Dari "narasi instrumental", Web3 tampaknya telah mencapai titik kritis dalam berkembang menjadi sistem operasi sosial agen AI.
Menulis: Petani Web3 Frank
Tidak tahu apakah Anda pernah menyadari, ketika DeepSeek memulai revolusi efisiensi di dunia teknologi global, narasi lintas "AI+Web3" tampaknya terjebak dalam keheningan yang jarang terjadi.
Terutama ketika raksasa internet bertumpuk-tumpuk mengintegrasikan DeepSeek, Web3 & AI hampir sepenuhnya berada di luar persaingan paradigma baru ini - baik itu proyek kekuatan komputasi / data DeAI tradisional, atau AI Agent, DeFAI, semuanya mendapat sedikit perhatian, bahkan di panggung Consensus 2025, topik AI juga jelas 'kehilangan fokus'.
** Proporsi topik terkait telah anjlok, dan fokus diskusi masih terjebak dalam "narasi instrumental" tradisional, yang hampir tidak berhubungan dengan gelombang DeepSeek di lingkaran teknologi, kurang narasi terobosan, dan sama sekali berbeda dari postur sebelumnya dari hubungan cepat dengan variabel baru di lingkaran AI. **
Jujur saja, dalam latar belakang DeepSeek membawa perubahan besar bagi kecerdasan buatan, integrasi AI+Web3 belum memikirkan apa yang akan menjadi narasi terobosan berikutnya, sehingga menimbulkan keraguan apakah Web3 benar-benar merupakan tanah yang diperlukan untuk paradigma AI berikutnya.
Menariknya, selama konferensi Konsensus, mantan CTO OpenAI dan sekelompok pejabat lama mengumumkan perusahaan baru "Thinking Machines", yang secara khusus menyebutkan arah baru yang menarik - ** untuk membantu orang menyesuaikan sistem AI dengan kebutuhan spesifik manusia **.
!
Secara keseluruhan, DeepSeek membawa celah bagi OpenAI dan lainnya, mungkin menjadi area terbaik di mana Web3 & AI mencari kepastian dari ketidakpastian tahun ini.
**AI+Web3, tidak ada "momen DeepSeek"? **
Sejak akhir bulan lalu, DeepSeek telah hampir menguasai setiap halaman teknologi, menjadi pusaran mutlak dari badai revolusi AI yang belum pernah terjadi sebelumnya, terutama dengan keunggulan biaya dan efisiensi yang lebih rendah dari pemimpin AI lainnya seperti OpenAI, berhasil mencapai kinerja yang cukup baik, bahkan membawa kemungkinan baru ke seluruh lintasan AI.
Jadi dalam sebulan terakhir, raksasa teknologi Web2 besar dan bahkan industri manufaktur tradisional, serta departemen layanan pemerintah dalam negeri, secara jelas telah masuk ke dalam pertandingan, baik dengan mengintegrasikan DeepSeek terbuka maupun dengan menerapkan model kustomisasi yang didasarkan pada DeepSeek, telah mulai menghasilkan gelombang model pendaratan baru setelah gelombang GPT.
Sebaliknya, topik AI pada konferensi Konsensus menghadapi tanda-tanda yang jelas "tidak fokus", apakah itu io.net atau Aethir dan pemain kepala Web3 & AI sebelumnya lainnya, mereka masih terjebak dalam "narasi instrumental" dari penyewaan daya komputasi, pelabelan data, dll. **
Jujur saja, ketika DeepSeek membuktikan bahwa Kecerdasan Buatan dapat benar-benar menjadi infrastruktur era baru seperti listrik, air, dan gas di ujung konsumen, Web3 seharusnya tidak terjebak dalam narasi 'AWS on-chain era AI, Scale AI', karena pada dasarnya itu hanya menjadi pasar sekunder untuk penjualan daya komputasi dan penandaan data.
Sebaliknya, Web3 & AI sangat membutuhkan "paradigma asli", terutama Web3, untuk memainkan peran yang lebih penting dan inti dalam eksplorasi bagaimana AI melayani kebutuhan manusia, untuk membuka proposisi nilai barunya sendiri, dan titik puncak sebenarnya mungkin tersembunyi dalam tindakan baru Mira Murati, mantan CTO OpenAI:
Blog Thinking Machines mengungkapkan beberapa detail menarik, seperti apa yang mereka lakukan - membangun masa depan di mana semua orang dapat memperoleh pengetahuan dan alat, dan memungkinkan AI untuk melayani kebutuhan dan tujuan unik mereka.
