Lebih lanjut memikirkan tentang arah skenario penerapan web3 AI Agent, merangkum beberapa pemikiran visioner, sebagai berikut:
Fungsi aplikasi paling asli dari agen AI web3 mungkin tidak "transaksional". Meskipun agen perdagangan DeFi selalu dianggap sebagai bentuk endgame dari Agen yang mendarat di Crypto. Namun, AI sendiri memiliki penalaran kabur dan proses halusinasi, yang secara alami bertentangan dengan akurasi dan toleransi kesalahan rendah yang diperlukan oleh skenario perdagangan.
Menurut saya, keunggulan jangka pendek agen AI web3 terletak pada "pembersihan data" dan "analisis niat", bukan langsung pada lapisan eksekusi perdagangan aset dengan akurasi mutlak. Misalnya: melakukan pembersihan data yang relevan untuk penggunaan di on-chain dan off-chain, membangun peta informasi yang efektif; atau misalnya: melakukan pemodelan perilaku perdagangan pengguna di on-chain dan analisis preferensi risiko, menyesuaikan asisten keputusan perdagangan Smart Money, dan lain-lain;
2）Kebutuhan web3 AI Agent terhadap protokol komunikasi Agent A2A mungkin lebih besar daripada MCP. Karena panggilan MCP relatif merupakan antarmuka API fungsional yang sudah matang, jika prasyaratnya adalah ekosistem aplikasi Agent yang matang, maka berdasarkan MCP dapat dengan sempurna menyelesaikan masalah pulau data. Sebaliknya, jika bentuk aplikasi itu sendiri masih tidak matang, antarmuka standar MCP akan kekurangan tempat untuk digunakan.
Sebagai perbandingan, protokol A2A dapat menciptakan pasar agregat tertentu untuk Agent, yang akan memunculkan sekelompok Agent vertikal terampil yang akan muncul, seperti Agent analisis data di blockchain, Agent audit kontrak pintar, Agent penangkapan peluang MEV, dan lain-lain. Kemampuan pendaftaran Agent dan jaringan pesan P2P yang terintegrasi dalam A2A akan mendorong masing-masing Agent vertikal untuk lebih baik beradaptasi dengan nilai interaksi dan kombinasi yang kompleks. Jika hanya tetap pada tingkat protokol MCP, tampaknya Agent AI web3 akan kesulitan untuk melampaui batasan interaksi bahasa.
3）Kebutuhan web3 AI Agent terhadap pembangunan infra > Implementasi Aplikasi. Dalam konteks web2 AI, mengejar nilai praktis Agent tentu menjadi prioritas tertinggi, tetapi agar web3 AI Agent dapat membangun ekosistem yang lengkap, harus mengisi kekurangan infrastruktur dasar yang serius, termasuk lapisan data yang terintegrasi, lapisan Oracle, lapisan eksekusi niat, lapisan konsensus terdesentralisasi, dll.
Dibandingkan dengan bersaing secara langsung di lapisan aplikasi dengan web2 (yang pasti akan merugi), menciptakan jalan baru di lapisan infra dan membangun infra yang memiliki keunggulan diferensiasi web3 adalah jalan yang benar. Meskipun dalam implementasi aplikasi relatif tertinggal dibandingkan dengan AI web2, membangun jaringan konsensus terdesentralisasi untuk operasi A2A dan membangun standar operasi interaktif yang seragam untuk memaksimalkan utilitas MCP, secara alami sangat cocok dengan karakteristik asli blockchain, sehingga urgensi membangun infra tidak kalah pentingnya dengan implementasi aplikasi.
Perubahan pola pikir dari Crypto Native ke AI Native, melihat kembali sejarah Crypto selama bertahun-tahun, hanya dengan satu kalimat "decentralization" telah melahirkan berbagai jalur dan inovasi yang kaya dan beragam. Di masa depan, di bidang AI + Crypto, mungkin akan berjalan lebih jauh di sekitar "AI autonomy".
