Ratu Internet Mary Meeker 340 halaman laporan kedalaman AI ( pada ): Bagaimana kecerdasan buatan menangkap perhatian pengguna dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Artikel ini menyusun Laporan Tren AI tahunan dari Bond Capital, sebuah unit dari Mary Meeker, ratu web, untuk melukiskan gambaran mendalam tentang bagaimana teknologi AI membentuk kembali dunia pada tingkat yang mencengangkan. (Sinopsis: Eksperimen internal Hon Hai: AI dapat menggantikan 80% pekerjaan, ketua Liu Yangwei mengungkapkan cetak biru trinitas pabrik masa depan) (Suplemen latar belakang: Esensi podcast: AI dan robot menutupi ledakan cryptocurrency, era kewirausahaan mikro berikutnya adalah yang terkuat) Mary Meeker, yang memiliki reputasi "Ratu Internet" (Queen Internet), Perusahaan yang didirikannya, Bond Capital, dikenal di seluruh dunia karena menerbitkan laporan tren online selama bertahun-tahun. Laporan terbaru "Tren – Kecerdasan Buatan" BOND baru-baru ini melukiskan gambaran mendalam setebal 340 halaman tentang bagaimana teknologi AI membentuk kembali dunia pada tingkat yang mencengangkan. Dari perubahan yang mengganggu dalam kebiasaan pengguna, skala belanja modal yang belum pernah terjadi sebelumnya, hingga model bisnis yang intens dan implikasi yang luas bagi dunia fisik dan masa depan pekerjaan, percepatan pengembangan AI yang menakjubkan terungkap. Karena banyaknya konten dalam laporan, ini adalah yang pertama dari tiga artikel yang akan diterbitkan setelah berfokus pada AI untuk Anda. "Tahun anjing" baru dalam teknologi AI, dan bahkan lebih cepat Laporan The Bond dibuka dengan nada yang menarik, berdasarkan pengamatan Venter Cerf (Vint Cerf) pada tahun 1999 bahwa "tahun industri internet seperti tahun anjing", BOND lebih lanjut menyatakan bahwa laju evolusi AI "meningkat secara dramatis pada tingkat yang lebih cepat... Dan kemampuan mesin itu sendiri melampaui kita." Bond mengatakan bahwa laju perkembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya ini bukanlah omong kosong, tetapi didukung oleh sejumlah besar grafik pengguna, penggunaan, dan pendapatan yang terus tumbuh ke sudut kanan atas, serta grafik pengeluaran yang juga tumbuh ke sudut kanan atas. Ini bukan hanya akumulasi kuantitas, tetapi juga lompatan kualitatif, yang menunjukkan bahwa paradigma teknologi baru sedang terbentuk. Keberadaan infrastruktur jaringan global di mana-mana (mencapai 5,5 miliar warga), kumpulan data digital besar-besaran yang terakumulasi selama beberapa dekade, dan munculnya model bahasa skala besar terobosan (LLM) – terutama ChatGPT OpenAI dengan cepat mendapatkan popularitas dengan "antarmuka pengguna yang sangat mudah digunakan dan responsif" sejak diluncurkan pada November 2022. Laporan BOND menyoroti bahwa dunia sedang mengalami perubahan pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan AI adalah mesin inti dari perubahan ini. Dipuji sebagai "hit semalam paling sukses dalam sejarah (sembilan tahun setelah didirikan)," pengaruh ChatGPT, tidak seperti proliferasi bertahap dari Internet awal, menyapu dunia hampir seketika. Fenomena ini telah memicu persaingan sengit antara petahana dan penantang yang muncul saat mereka berebut untuk membangun infrastruktur AI generasi berikutnya, termasuk antarmuka agen yang lebih otonom dan model AI yang berdaulat. Jalinan kemajuan teknologi dan kekuatan geopolitik merupakan tema penting di seluruh laporan. Apakah perubahan terjadi lebih cepat dari sebelumnya? Jawabannya iya. Efek Peracikan Dimensi Milenium Teknologi: Melihat kembali pertumbuhan PDB global selama seribu tahun terakhir, jelas bahwa ada korelasi yang kuat antara kemajuan teknologi utama seperti percetakan, mesin uap, elektrifikasi, jaringan, dan bahkan komputasi awan, dan ekspansi ekonomi yang signifikan. Setiap gelombang teknologi meletakkan dasar untuk pengembangan selanjutnya dan menunjukkan tren yang