Ketika iterasi teknologi dan permainan modal bertabrakan dalam gelombang algoritme, kewirausahaan AI di China juga mengalami transformasi mendalam dari antusiasme menjadi rasionalitas.
Revolusi teknologi yang dipicu oleh ChatGPT ini tidak hanya membentuk kembali batasan aplikasi teknologi, tetapi juga mendorong ekosistem kewirausahaan dari "pertumbuhan liar" menuju "pengolahan yang teliti". "Dibandingkan dengan industri pertambangan batubara, masa depan penggalian dan produksi kecerdasan buatan (AI) hanya akan semakin banyak, dan lebih menguntungkan bagi generasi mendatang." Baru-baru ini, seorang pemilik tambang batubara mengungkapkan perasaannya seperti itu saat diwawancarai oleh reporter dari "China Business Journal". Di tengah gelombang zaman, pemilik tambang batubara ini sangat ingin mengetahui di mana terdapat peluang untuk terlibat.
Di Beijing, di sebuah gedung perkantoran yang tidak mencolok di jalur utara ketiga, sebuah salon kewirausahaan bertema "Kunlun Nest" dipenuhi orang-orang—kebanyakan berusia tiga hingga empat puluh tahun, membawa ransel, dan topik diskusi mereka berfokus pada AI dan kewirausahaan—kesempatan yang diharapkan oleh bos batu bara itu mungkin ada di sini.
Transformasi ekosistem kewirausahaan
Sejak kelahiran ChatGPT, selama dua tahun, teknologi AI telah berinovasi dengan kecepatan "loncatan katak", dan ekosistem kewirausahaan juga secara bertahap kembali pada rasionalitas dari antusiasme awal.
Beberapa orang menyebut "Kunlun Nest" sebagai barometer untuk kewirausahaan AI di Tiongkok, sementara yang lain menyebutnya sebagai "benteng terakhir para idealis". Dari para teknisi berpengalaman yang berasal dari perusahaan besar, wirausahawan berkelanjutan, pelaku industri tradisional yang beralih profesi, hingga mahasiswa baru lulus, mereka datang dengan semangat dan kebingungan terhadap AI, berusaha menemukan jawaban yang sesuai untuk diri mereka sendiri di tengah gelombang algoritme dan modal.
Dalam industri budaya, misalnya, AI membentuk kembali batas-batas penciptaan. Penulis dan penulis skenario Fu Yao telah menyaksikan perubahan efisiensi yang dibawa oleh AI ke industri film dan televisi: di masa lalu, dibutuhkan 3-5 penulis skenario setengah tahun untuk mengadaptasi naskah, tetapi sekarang AI hanya membutuhkan 10 menit untuk menghasilkan draf pertama. Model AI yang dia ikuti dalam pelatihan dapat menghasilkan plot pembunuhan logis dengan menganalisis struktur naratif drama klasik, tetapi terlalu banyak dalam penciptaan drama romantis yang halus secara emosional. Karakteristik "logika yang kuat dan emosi yang lemah" ini menyoroti posisi unik AI dalam pembuatan konten - untuk membantu dalam konstruksi kerangka kerja, bukan untuk menggantikan wawasan emosional manusia.
付遥 menekankan bahwa "pemikiran" AI pada dasarnya adalah hubungan logis antara kode dan "token", bukan kreativitas sejati. Meskipun demikian, peningkatan efisiensi sudah cukup untuk mengguncang pemahaman tradisional. "Dulu, persiapan untuk sebuah seri 30 episode memerlukan waktu bertahun-tahun, tetapi di masa depan mungkin bisa dipangkas menjadi beberapa bulan. Biaya dapat mengalami penurunan yang signifikan, tetapi kualitas seni tetap menjadi hal yang tidak pasti."
Dibandingkan dengan mengadaptasi naskah, AI yang langsung menghasilkan animasi video berdasarkan instruksi saat ini lebih nyaman dan efektif. Han Lei, pendiri Zhizao Future, sangat merasakannya. IP sci-fi mecha Han Lei "Dunia Inti Spiritual" sebelumnya sulit direalisasikan karena biaya produksi yang tinggi, tetapi kini dengan bantuan teknologi animasi AI, biaya produksi untuk sebuah trailer telah berkurang secara signifikan.
Dalam latar belakang seperti itu, semakin banyak tim startup mulai mengincar aplikasi AI dalam industri hiburan. Wartawan melihat di kawasan berkumpulnya model besar AI di Gedung Dongsheng, produk-produk seperti Hexuanpai dan Shenyanda telah terbentuk. Mengambil Hexuanpai sebagai contoh, ini adalah stasiun kerja musik AI satu atap dengan ambang batas rendah, yang dapat melakukan penulisan lagu AI, komposisi lagu AI, aransemen lagu AI, dan sintesis lagu, karya musik yang dibuat oleh pengguna inti melalui alat ini telah mencapai lebih dari seratus juta tayangan di seluruh jaringan.
Di hilir, pengusaha juga bekerja keras untuk mengembangkan produk aplikasi "AI+", termasuk terminal suara, mobil pintar, produk penglihatan, robot, serta pendidikan cerdas, perawatan kesehatan cerdas, manufaktur cerdas, keuangan cerdas, dan keamanan cerdas; Di midstream, ini mencakup kerangka kerja open source dasar dan platform pengembangan teknologi, serta berbagai model algoritma dan teknologi umum; Di hulu, ada layanan data dan perangkat keras.
Namun, sebagian besar perusahaan rintisan yang fokus pada produk aplikasi "AI+". Seorang pejabat terkait dari inkubator teknologi Dongsheng mengatakan kepada wartawan bahwa pada tahun 2024, inkubator telah menambahkan lebih dari 100 perusahaan rintisan AI, sebagian besar didasarkan pada pengembangan aplikasi menggunakan model besar AI.