Baik Agentic maupun Robotic, pada dasarnya harus mengejar satu kerangka paradigma baru yang berpusat pada AI, misalnya, sekumpulan AI Agent yang memiliki kemampuan manajemen dana mandiri, satu template kontrak pintar yang dapat meningkatkan diri berdasarkan lingkungan jaringan dan umpan balik, satu kerangka pemerintahan DAO yang disesuaikan dan dioptimalkan secara dinamis berdasarkan kontribusi komunitas, dan sebagainya. Pada akhirnya, melepaskan pemikiran aplikasi alat yang sederhana, memberi AI sistem evolusi mandiri, dan memungkinkan AI memimpin kemajuan AI adalah kebenaran yang tidak dapat disangkal.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Bagaimana cara A2A protokol memecahkan tantangan implementasi Web3 AI Agent?
Lebih lanjut memikirkan tentang arah skenario penerapan web3 AI Agent, merangkum beberapa pemikiran visioner, sebagai berikut:
Menurut saya, keunggulan jangka pendek agen AI web3 terletak pada "pembersihan data" dan "analisis niat", bukan langsung pada lapisan eksekusi perdagangan aset dengan akurasi mutlak. Misalnya: melakukan pembersihan data yang relevan untuk penggunaan di on-chain dan off-chain, membangun peta informasi yang efektif; atau misalnya: melakukan pemodelan perilaku perdagangan pengguna di on-chain dan analisis preferensi risiko, menyesuaikan asisten keputusan perdagangan Smart Money, dan lain-lain;
2）Kebutuhan web3 AI Agent terhadap protokol komunikasi Agent A2A mungkin lebih besar daripada MCP. Karena panggilan MCP relatif merupakan antarmuka API fungsional yang sudah matang, jika prasyaratnya adalah ekosistem aplikasi Agent yang matang, maka berdasarkan MCP dapat dengan sempurna menyelesaikan masalah pulau data. Sebaliknya, jika bentuk aplikasi itu sendiri masih tidak matang, antarmuka standar MCP akan kekurangan tempat untuk digunakan.
Sebagai perbandingan, protokol A2A dapat menciptakan pasar agregat tertentu untuk Agent, yang akan memunculkan sekelompok Agent vertikal terampil yang akan muncul, seperti Agent analisis data di blockchain, Agent audit kontrak pintar, Agent penangkapan peluang MEV, dan lain-lain. Kemampuan pendaftaran Agent dan jaringan pesan P2P yang terintegrasi dalam A2A akan mendorong masing-masing Agent vertikal untuk lebih baik beradaptasi dengan nilai interaksi dan kombinasi yang kompleks. Jika hanya tetap pada tingkat protokol MCP, tampaknya Agent AI web3 akan kesulitan untuk melampaui batasan interaksi bahasa.
3）Kebutuhan web3 AI Agent terhadap pembangunan infra > Implementasi Aplikasi. Dalam konteks web2 AI, mengejar nilai praktis Agent tentu menjadi prioritas tertinggi, tetapi agar web3 AI Agent dapat membangun ekosistem yang lengkap, harus mengisi kekurangan infrastruktur dasar yang serius, termasuk lapisan data yang terintegrasi, lapisan Oracle, lapisan eksekusi niat, lapisan konsensus terdesentralisasi, dll.
Dibandingkan dengan bersaing secara langsung di lapisan aplikasi dengan web2 (yang pasti akan merugi), menciptakan jalan baru di lapisan infra dan membangun infra yang memiliki keunggulan diferensiasi web3 adalah jalan yang benar. Meskipun dalam implementasi aplikasi relatif tertinggal dibandingkan dengan AI web2, membangun jaringan konsensus terdesentralisasi untuk operasi A2A dan membangun standar operasi interaktif yang seragam untuk memaksimalkan utilitas MCP, secara alami sangat cocok dengan karakteristik asli blockchain, sehingga urgensi membangun infra tidak kalah pentingnya dengan implementasi aplikasi.
Baik Agentic maupun Robotic, pada dasarnya harus mengejar satu kerangka paradigma baru yang berpusat pada AI, misalnya, sekumpulan AI Agent yang memiliki kemampuan manajemen dana mandiri, satu template kontrak pintar yang dapat meningkatkan diri berdasarkan lingkungan jaringan dan umpan balik, satu kerangka pemerintahan DAO yang disesuaikan dan dioptimalkan secara dinamis berdasarkan kontribusi komunitas, dan sebagainya. Pada akhirnya, melepaskan pemikiran aplikasi alat yang sederhana, memberi AI sistem evolusi mandiri, dan memungkinkan AI memimpin kemajuan AI adalah kebenaran yang tidak dapat disangkal.