Laporan penelitian Delphi dianggap legendaris di dunia kripto. Ketika mereka merilis analisis tentang mekanisme token baru atau protokol DeFi, para pendiri proyek mencatat poin-poin penting, investor ventura (VC) menyesuaikan logika investasi, dan trader akan mengatur ulang portofolio mereka. Penelitian mereka memiliki dampak yang mendalam pada alokasi modal senilai miliaran dolar di bidang Web3.
Tapi inilah masalahnya: menjadi standar emas untuk penelitian institusional datang dengan dilema yang tidak terduga. Kedalaman dan ketelitian inilah yang membuat analisis mereka sangat berharga, tetapi pada saat yang sama menakutkan. Laporan khas Delphi dapat mengutip selusin laporan lain tentang konsep teknis yang membutuhkan pengetahuan latar belakang, serta mekanisme pasar yang mengasumsikan bahwa pembaca akrab dengan dinamika industri kripto.
"Kami memiliki serangkaian hasil penelitian yang menakjubkan, tetapi kami terus mendengar keluhan orang-orang tentang kesulitan menguasai konten ini," jelas Carter Lundy, Wakil Presiden Senior Operasi Delphi Digital. "Seseorang mungkin secara kebetulan melihat laporan tentang MEV (nilai maksimal yang dapat diekstraksi), tetapi karena tidak memahami konsep di baliknya, mereka kehilangan arah. Karena itu, kami kehilangan banyak nilai potensial."
Solusi yang jelas tampaknya adalah asisten AI. Alat yang dapat menjelaskan konsep kapan saja, merangkum analisis yang panjang, dan membimbing pembaca menjelajahi perpustakaan penelitian besar Delphi. Pada tahun 2023, ChatGPT mendominasi dunia, jalan ini tampaknya sangat jelas.
Kegagalan percobaan pertama
Delphi dalam eksplorasi awal asisten AI menemukan bahwa masalah ini jauh lebih kompleks daripada yang mereka bayangkan. Tim mengintegrasikan model bahasa canggih ke dalam platform mereka dan mulai melakukan pengujian, tetapi hasilnya mengkhawatirkan. AI dengan percaya diri salah mengartikan konsep, bahkan membuat indikator token yang terdengar masuk akal tetapi sepenuhnya palsu. Terkadang, ia bahkan salah memahami pandangan yang dipublikasikan oleh Delphi sendiri.
"Kami tidak bisa meluncurkan produk yang mungkin menyebarkan informasi yang salah dan terkait dengan merek kami," kenang Lundy. "Reputasi kami adalah segalanya."
Bahkan jika mereka mencoba menggunakan model paling canggih pada saat itu, biaya ekonominya sulit untuk ditanggung. Setiap pertanyaan kompleks tentang ekonomi token atau mekanisme DeFi mungkin memerlukan biaya beberapa dolar untuk diproses. Untuk platform yang memiliki ribuan pengguna setiap harinya, biaya seperti itu jelas tidak dapat bertahan.
Setelah berbulan-bulan mengalami kemunduran, mereka akhirnya menghentikan proyek ini. Implementasi asisten AI harus menunggu munculnya teknologi yang lebih maju.
Solusi asli Web3
Terobosan datang dari tempat yang tidak terduga. Saat meneliti persimpangan AI dan bidang kripto untuk laporan yang akan datang, tim Delphi menemukan Mira Network. Yang menarik perhatian mereka bukan sekadar API AI lainnya, tetapi pendekatan baru Mira dalam menjadikan AI lebih dapat diandalkan dan ekonomis.
"Sebagian besar perusahaan AI fokus pada pembuatan model yang lebih besar atau mengoptimalkan petunjuk," jelas Lundy. Mira, di sisi lain, mengajukan pertanyaan berbeda: Bagaimana Anda membuat jawaban AI dapat dipercaya? Bagaimana Anda membuat AI berkualitas tinggi layak secara ekonomi untuk aplikasi skala besar? ”
Kedua belah pihak memutuskan untuk bekerja sama dan bersama-sama melampaui batas. Jika mereka dapat membuat Delphi Oracle berfungsi dengan baik, ini akan membuktikan bahwa AI dapat menangani bahkan konten yang paling kompleks dan memerlukan tingkat akurasi yang sangat tinggi.