Seorang veteran internet dengan 20 tahun pengalaman, Zhou Shangjinhang, pengelola Laboratorium Eksperimen Terbuka AIGC Kunlun Nest, berpendapat bahwa ambang kompetisi untuk model besar terlalu tinggi, sehingga perusahaan kecil bahkan perusahaan menengah yang terdaftar pun tidak dapat mengatasinya. Di satu sisi, pelatihan model besar mahal; di sisi lain, persyaratan untuk talenta sangat tinggi, sehingga pemain model besar di seluruh dunia sangat sedikit, dan orang biasa hanya dapat membuat aplikasi di atas model besar.
"10 tahun yang lalu, semua orang ingin menjadi Lei Jun; sekarang, menghasilkan 200 yuan dengan AI setiap hari mungkin adalah 'kesuksesan' bagi orang biasa." kata seorang pengusaha AI.
Membuka lautan biru baru dalam segmen yang terperinci
Perubahan ekosistem kewirausahaan membuat modal lebih berhati-hati, dan peningkatan persyaratan ambang teknologi menjadikan peluang pasar semakin tersegmentasi.
Mo Xiaoyi adalah seorang pengusaha yang terus menerus berinovasi, dia sedang menerapkan AI di bidang keuangan untuk membantu bank dalam mengelola aset bermasalah. "Sekarang, ukuran satu paket aset bermasalah di bank mana pun sangat besar, sebelumnya paket aset bermasalah harus dianalisis secara manual untuk memahami komposisi utang, situasi wanprestasi, membentuk rantai bukti, dan lain-lain, yang memerlukan pemeriksa untuk melihat satu per satu. Namun, dengan bantuan AI, pemrosesan secara massal dapat meningkatkan efisiensi, setidaknya dapat membentuk struktur data yang lengkap dan rantai data, dan akhirnya membentuk seluruh proses."
Wang Yongwang sebelumnya bekerja sebagai pengembang di sebuah perusahaan game "metaverse", melihat perkembangan cepat AI, Wang Yongwang memutuskan untuk bergabung dalam gelombang kewirausahaan AI. Saat ini, ia sedang menerapkan AI di industri restoran, membangun basis pengetahuan lokal untuk setiap restoran, berinteraksi dengan konsumen, menemani konsumen berbincang, membantu konsumen merencanakan paket, dan lain-lain.
Seorang wirausaha lain, Gao Shan (nama samaran), sebelumnya bekerja di bidang pengembangan perangkat lunak. Dalam gelombang AI ini, ia menargetkan jalur ekonomi usia lanjut. "Membantu orang tua membuat sebuah memoar, kemudian berdasarkan informasi memoar tersebut membangun sebuah basis pengetahuan lokal, produk akhirnya akan berbentuk seperti robot desktop yang dapat menceritakan kisahnya dengan nada dan gaya bicara orang tua, berinteraksi dengan generasi berikutnya," kata Gao Shan.
Eksplorasi di bidang pendidikan sangat representatif. Li Shanming memecahkan batasan penyebaran teknologi dengan "Kursus AI Bermain Game", memungkinkan anak-anak menguasai logika perintah AI melalui permainan pemrograman. Dalam setahun terakhir, ia berada di persimpangan antara pencegahan kecanduan dan pengenalan AI, menghadapi dua gelombang: satu sisi adalah kecemasan orang tua terhadap "kecanduan ponsel", dan sisi lainnya adalah revolusi pendidikan yang dibawa oleh penyebaran teknologi AI.
Berbeda dari pendidikan universal Li Shanming, Ke Qiang (nama samaran) menekankan bahwa "manusia bertanggung jawab atas pemikiran strategis, dan AI mengeksekusi detail taktis". Apa yang dia lakukan adalah membantu sekolah dasar dan menengah membangun kurikulum AI dan menulis bahan ajar, dengan fokus pada pengembangan keterampilan berpikir dan logika kaum muda. Saat ini, pemahaman tentang AI di bidang pendidikan masih belum memadai, dan pemahaman pendidikan oleh orang-orang yang bergerak di bidang pengembangan teknologi belum sempurna, yang membuat Ke Qiang melihat ruang pasar: "Sekarang semua sekolah dan komisi pendidikan mencari orang yang memahami pendidikan dan AI, dan tim kami hanya mampu melakukan bagian pekerjaan ini." ”
Meskipun bidang yang ditargetkan oleh para pengusaha akar rumput di atas berbeda, ada satu kesamaan yaitu biaya startup mereka tidak tinggi. Wang Yongwang dan Gao Shan saat ini melakukan semuanya seorang diri, Li Shanming juga secara jelas menyatakan tidak akan memperluas ukuran tim, sementara tim Ke Qiang hanya terdiri dari 4 orang.
Wakil Sekretaris Jenderal Aliansi Ekosistem Kekuatan China Mobile Communication Association, Pan Pengdan berpendapat bahwa di antara para pengusaha akar rumput, ada istilah khusus, yaitu "perusahaan satu orang", di mana satu orang dapat menyelesaikan seluruh siklus bisnis perusahaan. Di satu sisi, AI menurunkan biaya tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja; di sisi lain, AI juga dapat membantu orang dengan cepat menghasilkan produk baru, kemudian melakukan transaksi online, dan dengan cepat menghasilkan pendapatan.
Reporter mengunjungi beberapa inkubator di Beijing dan menemukan bahwa banyak perusahaan startup pada dasarnya adalah tim kecil yang terdiri dari dua atau tiga orang.
Kecuali dengan tegas menyatakan: "Dalam lingkungan pasar saat ini, biaya untuk memulai bisnis tidak boleh tinggi, Anda harus memanfaatkan sumber daya sosial yang sangat sedikit, modal yang sangat sedikit, dan tim yang sangat kecil untuk menyelesaikan proses kewirausahaan. Ini adalah syarat yang menguji apakah setiap wirausahawan dapat memulai."
"Praktik-praktik ini menunjukkan bahwa nilai dari kewirausahaan AI tidak terletak pada mengguncang tradisi, melainkan pada memberdayakan teknologi untuk skenario-skenario spesifik, menyelesaikan kebutuhan yang nyata." Demikian penilaian seorang pengamat pasar.
