Kekhawatiran Bitcoin tentang konsumsi daya yang berlebihan tampaknya telah berlalu, karena raksasa pemakan daya yang lebih mengganggu adalah AI. (Sinopsis: Pakistan mengumumkan 2.000 megawatt listrik untuk "Bitcoin Mining and AI Center" Perdana Menteri menunjuk Asisten Khusus untuk Blockchain dan Cryptocurrency) (Suplemen latar belakang: Proposal bersama biru dan putih untuk mengubah batas "perpanjangan tenaga nuklir" selama 20 tahun, berjuang untuk mengakhiri rumah non-nuklir) Konsumsi daya kecerdasan buatan AI tumbuh pada tingkat yang mengkhawatirkan, dan diperkirakan akan melampaui konsumsi listrik penambangan Bitcoin dan hampir setengah dari total konsumsi daya pusat data di seluruh dunia paling cepat pada akhir tahun 2025. Peringatan suram ini datang dari Dr. Alex de Vries-Gao, Institut Lingkungan di Vrije Universiteit Amsterdam, Belanda, dalam studi terbarunya, Kecerdasan buatan: Kendala rantai pasokan dan implikasi energi, yang diterbitkan dalam jurnal Joule. AI mengkonsumsi energi jauh lebih banyak dari yang diharapkan Data penelitian menunjukkan bahwa antara tahun 2023 dan 2024 saja, konsumsi daya desain termal kumulatif modul akselerator AI yang diproduksi oleh NVIDIA dan AMD telah mencapai total (TDP) 3,8 juta (GW). Angka ini setara dengan konsumsi listrik seluruh Irlandia selama setahun penuh. Jika semua perangkat keras AI (CoWoS) menggunakan teknologi pengemasan canggih TSMC diperhitungkan, seperti TPU Google, dan total konsumsi daya dari seluruh sistem AI yang terdiri dari peralatan tambahan seperti pembuangan panas, permintaan daya sistem AI yang digunakan di seluruh dunia diperkirakan telah mencapai skala yang mencengangkan 5,3 hingga 9,4 GW. Dr. Alex de Vries-Gao lebih lanjut memprediksi dalam penelitiannya: "Jika TSMC menggandakan kapasitas CoWoS-nya lagi pada tahun 2025 sesuai jadwal, permintaan daya kumulatif untuk sistem AI yang diproduksi dapat mencapai 23 GW pada akhir tahun ini. Ini tidak hanya akan melampaui konsumsi listrik penambangan Bitcoin, tetapi juga akan mendekati setengah dari total konsumsi listrik pusat data non-cryptocurrency pada tahun 2024." Sambutan tersebut menyoroti potensi tekanan pengembangan AI pada pasokan listrik global. Faktanya, kapasitas teknologi pengemasan CoWoS TSMC telah secara luas dianggap sebagai hambatan utama dalam proses pembuatan akselerator AI. Menurut statistik dalam penelitian tersebut, kapasitas produksi CoWoS TSMC telah meningkat dari sekitar 126.500 (300mm wafer pada tahun 2023 ) menjadi sekitar 327.400 wafer pada tahun 2024, peningkatan lebih dari dua kali lipat. Analis pasar memperkirakan bahwa NVIDIA dan AMD bersama-sama menyumbang 52% dari (2023 ) kapasitas CoWoS TSMC dan 58% ( )2024, di mana NVIDIA sendiri masing-masing menyumbang 44% ( di )2023 dan 48% ( )2024, menunjukkan permintaan besar di pasar perangkat keras AI. Tarik tambang untuk efisiensi energi Alasan mengapa permintaan energi AI melonjak terutama karena industri umumnya memegang konsep "model yang lebih besar berkinerja lebih baik", yang secara langsung mengarah pada peningkatan skala dan kompleksitas model AI, dan peningkatan konsumsi energi. Meskipun beberapa model telah meningkatkan efisiensi, seperti model DeepSeek R1 Cina, yang mengklaim dapat mengurangi ketergantungan pada perangkat keras kelas atas, perluasan ukuran model yang berkelanjutan seringkali dengan mudah mengimbangi keuntungan efisiensi ini, dan bahkan dapat menghasilkan apa yang disebut "efek pantulan", sehingga konsumsi energi secara keseluruhan tidak berkurang tetapi meningkat. Pada saat yang sama, raksasa teknologi umumnya mempertahankan tingkat transparansi yang rendah tentang data konsumsi energi AI, seperti Google, yang menyediakan data antara 2019 dan 2021, menunjukkan bahwa pembelajaran mesin menyumbang sekitar 10% hingga 15% dari total penggunaan energinya pada saat itu. Kemudian berhenti mengungkapkan data tersebut, mengklaim bahwa "tidak masuk akal" untuk membedakan konsumsi energi AI dari beban kerja lainnya. Meskipun RUU AI UE mewajibkan pengungkapan konsumsi energi selama fase pelatihan model AI tujuan umum, tidak ada persyaratan wajib untuk tahap (Inference) inferensi, yang menyumbang proporsi konsumsi