Pada 7 Juni, pada "Forum Inovasi Web3 x AI 2025" yang diselenggarakan bersama oleh Asosiasi Blockchain Mahasiswa Universitas Tsinghua dan Polyhedra, Hu Yuncong, asisten profesor Universitas Jiao Tong Shanghai dan salah satu pendiri Polyhedra, menyampaikan pidato utama "Membentuk Kembali Batas Kepercayaan: Paradigma Baru Komputasi Outsourcing Tepercaya Berdasarkan ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. dari University of California, Berkeley, dan CTO Polyhedra Co-Creation, menyampaikan pidato utama tentang "AI+Web3: Prospek dan Masa Depan ZKML".
Di antaranya, Xie Tiancheng menyebutkan: "Perbandingan kompleksitas verifikasi likuiditas dan perhitungan tidak dapat dibandingkan. Khususnya dalam aplikasi model AI, nilai utama ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) terletak pada verifikasi kualitas layanan. Misalnya, dalam trading bot, pengguna dapat memverifikasi kualitas operasi robot menggunakan ZKML.
Kedua, seiring dengan pertumbuhan AI Agent dan kemampuan sensitivitas hak akses yang dapat diberikan, ZKML dapat secara efektif memastikan keamanan AI agent, yaitu pengguna dapat berperan sebagai validator, membangun sistem kepercayaan antara manusia dan AI agent. Selain itu, ZKML juga dapat menyediakan fungsi pasar data, fungsi audit data pelatihan, dan lain-lain, yang akan memainkan peran penting dalam pembangunan AI di blockchain ke depan.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Polyhedra Co-founder Xie Tiancheng: ZKML dapat memverifikasi kualitas layanan AI dan membangun sistem kepercayaan antara manusia dan agen AI
Pada 7 Juni, pada "Forum Inovasi Web3 x AI 2025" yang diselenggarakan bersama oleh Asosiasi Blockchain Mahasiswa Universitas Tsinghua dan Polyhedra, Hu Yuncong, asisten profesor Universitas Jiao Tong Shanghai dan salah satu pendiri Polyhedra, menyampaikan pidato utama "Membentuk Kembali Batas Kepercayaan: Paradigma Baru Komputasi Outsourcing Tepercaya Berdasarkan ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. dari University of California, Berkeley, dan CTO Polyhedra Co-Creation, menyampaikan pidato utama tentang "AI+Web3: Prospek dan Masa Depan ZKML".
Di antaranya, Xie Tiancheng menyebutkan: "Perbandingan kompleksitas verifikasi likuiditas dan perhitungan tidak dapat dibandingkan. Khususnya dalam aplikasi model AI, nilai utama ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) terletak pada verifikasi kualitas layanan. Misalnya, dalam trading bot, pengguna dapat memverifikasi kualitas operasi robot menggunakan ZKML.
Kedua, seiring dengan pertumbuhan AI Agent dan kemampuan sensitivitas hak akses yang dapat diberikan, ZKML dapat secara efektif memastikan keamanan AI agent, yaitu pengguna dapat berperan sebagai validator, membangun sistem kepercayaan antara manusia dan AI agent. Selain itu, ZKML juga dapat menyediakan fungsi pasar data, fungsi audit data pelatihan, dan lain-lain, yang akan memainkan peran penting dalam pembangunan AI di blockchain ke depan.