Jarak "kilometer terakhir" dari penerapan teknologi
Sebenarnya, selain aplikasi pengembangan privat model besar dan pendidikan AI, produk perangkat keras semakin diminati oleh modal karena menurunkan ambang penggunaan AI. Seperti mesin AI terintegrasi, yang menunjukkan keadaan meledak.
Laporan yang dirilis oleh Universitas Peking menyebutkan bahwa dalam era AI, biaya marginal jauh lebih tinggi dibandingkan dengan era internet (memerlukan daya komputasi yang berkelanjutan dan konsumsi token), sedangkan mesin all-in-one dapat mengurangi masalah ini melalui "kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras + penyebaran lokal."
Reporter mengetahui bahwa Laboratorium Eksperimen Robot Manusia Kunlun telah merancang produk all-in-one yang disebut DeepBook. Dari segi penampilan, itu adalah kotak persegi hitam, dengan harga di bawah sepuluh ribu yuan, dan saat ini telah terjual ratusan unit. Menurut Dr. Guo Chengkai dari Laboratorium Eksperimen Robot Manusia Kunlun, sebagian besar pembeli saat ini adalah perusahaan milik negara, universitas, atau beberapa perusahaan yang ingin menghindari risiko kebocoran informasi. Data terkait perusahaan tersebut dibuat menjadi basis pengetahuan dan dimasukkan ke dalam mesin all-in-one, yang kemudian ditempatkan di ruang server perusahaan, sehingga dapat diakses secara langsung dan berinteraksi dengan basis pengetahuan perusahaan.
Selain itu, ada produk lengan mekanis. Yang Kai, anggota tim laboratorium terbuka robot humanoid Kunlun Chao, mengatakan kepada wartawan: "Lengan mekanis kami juga berada dalam keadaan semi-komersial, sekarang kami sudah mengembangkan dua generasi produk, dan segera akan memperbarui generasi ketiga, generasi ketiga ini akan dijual kepada publik. Salah satu unit anggota laboratorium, 'tangan cerdas', telah terjual habis tahun lalu, dengan harga lebih dari 60 ribu yuan, terjual dua hingga tiga ratus set."
Namun, Yang Kai mengakui bahwa untuk mengembangkan robot cerdas berbadan seperti yang ada dalam film, dibutuhkan waktu 5—10 tahun. "Perangkat keras pasti akan tertinggal dibandingkan dengan perkembangan model besar, karena perangkat keras harus didasarkan pada daya komputasi yang disediakan oleh model besar."
"Beberapa teknologi robot saat ini masih banyak yang belum matang, banyak yang masih bersifat eksperimental. Misalnya, robot humanoid di akhir, kapasitas angkutnya hanya sekitar 10-20 kilogram, yang tidak memenuhi kebutuhan di banyak skenario. Lagi pula, untuk robot layanan, untuk membantu seorang lansia ke toilet atau mengangkat lansia dari kursi roda, kekuatan ini tidak cukup." kata Yang Kai, menambahkan bahwa masalah fisik semacam ini tidak dapat diselesaikan hanya dengan pembaruan perangkat lunak, seluruh industri harus melakukan iterasi.
Selama wawancara, Yang Kai dengan santai menunjukkan kepada reporter sebuah kotak persegi putih kecil, seukuran kotak headphone AirPods, dengan tombol logam di bagian atas, yang dapat diajak bicara setelah ditekan, mirip dengan versi portabel dari "bean bag". "Tidak banyak produk seperti itu di pasaran saat ini, tetapi ada banyak hal yang bisa dilakukan nantinya, seperti menetapkan peran yang berbeda dan kepribadian yang berbeda, dan kemudian mengikat basis pengetahuan yang berbeda sesuai dengan peran yang berbeda, yang lebih menarik untuk dibicarakan."
Di sisi modal, pengusaha akar rumput sedang mengalami "dua sisi yang berbeda". Data yang dirilis oleh IT Juzi menunjukkan bahwa dalam 10 tahun terakhir, ukuran keseluruhan pembiayaan pasar primer industri kecerdasan buatan di China telah berkembang dari 30,07 miliar yuan pada tahun 2015 menjadi 105,251 miliar yuan pada tahun 2024, mencapai pertumbuhan 3,5 kali lipat. Dalam ukuran keseluruhan pembiayaan pada tahun 2024, proporsi investasi awal adalah 42%.
Namun, proporsi pengusaha akar rumput yang mendapatkan investasi sangat rendah—pasar lebih menyukai tim yang memiliki konversi laboratorium yang efisien, latar belakang penelitian terkemuka, atau berasal dari teknologi perusahaan besar.
Reporter mengetahui bahwa inkubator startup besar umumnya menyediakan layanan siklus penuh untuk para pengusaha, seperti Taily Station, yang membagi pertumbuhan perusahaan menjadi tiga titik kunci, yaitu tahap penelitian dan pengembangan, tahap pasar dan pertumbuhan, serta tahap kedewasaan. Pada berbagai tahap perkembangan perusahaan, akan diberikan dukungan yang berbeda seperti dana malaikat, modal industri, dan dukungan akuisisi/IPO.
Inkubator Aplikasi AI Xindi di Distrik Chaoyang, Beijing, bekerja sama dengan 7 lembaga investasi terkenal, termasuk Inno Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Alumni Fund Tsinghua, Oasis Capital, Xiaomiao Langcheng, Yuanhe Yuandian, serta lebih dari 20 mitra sumber daya ekosistem, untuk memberikan konsultasi pasar modal dan pelatihan kepada perusahaan rintisan, membantu mereka mengatasi masalah kesulitan mendapatkan dana di awal.
Namun, tidak semua perusahaan dapat berhasil bergabung ke dalam inkubator. Misalnya, inkubator aplikasi AI Xingdi akan mempertimbangkan berbagai aspek saat memilih tim startup, seperti manajemen proyek, tingkat kematangan dan inovasi teknologi, prospek pasar, model bisnis dan hasil operasional, serta tanggung jawab sosial.