Singkatnya, bagaimana cara membuat AI, alat produktivitas digital paling canggih di era ini, benar-benar mengubah energi teknologi menjadi asisten terbaik yang dapat mengatasi berbagai masalah dalam kehidupan dan pekerjaan manusia - mulai dari pengoptimalan keputusan investasi pribadi, produksi kreatif, hingga restrukturisasi manajemen rantai pasokan perusahaan dan tata kelola sosial, AI memerlukan 'evolusi adaptasi' yang mendalam dengan kebutuhan manusia.
Sementara Web3 sebagai hubungan produksi baru, mekanisme pemberian hak yang terdesentralisasi, model insentif token, dan kerangka tata kelola berantai, secara alami sesuai dengan kecerdasan buatan yang mewakili kekuatan produksi baru, dan dengan tepat menyediakan arena eksperimen alami untuk evolusi ini.
Dari sudut pandang ini, Web3 dapat menjadi lebih dari sekadar pasar daya komputasi dan tukang ledeng data untuk AI, tetapi diharapkan menjadi tanah asli untuk evolusi diri peradaban AI, yang membuka ruang imajiner senilai lebih dari 100 miliar dolar AS yang benar-benar menghubungkan kemampuan AI dengan kebutuhan manusia.
Melalui kriptografi, ekonomi token, dan tata kelola yang terdesentralisasi, kita dapat membangun lapisan meta-protokol yang memungkinkan AI untuk secara mandiri mengembangkan hubungan sosial, perilaku ekonomi, dan paradigma budaya, dan di atas itu, Web3 juga akan menjadi meta-inkubator bagi AI untuk mencapai kecerdasan sosial.
Ini sebenarnya juga merupakan pendekatan baru dari Thinking Machines 'sistem AI personalisasi' melalui 'kerangka sosial Web3' yang memungkinkan agen AI berinteraksi secara mandiri dalam sistem ekonomi crypto, menciptakan nilai, dan mencapai 'kemunculan tingkat peradaban'.
Agent Thinking Refactoring, dari "AI Tools" menjadi "AI Civilization"
Kembalikan pandangan ke level makro, amati AI Agent track secara komprehensif, jelas terlihat sedang dalam periode gejolak, memerlukan narasi yang revolusioner - Data statistik Cookie.fun menunjukkan, hingga 24 Februari 2025, nilai pasar keseluruhan sektor AI Agent mencapai 66 miliar dolar AS, turun lebih dari setengah dari puncaknya, tingkat retensi pengguna terus menurun.(
Ini juga berarti bahwa saat ini, bahkan sebagai pemain utama, lintasan AI Agent masih sulit untuk melarikan diri dari 'kelebihan teknologi, kurangnya adegan' situasi, dan baru-baru ini yang menjadi tren, narasi penyatuan AI Agent dan DeFi, DeFAI, bertujuan untuk memperluas cakupannya, memenuhi kebutuhan lebih banyak pengguna biasa melalui solusi yang lebih cerdas.
Namun, secara obyektif, pada intinya DeFAI masih merupakan logika peningkatan alat - dengan menyederhanakan proses operasi DeFi melalui AI, pengguna dibebaskan dari memahami perhitungan APY, kerugian tetap, dan istilah profesional lainnya, namun tidak menyentuh kontradiksi struktural yang lebih dalam: ketika alat Agent dalam satu skenario menyebar luas, pasar memerlukan protokol dasar yang mendukung kerja sama mandiri AI, hubungan sosial evolusioner.
