Baik Web3 AI maupun Web2 AI, telah sampai pada persimpangan antara "Daya Komputasi" dan "Kualitas Data".
Penulis: Haotian
Di satu sisi, Meta mengeluarkan 14,8 miliar dolar AS untuk mengakuisisi hampir setengah saham Scale AI, seluruh Silicon Valley terkejut bahwa raksasa ini menetapkan harga baru yang sangat tinggi untuk "penandaan data"; di sisi lain adalah TGE yang akan datang.
@SaharaLabsAI, masih terjebak di bawah label bias Web3 AI "mengambil konsep, tidak dapat membuktikan diri". Di balik kontras yang besar ini, sebenarnya apa yang diabaikan pasar?
Pertama, penandaan data adalah jalur yang lebih berharga daripada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi.
Kisah tantangan raksasa cloud computing dengan GPU yang tidak terpakai memang menarik, tetapi daya komputasi pada dasarnya adalah barang yang terstandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keuntungan harga tampaknya dapat menemukan celah dari monopoli raksasa, tetapi ketersediaan dibatasi oleh distribusi geografis, latensi jaringan, dan insentif pengguna yang kurang, begitu raksasa tersebut menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keuntungan ini akan hilang dalam sekejap.
Penandaan data sangat berbeda—ini adalah bidang diferensiasi yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional. Setiap penandaan berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif, yang sama sekali tidak dapat "distandarisasi" seperti Daya Komputasi GPU.
Sebuah penandaan diagnosis pencitraan kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter spesialis onkologi yang berpengalaman; analisis emosi pasar keuangan yang berpengalaman tidak dapat dipisahkan dari pengalaman praktis Trader Wall Street. Kekurangan alami dan sifat yang tidak dapat digantikan ini memberikan "penandaan data" kedalaman perisai yang tidak dapat dijangkau oleh Daya Komputasi.
Pada 10 Juni, Meta secara resmi mengumumkan akuisisi 49% saham perusahaan anotasi data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Yang lebih menarik, pendiri dan CEO Scale AI, Alexandr Wang, akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Super Intelligence" yang baru didirikan oleh Meta.
Pengusaha keturunan Tionghoa berusia 25 tahun ini mendirikan Scale AI pada tahun 2016 saat masih menjadi mahasiswa drop-out di Universitas Stanford, kini perusahaannya bernilai 30 miliar dolar. Daftar klien Scale AI bisa dianggap sebagai "barisan bintang" di dunia AI: OpenAI, Tesla, Microsoft, Departemen Pertahanan, dan lain-lain adalah mitra jangka panjangnya. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan penandaan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 penanda yang telah dilatih secara profesional.
Kamu lihat, sementara semua orang masih berdebat tentang siapa yang memiliki model dengan skor lebih tinggi, pemain sejati sudah diam-diam memindahkan medan perang ke sumber data.
Sebuah "perang dingin" mengenai kendali masa depan AI telah dimulai.
Kesuksesan Scale AI mengungkapkan sebuah kebenaran yang terabaikan: Daya Komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan hati-hati. Meta membeli bukan sebuah perusahaan outsourcing dengan harga selangit, melainkan "hak eksplorasi minyak" di era AI.
Cerita tentang monopoli selalu memiliki pemberontak.
Seperti platform penggabungan daya komputasi awan yang berusaha untuk membalikkan layanan komputasi awan terpusat, Sahara AI berusaha untuk sepenuhnya menulis ulang aturan distribusi nilai pengkategorian data dengan menggunakan blockchain. Kekurangan fatal dari model pengkategorian data tradisional bukanlah masalah teknologi, melainkan masalah desain insentif.
Seorang dokter menghabiskan beberapa jam untuk menandai citra medis, dan mungkin hanya mendapatkan bayaran beberapa puluh dolar, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut bernilai miliaran dolar, dokter tersebut tidak mendapatkan sepeser pun. Ketidakadilan yang ekstrem dalam distribusi nilai ini sangat menghambat niat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dengan adanya mekanisme insentif token web3, mereka tidak lagi menjadi "buruh tani" data yang murah, melainkan menjadi "pemegang saham" sejati dari jaringan AI LLM. Jelas, keunggulan web3 dalam mengubah hubungan produksi lebih cocok untuk skenario penandaan data dibandingkan dengan Daya Komputasi.
Menariknya, Sahara AI kebetulan berada di titik TGE yang diakuisisi Meta dengan harga selangit, apakah ini kebetulan atau direncanakan dengan matang? Menurut saya, ini sebenarnya mencerminkan titik balik pasar: baik Web3 AI maupun Web2 AI, telah berpindah dari "Daya Komputasi" ke persimpangan "Kualitas Data".
Ketika raksasa tradisional membangun tembok data dengan uang, Web3 sedang membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan Tokenomics.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Meta melakukan akuisisi besar-besaran terhadap hampir setengah saham Scale AI, bagaimana Web3 AI dapat mengatasi bias?
Penulis: Haotian
Di satu sisi, Meta mengeluarkan 14,8 miliar dolar AS untuk mengakuisisi hampir setengah saham Scale AI, seluruh Silicon Valley terkejut bahwa raksasa ini menetapkan harga baru yang sangat tinggi untuk "penandaan data"; di sisi lain adalah TGE yang akan datang.
@SaharaLabsAI, masih terjebak di bawah label bias Web3 AI "mengambil konsep, tidak dapat membuktikan diri". Di balik kontras yang besar ini, sebenarnya apa yang diabaikan pasar?
Pertama, penandaan data adalah jalur yang lebih berharga daripada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi.
Kisah tantangan raksasa cloud computing dengan GPU yang tidak terpakai memang menarik, tetapi daya komputasi pada dasarnya adalah barang yang terstandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keuntungan harga tampaknya dapat menemukan celah dari monopoli raksasa, tetapi ketersediaan dibatasi oleh distribusi geografis, latensi jaringan, dan insentif pengguna yang kurang, begitu raksasa tersebut menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keuntungan ini akan hilang dalam sekejap.
Penandaan data sangat berbeda—ini adalah bidang diferensiasi yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional. Setiap penandaan berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif, yang sama sekali tidak dapat "distandarisasi" seperti Daya Komputasi GPU.
Sebuah penandaan diagnosis pencitraan kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter spesialis onkologi yang berpengalaman; analisis emosi pasar keuangan yang berpengalaman tidak dapat dipisahkan dari pengalaman praktis Trader Wall Street. Kekurangan alami dan sifat yang tidak dapat digantikan ini memberikan "penandaan data" kedalaman perisai yang tidak dapat dijangkau oleh Daya Komputasi.
Pada 10 Juni, Meta secara resmi mengumumkan akuisisi 49% saham perusahaan anotasi data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Yang lebih menarik, pendiri dan CEO Scale AI, Alexandr Wang, akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Super Intelligence" yang baru didirikan oleh Meta.
Pengusaha keturunan Tionghoa berusia 25 tahun ini mendirikan Scale AI pada tahun 2016 saat masih menjadi mahasiswa drop-out di Universitas Stanford, kini perusahaannya bernilai 30 miliar dolar. Daftar klien Scale AI bisa dianggap sebagai "barisan bintang" di dunia AI: OpenAI, Tesla, Microsoft, Departemen Pertahanan, dan lain-lain adalah mitra jangka panjangnya. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan penandaan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 penanda yang telah dilatih secara profesional.
Kamu lihat, sementara semua orang masih berdebat tentang siapa yang memiliki model dengan skor lebih tinggi, pemain sejati sudah diam-diam memindahkan medan perang ke sumber data.
Sebuah "perang dingin" mengenai kendali masa depan AI telah dimulai.
Kesuksesan Scale AI mengungkapkan sebuah kebenaran yang terabaikan: Daya Komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan hati-hati. Meta membeli bukan sebuah perusahaan outsourcing dengan harga selangit, melainkan "hak eksplorasi minyak" di era AI.
Cerita tentang monopoli selalu memiliki pemberontak.
Seperti platform penggabungan daya komputasi awan yang berusaha untuk membalikkan layanan komputasi awan terpusat, Sahara AI berusaha untuk sepenuhnya menulis ulang aturan distribusi nilai pengkategorian data dengan menggunakan blockchain. Kekurangan fatal dari model pengkategorian data tradisional bukanlah masalah teknologi, melainkan masalah desain insentif.
Seorang dokter menghabiskan beberapa jam untuk menandai citra medis, dan mungkin hanya mendapatkan bayaran beberapa puluh dolar, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut bernilai miliaran dolar, dokter tersebut tidak mendapatkan sepeser pun. Ketidakadilan yang ekstrem dalam distribusi nilai ini sangat menghambat niat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dengan adanya mekanisme insentif token web3, mereka tidak lagi menjadi "buruh tani" data yang murah, melainkan menjadi "pemegang saham" sejati dari jaringan AI LLM. Jelas, keunggulan web3 dalam mengubah hubungan produksi lebih cocok untuk skenario penandaan data dibandingkan dengan Daya Komputasi.
Menariknya, Sahara AI kebetulan berada di titik TGE yang diakuisisi Meta dengan harga selangit, apakah ini kebetulan atau direncanakan dengan matang? Menurut saya, ini sebenarnya mencerminkan titik balik pasar: baik Web3 AI maupun Web2 AI, telah berpindah dari "Daya Komputasi" ke persimpangan "Kualitas Data".
Ketika raksasa tradisional membangun tembok data dengan uang, Web3 sedang membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan Tokenomics.