Berita* Departemen Keamanan Dalam Negeri dan Penegakan Hukum Imigrasi dan Bea Cukai AS meningkatkan penggunaan Kecerdasan Buatan untuk memantau imigran dan warga negara AS.
Alat pengawasan berkualitas militer, termasuk drone, pengenalan wajah, dan analitik prediktif, sedang diterapkan di protes dan di komunitas di seluruh negeri.
Para advokat kebebasan sipil mengungkapkan keprihatinan tentang privasi, kurangnya pengawasan, dan penargetan yang tidak proporsional terhadap populasi minoritas dan imigran.
Teknologi kunci termasuk ImmigrationOS dari Palantir, analisis perangkat mobile, analisis suara, pengenalan wajah, dan "Skor Badai" pembelajaran mesin yang memprediksi risiko kepatuhan.
Para ahli dan aktivis menyerukan keterlibatan publik yang lebih besar dan regulasi lokal untuk mengatasi kemungkinan penyalahgunaan pengawasan yang didukung AI.
Departemen Keamanan Dalam Negeri AS (DHS) dan Penegakan Imigrasi dan Bea Cukai AS (ICE) sedang memperluas penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan pengawasan di seluruh negara. Pada akhir pekan lalu di Los Angeles, sebuah drone yang dioperasikan oleh otoritas federal memantau sebuah protes, menunjukkan peran yang semakin besar dari alat yang didorong oleh AI dalam pengawasan domestik.
Iklan - Pejabat federal mengonfirmasi penggunaan alat canggih seperti pengenalan wajah, analitik prediktif, dan drone berstandar militer di acara publik. Setelah demonstrasi, DHS merilis rekaman drone di akun media sosial resminya, menyoroti bagaimana peralatan pengawasan kini digunakan untuk memantau tidak hanya imigran, tetapi juga warga negara AS yang menghadiri protes.
"Selalu ada kekhawatiran sekitar penggunaan drone, sebagian karena persepsi," kata Grant Jordan, CEO perusahaan deteksi drone SkySafe. "Ketika orang biasa melihat drone, mereka tidak tahu tujuannya atau siapa yang mengoperasikannya… drone itu jauh dan ambigu." Lembaga-lembaga juga telah mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam operasi harian mereka. Menurut sumber resmi, ICE telah mengadopsi beberapa sistem AI, termasuk ImmigrationOS dari Palantir untuk membuat profil rinci, alat analisis perangkat bergerak untuk mengekstrak data, dan analitik suara untuk menerjemahkan dan meninjau bukti audio dalam berbagai bahasa.
Salah satu alat signifikan adalah "Hurricane Score," sebuah model pembelajaran mesin yang memprediksi apakah seseorang akan hadir dalam sidang berdasarkan pola kasus sebelumnya, seperti yang dijelaskan oleh DHS. Sementara pejabat mengatakan bahwa teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi dan keselamatan publik, kelompok hak sipil berargumen bahwa penerapan sering terjadi tanpa transparansi atau debat publik yang memadai.
Citlaly Mora dari Just Futures Law menyatakan, “Kami tahu komunitas imigran menghadapi penegakan hukum yang tidak proporsional… dan teknologi pengawasan adalah bagian dari sistem kontrol yang lebih besar untuk mengawasi kehidupan sehari-hari mereka.” Jay Stanley, seorang analis kebijakan di ACLU, menekankan perlunya keputusan komunitas lokal, menjelaskan, “Jika komunitas keberatan dan mengatakan, ‘Kami tidak ingin polisi menggunakan drone di atas lingkungan kami atau melacak dan menyimpan pergerakan kami,’ itu harus dihormati.”
Para advokat menyerukan lebih banyak keterlibatan masyarakat dan regulasi lokal untuk memastikan bahwa orang-orang memiliki suara dalam bagaimana teknologi pengawasan digunakan. Baik ICE maupun DHS menolak untuk berkomentar lebih lanjut mengenai praktik ini.
Artikel Sebelumnya:
Bursa Crypto Bergegas untuk IPO seiring Regulasi dan Ledakan Pasar yang Selaras
Bitcoin Bertahan di $105K saat Ketegangan Geopolitik Mendorong Volatilitas
Trump Mengungkapkan Pendapatan Crypto $57J dari World Liberty Financial
Trump Media Mendapat Persetujuan SEC untuk Kesepakatan Perbendaharaan Bitcoin Senilai $2,3 Miliar
Tujuh S-1 ETF Solana Diajukan; Persetujuan Tidak Mungkin Minggu Depan: Analis
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
DHS Dan ICE Perluas Pengawasan AI, Meningkatkan Kekhawatiran Privasi
Berita* Departemen Keamanan Dalam Negeri dan Penegakan Hukum Imigrasi dan Bea Cukai AS meningkatkan penggunaan Kecerdasan Buatan untuk memantau imigran dan warga negara AS.
"Selalu ada kekhawatiran sekitar penggunaan drone, sebagian karena persepsi," kata Grant Jordan, CEO perusahaan deteksi drone SkySafe. "Ketika orang biasa melihat drone, mereka tidak tahu tujuannya atau siapa yang mengoperasikannya… drone itu jauh dan ambigu." Lembaga-lembaga juga telah mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam operasi harian mereka. Menurut sumber resmi, ICE telah mengadopsi beberapa sistem AI, termasuk ImmigrationOS dari Palantir untuk membuat profil rinci, alat analisis perangkat bergerak untuk mengekstrak data, dan analitik suara untuk menerjemahkan dan meninjau bukti audio dalam berbagai bahasa.
Salah satu alat signifikan adalah "Hurricane Score," sebuah model pembelajaran mesin yang memprediksi apakah seseorang akan hadir dalam sidang berdasarkan pola kasus sebelumnya, seperti yang dijelaskan oleh DHS. Sementara pejabat mengatakan bahwa teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi dan keselamatan publik, kelompok hak sipil berargumen bahwa penerapan sering terjadi tanpa transparansi atau debat publik yang memadai.
Citlaly Mora dari Just Futures Law menyatakan, “Kami tahu komunitas imigran menghadapi penegakan hukum yang tidak proporsional… dan teknologi pengawasan adalah bagian dari sistem kontrol yang lebih besar untuk mengawasi kehidupan sehari-hari mereka.” Jay Stanley, seorang analis kebijakan di ACLU, menekankan perlunya keputusan komunitas lokal, menjelaskan, “Jika komunitas keberatan dan mengatakan, ‘Kami tidak ingin polisi menggunakan drone di atas lingkungan kami atau melacak dan menyimpan pergerakan kami,’ itu harus dihormati.”
Para advokat menyerukan lebih banyak keterlibatan masyarakat dan regulasi lokal untuk memastikan bahwa orang-orang memiliki suara dalam bagaimana teknologi pengawasan digunakan. Baik ICE maupun DHS menolak untuk berkomentar lebih lanjut mengenai praktik ini.
Artikel Sebelumnya: