Di saat AI dan enkripsi koin menjadi topik populer, mitra Dragonfly Capital Tom Schmidt menyampaikan pandangan yang berbeda dari arus utama dalam acara TBPN Crypto Day. Dia menunjukkan bahwa sebagian besar konsep AI desentralisasi saat ini menghadapi hambatan teknologi yang signifikan, sementara dalam aplikasi pembayaran mikro, stablecoin dan Blockchain mungkin dapat menemukan tempat yang lebih praktis.
Desentralisasi AI sulit diterapkan: GPU terdistribusi sulit menangani model besar
Tom Schmidt mengakui bahwa pandangan Dragonfly Capital tentang proyek-proyek yang saat ini ada di pasar yang menggabungkan AI dengan teknologi kripto adalah konservatif, bahkan bearish.
Dia menunjukkan bahwa sebagian besar proyek berfokus pada konsep (decentralized inference) inferensi terdesentralisasi dan berbagi sumber daya GPU, tetapi ide-ide seperti itu telah muncul di proyek-proyek awal seperti Golem dan tidak pernah mampu mengatasi tantangan inti: "Bagaimana cara menjadwalkan daya komputasi terdesentralisasi secara efektif untuk menyelesaikan komputasi model AI berkinerja tinggi?"
Jika Anda berpikir tentang bagaimana melatih model AI canggih secara praktis, Anda tidak akan menggunakan satu juta GPU konsumen yang tersebar di seluruh dunia, tetapi Anda memerlukan kluster A100 yang besar, terpusat, dan berkinerja tinggi.
Schmidt menekankan: "Pengolahan bukanlah monolit satu dimensi (monolith)"
Jenis sumber daya yang diperlukan untuk tugas yang berbeda sangat berbeda, tetapi sulit bagi jaringan terdesentralisasi untuk menyatukan penjadwalan dan mencapai persyaratan "efisiensi" dan "stabilitas" pada saat yang bersamaan.
Dia mengingatkan pasar bahwa ada kesenjangan besar antara imajinasi saat ini dan kenyataan "AI berbagi sumber daya Web3".
(AI Haruskah itu perusahaan atau semua orang? Psyche dan Solana memulai ) revolusi pelatihan AI terdesentralisasi
Persimpangan yang benar-benar dapat dilakukan: pembayaran mikro berbasis stablecoin
Meskipun skeptis terhadap AI desentralisasi, Schmidt tidak menafikan potensi penggabungan AI dengan teknologi enkripsi.
Dia menyebutkan bahwa Dragonfly lebih tertarik pada aplikasi yang menggabungkan sifat deterministik dari blockchain, terutama dalam "pembayaran mikro untuk agen AI (micropayments for AI agents)". Dalam skenario ini, stablecoin dapat menyediakan kemampuan transaksi mikro yang dapat diprogram dan diselesaikan secara real-time, serta memenuhi kebutuhan banyak aplikasi AI akan determinisme dan finalitas, yang sulit dilakukan oleh sistem keuangan tradisional:
Ketika agen AI semakin populer, kebutuhan untuk membayar biaya untuk mengakses data atau mengakses layanan akan muncul, dan mereka akan membutuhkan sistem pembayaran yang sangat kecil yang dapat menangani "hanya satu sen atau kurang."
Dia menambahkan, "Penyedia pembayaran SaaS tradisional tidak dapat memenuhi permintaan ini, sementara 'stablecoin' memiliki keunggulan unik dalam mewujudkannya."
( e-commerce sudah mati? Bagaimana perdagangan agen AI dapat mengambil alih kekuatan pengambilan keputusan konsumsi global dan menulis ulang aturan bisnis? )
Pandangan berlawanan muncul: AI desentralisasi akan masuk dari sudut "perhatian"?
Orang dalam industri lainnya, Nathan Worsley, pendiri Euphoria, memulai dari "ekonomi perhatian", percaya bahwa AI dan teknologi enkripsi memiliki kesesuaian produk-pasar yang tinggi dalam distribusi konten Web3 dan desain interaksi (PMF):
Model bahasa besar (LLM) dan evolusi AI memungkinkan kita untuk menganalisis postingan, video, dan emosi dengan lebih akurat, menggambarkan "pangsa pikiran (mindshare)" dengan gambaran yang komprehensif, sesuatu yang tidak mungkin untuk diukur di masa lalu.
(Apa yang kamu teriak! Penjelasan mendetail tentang mekanisme LOUD yang ramai dibicarakan di seluruh internet, eksperimen baru yang menggabungkan ekonomi perhatian dengan Ponzi? )
Eksplorasi AI yang dipadukan dengan enkripsi, dari spekulasi menuju praktik
Analisis tenang Tom Schmidt memberikan kejutan bagi gelombang panas penggabungan AI dan kripto. Dia mengingatkan pasar untuk tidak menaruh semua harapan pada penalaran desentralisasi yang belum dapat dilakukan, tetapi harus fokus pada lapisan aplikasi di mana blockchain benar-benar dapat memberikan nilai. Di antara ini, pembayaran perwakilan dan perdagangan mikro stablecoin mungkin akan menjadi jalur nyata untuk AI crypto.
Tentu saja, dia juga menyambut masuknya ide-ide lain, untuk menyuntikkan lebih banyak kemungkinan ke dalam eksperimen silang antara AI dan enkripsi, bersama-sama mendorong evolusi bidang ini.
