Pada 10 Juni, ujian terakhir untuk ujian masuk perguruan tinggi 2025 telah selesai. Namun, bagi keluarga jutaan peserta ujian di seluruh negeri, pengisian formulir pilihan jurusan yang akan datang adalah ujian masuk perguruan tinggi yang lain.
Dengan lebih dari 3000 informasi penerimaan universitas dan harapan untuk kehidupan di masa depan, calon mahasiswa dan orang tua semakin konkret dalam mempertimbangkan realitas. Pasar juga mulai memproduksi secara massal berbagai jenis produk dan layanan pengisian pilihan untuk memenuhi kebutuhan personalisasi pengisian pilihan bagi mereka yang lahir setelah tahun 2005.
Dari layanan perencanaan oleh "Zhang Xuefeng" yang bisa mencapai puluhan ribu yuan, hingga bimbingan "versi rendah" yang dijual di platform sosial seharga ribuan yuan, dan perangkat lunak "AI" seharga ratusan yuan, gelombang komersialisasi pendaftaran ujian masuk semakin mencapai puncaknya.
Banyak produk AI mulai menghancurkan tembok informasi yang menghalangi calon peserta ujian dengan kemampuan dalam data dan model besar. Model besar muncul dalam skenario pengisian pilihan, memungkinkan lebih banyak calon peserta dan orang tua untuk mencapai pemerataan informasi.
Sebagai platform yang telah mengabdikan diri selama tujuh tahun dalam layanan informasi ujian masuk perguruan tinggi, Quark tahun ini kembali berdiri di belakang para peserta ujian - tidak hanya meluncurkan model besar pertama di industri untuk pengisian pilihan ujian dan basis pengetahuan ujian masuk perguruan tinggi, tetapi juga memperkenalkan fitur-fitur berbasis AI seperti "Laporan Pilihan" dan "Pencarian Mendalam Ujian Masuk Perguruan Tinggi".
Tujuan Quark sangat jelas: melalui inovasi produk dan teknologi AI, menjawab setiap pertanyaan terbuka yang terkait dengan pengisian sukarela. Pada saat yang sama, memberikan setiap calon mahasiswa sebuah laporan sukarela yang profesional, membantu mereka dalam pengambilan keputusan dalam hidup.
01 Bagaimana cara membuat laporan sukarela yang "dipersonalisasi"?
Dalam layanan pengisian sukarela yang nyata seperti Zhang Xuefeng, para guru pertama-tama harus menguasai banyak data dan informasi eksklusif, untuk membangun "perisai" mereka sendiri. Kemudian, melalui metode tanya jawab satu lawan satu, mereka memahami informasi, hobi, dan situasi keluarga peserta ujian secara mendalam, sehingga dapat melakukan analisis dan penilaian. Setelah dilakukan modifikasi dan perbandingan, "laporan sukarela" akan disampaikan sebagai hasil akhir kepada peserta ujian yang merupakan pengguna.
Dalam menghadapi skenario kompleks yang memiliki kepadatan informasi yang sangat tinggi dan rantai keputusan yang sangat panjang, seperti apa bentuk "laporan sukarela" yang dihasilkan oleh AI?
Setelah Quark meluncurkan "Laporan Sukarela", penulis telah mengalami fungsi ini secara langsung. Kita mengambil contoh seorang siswa ujian fisika dengan nilai 630 dari Beijing, yang menyukai hukum dan ingin menjadi pengacara. Pertama, isi informasi pribadi dan preferensi minatnya, lalu melalui 12 pertanyaan, selesaikan pembuatan profil pribadi.
Setelah mengklik konfirmasi, Quark akan mulai membuat laporan, dengan waktu total 5-10 menit dan jumlah halaman 15-20 halaman.
Dalam proses ini, Quark akan bergantung pada model besar pilihan ujian masuk, dengan cara pemanggilan Agent, untuk memberikan saran perencanaan yang dipersonalisasi bagi para calon siswa. Akhirnya, akan dihasilkan 3 laporan profesional yang berbeda fokus (prioritas jurusan, prioritas perguruan tinggi, dan prioritas wilayah), yang mencakup desain strategi, rincian jurusan perguruan tinggi, interpretasi formulir pilihan, dan pengguna dapat langsung menambahkannya ke dalam formulir pilihan atau mengekspornya dalam format PDF.