Tidak hanya itu, inkubator dalam memilih tim startup memiliki kesamaan pandangan dengan lembaga modal, yaitu "manusia" menjadi fokus pertimbangan mereka. Seorang perwakilan dari lembaga investasi mengatakan kepada wartawan: "Saat ini, hal terpenting yang kami lihat dari proyek adalah tim, kombinasi terbaik adalah harus memiliki sumber daya penelitian dari universitas, sekaligus harus ada talenta yang paham pasar dan pemasaran."
Perubahan paradigma logika kewirausahaan
《"Pada gelombang kewirausahaan sebelumnya, para wirausahawan akar rumput umumnya dapat mendapatkan investasi, mulai dari beberapa juta hingga puluhan juta yuan, yang dapat mendukung sebuah tim untuk melakukan penelitian dan pengembangan. Namun, saat ini, banyak investor yang mengalami tekanan arus kas yang ketat dan tidak akan berinvestasi hanya karena mimpi seorang wirausahawan, sehingga sangat sulit bagi wirausahawan akar rumput untuk mendapatkan uang." kata Ke Qiang.》
Pendiri Garasi Kopi dan Kunlun Nest, Su Dan, juga menyebutkan bahwa saat ini lapisan aplikasi AI menghadapi dua dilema: percepatan iterasi teknologi yang menyebabkan arah investasi menjadi kabur dan penyempitan saluran keluar yang memperburuk kecemasan dana.
Para pejabat lembaga investasi yang disebutkan sebelumnya mengatakan kepada wartawan bahwa saat ini banyak lembaga investasi yang berinvestasi di industri manufaktur teknologi keras, lebih banyak berinvestasi di hulu, seperti bahan chip semikonduktor, dan produk akhir yang mirip dengan robot cerdas yang terwujud, lebih condong ke konten terkait teknologi keras di suatu segmen rantai industri.
"AI dari model besar ke aplikasi di lapangan, banyak lembaga investasi utama di dalam negeri yang masih menunggu, yang benar-benar mengambil tindakan tidak banyak. Iterasi model besar sangat cepat, apakah yang diinvestasikan sekarang benar-benar merupakan arah teknologi masa depan, probabilitasnya tidak begitu besar, jadi semua orang masih berada dalam keadaan menunggu. Dan di sisi aplikasi juga sangat mirip, sekarang perubahan AI sangat cepat, sangat sulit untuk menentukan aplikasi mana yang benar-benar dapat berhasil." Orang-orang dari lembaga investasi tersebut menyatakan, bagi lembaga investasi, sekarang juga merupakan proses pembelajaran dan penyesuaian.
Liu Yang, anggota pendiri Baidu Venture Capital dengan 15 tahun pengalaman dalam investasi ventura, juga memiliki pandangan yang sama: "Saat ini, AI tidak memberikan perasaan yang jelas tentang arah masa depannya. Hingga kini, belum ada yang jelas yang dapat menciptakan nilai komersial yang besar, melainkan secara keseluruhan masih dalam tahap eksplorasi."
Dengan logika "membakar uang untuk mendapatkan skala" yang berbeda di era internet seluler, kini para pengusaha harus menghadapi tekanan arus kas. "Proyek yang tidak memiliki kemampuan untuk menghasilkan, tidak akan bertahan lebih dari tiga bulan," kata Han Lei.
Sebenarnya, Han Lei pernah mengalami masa-masa panjang kenaikan karir, pada tahun 2015, sebuah robot mech bernama NK01 muncul di acara malam tahun baru Hunan TV, menciptakan cukup banyak perhatian, robot ini dirancang oleh Han Lei dari Zhizao Weilai. Saat ini di internet, masih bisa ditemukan berita tentang produk ini yang muncul di berbagai festival musik dan acara variety.
Menurut Han Lei, bisnis penyewaan prototipe NK01 pada tahun 2015 memiliki pendapatan yang cukup baik. "Namun, karena kurangnya pemahaman bisnis yang sistematis, menyebabkan model bisnis itu menyimpang, tidak memfokuskan perhatian pada pasar pertunjukan robot, tetapi memilih untuk bergerak di industri budaya dan pariwisata." Dalam kata-kata Han Lei, "‘sepotong daging yang lezat’ terletak di depan kita, tetapi tidak dihargai dengan baik."
Perlu dicatat bahwa saat ini banyak pengusaha tidak lagi terobsesi untuk "menggulingkan raksasa", melainkan lebih memperhatikan "keterhubungan ekosistem". Liu Yang menyatakan: "Di era kewirausahaan internet seluler, orang-orang telah melihat terlalu banyak cerita tentang raksasa yang saling bertarung dan pengusaha yang menggulingkan raksasa. Namun, di era kewirausahaan AI, lebih banyak pengusaha yang akan memilih untuk menjelajahi bersama ekosistem bisnis di masa depan."
Zhou Shangjin Hang juga menyatakan: "Daripada mengeluh tentang perusahaan besar yang memetik buah, lebih baik menemukan pasar celah yang mereka anggap tidak menarik." Misalnya, beberapa tim fokus pada pengembangan basis data AI privat yang disesuaikan untuk perusahaan, atau menggunakan model sumber terbuka untuk mengembangkan alat yang lebih tersegmentasi, sehingga menghindari persaingan langsung dengan perusahaan besar dan menciptakan keunggulan diferensiasi.
"Perubahan logika kewirausahaan bukanlah kemunduran, melainkan kedewasaan." Su Lin merangkum: "Ketika era ekspansi gila berakhir, bertahan hidup dan menciptakan nilai nyata adalah melodi utama dari siklus baru."
Dari kecemasan pemilik tambang batu bara hingga pragmatisme para pengusaha, kewirausahaan AI sedang kembali ke esensi bisnis. Ketika kegilaan teknologi mereda, proyek-proyek yang dapat menyelesaikan masalah konkret dan menciptakan nilai nyata, mungkin itulah yang benar-benar menjadi pelopor di era AI.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kehidupan Pengusaha di Bawah Kegilaan AI
Ketika iterasi teknologi dan permainan modal bertabrakan dalam gelombang algoritme, kewirausahaan AI di China juga mengalami transformasi mendalam dari antusiasme menjadi rasionalitas.