Lagi pula, masih ada beberapa masalah yang dapat diselesaikan oleh agen AI, atau bahkan hanya satu bagian dari alur kerja harian, dan jika AI ingin menerobos atribut alat, ia harus memiliki "sistem operasi sosial" interaksi otonom, pertukaran nilai, dan kolaborasi kelompok:
Misalnya, untuk kebutuhan pengguna interaksi investasi on-chain, perlu tidak hanya bagi agen investasi untuk memberikan saran investasi tren real-time, tetapi juga untuk agen pemantauan untuk mengawasi transfer dompet yang tidak normal, dan bahkan untuk memanggil agen keterlacakan untuk melacak aliran dana, membentuk satu set sistem kekebalan on-chain yang lebih efisien daripada lembaga pengendalian risiko investasi manusia;
Bahkan di kehidupan nyata di masa depan, Agen kelas Pengiriman makanan akan secara otomatis mengakses data detak jantung / tekanan darah Anda, merekomendasikan pola makan sehat khusus, sementara Agen kelas Jadwal mendeteksi bahwa Anda memiliki rapat darurat, akan memberitahu Agen kelas Pengiriman makanan untuk menunda waktu pengiriman, sambil Agen kelas Keuangan secara bersamaan membandingkan harga, menemukan bahwa menggunakan layanan pengiriman makanan dari JD lebih menguntungkan daripada layanan dari Meituan, maka secara otomatis beralih ke saluran pembayaran yang lain;
Satu agen tunggal hanyalah alat, tetapi kolaborasi kelompok dapat merekonstruksi alur kerja / kehidupan kita, yang akan membuat AI Agent tidak lagi menjadi mainan sekali pakai yang 'digunakan dan dibuang', tetapi menjadi kotak alat serba bisa yang '1+1>2', sehingga membuat agen AI secara mandiri bergabung untuk membantu manusia mengatasi berbagai masalah praktis.
Di atas dasar ini, hanya dengan ini AI Agent dapat menjadi pintu masuk terbaik ke skenario vertikal 'AI+' sebagai 'sistem operasi sosial' ), membangun skenario layanan AI Agent yang tak terbatas bahkan sistem ekonomi dengan mekanisme asli Web3.
Namun pada saat ini, semua orang sedang menjelajahi ini sebisa mungkin secara buta, tantangan inti adalah bagaimana untuk mengatasi pulau data di antara agen kecerdasan buatan, memungkinkan Agens AI dalam jumlah besar belajar secara adaptif dalam skenario yang kompleks, kuncinya adalah memahami "lingkungan adaptif di mana Agens AI skala besar belajar secara mandiri dan saling berkolaborasi".
AMMO, yang baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Pre-Seed senilai $ 2,5 juta (yang menarik, anggota pendirinya termasuk manajer teknis senior Google, peneliti DeepMind, pemimpin teknis Meta, dan juara dunia ACM-ICPC, pada dasarnya mengumpulkan penggemar raksasa AI), idenya mirip dengan "lapisan protokol sosial AI":
Massive Agent Factory: memungkinkan pengembang untuk menyebarkan cluster AI Agent dengan fungsi sosial seperti manajemen keuangan dan kolaborasi sosial tanpa menulis logika yang rumit.
Composable embedding space: Tingkatkan kerangka MMO neural OpenAI ke kotak pasir interaktif yang dapat beradaptasi dengan skenario dunia nyata seperti keuangan dan pendidikan;
RL Terdistribusi: Menggabungkan pembelajaran penguatan dengan umpan balik manusia (RLHF) dan teknologi AI, agen secara dinamis mengembangkan kode moral dalam permainan;
Dalam pemahaman yang sangat sederhana, membangun sebuah AI Agent metaverse - di berbagai metaverse yang khusus untuk investasi keuangan, manajemen kesehatan, perencanaan pendidikan, AI Agent tidak lagi menjadi modul alat yang terisolasi, tetapi menjadi spesies digital yang memiliki kesadaran sosial, mereka akan saling berinteraksi, bekerja sama secara kolektif, dan bahkan belajar secara mandiri, membantu orang menyelesaikan berbagai kebutuhan nyata yang kompleks:
Berinvestasi di metaverse: Agen keuangan dan Agen analisis pasar Anda bekerja sama secara real-time, menemukan peluang arbitrase di protokol DeFi tertentu, kemudian secara otomatis memanggil Agen perdagangan untuk menjalankan strategi, sambil memberitahukan Agen risiko untuk memantau fluktuasi yang tidak biasa;
Kosmos Kesehatan: Agen Kebugaran akan menyesuaikan rencana latihan berdasarkan data tidur Anda, sementara Agen Gizi akan memperbarui resep dan memesan bahan makanan, dan Agen Medis akan secara teratur mengirimkan laporan kesehatan kepada Agen Dokter.
Faktanya, ini juga merupakan peran "gadis konyol" dalam "Magic Mobile", memungkinkan Agen AI untuk membentuk jaringan pengorganisasian diri di bidang tertentu, dan benar-benar melompat dari "alat AI" ke "peradaban AI" - seperti pengacara, dokter, dan guru dalam masyarakat nyata melakukan tugas mereka dan bekerja sama satu sama lain untuk bersama-sama mendukung operasi peradaban.