daya yang lebih besar, dan peraturan yang relevan tidak akan berlaku secara resmi paling cepat hingga Agustus 2025. Alex de Vries-Gao menekankan: "Kurangnya transparansi adalah salah satu tantangan terbesar kami. Tanpa data yang akurat, pembuat kebijakan dan peneliti tidak dapat sepenuhnya menilai dampak lingkungan dari AI dan mengembangkan kerangka peraturan yang efektif." Tekanan jaringan dan masalah lingkungan Pertumbuhan permintaan energi yang cepat ini menimbulkan tantangan serius bagi jaringan di setiap negara maju. Pusat data dibangun dengan ( biasanya hanya membutuhkan waktu 1 hingga 2 tahun ) jauh lebih cepat daripada siklus perencanaan dan konstruksi jaringan ( seringkali memakan waktu 5 hingga 10 tahun ), jeda waktu yang telah menyebabkan apa yang disebut "krisis kapasitas daya." Yang lebih mengkhawatirkan bagi para pencinta lingkungan adalah bahwa pusat data AI baru dapat semakin memperdalam ketergantungan pada bahan bakar fosil, seperti kemitraan sebelumnya antara OpenAI/StarGate dan Crusoe Energy untuk menyediakan kapasitas pembangkit gas alam hingga 4,5 GW untuk pusat data. Amerika Serikat adalah konsumen listrik pusat data terbesar di dunia, terhitung sekitar 45% dari total global, diikuti oleh China (25% ) dan Eropa (15% ). Saat ini, tujuan sprint AI di Amerika Serikat tampaknya mengesampingkan kekhawatiran tersembunyi yang disebabkan oleh konsumsi daya untuk saat ini; Data AI terkait seperti tenaga listrik China bahkan kurang jelas. Laporan terkait Perusahaan listrik terbesar di Eropa ENEL akan "tokenisasi panel surya" untuk membeli koin untuk mengimbangi tagihan listrik, aplikasi baru RWA Perusahaan listrik Ethiopia "18% pendapatan berasal dari penambangan bitcoin", perusahaan penambangan hidro berbiaya rendah surga baru 〈Pikirkan bitcoin mengkonsumsi listrik? Penelitian: Konsumsi daya AI melampaui penambangan BTC paling cepat akhir tahun 2025" Artikel ini pertama kali diterbitkan di "Tren Dinamis - Media Berita Blockchain Paling Berpengaruh" dari BlockTempo.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Pikirkan Bitcoin mengkonsumsi listrik? Studi: Konsumsi daya AI melampaui penambangan BTC paling cepat pada akhir tahun 2025
Kekhawatiran Bitcoin tentang konsumsi daya yang berlebihan tampaknya telah berlalu, karena raksasa pemakan daya yang lebih mengganggu adalah AI. (Sinopsis: Pakistan mengumumkan 2.000 megawatt listrik untuk "Bitcoin Mining and AI Center" Perdana Menteri menunjuk Asisten Khusus untuk Blockchain dan Cryptocurrency) (Suplemen latar belakang: Proposal bersama biru dan putih untuk mengubah batas "perpanjangan tenaga nuklir" selama 20 tahun, berjuang untuk mengakhiri rumah non-nuklir) Konsumsi daya kecerdasan buatan AI tumbuh pada tingkat yang mengkhawatirkan, dan diperkirakan akan melampaui konsumsi listrik penambangan Bitcoin dan hampir setengah dari total konsumsi daya pusat data di seluruh dunia paling cepat pada akhir tahun 2025. Peringatan suram ini datang dari Dr. Alex de Vries-Gao, Institut Lingkungan di Vrije Universiteit Amsterdam, Belanda, dalam studi terbarunya, Kecerdasan buatan: Kendala rantai pasokan dan implikasi energi, yang diterbitkan dalam jurnal Joule. AI mengkonsumsi energi jauh lebih banyak dari yang diharapkan Data penelitian menunjukkan bahwa antara tahun 2023 dan 2024 saja, konsumsi daya desain termal kumulatif modul akselerator AI yang diproduksi oleh NVIDIA dan AMD telah mencapai total (TDP) 3,8 juta (GW). Angka ini setara dengan konsumsi listrik seluruh Irlandia selama setahun penuh. Jika semua perangkat keras AI (CoWoS) menggunakan teknologi pengemasan canggih TSMC diperhitungkan, seperti TPU Google, dan total konsumsi daya dari seluruh sistem AI yang terdiri dari peralatan tambahan seperti pembuangan panas, permintaan daya sistem AI yang digunakan di seluruh dunia diperkirakan telah mencapai skala yang mencengangkan 5,3 hingga 9,4 GW. Dr. Alex de Vries-Gao lebih lanjut memprediksi dalam penelitiannya: "Jika TSMC menggandakan kapasitas CoWoS-nya lagi pada tahun 2025 sesuai jadwal, permintaan daya kumulatif untuk sistem AI yang diproduksi dapat mencapai 23 GW pada akhir tahun ini. Ini tidak hanya akan melampaui konsumsi listrik penambangan Bitcoin, tetapi