Revolusi teknologi yang dipicu oleh ChatGPT ini tidak hanya membentuk kembali batasan aplikasi teknologi, tetapi juga mendorong ekosistem kewirausahaan dari "pertumbuhan liar" menuju "pengolahan yang teliti". "Dibandingkan dengan industri pertambangan batubara, masa depan penggalian dan produksi kecerdasan buatan (AI) hanya akan semakin banyak, dan lebih menguntungkan bagi generasi mendatang." Baru-baru ini, seorang pemilik tambang batubara mengungkapkan perasaannya seperti itu saat diwawancarai oleh reporter dari "China Business Journal". Di tengah gelombang zaman, pemilik tambang batubara ini sangat ingin mengetahui di mana terdapat peluang untuk terlibat.
Di Beijing, di sebuah gedung perkantoran yang tidak mencolok di jalur utara ketiga, sebuah salon kewirausahaan bertema "Kunlun Nest" dipenuhi orang-orang—kebanyakan berusia tiga hingga empat puluh tahun, membawa ransel, dan topik diskusi mereka berfokus pada AI dan kewirausahaan—kesempatan yang diharapkan oleh bos batu bara itu mungkin ada di sini.
Transformasi ekosistem kewirausahaan
Sejak kelahiran ChatGPT, selama dua tahun, teknologi AI telah berinovasi dengan kecepatan "loncatan katak", dan ekosistem kewirausahaan juga secara bertahap kembali pada rasionalitas dari antusiasme awal.
Beberapa orang menyebut "Kunlun Nest" sebagai barometer untuk kewirausahaan AI di Tiongkok, sementara yang lain menyebutnya sebagai "benteng terakhir para idealis". Dari para teknisi berpengalaman yang berasal dari perusahaan besar, wirausahawan berkelanjutan, pelaku industri tradisional yang beralih profesi, hingga mahasiswa baru lulus, mereka datang dengan semangat dan kebingungan terhadap AI, berusaha menemukan jawaban yang sesuai untuk diri mereka sendiri di tengah gelombang algoritme dan modal.
Dalam industri budaya, misalnya, AI membentuk kembali batas-batas penciptaan. Penulis dan penulis skenario Fu Yao telah menyaksikan perubahan efisiensi yang dibawa oleh AI ke industri film dan televisi: di masa lalu, dibutuhkan 3-5 penulis skenario setengah tahun untuk mengadaptasi naskah, tetapi sekarang AI hanya membutuhkan 10 menit untuk menghasilkan draf pertama. Model AI yang dia ikuti dalam pelatihan dapat menghasilkan plot pembunuhan logis dengan menganalisis struktur naratif drama klasik, tetapi terlalu banyak dalam penciptaan drama romantis yang halus secara emosional. Karakteristik "logika yang kuat dan emosi yang lemah" ini menyoroti posisi unik AI dalam pembuatan konten - untuk membantu dalam konstruksi kerangka kerja, bukan untuk menggantikan wawasan emosional manusia.
付遥 menekankan bahwa "pemikiran" AI pada dasarnya adalah hubungan logis antara kode dan "token", bukan kreativitas sejati. Meskipun demikian, peningkatan efisiensi sudah cukup untuk mengguncang pemahaman tradisional. "Dulu, persiapan untuk sebuah seri 30 episode memerlukan waktu bertahun-tahun, tetapi di masa depan mungkin bisa dipangkas menjadi beberapa bulan. Biaya dapat mengalami penurunan yang signifikan, tetapi kualitas seni tetap menjadi hal yang tidak pasti."
Dibandingkan dengan mengadaptasi naskah, AI yang langsung menghasilkan animasi video berdasarkan instruksi saat ini lebih nyaman dan efektif. Han Lei, pendiri Zhizao Future, sangat merasakannya. IP sci-fi mecha Han Lei "Dunia Inti Spiritual" sebelumnya sulit direalisasikan karena biaya produksi yang tinggi, tetapi kini dengan bantuan teknologi animasi AI, biaya produksi untuk sebuah trailer telah berkurang secara signifikan.
Dalam latar belakang seperti itu, semakin banyak tim startup mulai mengincar aplikasi AI dalam industri hiburan. Wartawan melihat di kawasan berkumpulnya model besar AI di Gedung Dongsheng, produk-produk seperti Hexuanpai dan Shenyanda telah terbentuk. Mengambil Hexuanpai sebagai contoh, ini adalah stasiun kerja musik AI satu atap dengan ambang batas rendah, yang dapat melakukan penulisan lagu AI, komposisi lagu AI, aransemen lagu AI, dan sintesis lagu, karya musik yang dibuat oleh pengguna inti melalui alat ini telah mencapai lebih dari seratus juta tayangan di seluruh jaringan.
Di hilir, pengusaha juga bekerja keras untuk mengembangkan produk aplikasi "AI+", termasuk terminal suara, mobil pintar, produk penglihatan, robot, serta pendidikan cerdas, perawatan kesehatan cerdas, manufaktur cerdas, keuangan cerdas, dan keamanan cerdas; Di midstream, ini mencakup kerangka kerja open source dasar dan platform pengembangan teknologi, serta berbagai model algoritma dan teknologi umum; Di hulu, ada layanan data dan perangkat keras.
Namun, sebagian besar perusahaan rintisan yang fokus pada produk aplikasi "AI+". Seorang pejabat terkait dari inkubator teknologi Dongsheng mengatakan kepada wartawan bahwa pada tahun 2024, inkubator telah menambahkan lebih dari 100 perusahaan rintisan AI, sebagian besar didasarkan pada pengembangan aplikasi menggunakan model besar AI.