Tiga Metode Inovasi
Melalui kerjasama dengan Mira dan aplikasi ekosistemnya Klok, tim telah mengembangkan tiga teknologi inovatif yang menjadikan Delphi Oracle dari "tidak mungkin" menjadi "tak terpisahkan".
Rute Pencarian Cerdas
Melihat kembali, wawasan pertama sebenarnya sangat sederhana dan memalukan: tidak setiap masalah perlu dijawab dengan model AI. Ketika seseorang menanyakan harga ETH saat ini, mengapa pertanyaan ini harus dikirim ke model bahasa yang mahal, alih-alih langsung memeriksa API harga?
Tim telah mengembangkan router super cepat yang dapat mengklasifikasikan permintaan secara instan:
Permintaan harga langsung mengarah ke data pasar
Definisi sederhana mengekstrak dari basis pengetahuan
Masalah analisis yang kompleks hanya diserahkan kepada model AI yang lengkap.
Sistem routing ini secara signifikan mengurangi biaya, sambil mempercepat respons terhadap masalah umum.
Cache Cerdas
Inovasi kedua berasal dari penelitian perilaku pengguna. Mereka menemukan bahwa banyak pertanyaan yang diajukan oleh pengguna hanya diungkapkan dengan cara yang berbeda, seperti: "ringkas laporan ini", "jelaskan konsep ini", "apa saja poin kunci?"
Sistem menghasilkan jawaban berkualitas tinggi untuk pertanyaan umum sebelumnya, dan menyediakannya dalam bentuk cache, daripada menghasilkan ulang setiap kali. Kuncinya adalah mengetahui apa yang harus dicache: ringkasan laporan bersifat tetap, tetapi pertanyaan tentang "berita terbaru" perlu diperbarui jawabannya secara real-time.
Lapisan verifikasi
Inovasi ketiga menyelesaikan masalah keandalan. Dengan mengintegrasikan API verifikasi Mira, sistem dapat memeriksa akurasi jawaban sebelum menampilkannya kepada pengguna. Ini memberi tim Delphi keyakinan untuk membiarkan AI menangani konten paling kompleks mereka.
Kekuatan perubahan
Dalam beberapa minggu setelah diluncurkan, Delphi Oracle telah menjadi alat penting bagi orang-orang untuk mendapatkan konten penelitian kripto. Saat ini, rata-rata setiap pengguna berinteraksi dengan Oracle setidaknya sekali sehari, dan angka ini terus meningkat.
"Hal yang paling mengejutkan kami adalah bagaimana itu mengubah kebiasaan membaca pengguna," kata Lundy. "Sebelumnya, pengguna akan menghentikan bacaan mereka ketika menemui bagian yang rumit, tetapi sekarang mereka akan bertanya kepada Oracle, mendapatkan penjelasan, dan melanjutkan membaca, bukan menyerah di tengah jalan."
Pengaruh ini tidak hanya terbatas pada pemahaman. Pembaca mulai menemukan hubungan antara laporan yang sebelumnya mereka abaikan. Mereka akan meminta Oracle untuk menemukan penelitian yang terkait dengan topik tertentu. Beberapa pengguna bahkan memanfaatkannya untuk menghasilkan ringkasan untuk tim atau komite investasi.
Yang terpenting, masalah ekonomi akhirnya teratasi. Melalui kombinasi routing cerdas, caching, dan API Mira, biaya efektif per query telah berkurang sekitar 90%. Biaya yang dulunya tinggi kini menjadi berkelanjutan, bahkan untuk aplikasi berskala besar.