Dari hasil laporan, ia dapat memahami preferensi saya dalam bidang hukum, dan menggabungkan universitas 985, 211, dan disiplin ilmu khusus untuk merencanakan secara bertahap.
Ini juga dapat menganalisis situasi kota, biaya kuliah, dan pekerjaan di bidang studi, dan mengintegrasikannya ke dalam sekolah dan program yang direkomendasikan, sehingga memungkinkan calon siswa untuk memahami semua informasi dengan lebih jelas, bukan hanya informasi tentang universitas dan program.
Ada data yang menunjukkan bahwa setiap tahun hanya 2% dari calon peserta ujian yang memilih untuk melakukan konsultasi tatap muka. Jadi bagi 98% dari calon peserta ujian, kehadiran Quark membuat lebih banyak calon peserta ujian tidak lagi terhambat oleh lokasi dan biaya, sehingga kesenjangan informasi dalam pengisian pilihan semakin kecil.
Selain itu, dengan dukungan fungsi pencarian mendalam untuk ujian masuk, bahkan deskripsi yang bersifat terbuka dan sangat lisan pun, Quark dapat memberikan saran referensi yang lebih sesuai dengan kenyataan,
Misalnya, penulis menggunakan "Shandong materi fisik dan biologi anak laki-laki, 647 poin, direkomendasikan untuk masuk ke universitas 985 yang bisa diambil, dapat bekerja sama dengan universitas luar negeri, jika ingin melanjutkan studi atau kuliah di luar negeri, melakukan pengisian formulir pilihan" sebagai kata kunci, mengalami sekali kemampuan pencarian mendalam untuk ujian masuk.
Di bawah kata kunci ini, Quark terlebih dahulu akan menganalisis tuntutan inti peserta ujian—nilai, pemilihan jurusan, minat, preferensi wilayah, kemudian melakukan pencocokan dan penalaran multidimensional dalam basis data pengetahuan ujian masuk yang besar. Basis data ini tidak hanya mencakup data terstruktur seperti data penerimaan perguruan tinggi tahun-tahun sebelumnya, informasi jurusan, tingkat pekerjaan, dan tingkat melanjutkan pendidikan, tetapi juga mengintegrasikan banyak pengetahuan tidak terstruktur tentang tren perkembangan industri, serta hubungan antara jurusan dan karier.
02 "Otak Ahli" Dibentuk Bagaimana
Untuk membuat pengalaman pengguna frontend ini lebih akurat, Quark memilih untuk lebih lanjut berinvestasi dalam pengembangan kemampuan model AI tahun ini, dengan peningkatan investasi komputasi sebesar 100 kali.
Meskipun didasarkan pada Tongyi Qianwen, model besar Quark untuk pilihan ujian tinggi tidak sekadar melakukan fine-tuning pada model umum, tetapi melalui mekanisme penyempurnaan strategi yang dipandu oleh penilaian nilai dari ahli pilihan ujian tinggi yang nyata, membuat model mampu "berpikir seperti ahli pilihan dan memberikan saran".
Untuk mencapai tujuan ini, Quark pertama-tama harus membuat AI belajar meniru "rantai pemikiran" dari para ahli manusia. Pada fase penyesuaian instruksi, tim pengembang melakukan pemrosesan terstruktur terhadap dialog nyata berulang antara ratusan perencana pilihan perguruan tinggi berpengalaman dengan siswa dan orang tua, menyaring jalur analisis lengkap dan gaya bahasa komunikasi. Data pengawasan berkualitas tinggi yang mencakup lebih dari sepuluh ribu "rantai penalaran" ahli yang nyata ini menjadi "buku ajar" bagi model besar untuk mempelajari proses analisis ahli manusia.
Dalam hal ini, Quark menunjukkan keunggulan intinya. "Data Quark bersumber dari materi resmi yang dikeluarkan oleh lembaga ujian resmi, seperti yang diakui dalam industri sebagai 'buku tebal besar'," kata Profesor Ren, seorang ahli yang terlibat dalam pelatihan model sukarela AI Quark. Ini kontras tajam dengan banyak model besar yang bergantung pada pengambilan data lama yang tidak terverifikasi dari internet, secara fundamental menghilangkan ilusi AI yang tidak masuk akal seperti "siswa dengan nilai 500 direkomendasikan untuk universitas 985", dan memastikan akurasi serta otoritas hasil rekomendasi.