Seorang veteran internet dengan 20 tahun pengalaman, Zhou Shangjinhang, pengelola Laboratorium Eksperimen Terbuka AIGC Kunlun Nest, berpendapat bahwa ambang kompetisi untuk model besar terlalu tinggi, sehingga perusahaan kecil bahkan perusahaan menengah yang terdaftar pun tidak dapat mengatasinya. Di satu sisi, pelatihan model besar mahal; di sisi lain, persyaratan untuk talenta sangat tinggi, sehingga pemain model besar di seluruh dunia sangat sedikit, dan orang biasa hanya dapat membuat aplikasi di atas model besar.
"10 tahun yang lalu, semua orang ingin menjadi Lei Jun; sekarang, menghasilkan 200 yuan dengan AI setiap hari mungkin adalah 'kesuksesan' bagi orang biasa." kata seorang pengusaha AI.
Membuka lautan biru baru dalam segmen yang terperinci
Perubahan ekosistem kewirausahaan membuat modal lebih berhati-hati, dan peningkatan persyaratan ambang teknologi menjadikan peluang pasar semakin tersegmentasi.
Mo Xiaoyi adalah seorang pengusaha yang terus menerus berinovasi, dia sedang menerapkan AI di bidang keuangan untuk membantu bank dalam mengelola aset bermasalah. "Sekarang, ukuran satu paket aset bermasalah di bank mana pun sangat besar, sebelumnya paket aset bermasalah harus dianalisis secara manual untuk memahami komposisi utang, situasi wanprestasi, membentuk rantai bukti, dan lain-lain, yang memerlukan pemeriksa untuk melihat satu per satu. Namun, dengan bantuan AI, pemrosesan secara massal dapat meningkatkan efisiensi, setidaknya dapat membentuk struktur data yang lengkap dan rantai data, dan akhirnya membentuk seluruh proses."
Wang Yongwang sebelumnya bekerja sebagai pengembang di sebuah perusahaan game "metaverse", melihat perkembangan cepat AI, Wang Yongwang memutuskan untuk bergabung dalam gelombang kewirausahaan AI. Saat ini, ia sedang menerapkan AI di industri restoran, membangun basis pengetahuan lokal untuk setiap restoran, berinteraksi dengan konsumen, menemani konsumen berbincang, membantu konsumen merencanakan paket, dan lain-lain.
Seorang wirausaha lain, Gao Shan (nama samaran), sebelumnya bekerja di bidang pengembangan perangkat lunak. Dalam gelombang AI ini, ia menargetkan jalur ekonomi usia lanjut. "Membantu orang tua membuat sebuah memoar, kemudian berdasarkan informasi memoar tersebut membangun sebuah basis pengetahuan lokal, produk akhirnya akan berbentuk seperti robot desktop yang dapat menceritakan kisahnya dengan nada dan gaya bicara orang tua, berinteraksi dengan generasi berikutnya," kata Gao Shan.
Eksplorasi di bidang pendidikan sangat representatif. Li Shanming memecahkan batasan penyebaran teknologi dengan "Kursus AI Bermain Game", memungkinkan anak-anak menguasai logika perintah AI melalui permainan pemrograman. Dalam setahun terakhir, ia berada di persimpangan antara pencegahan kecanduan dan pengenalan AI, menghadapi dua gelombang: satu sisi adalah kecemasan orang tua terhadap "kecanduan ponsel", dan sisi lainnya adalah revolusi pendidikan yang dibawa oleh penyebaran teknologi AI.
Berbeda dari pendidikan universal Li Shanming, Ke Qiang (nama samaran) menekankan bahwa "manusia bertanggung jawab atas pemikiran strategis, dan AI mengeksekusi detail taktis". Apa yang dia lakukan adalah membantu sekolah dasar dan menengah membangun kurikulum AI dan menulis bahan ajar, dengan fokus pada pengembangan keterampilan berpikir dan logika kaum muda. Saat ini, pemahaman tentang AI di bidang pendidikan masih belum memadai, dan pemahaman pendidikan oleh orang-orang yang bergerak di bidang pengembangan teknologi belum sempurna, yang membuat Ke Qiang melihat ruang pasar: "Sekarang semua sekolah dan komisi pendidikan mencari orang yang memahami pendidikan dan AI, dan tim kami hanya mampu melakukan bagian pekerjaan ini." ”
Meskipun bidang yang ditargetkan oleh para pengusaha akar rumput di atas berbeda, ada satu kesamaan yaitu biaya startup mereka tidak tinggi. Wang Yongwang dan Gao Shan saat ini melakukan semuanya seorang diri, Li Shanming juga secara jelas menyatakan tidak akan memperluas ukuran tim, sementara tim Ke Qiang hanya terdiri dari 4 orang.
Wakil Sekretaris Jenderal Aliansi Ekosistem Kekuatan China Mobile Communication Association, Pan Pengdan berpendapat bahwa di antara para pengusaha akar rumput, ada istilah khusus, yaitu "perusahaan satu orang", di mana satu orang dapat menyelesaikan seluruh siklus bisnis perusahaan. Di satu sisi, AI menurunkan biaya tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja; di sisi lain, AI juga dapat membantu orang dengan cepat menghasilkan produk baru, kemudian melakukan transaksi online, dan dengan cepat menghasilkan pendapatan.
Reporter mengunjungi beberapa inkubator di Beijing dan menemukan bahwa banyak perusahaan startup pada dasarnya adalah tim kecil yang terdiri dari dua atau tiga orang.
Kecuali dengan tegas menyatakan: "Dalam lingkungan pasar saat ini, biaya untuk memulai bisnis tidak boleh tinggi, Anda harus memanfaatkan sumber daya sosial yang sangat sedikit, modal yang sangat sedikit, dan tim yang sangat kecil untuk menyelesaikan proses kewirausahaan. Ini adalah syarat yang menguji apakah setiap wirausahawan dapat memulai."
"Praktik-praktik ini menunjukkan bahwa nilai dari kewirausahaan AI tidak terletak pada mengguncang tradisi, melainkan pada memberdayakan teknologi untuk skenario-skenario spesifik, menyelesaikan kebutuhan yang nyata." Demikian penilaian seorang pengamat pasar.