Narasi Benih "Web3 & AI" di Era Pasca GPT
Sebagai narasi konvergensi Web3 yang terkait erat dengan jalur utama teknologi global, pengembangan "Web3 & AI" yang diharapkan pada dasarnya adalah pemetaan dan penambahan perkembangan terbaru dalam lingkaran AI.
Mengambil subruang eksperimental pertama AMMO FakersAI sebagai contoh, ini berfungsi sebagai tempat permainan Agen AI untuk investasi on-chain, secara mandiri melacak berita terkini dan dinamika pasar melalui Agen AI, dan kemudian melakukan analisis teknis multi-perspektif dan wawasan data on-chain, menggabungkan sentimen komunitas dan sinyal sosial, sehingga Agen AI dapat terus meningkatkan strategi dalam permainan melalui pembelajaran penguatan, membentuk roda gila evolusioner belajar mandiri.
Di antara mereka, pengguna adalah pengamat dan peserta (jumlah pengguna telah melebihi 90k dalam 12 hari sejak diluncurkan, yang cukup menarik, dan secara teoritis juga dapat menghasilkan dukungan perilaku data yang memadai), melalui konfrontasi, kolaborasi, dan permainan minat Agen AI, dan bahkan AI dapat mempelajari lebih lanjut bagaimana membentuk sistem kredit, aturan kolaborasi, dan kode moral dalam permainan minat, yaitu, di bawah umpan balik dan pelatihan orang, secara bertahap membentuk model perilaku yang lebih sejalan dengan operasi orang sungguhan dan lebih baik.
Ini mirip dengan bagaimana Silly Girl secara bertahap akan belajar memahami emosi manusia dan aturan sosial di bawah pengaruh Lu Xiaochuan, memungkinkan AI berevolusi dari "menjalankan instruksi secara pasif" menjadi "berpartisipasi aktif dalam kolaborasi sosial".
Tentu saja, FakersAI hanyalah titik awal, dan tujuan utama AMMO adalah membuat matriks kotak pasir multi-dimensi, yang tidak hanya merupakan tempat pengujian teknis, tetapi juga inkubator untuk peradaban Agen AI - ketika AI belajar arbitrase di pasar DeFi, memberikan suara di DAO, dan menyebarkan meme di jejaring sosial, mereka bukan lagi alat, tetapi "warga" masyarakat digital.
Kita bahkan dapat membuka pikiran kita terhadap fakta bahwa "Medan Perang Informasi Pemalsu" yang diluncurkan saat ini hanyalah kotak pasir awal, dan lebih banyak jenis subruang akan diturunkan di masa depan:
Kotak Pasir Ekonomi: Simulasi Permainan Pembuat Pasar AI di pasar DeFi;
Pengaturan kotak pasir: Model pengambilan keputusan kolaboratif antara DAOs dan perwakilan AI yang diuji.
Kotak Pasir Budaya: Memungkinkan AI Agent untuk menghasilkan dan menyebarkan Meme dan seni NFT, mengamati evolusi meme budaya secara online;
Ini bukan hanya terobosan teknologi, tetapi juga memberikan jawaban tingkat paradigma: untuk industri AI, Web3 bukanlah kekuatan komputasi dan pasar data, tetapi "sistem meta-operasi" sosial AI yang mirip dengan iOS dan Android. **
Narasi baru ini tidak diragukan lagi sangat imajinatif, tetapi sejauh ini hanya ada sedikit diskusi, jadi apakah itu Mesin Berpikir yang baru didirikan oleh Mira Murati, mantan CTO OpenAI, atau AMMO, proyek narasi konvergensi Web3 & AI dengan "lapisan protokol sosial AI" sebagai intinya, itu masih dalam masa pertumbuhan.
Pada konferensi Konsensus yang baru saja selesai, hanya CoinDesk yang berbagi dengan AMMO dan tim lain tentang topik ini untuk membahas bagaimana membangun sistem operasi sosial AI melalui mekanisme asli Web3, dan apakah narasi AI baru pada tahun 2025 benar-benar dapat diturunkan di masa depan masih harus dilihat untuk waktu yang lama.
Kesimpulan
Jika AI pada akhirnya akan menjadi spesies baru, apakah ia akan lahir di taman tertutup raksasa, atau akankah ia lahir dalam protokol terbuka Web3?