Melampaui optimasi biaya
Kemenangan sejati tidak terletak pada pengurangan biaya, tetapi pada kemungkinan yang dibawa oleh sumber daya yang dihemat. Delphi tidak lagi perlu membatasi fungsi AI hanya untuk pengguna berlangganan premium, tetapi dapat membuka Oracle untuk semua orang. Mereka tidak lagi khawatir tentang biaya setiap permintaan, tetapi fokus pada bagaimana membuat produk benar-benar berguna.
Saat ini, sistem dapat menangani berbagai kebutuhan mulai dari pertanyaan dasar ("Apa itu AMM?") hingga analisis komprehensif yang kompleks ("Apa perbedaan pandangan Delphi tentang skalabilitas L2 dibandingkan dengan penelitian awal mereka tentang sidechain?"). Ini menjadi jembatan penghubung antara analis ahli Delphi dan komunitas kripto yang lebih luas.
"Kami awalnya berpikir bahwa kami sedang membuat alat bantu," kenang Lundy. "Namun sebenarnya, kami menciptakan cara baru bagi orang-orang untuk berinteraksi dengan konten penelitian. Sekarang beberapa pengguna akan mulai dari Oracle, kemudian mendalami laporan tertentu berdasarkan apa yang telah mereka pelajari. Ini sepenuhnya mengubah jalur penggunaan pengguna."
Peta Jalan Masa Depan
Delphi Oracle telah menjadi contoh teladan bagi platform lain yang menghadapi tantangan serupa. Baik itu perusahaan riset keuangan, situs dokumentasi teknis, atau platform pendidikan, mereka semua menghadapi masalah yang sama: bagaimana membuat konten yang kompleks menjadi mudah dipahami tanpa mengorbankan akurasi, sambil tetap mengontrol biaya.
Pengalaman di sini bukan berarti setiap platform membutuhkan arsitektur teknologi khusus Mira, melainkan harus menyadari bahwa untuk membuat AI benar-benar berguna, diperlukan pemikiran yang melampaui model itu sendiri. Anda memerlukan sistem routing kueri yang efisien, strategi manajemen biaya skala besar, dan cara untuk memastikan keandalan ketika akurasi sangat penting.
Melihat ke depan
Saat ini, Delphi Oracle memproses ribuan permintaan setiap hari, mulai dari investor institusi yang mencari analisis mendalam hingga pemula yang mencoba memahami konsep dasar, semuanya dapat mengambil manfaat dari itu. Sistem ini tidak hanya dapat menjelaskan apa itu liquidity pool, tetapi juga dapat mengintegrasikan pandangan interoperabilitas lintas rantai dari berbagai laporan penelitian.
Tim Delphi terus memperluas kemampuan Oracle, bereksperimen dengan fitur-fitur yang tidak mungkin dilakukan di bawah struktur biaya lama. Mereka mengeksplorasi jalur penelitian yang dipersonalisasi, analitik multimodal yang menggabungkan teks dan grafik, dan bahkan ringkasan penelitian yang dihasilkan AI yang disesuaikan dengan portofolio individu.
Untuk industri yang sering dikritik sebagai sulit diakses, Delphi Oracle mewakili terobosan penting: membuktikan bahwa AI dapat menyebarluaskan pengetahuan ahli tanpa mengurangi kedalaman konten. Ketika Anda menyelesaikan dua tantangan mendasar ini, yaitu keandalan dan ekonomis, Anda tidak hanya memperbaiki produk yang ada, tetapi juga memberikan cara baru bagi orang-orang untuk belajar, menganalisis, dan mengambil keputusan.