03 Denyut Zaman
Dari "Bagaimana Model Besar AI untuk Pilihan Ujian Nasional Dibentuk", Anda pasti juga menemukan bahwa model besar yang berakar pada skenario aplikasi konkret ini dapat menghasilkan hasil yang akurat untuk para peserta ujian, tidak lepas dari bantuan ahli pilihan ujian nasional yang nyata.
Setiap tahun selama musim ujian masuk perguruan tinggi, kami melihat lebih banyak ahli bimbingan belajar sukarelawan profesional seperti Zhang Xuefeng, tetapi pada kenyataannya, untuk siswa dan orang tua yang cemas, masih banyak "tutor sukarelawan" yang kualitasnya sulit dijamin.
Alasan mengapa layanan ini masih populer setiap tahun adalah karena makna menjadi sukarelawan telah jauh melampaui "memilih sekolah dan jurusan", dan telah berkembang menjadi "rencana karir pertama dalam hidup" di mana seluruh keluarga berpartisipasi. Bahkan dapat dikatakan bahwa itu telah menjadi "denyut nadi zaman" dari nasib puluhan juta kandidat setiap tahun.
Namun, apa yang diwakili oleh Zhang Xuefeng adalah solusi mahal di puncak piramida. Seorang Zhang Xuefeng, energi akhirnya terbatas, dan layanannya pasti adalah "barang mewah" bagi segelintir orang. Di belakangnya, ada pasar yang jauh lebih besar dan beragam, dengan banyak lembaga dan individu yang mengklaim sebagai "ahli", menggunakan layanan yang kualitasnya sulit dijamin, memanen keluarga biasa yang juga cemas namun tidak dapat menjangkau sumber daya puncak.
Jika dikatakan bahwa penghalang inti Zhang Xuefeng adalah pengalaman dan akumulasi informasi pribadinya, maka strategi Quark adalah melalui model besar pilihan ujian masuk, yang menginternalisasi logika keputusan dan pengalaman ratusan perencana berpengalaman, kemudian menggabungkannya dengan basis pengetahuan ujian masuk terbesar dan yang diperbarui secara real-time di dalam negeri, berusaha mengubah layanan "ahli" yang sebelumnya bergantung pada individu, mahal, dan tidak standar, menjadi "konsultan AI" yang terstandardisasi dan berkualitas tinggi yang dapat dimiliki secara gratis oleh setiap orang biasa.
Ada yang mengatakan bahwa alat pengisian sukarela AI yang baru diluncurkan oleh Quark adalah "akan membalik meja", sebenarnya itu kurang tepat. Ini bukan tentang membalik meja—ini tentang mengganti meja yang lebih besar, agar lebih banyak orang dapat duduk. Meja ini tidak memerlukan reservasi, tidak memungut biaya konsultasi. Selama kamu bisa membuka ponsel dan mengisi profil, ia akan memberimu laporan sukarela yang benar-benar logis dan berbasis data.
Di meja ini, para peserta ujian dari Liangshan dan Hangzhou melihat struktur laporan yang sama, dimensi profesional yang sama, dan logika rekomendasi yang sama. Titik awal mereka semakin dekat berkat AI. Ujian masuk universitas adalah kesempatan untuk mengubah nasib, dan makna teknologi adalah untuk membuat "kesempatan" menjadi sedikit lebih adil. Kesempatan seperti ini tidak seharusnya hanya diletakkan di atas meja kartu emas VIP.
Data pengguna yang pertama kali diungkapkan Quark pada konferensi pers 12 Juni memberikan penjelasan terbaik untuk ini—layanan ujian masuk perguruan tinggi mereka telah membantu 120 juta pengguna, di mana lebih dari 50% pengguna berasal dari kota-kota tingkat tiga dan di bawahnya.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dari "Konsultasi Sepuluh Ribu Yuan" ke AI Gratis Quark: Sebuah Perang "Keadilan Informasi" untuk Pilihan Kuliah Ujian Masuk
Penulis: Zhang Yongyi
Pada 10 Juni, ujian terakhir untuk ujian masuk perguruan tinggi 2025 telah selesai. Namun, bagi keluarga jutaan peserta ujian di seluruh negeri, pengisian formulir pilihan jurusan yang akan datang adalah ujian masuk perguruan tinggi yang lain.