Ini adalah proposisi pamungkas yang harus dijawab di paruh kedua AI & Web3, jadi jika nadanya diatur sedikit lebih tinggi, Web3 seharusnya tidak hanya bersedia menjadi pompa bensin untuk AI, tetapi harus menjadi benua penciptaan spesies berbasis silikon. **
Terus terang, Web3, sebagai jenis hubungan produksi baru, secara alami disesuaikan dengan AI, yang mewakili jenis produktivitas baru, yang juga merupakan kemajuan simultan dari teknologi dan kemampuan hubungan produksi, dan eksplorasi "AI+Web3" saat ini sebagian besar difokuskan pada inovasi daya komputasi/hubungan produksi data, dan bahkan perlombaan senjata daya komputasi/data dalam permainan zero-sum.
Jadi arsitektur 'lapisan protokol sosial' yang ditujukan untuk AI Agent, sedang menawarkan pemecahan masalah untuk situasi ini, terutama 'kehilangan fokus' pada topik AI dalam Konferensi Konsensus, menandakan bahwa narasi silang antara Web3 & AI berada pada titik kritis yang sedang mengandung peluang-peluang yang kacau.
Agen AI yang tak terhitung jumlahnya secara spontan membentuk negara-kota kooperatif dan suku-suku budaya di dunia crypto-LEGO, menulis ulang evolusi spesies berbasis karbon (manusia) dan spesies berbasis silikon (AI). **
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Konsensus topik AI yang kabur, mengintip saat DeepSeek "AI+Crypto" tahun 2025
Menulis: Petani Web3 Frank
Tidak tahu apakah Anda pernah menyadari, ketika DeepSeek memulai revolusi efisiensi di dunia teknologi global, narasi lintas "AI+Web3" tampaknya terjebak dalam keheningan yang jarang terjadi.
Terutama ketika raksasa internet bertumpuk-tumpuk mengintegrasikan DeepSeek, Web3 & AI hampir sepenuhnya berada di luar persaingan paradigma baru ini - baik itu proyek kekuatan komputasi / data DeAI tradisional, atau AI Agent, DeFAI, semuanya mendapat sedikit perhatian, bahkan di panggung Consensus 2025, topik AI juga jelas 'kehilangan fokus'.
** Proporsi topik terkait telah anjlok, dan fokus diskusi masih terjebak dalam "narasi instrumental" tradisional, yang hampir tidak berhubungan dengan gelombang DeepSeek di lingkaran teknologi, kurang narasi terobosan, dan sama sekali berbeda dari postur sebelumnya dari hubungan cepat dengan variabel baru di lingkaran AI. **
Jujur saja, dalam latar belakang DeepSeek membawa perubahan besar bagi kecerdasan buatan, integrasi AI+Web3 belum memikirkan apa yang akan menjadi narasi terobosan berikutnya, sehingga menimbulkan keraguan apakah Web3 benar-benar merupakan tanah yang diperlukan untuk paradigma AI berikutnya.
Menariknya, selama konferensi Konsensus, mantan CTO OpenAI dan sekelompok pejabat lama mengumumkan perusahaan baru "Thinking Machines", yang secara khusus menyebutkan arah baru yang menarik - ** untuk membantu orang menyesuaikan sistem AI dengan kebutuhan spesifik manusia **.
!
Secara keseluruhan, DeepSeek membawa celah bagi OpenAI dan lainnya, mungkin menjadi area terbaik di mana Web3 & AI mencari kepastian dari ketidakpastian tahun ini.
**AI+Web3, tidak ada "momen DeepSeek"? **
Sejak akhir bulan lalu, DeepSeek telah hampir menguasai setiap halaman teknologi, menjadi pusaran mutlak dari badai revolusi AI yang belum pernah terjadi sebelumnya, terutama dengan keunggulan biaya dan efisiensi yang lebih rendah dari pemimpin AI lainnya seperti OpenAI, berhasil mencapai kinerja yang cukup baik, bahkan membawa kemungkinan baru ke seluruh lintasan AI.
Jadi dalam sebulan terakhir, raksasa teknologi Web2 besar dan bahkan industri manufaktur tradisional, serta departemen layanan pemerintah dalam negeri, secara jelas telah masuk ke dalam pertandingan, baik dengan mengintegrasikan DeepSeek terbuka maupun dengan menerapkan model kustomisasi yang didasarkan pada DeepSeek, telah mulai menghasilkan gelombang model pendaratan baru setelah gelombang GPT.