Artikel ini Desentralisasi AI adalah isu palsu? Mitra Dragonfly mengungkapkan persimpangan nyata antara AI dan Aset Kripto: agen pembayaran mikro pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Desentralisasi AI adalah isu palsu? Mitra Dragonfly mengungkapkan persimpangan nyata antara AI dan enkripsi: agen pembayaran mikro
Di saat AI dan enkripsi koin menjadi topik populer, mitra Dragonfly Capital Tom Schmidt menyampaikan pandangan yang berbeda dari arus utama dalam acara TBPN Crypto Day. Dia menunjukkan bahwa sebagian besar konsep AI desentralisasi saat ini menghadapi hambatan teknologi yang signifikan, sementara dalam aplikasi pembayaran mikro, stablecoin dan Blockchain mungkin dapat menemukan tempat yang lebih praktis.
Desentralisasi AI sulit diterapkan: GPU terdistribusi sulit menangani model besar
Tom Schmidt mengakui bahwa pandangan Dragonfly Capital tentang proyek-proyek yang saat ini ada di pasar yang menggabungkan AI dengan teknologi kripto adalah konservatif, bahkan bearish.
Dia menunjukkan bahwa sebagian besar proyek berfokus pada konsep (decentralized inference) inferensi terdesentralisasi dan berbagi sumber daya GPU, tetapi ide-ide seperti itu telah muncul di proyek-proyek awal seperti Golem dan tidak pernah mampu mengatasi tantangan inti: "Bagaimana cara menjadwalkan daya komputasi terdesentralisasi secara efektif untuk menyelesaikan komputasi model AI berkinerja tinggi?"
Jika Anda berpikir tentang bagaimana melatih model AI canggih secara praktis, Anda tidak akan menggunakan satu juta GPU konsumen yang tersebar di seluruh dunia, tetapi Anda memerlukan kluster A100 yang besar, terpusat, dan berkinerja tinggi.
Schmidt menekankan: "Pengolahan bukanlah monolit satu dimensi (monolith)"
Jenis sumber daya yang diperlukan untuk tugas yang berbeda sangat berbeda, tetapi sulit bagi jaringan terdesentralisasi untuk menyatukan penjadwalan dan mencapai persyaratan "efisiensi" dan "stabilitas" pada saat yang bersamaan.
Dia mengingatkan pasar bahwa ada kesenjangan besar antara imajinasi saat ini dan kenyataan "AI berbagi sumber daya Web3".
(AI Haruskah itu perusahaan atau semua orang? Psyche dan Solana memulai ) revolusi pelatihan AI terdesentralisasi
Persimpangan yang benar-benar dapat dilakukan: pembayaran mikro berbasis stablecoin
Meskipun skeptis terhadap AI desentralisasi, Schmidt tidak menafikan potensi penggabungan AI dengan teknologi enkripsi.
Dia menyebutkan bahwa Dragonfly lebih tertarik pada aplikasi yang menggabungkan sifat deterministik dari blockchain, terutama dalam "pembayaran mikro untuk agen AI (micropayments for AI agents)". Dalam skenario ini, stablecoin dapat menyediakan kemampuan transaksi mikro yang dapat diprogram dan diselesaikan secara real-time, serta memenuhi kebutuhan banyak aplikasi AI akan determinisme dan finalitas, yang sulit dilakukan oleh sistem keuangan tradisional:
Ketika agen AI semakin populer, kebutuhan untuk membayar biaya untuk mengakses data atau mengakses layanan akan muncul, dan mereka akan membutuhkan sistem pembayaran yang sangat kecil yang dapat menangani "hanya satu sen atau kurang."
Dia menambahkan, "Penyedia pembayaran SaaS tradisional tidak dapat memenuhi permintaan ini, sementara 'stablecoin' memiliki keunggulan unik dalam mewujudkannya."
( e-commerce sudah mati? Bagaimana perdagangan agen AI dapat mengambil alih kekuatan pengambilan keputusan konsumsi global dan menulis ulang aturan bisnis? )
Pandangan berlawanan muncul: AI desentralisasi akan masuk dari sudut "perhatian"?
Orang dalam industri lainnya, Nathan Worsley, pendiri Euphoria, memulai dari "ekonomi perhatian", percaya bahwa AI dan teknologi enkripsi memiliki kesesuaian produk-pasar yang tinggi dalam distribusi konten Web3 dan desain interaksi (PMF):
Model bahasa besar (LLM) dan evolusi AI memungkinkan kita untuk menganalisis postingan, video, dan emosi dengan lebih akurat, menggambarkan "pangsa pikiran (mindshare)" dengan gambaran yang komprehensif, sesuatu yang tidak mungkin untuk diukur di masa lalu.
(Apa yang kamu teriak! Penjelasan mendetail tentang mekanisme LOUD yang ramai dibicarakan di seluruh internet, eksperimen baru yang menggabungkan ekonomi perhatian dengan Ponzi? )
Eksplorasi AI yang dipadukan dengan enkripsi, dari spekulasi menuju praktik
Analisis tenang Tom Schmidt memberikan kejutan bagi gelombang panas penggabungan AI dan kripto. Dia mengingatkan pasar untuk tidak menaruh semua harapan pada penalaran desentralisasi yang belum dapat dilakukan, tetapi harus fokus pada lapisan aplikasi di mana blockchain benar-benar dapat memberikan nilai. Di antara ini, pembayaran perwakilan dan perdagangan mikro stablecoin mungkin akan menjadi jalur nyata untuk AI crypto.
Tentu saja, dia juga menyambut masuknya ide-ide lain, untuk menyuntikkan lebih banyak kemungkinan ke dalam eksperimen silang antara AI dan enkripsi, bersama-sama mendorong evolusi bidang ini.
Artikel ini Desentralisasi AI adalah isu palsu? Mitra Dragonfly mengungkapkan persimpangan nyata antara AI dan Aset Kripto: agen pembayaran mikro pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.