Pada 7 Juni, pada "Forum Inovasi Web3 x AI 2025" yang diselenggarakan bersama oleh Asosiasi Blockchain Mahasiswa Universitas Tsinghua dan Polyhedra, Hu Yuncong, asisten profesor Universitas Jiao Tong Shanghai dan salah satu pendiri Polyhedra, menyampaikan pidato utama "Membentuk Kembali Batas Kepercayaan: Paradigma Baru Komputasi Outsourcing Tepercaya Berdasarkan ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. dari University of California, Berkeley, dan CTO Polyhedra Co-Creation, menyampaikan pidato utama tentang "AI+Web3: Prospek dan Masa Depan ZKML".
Di antara mereka, Xie Tiancheng menyebutkan: "Perbandingan kompleksitas verifikasi likuiditas dan perhitungan tidak dapat disamakan. Khususnya dalam aplikasi model AI, nilai utama ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) terletak pada verifikasi kualitas layanan. Misalnya, dalam trading bot, pengguna dapat memverifikasi kualitas operasi robot melalui ZKML.
Selain itu, seiring dengan pertumbuhan AI Agent dan kemampuan untuk memberikan izin sensitivitas, ZKML dapat memastikan keamanan AI agent secara efektif, yaitu pengguna dapat berperan sebagai validator, membangun sistem kepercayaan antara manusia dan AI agent. Selain itu, ZKML juga dapat menyediakan fungsi pasar data, fungsi audit data pelatihan, dan lain-lain, yang akan berperan penting dalam pembangunan AI berbasis blockchain di masa mendatang.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Polyhedra Co-Founder Xie Tiancheng: ZKML akan memainkan peran kunci dalam memverifikasi kualitas layanan AI dan membangun sistem kepercayaan.
Pada 7 Juni, pada "Forum Inovasi Web3 x AI 2025" yang diselenggarakan bersama oleh Asosiasi Blockchain Mahasiswa Universitas Tsinghua dan Polyhedra, Hu Yuncong, asisten profesor Universitas Jiao Tong Shanghai dan salah satu pendiri Polyhedra, menyampaikan pidato utama "Membentuk Kembali Batas Kepercayaan: Paradigma Baru Komputasi Outsourcing Tepercaya Berdasarkan ZK". Tiancheng Xie, Ph.D. dari University of California, Berkeley, dan CTO Polyhedra Co-Creation, menyampaikan pidato utama tentang "AI+Web3: Prospek dan Masa Depan ZKML".
Di antara mereka, Xie Tiancheng menyebutkan: "Perbandingan kompleksitas verifikasi likuiditas dan perhitungan tidak dapat disamakan. Khususnya dalam aplikasi model AI, nilai utama ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) terletak pada verifikasi kualitas layanan. Misalnya, dalam trading bot, pengguna dapat memverifikasi kualitas operasi robot melalui ZKML.
Selain itu, seiring dengan pertumbuhan AI Agent dan kemampuan untuk memberikan izin sensitivitas, ZKML dapat memastikan keamanan AI agent secara efektif, yaitu pengguna dapat berperan sebagai validator, membangun sistem kepercayaan antara manusia dan AI agent. Selain itu, ZKML juga dapat menyediakan fungsi pasar data, fungsi audit data pelatihan, dan lain-lain, yang akan berperan penting dalam pembangunan AI berbasis blockchain di masa mendatang.