Dengan lebih dari 3000 informasi penerimaan universitas dan harapan untuk kehidupan di masa depan, calon mahasiswa dan orang tua semakin konkret dalam mempertimbangkan realitas. Pasar juga mulai memproduksi secara massal berbagai jenis produk dan layanan pengisian pilihan untuk memenuhi kebutuhan personalisasi pengisian pilihan bagi mereka yang lahir setelah tahun 2005.
Dari layanan perencanaan oleh "Zhang Xuefeng" yang bisa mencapai puluhan ribu yuan, hingga bimbingan "versi rendah" yang dijual di platform sosial seharga ribuan yuan, dan perangkat lunak "AI" seharga ratusan yuan, gelombang komersialisasi pendaftaran ujian masuk semakin mencapai puncaknya.
Banyak produk AI mulai menghancurkan tembok informasi yang menghalangi calon peserta ujian dengan kemampuan dalam data dan model besar. Model besar muncul dalam skenario pengisian pilihan, memungkinkan lebih banyak calon peserta dan orang tua untuk mencapai pemerataan informasi.
Sebagai platform yang telah mengabdikan diri selama tujuh tahun dalam layanan informasi ujian masuk perguruan tinggi, Quark tahun ini kembali berdiri di belakang para peserta ujian - tidak hanya meluncurkan model besar pertama di industri untuk pengisian pilihan ujian dan basis pengetahuan ujian masuk perguruan tinggi, tetapi juga memperkenalkan fitur-fitur berbasis AI seperti "Laporan Pilihan" dan "Pencarian Mendalam Ujian Masuk Perguruan Tinggi".
Tujuan Quark sangat jelas: melalui inovasi produk dan teknologi AI, menjawab setiap pertanyaan terbuka yang terkait dengan pengisian sukarela. Pada saat yang sama, memberikan setiap calon mahasiswa sebuah laporan sukarela yang profesional, membantu mereka dalam pengambilan keputusan dalam hidup.
01 Bagaimana cara membuat laporan sukarela yang "dipersonalisasi"?
Dalam layanan pengisian sukarela yang nyata seperti Zhang Xuefeng, para guru pertama-tama harus menguasai banyak data dan informasi eksklusif, untuk membangun "perisai" mereka sendiri. Kemudian, melalui metode tanya jawab satu lawan satu, mereka memahami informasi, hobi, dan situasi keluarga peserta ujian secara mendalam, sehingga dapat melakukan analisis dan penilaian. Setelah dilakukan modifikasi dan perbandingan, "laporan sukarela" akan disampaikan sebagai hasil akhir kepada peserta ujian yang merupakan pengguna.
Dalam menghadapi skenario kompleks yang memiliki kepadatan informasi yang sangat tinggi dan rantai keputusan yang sangat panjang, seperti apa bentuk "laporan sukarela" yang dihasilkan oleh AI?
Setelah Quark meluncurkan "Laporan Sukarela", penulis telah mengalami fungsi ini secara langsung. Kita mengambil contoh seorang siswa ujian fisika dengan nilai 630 dari Beijing, yang menyukai hukum dan ingin menjadi pengacara. Pertama, isi informasi pribadi dan preferensi minatnya, lalu melalui 12 pertanyaan, selesaikan pembuatan profil pribadi.
Setelah mengklik konfirmasi, Quark akan mulai membuat laporan, dengan waktu total 5-10 menit dan jumlah halaman 15-20 halaman.
Dalam proses ini, Quark akan bergantung pada model besar pilihan ujian masuk, dengan cara pemanggilan Agent, untuk memberikan saran perencanaan yang dipersonalisasi bagi para calon siswa. Akhirnya, akan dihasilkan 3 laporan profesional yang berbeda fokus (prioritas jurusan, prioritas perguruan tinggi, dan prioritas wilayah), yang mencakup desain strategi, rincian jurusan perguruan tinggi, interpretasi formulir pilihan, dan pengguna dapat langsung menambahkannya ke dalam formulir pilihan atau mengekspornya dalam format PDF.