Jarak "kilometer terakhir" dari penerapan teknologi
Sebenarnya, selain aplikasi pengembangan privat model besar dan pendidikan AI, produk perangkat keras semakin diminati oleh modal karena menurunkan ambang penggunaan AI. Seperti mesin AI terintegrasi, yang menunjukkan keadaan meledak.
Laporan yang dirilis oleh Universitas Peking menyebutkan bahwa dalam era AI, biaya marginal jauh lebih tinggi dibandingkan dengan era internet (memerlukan daya komputasi yang berkelanjutan dan konsumsi token), sedangkan mesin all-in-one dapat mengurangi masalah ini melalui "kolaborasi perangkat lunak dan perangkat keras + penyebaran lokal."
Reporter mengetahui bahwa Laboratorium Eksperimen Robot Manusia Kunlun telah merancang produk all-in-one yang disebut DeepBook. Dari segi penampilan, itu adalah kotak persegi hitam, dengan harga di bawah sepuluh ribu yuan, dan saat ini telah terjual ratusan unit. Menurut Dr. Guo Chengkai dari Laboratorium Eksperimen Robot Manusia Kunlun, sebagian besar pembeli saat ini adalah perusahaan milik negara, universitas, atau beberapa perusahaan yang ingin menghindari risiko kebocoran informasi. Data terkait perusahaan tersebut dibuat menjadi basis pengetahuan dan dimasukkan ke dalam mesin all-in-one, yang kemudian ditempatkan di ruang server perusahaan, sehingga dapat diakses secara langsung dan berinteraksi dengan basis pengetahuan perusahaan.
Selain itu, ada produk lengan mekanis. Yang Kai, anggota tim laboratorium terbuka robot humanoid Kunlun Chao, mengatakan kepada wartawan: "Lengan mekanis kami juga berada dalam keadaan semi-komersial, sekarang kami sudah mengembangkan dua generasi produk, dan segera akan memperbarui generasi ketiga, generasi ketiga ini akan dijual kepada publik. Salah satu unit anggota laboratorium, 'tangan cerdas', telah terjual habis tahun lalu, dengan harga lebih dari 60 ribu yuan, terjual dua hingga tiga ratus set."
Namun, Yang Kai mengakui bahwa untuk mengembangkan robot cerdas berbadan seperti yang ada dalam film, dibutuhkan waktu 5—10 tahun. "Perangkat keras pasti akan tertinggal dibandingkan dengan perkembangan model besar, karena perangkat keras harus didasarkan pada daya komputasi yang disediakan oleh model besar."
"Beberapa teknologi robot saat ini masih banyak yang belum matang, banyak yang masih bersifat eksperimental. Misalnya, robot humanoid di akhir, kapasitas angkutnya hanya sekitar 10-20 kilogram, yang tidak memenuhi kebutuhan di banyak skenario. Lagi pula, untuk robot layanan, untuk membantu seorang lansia ke toilet atau mengangkat lansia dari kursi roda, kekuatan ini tidak cukup." kata Yang Kai, menambahkan bahwa masalah fisik semacam ini tidak dapat diselesaikan hanya dengan pembaruan perangkat lunak, seluruh industri harus melakukan iterasi.
Selama wawancara, Yang Kai dengan santai menunjukkan kepada reporter sebuah kotak persegi putih kecil, seukuran kotak headphone AirPods, dengan tombol logam di bagian atas, yang dapat diajak bicara setelah ditekan, mirip dengan versi portabel dari "bean bag". "Tidak banyak produk seperti itu di pasaran saat ini, tetapi ada banyak hal yang bisa dilakukan nantinya, seperti menetapkan peran yang berbeda dan kepribadian yang berbeda, dan kemudian mengikat basis pengetahuan yang berbeda sesuai dengan peran yang berbeda, yang lebih menarik untuk dibicarakan."
Di sisi modal, pengusaha akar rumput sedang mengalami "dua sisi yang berbeda". Data yang dirilis oleh IT Juzi menunjukkan bahwa dalam 10 tahun terakhir, ukuran keseluruhan pembiayaan pasar primer industri kecerdasan buatan di China telah berkembang dari 30,07 miliar yuan pada tahun 2015 menjadi 105,251 miliar yuan pada tahun 2024, mencapai pertumbuhan 3,5 kali lipat. Dalam ukuran keseluruhan pembiayaan pada tahun 2024, proporsi investasi awal adalah 42%.
Namun, proporsi pengusaha akar rumput yang mendapatkan investasi sangat rendah—pasar lebih menyukai tim yang memiliki konversi laboratorium yang efisien, latar belakang penelitian terkemuka, atau berasal dari teknologi perusahaan besar.
Reporter mengetahui bahwa inkubator startup besar umumnya menyediakan layanan siklus penuh untuk para pengusaha, seperti Taily Station, yang membagi pertumbuhan perusahaan menjadi tiga titik kunci, yaitu tahap penelitian dan pengembangan, tahap pasar dan pertumbuhan, serta tahap kedewasaan. Pada berbagai tahap perkembangan perusahaan, akan diberikan dukungan yang berbeda seperti dana malaikat, modal industri, dan dukungan akuisisi/IPO.
Inkubator Aplikasi AI Xindi di Distrik Chaoyang, Beijing, bekerja sama dengan 7 lembaga investasi terkenal, termasuk Inno Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Alumni Fund Tsinghua, Oasis Capital, Xiaomiao Langcheng, Yuanhe Yuandian, serta lebih dari 20 mitra sumber daya ekosistem, untuk memberikan konsultasi pasar modal dan pelatihan kepada perusahaan rintisan, membantu mereka mengatasi masalah kesulitan mendapatkan dana di awal.
Namun, tidak semua perusahaan dapat berhasil bergabung ke dalam inkubator. Misalnya, inkubator aplikasi AI Xingdi akan mempertimbangkan berbagai aspek saat memilih tim startup, seperti manajemen proyek, tingkat kematangan dan inovasi teknologi, prospek pasar, model bisnis dan hasil operasional, serta tanggung jawab sosial.