Sebaliknya, topik AI pada konferensi Konsensus menghadapi tanda-tanda yang jelas "tidak fokus", apakah itu io.net atau Aethir dan pemain kepala Web3 & AI sebelumnya lainnya, mereka masih terjebak dalam "narasi instrumental" dari penyewaan daya komputasi, pelabelan data, dll. **
Jujur saja, ketika DeepSeek membuktikan bahwa Kecerdasan Buatan dapat benar-benar menjadi infrastruktur era baru seperti listrik, air, dan gas di ujung konsumen, Web3 seharusnya tidak terjebak dalam narasi 'AWS on-chain era AI, Scale AI', karena pada dasarnya itu hanya menjadi pasar sekunder untuk penjualan daya komputasi dan penandaan data.
Sebaliknya, Web3 & AI sangat membutuhkan "paradigma asli", terutama Web3, untuk memainkan peran yang lebih penting dan inti dalam eksplorasi bagaimana AI melayani kebutuhan manusia, untuk membuka proposisi nilai barunya sendiri, dan titik puncak sebenarnya mungkin tersembunyi dalam tindakan baru Mira Murati, mantan CTO OpenAI:
Blog Thinking Machines mengungkapkan beberapa detail menarik, seperti apa yang mereka lakukan - membangun masa depan di mana semua orang dapat memperoleh pengetahuan dan alat, dan memungkinkan AI untuk melayani kebutuhan dan tujuan unik mereka.
Singkatnya, bagaimana cara membuat AI, alat produktivitas digital paling canggih di era ini, benar-benar mengubah energi teknologi menjadi asisten terbaik yang dapat mengatasi berbagai masalah dalam kehidupan dan pekerjaan manusia - mulai dari pengoptimalan keputusan investasi pribadi, produksi kreatif, hingga restrukturisasi manajemen rantai pasokan perusahaan dan tata kelola sosial, AI memerlukan 'evolusi adaptasi' yang mendalam dengan kebutuhan manusia.
Sementara Web3 sebagai hubungan produksi baru, mekanisme pemberian hak yang terdesentralisasi, model insentif token, dan kerangka tata kelola berantai, secara alami sesuai dengan kecerdasan buatan yang mewakili kekuatan produksi baru, dan dengan tepat menyediakan arena eksperimen alami untuk evolusi ini.
Dari sudut pandang ini, Web3 dapat menjadi lebih dari sekadar pasar daya komputasi dan tukang ledeng data untuk AI, tetapi diharapkan menjadi tanah asli untuk evolusi diri peradaban AI, yang membuka ruang imajiner senilai lebih dari 100 miliar dolar AS yang benar-benar menghubungkan kemampuan AI dengan kebutuhan manusia.
Melalui kriptografi, ekonomi token, dan tata kelola yang terdesentralisasi, kita dapat membangun lapisan meta-protokol yang memungkinkan AI untuk secara mandiri mengembangkan hubungan sosial, perilaku ekonomi, dan paradigma budaya, dan di atas itu, Web3 juga akan menjadi meta-inkubator bagi AI untuk mencapai kecerdasan sosial.
Ini sebenarnya juga merupakan pendekatan baru dari Thinking Machines 'sistem AI personalisasi' melalui 'kerangka sosial Web3' yang memungkinkan agen AI berinteraksi secara mandiri dalam sistem ekonomi crypto, menciptakan nilai, dan mencapai 'kemunculan tingkat peradaban'.
Agent Thinking Refactoring, dari "AI Tools" menjadi "AI Civilization"
Kembalikan pandangan ke level makro, amati AI Agent track secara komprehensif, jelas terlihat sedang dalam periode gejolak, memerlukan narasi yang revolusioner - Data statistik Cookie.fun menunjukkan, hingga 24 Februari 2025, nilai pasar keseluruhan sektor AI Agent mencapai 66 miliar dolar AS, turun lebih dari setengah dari puncaknya, tingkat retensi pengguna terus menurun.(
Ini juga berarti bahwa saat ini, bahkan sebagai pemain utama, lintasan AI Agent masih sulit untuk melarikan diri dari 'kelebihan teknologi, kurangnya adegan' situasi, dan baru-baru ini yang menjadi tren, narasi penyatuan AI Agent dan DeFi, DeFAI, bertujuan untuk memperluas cakupannya, memenuhi kebutuhan lebih banyak pengguna biasa melalui solusi yang lebih cerdas.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-0cb0f51af700306c33c8af47690b42fd(
Namun, secara obyektif, pada intinya DeFAI masih merupakan logika peningkatan alat - dengan menyederhanakan proses operasi DeFi melalui AI, pengguna dibebaskan dari memahami perhitungan APY, kerugian tetap, dan istilah profesional lainnya, namun tidak menyentuh kontradiksi struktural yang lebih dalam: ketika alat Agent dalam satu skenario menyebar luas, pasar memerlukan protokol dasar yang mendukung kerja sama mandiri AI, hubungan sosial evolusioner.