Dari hasil laporan, ia dapat memahami preferensi saya dalam bidang hukum, dan menggabungkan universitas 985, 211, dan disiplin ilmu khusus untuk merencanakan secara bertahap.
Ini juga dapat menganalisis situasi kota, biaya kuliah, dan pekerjaan di bidang studi, dan mengintegrasikannya ke dalam sekolah dan program yang direkomendasikan, sehingga memungkinkan calon siswa untuk memahami semua informasi dengan lebih jelas, bukan hanya informasi tentang universitas dan program.
Ada data yang menunjukkan bahwa setiap tahun hanya 2% dari calon peserta ujian yang memilih untuk melakukan konsultasi tatap muka. Jadi bagi 98% dari calon peserta ujian, kehadiran Quark membuat lebih banyak calon peserta ujian tidak lagi terhambat oleh lokasi dan biaya, sehingga kesenjangan informasi dalam pengisian pilihan semakin kecil.
Selain itu, dengan dukungan fungsi pencarian mendalam untuk ujian masuk, bahkan deskripsi yang bersifat terbuka dan sangat lisan pun, Quark dapat memberikan saran referensi yang lebih sesuai dengan kenyataan,
Misalnya, penulis menggunakan "Shandong materi fisik dan biologi anak laki-laki, 647 poin, direkomendasikan untuk masuk ke universitas 985 yang bisa diambil, dapat bekerja sama dengan universitas luar negeri, jika ingin melanjutkan studi atau kuliah di luar negeri, melakukan pengisian formulir pilihan" sebagai kata kunci, mengalami sekali kemampuan pencarian mendalam untuk ujian masuk.
Di bawah kata kunci ini, Quark terlebih dahulu akan menganalisis tuntutan inti peserta ujian—nilai, pemilihan jurusan, minat, preferensi wilayah, kemudian melakukan pencocokan dan penalaran multidimensional dalam basis data pengetahuan ujian masuk yang besar. Basis data ini tidak hanya mencakup data terstruktur seperti data penerimaan perguruan tinggi tahun-tahun sebelumnya, informasi jurusan, tingkat pekerjaan, dan tingkat melanjutkan pendidikan, tetapi juga mengintegrasikan banyak pengetahuan tidak terstruktur tentang tren perkembangan industri, serta hubungan antara jurusan dan karier.
02 "Otak Ahli" Dibentuk Bagaimana
Untuk membuat pengalaman pengguna frontend ini lebih akurat, Quark memilih untuk lebih lanjut berinvestasi dalam pengembangan kemampuan model AI tahun ini, dengan peningkatan investasi komputasi sebesar 100 kali.
Meskipun didasarkan pada Tongyi Qianwen, model besar Quark untuk pilihan ujian tinggi tidak sekadar melakukan fine-tuning pada model umum, tetapi melalui mekanisme penyempurnaan strategi yang dipandu oleh penilaian nilai dari ahli pilihan ujian tinggi yang nyata, membuat model mampu "berpikir seperti ahli pilihan dan memberikan saran".
Untuk mencapai tujuan ini, Quark pertama-tama harus membuat AI belajar meniru "rantai pemikiran" dari para ahli manusia. Pada fase penyesuaian instruksi, tim pengembang melakukan pemrosesan terstruktur terhadap dialog nyata berulang antara ratusan perencana pilihan perguruan tinggi berpengalaman dengan siswa dan orang tua, menyaring jalur analisis lengkap dan gaya bahasa komunikasi. Data pengawasan berkualitas tinggi yang mencakup lebih dari sepuluh ribu "rantai penalaran" ahli yang nyata ini menjadi "buku ajar" bagi model besar untuk mempelajari proses analisis ahli manusia.