Tidak hanya itu, inkubator dalam memilih tim startup memiliki kesamaan pandangan dengan lembaga modal, yaitu "manusia" menjadi fokus pertimbangan mereka. Seorang perwakilan dari lembaga investasi mengatakan kepada wartawan: "Saat ini, hal terpenting yang kami lihat dari proyek adalah tim, kombinasi terbaik adalah harus memiliki sumber daya penelitian dari universitas, sekaligus harus ada talenta yang paham pasar dan pemasaran."
Perubahan paradigma logika kewirausahaan
《"Pada gelombang kewirausahaan sebelumnya, para wirausahawan akar rumput umumnya dapat mendapatkan investasi, mulai dari beberapa juta hingga puluhan juta yuan, yang dapat mendukung sebuah tim untuk melakukan penelitian dan pengembangan. Namun, saat ini, banyak investor yang mengalami tekanan arus kas yang ketat dan tidak akan berinvestasi hanya karena mimpi seorang wirausahawan, sehingga sangat sulit bagi wirausahawan akar rumput untuk mendapatkan uang." kata Ke Qiang.》
Pendiri Garasi Kopi dan Kunlun Nest, Su Dan, juga menyebutkan bahwa saat ini lapisan aplikasi AI menghadapi dua dilema: percepatan iterasi teknologi yang menyebabkan arah investasi menjadi kabur dan penyempitan saluran keluar yang memperburuk kecemasan dana.
Para pejabat lembaga investasi yang disebutkan sebelumnya mengatakan kepada wartawan bahwa saat ini banyak lembaga investasi yang berinvestasi di industri manufaktur teknologi keras, lebih banyak berinvestasi di hulu, seperti bahan chip semikonduktor, dan produk akhir yang mirip dengan robot cerdas yang terwujud, lebih condong ke konten terkait teknologi keras di suatu segmen rantai industri.
"AI dari model besar ke aplikasi di lapangan, banyak lembaga investasi utama di dalam negeri yang masih menunggu, yang benar-benar mengambil tindakan tidak banyak. Iterasi model besar sangat cepat, apakah yang diinvestasikan sekarang benar-benar merupakan arah teknologi masa depan, probabilitasnya tidak begitu besar, jadi semua orang masih berada dalam keadaan menunggu. Dan di sisi aplikasi juga sangat mirip, sekarang perubahan AI sangat cepat, sangat sulit untuk menentukan aplikasi mana yang benar-benar dapat berhasil." Orang-orang dari lembaga investasi tersebut menyatakan, bagi lembaga investasi, sekarang juga merupakan proses pembelajaran dan penyesuaian.
Liu Yang, anggota pendiri Baidu Venture Capital dengan 15 tahun pengalaman dalam investasi ventura, juga memiliki pandangan yang sama: "Saat ini, AI tidak memberikan perasaan yang jelas tentang arah masa depannya. Hingga kini, belum ada yang jelas yang dapat menciptakan nilai komersial yang besar, melainkan secara keseluruhan masih dalam tahap eksplorasi."
Dengan logika "membakar uang untuk mendapatkan skala" yang berbeda di era internet seluler, kini para pengusaha harus menghadapi tekanan arus kas. "Proyek yang tidak memiliki kemampuan untuk menghasilkan, tidak akan bertahan lebih dari tiga bulan," kata Han Lei.
Sebenarnya, Han Lei pernah mengalami masa-masa panjang kenaikan karir, pada tahun 2015, sebuah robot mech bernama NK01 muncul di acara malam tahun baru Hunan TV, menciptakan cukup banyak perhatian, robot ini dirancang oleh Han Lei dari Zhizao Weilai. Saat ini di internet, masih bisa ditemukan berita tentang produk ini yang muncul di berbagai festival musik dan acara variety.
Menurut Han Lei, bisnis penyewaan prototipe NK01 pada tahun 2015 memiliki pendapatan yang cukup baik. "Namun, karena kurangnya pemahaman bisnis yang sistematis, menyebabkan model bisnis itu menyimpang, tidak memfokuskan perhatian pada pasar pertunjukan robot, tetapi memilih untuk bergerak di industri budaya dan pariwisata." Dalam kata-kata Han Lei, "‘sepotong daging yang lezat’ terletak di depan kita, tetapi tidak dihargai dengan baik."
Perlu dicatat bahwa saat ini banyak pengusaha tidak lagi terobsesi untuk "menggulingkan raksasa", melainkan lebih memperhatikan "keterhubungan ekosistem". Liu Yang menyatakan: "Di era kewirausahaan internet seluler, orang-orang telah melihat terlalu banyak cerita tentang raksasa yang saling bertarung dan pengusaha yang menggulingkan raksasa. Namun, di era kewirausahaan AI, lebih banyak pengusaha yang akan memilih untuk menjelajahi bersama ekosistem bisnis di masa depan."
Zhou Shangjin Hang juga menyatakan: "Daripada mengeluh tentang perusahaan besar yang memetik buah, lebih baik menemukan pasar celah yang mereka anggap tidak menarik." Misalnya, beberapa tim fokus pada pengembangan basis data AI privat yang disesuaikan untuk perusahaan, atau menggunakan model sumber terbuka untuk mengembangkan alat yang lebih tersegmentasi, sehingga menghindari persaingan langsung dengan perusahaan besar dan menciptakan keunggulan diferensiasi.
"Perubahan logika kewirausahaan bukanlah kemunduran, melainkan kedewasaan." Su Lin merangkum: "Ketika era ekspansi gila berakhir, bertahan hidup dan menciptakan nilai nyata adalah melodi utama dari siklus baru."
Dari kecemasan pemilik tambang batu bara hingga pragmatisme para pengusaha, kewirausahaan AI sedang kembali ke esensi bisnis. Ketika kegilaan teknologi mereda, proyek-proyek yang dapat menyelesaikan masalah konkret dan menciptakan nilai nyata, mungkin itulah yang benar-benar menjadi pelopor di era AI.
(Sumber: China Business Network)
Sumber: Dongfang Caifu Wang
Penulis: China Business Network