Masa depan AI di bidang penelitian bukanlah untuk menggantikan para ahli manusia, tetapi untuk memungkinkan setiap orang yang membutuhkannya mengakses pengetahuan ahli dengan cara yang dapat mereka pahami, pada saat mereka membutuhkannya. Delphi Oracle menunjukkan bahwa masa depan seperti itu sudah tiba.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Mira Network: Membuat laporan penelitian enkripsi menjadi sederhana, AI kami melakukannya seperti ini
Penulis: Mira
Kompilasi: Shenchao TechFlow
paradoks penelitian
Laporan penelitian Delphi dianggap legendaris di dunia kripto. Ketika mereka merilis analisis tentang mekanisme token baru atau protokol DeFi, para pendiri proyek mencatat poin-poin penting, investor ventura (VC) menyesuaikan logika investasi, dan trader akan mengatur ulang portofolio mereka. Penelitian mereka memiliki dampak yang mendalam pada alokasi modal senilai miliaran dolar di bidang Web3.
Tapi inilah masalahnya: menjadi standar emas untuk penelitian institusional datang dengan dilema yang tidak terduga. Kedalaman dan ketelitian inilah yang membuat analisis mereka sangat berharga, tetapi pada saat yang sama menakutkan. Laporan khas Delphi dapat mengutip selusin laporan lain tentang konsep teknis yang membutuhkan pengetahuan latar belakang, serta mekanisme pasar yang mengasumsikan bahwa pembaca akrab dengan dinamika industri kripto.
"Kami memiliki serangkaian hasil penelitian yang menakjubkan, tetapi kami terus mendengar keluhan orang-orang tentang kesulitan menguasai konten ini," jelas Carter Lundy, Wakil Presiden Senior Operasi Delphi Digital. "Seseorang mungkin secara kebetulan melihat laporan tentang MEV (nilai maksimal yang dapat diekstraksi), tetapi karena tidak memahami konsep di baliknya, mereka kehilangan arah. Karena itu, kami kehilangan banyak nilai potensial."
Solusi yang jelas tampaknya adalah asisten AI. Alat yang dapat menjelaskan konsep kapan saja, merangkum analisis yang panjang, dan membimbing pembaca menjelajahi perpustakaan penelitian besar Delphi. Pada tahun 2023, ChatGPT mendominasi dunia, jalan ini tampaknya sangat jelas.
Kegagalan percobaan pertama
Delphi dalam eksplorasi awal asisten AI menemukan bahwa masalah ini jauh lebih kompleks daripada yang mereka bayangkan. Tim mengintegrasikan model bahasa canggih ke dalam platform mereka dan mulai melakukan pengujian, tetapi hasilnya mengkhawatirkan. AI dengan percaya diri salah mengartikan konsep, bahkan membuat indikator token yang terdengar masuk akal tetapi sepenuhnya palsu. Terkadang, ia bahkan salah memahami pandangan yang dipublikasikan oleh Delphi sendiri.
"Kami tidak bisa meluncurkan produk yang mungkin menyebarkan informasi yang salah dan terkait dengan merek kami," kenang Lundy. "Reputasi kami adalah segalanya."
Bahkan jika mereka mencoba menggunakan model paling canggih pada saat itu, biaya ekonominya sulit untuk ditanggung. Setiap pertanyaan kompleks tentang ekonomi token atau mekanisme DeFi mungkin memerlukan biaya beberapa dolar untuk diproses. Untuk platform yang memiliki ribuan pengguna setiap harinya, biaya seperti itu jelas tidak dapat bertahan.
Setelah berbulan-bulan mengalami kemunduran, mereka akhirnya menghentikan proyek ini. Implementasi asisten AI harus menunggu munculnya teknologi yang lebih maju.
Solusi asli Web3
Terobosan datang dari tempat yang tidak terduga. Saat meneliti persimpangan AI dan bidang kripto untuk laporan yang akan datang, tim Delphi menemukan Mira Network. Yang menarik perhatian mereka bukan sekadar API AI lainnya, tetapi pendekatan baru Mira dalam menjadikan AI lebih dapat diandalkan dan ekonomis.