juga akan mendekati setengah dari total konsumsi listrik pusat data non-cryptocurrency pada tahun 2024." Sambutan tersebut menyoroti potensi tekanan pengembangan AI pada pasokan listrik global. Faktanya, kapasitas teknologi pengemasan CoWoS TSMC telah secara luas dianggap sebagai hambatan utama dalam proses pembuatan akselerator AI. Menurut statistik dalam penelitian tersebut, kapasitas produksi CoWoS TSMC telah meningkat dari sekitar 126.500 (300mm wafer pada tahun 2023 ) menjadi sekitar 327.400 wafer pada tahun 2024, peningkatan lebih dari dua kali lipat. Analis pasar memperkirakan bahwa NVIDIA dan AMD bersama-sama menyumbang 52% dari (2023 ) kapasitas CoWoS TSMC dan 58% ( )2024, di mana NVIDIA sendiri masing-masing menyumbang 44% ( di )2023 dan 48% ( )2024, menunjukkan permintaan besar di pasar perangkat keras AI. Tarik tambang untuk efisiensi energi Alasan mengapa permintaan energi AI melonjak terutama karena industri umumnya memegang konsep "model yang lebih besar berkinerja lebih baik", yang secara langsung mengarah pada peningkatan skala dan kompleksitas model AI, dan peningkatan konsumsi energi. Meskipun beberapa model telah meningkatkan efisiensi, seperti model DeepSeek R1 Cina, yang mengklaim dapat mengurangi ketergantungan pada perangkat keras kelas atas, perluasan ukuran model yang berkelanjutan seringkali dengan mudah mengimbangi keuntungan efisiensi ini, dan bahkan dapat menghasilkan apa yang disebut "efek pantulan", sehingga konsumsi energi secara keseluruhan tidak berkurang tetapi meningkat. Pada saat yang sama, raksasa teknologi umumnya mempertahankan tingkat transparansi yang rendah tentang data konsumsi energi AI, seperti Google, yang menyediakan data antara 2019 dan 2021, menunjukkan bahwa pembelajaran mesin menyumbang sekitar 10% hingga 15% dari total penggunaan energinya pada saat itu. Kemudian berhenti mengungkapkan data tersebut, mengklaim bahwa "tidak masuk akal" untuk membedakan konsumsi energi AI dari beban kerja lainnya. Meskipun RUU AI UE mewajibkan pengungkapan konsumsi energi selama fase pelatihan model AI tujuan umum, tidak ada persyaratan wajib untuk tahap (Inference) inferensi, yang menyumbang proporsi konsumsi daya yang lebih besar, dan peraturan yang relevan tidak akan berlaku secara resmi paling cepat hingga Agustus 2025. Alex de Vries-Gao menekankan: "Kurangnya transparansi adalah salah satu tantangan terbesar kami. Tanpa data yang akurat, pembuat kebijakan dan peneliti tidak dapat sepenuhnya menilai dampak lingkungan dari AI dan mengembangkan kerangka peraturan yang efektif." Tekanan jaringan dan masalah lingkungan Pertumbuhan permintaan energi yang cepat ini menimbulkan tantangan serius bagi jaringan di setiap negara maju. Pusat data dibangun dengan ( biasanya hanya membutuhkan waktu 1 hingga 2 tahun ) jauh lebih cepat daripada siklus perencanaan dan konstruksi jaringan ( seringkali memakan waktu 5 hingga 10 tahun ), jeda waktu yang telah menyebabkan apa yang disebut "krisis kapasitas daya." Yang lebih mengkhawatirkan bagi para pencinta lingkungan adalah bahwa pusat data AI baru dapat semakin memperdalam ketergantungan pada bahan bakar fosil, seperti kemitraan sebelumnya antara OpenAI/StarGate dan Crusoe Energy untuk menyediakan kapasitas pembangkit gas alam hingga 4,5 GW untuk pusat data. Amerika Serikat adalah konsumen listrik pusat data terbesar di dunia, terhitung sekitar 45% dari total global, diikuti oleh China (25% ) dan Eropa (15% ). Saat ini, tujuan sprint AI di Amerika Serikat tampaknya mengesampingkan kekhawatiran tersembunyi yang disebabkan oleh konsumsi daya untuk saat ini; Data AI terkait seperti tenaga listrik China bahkan kurang jelas. Laporan terkait Perusahaan listrik terbesar di Eropa ENEL akan "tokenisasi panel surya" untuk membeli koin untuk mengimbangi tagihan listrik, aplikasi baru RWA Perusahaan listrik Ethiopia "18% pendapatan berasal dari penambangan bitcoin", perusahaan penambangan hidro berbiaya rendah surga baru 〈Pikirkan bitcoin mengkonsumsi listrik? Penelitian: Konsumsi daya AI melampaui penambangan BTC paling cepat akhir tahun 2025" Artikel ini pertama kali diterbitkan di "Tren Dinamis - Media Berita Blockchain Paling Berpengaruh" dari BlockTempo.