Dalam hal ini, Quark menunjukkan keunggulan intinya. "Data Quark bersumber dari materi resmi yang dikeluarkan oleh lembaga ujian resmi, seperti yang diakui dalam industri sebagai 'buku tebal besar'," kata Profesor Ren, seorang ahli yang terlibat dalam pelatihan model sukarela AI Quark. Ini kontras tajam dengan banyak model besar yang bergantung pada pengambilan data lama yang tidak terverifikasi dari internet, secara fundamental menghilangkan ilusi AI yang tidak masuk akal seperti "siswa dengan nilai 500 direkomendasikan untuk universitas 985", dan memastikan akurasi serta otoritas hasil rekomendasi.
03 Denyut Zaman
Dari "Bagaimana Model Besar AI untuk Pilihan Ujian Nasional Dibentuk", Anda pasti juga menemukan bahwa model besar yang berakar pada skenario aplikasi konkret ini dapat menghasilkan hasil yang akurat untuk para peserta ujian, tidak lepas dari bantuan ahli pilihan ujian nasional yang nyata.
Setiap tahun selama musim ujian masuk perguruan tinggi, kami melihat lebih banyak ahli bimbingan belajar sukarelawan profesional seperti Zhang Xuefeng, tetapi pada kenyataannya, untuk siswa dan orang tua yang cemas, masih banyak "tutor sukarelawan" yang kualitasnya sulit dijamin.
Alasan mengapa layanan ini masih populer setiap tahun adalah karena makna menjadi sukarelawan telah jauh melampaui "memilih sekolah dan jurusan", dan telah berkembang menjadi "rencana karir pertama dalam hidup" di mana seluruh keluarga berpartisipasi. Bahkan dapat dikatakan bahwa itu telah menjadi "denyut nadi zaman" dari nasib puluhan juta kandidat setiap tahun.
Namun, apa yang diwakili oleh Zhang Xuefeng adalah solusi mahal di puncak piramida. Seorang Zhang Xuefeng, energi akhirnya terbatas, dan layanannya pasti adalah "barang mewah" bagi segelintir orang. Di belakangnya, ada pasar yang jauh lebih besar dan beragam, dengan banyak lembaga dan individu yang mengklaim sebagai "ahli", menggunakan layanan yang kualitasnya sulit dijamin, memanen keluarga biasa yang juga cemas namun tidak dapat menjangkau sumber daya puncak.
Jika dikatakan bahwa penghalang inti Zhang Xuefeng adalah pengalaman dan akumulasi informasi pribadinya, maka strategi Quark adalah melalui model besar pilihan ujian masuk, yang menginternalisasi logika keputusan dan pengalaman ratusan perencana berpengalaman, kemudian menggabungkannya dengan basis pengetahuan ujian masuk terbesar dan yang diperbarui secara real-time di dalam negeri, berusaha mengubah layanan "ahli" yang sebelumnya bergantung pada individu, mahal, dan tidak standar, menjadi "konsultan AI" yang terstandardisasi dan berkualitas tinggi yang dapat dimiliki secara gratis oleh setiap orang biasa.
Ada yang mengatakan bahwa alat pengisian sukarela AI yang baru diluncurkan oleh Quark adalah "akan membalik meja", sebenarnya itu kurang tepat. Ini bukan tentang membalik meja—ini tentang mengganti meja yang lebih besar, agar lebih banyak orang dapat duduk. Meja ini tidak memerlukan reservasi, tidak memungut biaya konsultasi. Selama kamu bisa membuka ponsel dan mengisi profil, ia akan memberimu laporan sukarela yang benar-benar logis dan berbasis data.
Di meja ini, para peserta ujian dari Liangshan dan Hangzhou melihat struktur laporan yang sama, dimensi profesional yang sama, dan logika rekomendasi yang sama. Titik awal mereka semakin dekat berkat AI. Ujian masuk universitas adalah kesempatan untuk mengubah nasib, dan makna teknologi adalah untuk membuat "kesempatan" menjadi sedikit lebih adil. Kesempatan seperti ini tidak seharusnya hanya diletakkan di atas meja kartu emas VIP.
Data pengguna yang pertama kali diungkapkan Quark pada konferensi pers 12 Juni memberikan penjelasan terbaik untuk ini—layanan ujian masuk perguruan tinggi mereka telah membantu 120 juta pengguna, di mana lebih dari 50% pengguna berasal dari kota-kota tingkat tiga dan di bawahnya.