"Sebagian besar perusahaan AI fokus pada pembuatan model yang lebih besar atau mengoptimalkan petunjuk," jelas Lundy. Mira, di sisi lain, mengajukan pertanyaan berbeda: Bagaimana Anda membuat jawaban AI dapat dipercaya? Bagaimana Anda membuat AI berkualitas tinggi layak secara ekonomi untuk aplikasi skala besar? ”
Kedua belah pihak memutuskan untuk bekerja sama dan bersama-sama melampaui batas. Jika mereka dapat membuat Delphi Oracle berfungsi dengan baik, ini akan membuktikan bahwa AI dapat menangani bahkan konten yang paling kompleks dan memerlukan tingkat akurasi yang sangat tinggi.
Tiga Metode Inovasi
Melalui kerjasama dengan Mira dan aplikasi ekosistemnya Klok, tim telah mengembangkan tiga teknologi inovatif yang menjadikan Delphi Oracle dari "tidak mungkin" menjadi "tak terpisahkan".
Rute Pencarian Cerdas
Melihat kembali, wawasan pertama sebenarnya sangat sederhana dan memalukan: tidak setiap masalah perlu dijawab dengan model AI. Ketika seseorang menanyakan harga ETH saat ini, mengapa pertanyaan ini harus dikirim ke model bahasa yang mahal, alih-alih langsung memeriksa API harga?
Tim telah mengembangkan router super cepat yang dapat mengklasifikasikan permintaan secara instan:
Permintaan harga langsung mengarah ke data pasar
Definisi sederhana mengekstrak dari basis pengetahuan
Masalah analisis yang kompleks hanya diserahkan kepada model AI yang lengkap.
Sistem routing ini secara signifikan mengurangi biaya, sambil mempercepat respons terhadap masalah umum.
Cache Cerdas
Inovasi kedua berasal dari penelitian perilaku pengguna. Mereka menemukan bahwa banyak pertanyaan yang diajukan oleh pengguna hanya diungkapkan dengan cara yang berbeda, seperti: "ringkas laporan ini", "jelaskan konsep ini", "apa saja poin kunci?"
Sistem menghasilkan jawaban berkualitas tinggi untuk pertanyaan umum sebelumnya, dan menyediakannya dalam bentuk cache, daripada menghasilkan ulang setiap kali. Kuncinya adalah mengetahui apa yang harus dicache: ringkasan laporan bersifat tetap, tetapi pertanyaan tentang "berita terbaru" perlu diperbarui jawabannya secara real-time.
Lapisan verifikasi
Inovasi ketiga menyelesaikan masalah keandalan. Dengan mengintegrasikan API verifikasi Mira, sistem dapat memeriksa akurasi jawaban sebelum menampilkannya kepada pengguna. Ini memberi tim Delphi keyakinan untuk membiarkan AI menangani konten paling kompleks mereka.
Kekuatan perubahan
Dalam beberapa minggu setelah diluncurkan, Delphi Oracle telah menjadi alat penting bagi orang-orang untuk mendapatkan konten penelitian kripto. Saat ini, rata-rata setiap pengguna berinteraksi dengan Oracle setidaknya sekali sehari, dan angka ini terus meningkat.
"Hal yang paling mengejutkan kami adalah bagaimana itu mengubah kebiasaan membaca pengguna," kata Lundy. "Sebelumnya, pengguna akan menghentikan bacaan mereka ketika menemui bagian yang rumit, tetapi sekarang mereka akan bertanya kepada Oracle, mendapatkan penjelasan, dan melanjutkan membaca, bukan menyerah di tengah jalan."
Pengaruh ini tidak hanya terbatas pada pemahaman. Pembaca mulai menemukan hubungan antara laporan yang sebelumnya mereka abaikan. Mereka akan meminta Oracle untuk menemukan penelitian yang terkait dengan topik tertentu. Beberapa pengguna bahkan memanfaatkannya untuk menghasilkan ringkasan untuk tim atau komite investasi.
Yang terpenting, masalah ekonomi akhirnya teratasi. Melalui kombinasi routing cerdas, caching, dan API Mira, biaya efektif per query telah berkurang sekitar 90%. Biaya yang dulunya tinggi kini menjadi berkelanjutan, bahkan untuk aplikasi berskala besar.