Lagi pula, masih ada beberapa masalah yang dapat diselesaikan oleh agen AI, atau bahkan hanya satu bagian dari alur kerja harian, dan jika AI ingin menerobos atribut alat, ia harus memiliki "sistem operasi sosial" interaksi otonom, pertukaran nilai, dan kolaborasi kelompok:
Satu agen tunggal hanyalah alat, tetapi kolaborasi kelompok dapat merekonstruksi alur kerja / kehidupan kita, yang akan membuat AI Agent tidak lagi menjadi mainan sekali pakai yang 'digunakan dan dibuang', tetapi menjadi kotak alat serba bisa yang '1+1>2', sehingga membuat agen AI secara mandiri bergabung untuk membantu manusia mengatasi berbagai masalah praktis.
Di atas dasar ini, hanya dengan ini AI Agent dapat menjadi pintu masuk terbaik ke skenario vertikal 'AI+' sebagai 'sistem operasi sosial' ), membangun skenario layanan AI Agent yang tak terbatas bahkan sistem ekonomi dengan mekanisme asli Web3.
Namun pada saat ini, semua orang sedang menjelajahi ini sebisa mungkin secara buta, tantangan inti adalah bagaimana untuk mengatasi pulau data di antara agen kecerdasan buatan, memungkinkan Agens AI dalam jumlah besar belajar secara adaptif dalam skenario yang kompleks, kuncinya adalah memahami "lingkungan adaptif di mana Agens AI skala besar belajar secara mandiri dan saling berkolaborasi".
AMMO, yang baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Pre-Seed senilai $ 2,5 juta (yang menarik, anggota pendirinya termasuk manajer teknis senior Google, peneliti DeepMind, pemimpin teknis Meta, dan juara dunia ACM-ICPC, pada dasarnya mengumpulkan penggemar raksasa AI), idenya mirip dengan "lapisan protokol sosial AI":
Dalam pemahaman yang sangat sederhana, membangun sebuah AI Agent metaverse - di berbagai metaverse yang khusus untuk investasi keuangan, manajemen kesehatan, perencanaan pendidikan, AI Agent tidak lagi menjadi modul alat yang terisolasi, tetapi menjadi spesies digital yang memiliki kesadaran sosial, mereka akan saling berinteraksi, bekerja sama secara kolektif, dan bahkan belajar secara mandiri, membantu orang menyelesaikan berbagai kebutuhan nyata yang kompleks:
Faktanya, ini juga merupakan peran "gadis konyol" dalam "Magic Mobile", memungkinkan Agen AI untuk membentuk jaringan pengorganisasian diri di bidang tertentu, dan benar-benar melompat dari "alat AI" ke "peradaban AI" - seperti pengacara, dokter, dan guru dalam masyarakat nyata melakukan tugas mereka dan bekerja sama satu sama lain untuk bersama-sama mendukung operasi peradaban.
Narasi Benih "Web3 & AI" di Era Pasca GPT
Sebagai narasi konvergensi Web3 yang terkait erat dengan jalur utama teknologi global, pengembangan "Web3 & AI" yang diharapkan pada dasarnya adalah pemetaan dan penambahan perkembangan terbaru dalam lingkaran AI.
Mengambil subruang eksperimental pertama AMMO FakersAI sebagai contoh, ini berfungsi sebagai tempat permainan Agen AI untuk investasi on-chain, secara mandiri melacak berita terkini dan dinamika pasar melalui Agen AI, dan kemudian melakukan analisis teknis multi-perspektif dan wawasan data on-chain, menggabungkan sentimen komunitas dan sinyal sosial, sehingga Agen AI dapat terus meningkatkan strategi dalam permainan melalui pembelajaran penguatan, membentuk roda gila evolusioner belajar mandiri.