Melampaui optimasi biaya
Kemenangan sejati tidak terletak pada pengurangan biaya, tetapi pada kemungkinan yang dibawa oleh sumber daya yang dihemat. Delphi tidak lagi perlu membatasi fungsi AI hanya untuk pengguna berlangganan premium, tetapi dapat membuka Oracle untuk semua orang. Mereka tidak lagi khawatir tentang biaya setiap permintaan, tetapi fokus pada bagaimana membuat produk benar-benar berguna.
Saat ini, sistem dapat menangani berbagai kebutuhan mulai dari pertanyaan dasar ("Apa itu AMM?") hingga analisis komprehensif yang kompleks ("Apa perbedaan pandangan Delphi tentang skalabilitas L2 dibandingkan dengan penelitian awal mereka tentang sidechain?"). Ini menjadi jembatan penghubung antara analis ahli Delphi dan komunitas kripto yang lebih luas.
"Kami awalnya berpikir bahwa kami sedang membuat alat bantu," kenang Lundy. "Namun sebenarnya, kami menciptakan cara baru bagi orang-orang untuk berinteraksi dengan konten penelitian. Sekarang beberapa pengguna akan mulai dari Oracle, kemudian mendalami laporan tertentu berdasarkan apa yang telah mereka pelajari. Ini sepenuhnya mengubah jalur penggunaan pengguna."
Peta Jalan Masa Depan
Delphi Oracle telah menjadi contoh teladan bagi platform lain yang menghadapi tantangan serupa. Baik itu perusahaan riset keuangan, situs dokumentasi teknis, atau platform pendidikan, mereka semua menghadapi masalah yang sama: bagaimana membuat konten yang kompleks menjadi mudah dipahami tanpa mengorbankan akurasi, sambil tetap mengontrol biaya.
Pengalaman di sini bukan berarti setiap platform membutuhkan arsitektur teknologi khusus Mira, melainkan harus menyadari bahwa untuk membuat AI benar-benar berguna, diperlukan pemikiran yang melampaui model itu sendiri. Anda memerlukan sistem routing kueri yang efisien, strategi manajemen biaya skala besar, dan cara untuk memastikan keandalan ketika akurasi sangat penting.
Melihat ke depan
Saat ini, Delphi Oracle memproses ribuan permintaan setiap hari, mulai dari investor institusi yang mencari analisis mendalam hingga pemula yang mencoba memahami konsep dasar, semuanya dapat mengambil manfaat dari itu. Sistem ini tidak hanya dapat menjelaskan apa itu liquidity pool, tetapi juga dapat mengintegrasikan pandangan interoperabilitas lintas rantai dari berbagai laporan penelitian.
Tim Delphi terus memperluas kemampuan Oracle, bereksperimen dengan fitur-fitur yang tidak mungkin dilakukan di bawah struktur biaya lama. Mereka mengeksplorasi jalur penelitian yang dipersonalisasi, analitik multimodal yang menggabungkan teks dan grafik, dan bahkan ringkasan penelitian yang dihasilkan AI yang disesuaikan dengan portofolio individu.
Untuk industri yang sering dikritik sebagai sulit diakses, Delphi Oracle mewakili terobosan penting: membuktikan bahwa AI dapat menyebarluaskan pengetahuan ahli tanpa mengurangi kedalaman konten. Ketika Anda menyelesaikan dua tantangan mendasar ini, yaitu keandalan dan ekonomis, Anda tidak hanya memperbaiki produk yang ada, tetapi juga memberikan cara baru bagi orang-orang untuk belajar, menganalisis, dan mengambil keputusan.
Masa depan AI di bidang penelitian bukanlah untuk menggantikan para ahli manusia, tetapi untuk memungkinkan setiap orang yang membutuhkannya mengakses pengetahuan ahli dengan cara yang dapat mereka pahami, pada saat mereka membutuhkannya. Delphi Oracle menunjukkan bahwa masa depan seperti itu sudah tiba.