Di antara mereka, pengguna adalah pengamat dan peserta (jumlah pengguna telah melebihi 90k dalam 12 hari sejak diluncurkan, yang cukup menarik, dan secara teoritis juga dapat menghasilkan dukungan perilaku data yang memadai), melalui konfrontasi, kolaborasi, dan permainan minat Agen AI, dan bahkan AI dapat mempelajari lebih lanjut bagaimana membentuk sistem kredit, aturan kolaborasi, dan kode moral dalam permainan minat, yaitu, di bawah umpan balik dan pelatihan orang, secara bertahap membentuk model perilaku yang lebih sejalan dengan operasi orang sungguhan dan lebih baik.
Ini mirip dengan bagaimana Silly Girl secara bertahap akan belajar memahami emosi manusia dan aturan sosial di bawah pengaruh Lu Xiaochuan, memungkinkan AI berevolusi dari "menjalankan instruksi secara pasif" menjadi "berpartisipasi aktif dalam kolaborasi sosial".
![]https://img.gateio.im/social/moments-2c34cd20c86e8d0732ed2c5bb5651f43
Tentu saja, FakersAI hanyalah titik awal, dan tujuan utama AMMO adalah membuat matriks kotak pasir multi-dimensi, yang tidak hanya merupakan tempat pengujian teknis, tetapi juga inkubator untuk peradaban Agen AI - ketika AI belajar arbitrase di pasar DeFi, memberikan suara di DAO, dan menyebarkan meme di jejaring sosial, mereka bukan lagi alat, tetapi "warga" masyarakat digital.
Kita bahkan dapat membuka pikiran kita terhadap fakta bahwa "Medan Perang Informasi Pemalsu" yang diluncurkan saat ini hanyalah kotak pasir awal, dan lebih banyak jenis subruang akan diturunkan di masa depan:
Ini bukan hanya terobosan teknologi, tetapi juga memberikan jawaban tingkat paradigma: untuk industri AI, Web3 bukanlah kekuatan komputasi dan pasar data, tetapi "sistem meta-operasi" sosial AI yang mirip dengan iOS dan Android. **
Narasi baru ini tidak diragukan lagi sangat imajinatif, tetapi sejauh ini hanya ada sedikit diskusi, jadi apakah itu Mesin Berpikir yang baru didirikan oleh Mira Murati, mantan CTO OpenAI, atau AMMO, proyek narasi konvergensi Web3 & AI dengan "lapisan protokol sosial AI" sebagai intinya, itu masih dalam masa pertumbuhan.
Pada konferensi Konsensus yang baru saja selesai, hanya CoinDesk yang berbagi dengan AMMO dan tim lain tentang topik ini untuk membahas bagaimana membangun sistem operasi sosial AI melalui mekanisme asli Web3, dan apakah narasi AI baru pada tahun 2025 benar-benar dapat diturunkan di masa depan masih harus dilihat untuk waktu yang lama.
Kesimpulan
Jika AI pada akhirnya akan menjadi spesies baru, apakah ia akan lahir di taman tertutup raksasa, atau akankah ia lahir dalam protokol terbuka Web3?
Ini adalah proposisi pamungkas yang harus dijawab di paruh kedua AI & Web3, jadi jika nadanya diatur sedikit lebih tinggi, Web3 seharusnya tidak hanya bersedia menjadi pompa bensin untuk AI, tetapi harus menjadi benua penciptaan spesies berbasis silikon. **
Terus terang, Web3, sebagai jenis hubungan produksi baru, secara alami disesuaikan dengan AI, yang mewakili jenis produktivitas baru, yang juga merupakan kemajuan simultan dari teknologi dan kemampuan hubungan produksi, dan eksplorasi "AI+Web3" saat ini sebagian besar difokuskan pada inovasi daya komputasi/hubungan produksi data, dan bahkan perlombaan senjata daya komputasi/data dalam permainan zero-sum.
Jadi arsitektur 'lapisan protokol sosial' yang ditujukan untuk AI Agent, sedang menawarkan pemecahan masalah untuk situasi ini, terutama 'kehilangan fokus' pada topik AI dalam Konferensi Konsensus, menandakan bahwa narasi silang antara Web3 & AI berada pada titik kritis yang sedang mengandung peluang-peluang yang kacau.
Agen AI yang tak terhitung jumlahnya secara spontan membentuk negara-kota kooperatif dan suku-suku budaya di dunia crypto-LEGO, menulis ulang evolusi spesies berbasis karbon (manusia) dan spesies berbasis silikon (AI). **