dipercepat. Skala terus berkembang: Siklus pengembangan komputer terus mempersingkat, tetapi skalanya terus berkembang. Pertumbuhan eksponensial ini terlihat jelas dari mainframe skala jutaan awal hingga pasar potensial "puluhan miliar perangkat" yang ditargetkan oleh era AI saat ini. Landasan teknis dari proses ini juga telah berkembang dari CPU awal menjadi kombinasi data besar dan komputasi awan, dan kemudian ke era daya komputasi saat ini dengan GPU sebagai intinya. Ledakan AI multi-dimensi: Skala data pelatihan: Selama lima belas tahun terakhir, jumlah data teks yang digunakan untuk melatih model AI utama telah tumbuh pada rata-rata tahunan yang mencengangkan sebesar 260%. Ini berarti bahwa model dapat belajar dari pengetahuan yang lebih luas dan lebih dalam, yang meningkatkan kemampuannya untuk memahami dan menghasilkan. Pelatihan (FLOPs) Daya Komputasi: Apa yang tumbuh seiring dengan skala data adalah daya komputasi yang dibutuhkan untuk pelatihan. Selama lima belas tahun terakhir, daya komputasi (diukur dalam FLOP) yang digunakan untuk melatih model AI utama telah tumbuh rata-rata 360% per tahun, membuka kemungkinan model yang lebih besar dan lebih kompleks. Peningkatan algoritma: Selain peningkatan data dan daya komputasi, kemajuan algoritma itu sendiri juga penting. Selama sembilan tahun terakhir, algoritme yang lebih cerdas telah menghasilkan peningkatan tahunan rata-rata dalam daya komputasi efektif sebesar 200%, yang berarti hasil yang sama atau bahkan lebih baik dapat dicapai dengan sumber daya yang lebih sedikit. Performa superkomputer AI: Performa superkomputer AI khusus juga meroket, dengan kinerja (diukur dalam FLOP/s) meningkat rata-rata 150% per tahun selama enam tahun terakhir. Jumlah model AI yang kuat: Jumlah model AI skala besar yang baru dirilis (yang membutuhkan lebih dari 10^23 FLOP untuk melatih) telah tumbuh rata-rata 167% per tahun selama empat tahun terakhir. ChatGPT: Lambang dan katalis akselerasi: Laporan tersebut mengutip kebangkitan ChatGPT sebagai peristiwa penting dalam putaran akselerasi AI ini, dengan pertumbuhan yang mengesankan dalam jumlah pengguna (800 juta pengguna aktif mingguan pada April 2025), pelanggan, dan pendapatan. ChatGPT mencapai rata-rata 365 miliar pencarian per tahun hanya dalam 2 tahun (pada 2024), sementara Google mencapai tonggak sejarah ini dalam 11 tahun (pada 2009), 5,5 kali lebih cepat. Kontras ini menyoroti iterasi yang cepat dan penetrasi pasar dari teknologi AI. Ini sepenuhnya menggambarkan bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan sebagai "mesin bunga majemuk pada infrastruktur jaringan" untuk mencapai pertumbuhan eksplosif berdasarkan teknologi yang ada. Evolusi mendalam dari cara pengetahuan disebarluaskan: Laporan ini membagi sejarah penyebaran pengetahuan menjadi tiga tahap: dari tahap "penyebaran statis + fisik" yang diwakili oleh pencetakan dari tahun 1440 hingga 1992 hingga tahap "penyebaran dinamis + digital" yang ditandai oleh jaringan dari tahun 1993 hingga 2021 dan kemudian hingga saat ini, era baru "penyebaran dinamis + digital + generatif" yang diwakili oleh kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT. Proses evolusi ini bukan hanya inovasi dalam sarana teknologi, tetapi juga perubahan mendasar dalam cara informasi diperoleh, diproses, dan dibuat. Laporan tersebut mengutip Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) terkenal mengatakan: "Pengetahuan adalah proses menumpuk fakta; Kebijaksanaan terletak pada penyederhanaannya", terutama di era AI generatif, yang memberikan kehidupan baru pada pengetahuan dengan menyederhanakan informasi yang kompleks. Evolusi kecerdasan buatan: tonggak penting dan perluasan batas kemampuan: Laporan tersebut menelusuri tes Turing yang diusulkan oleh Alan Turing pada tahun 1950 dengan "garis waktu tonggak kecerdasan buatan" terperinci hingga prediksi tahun 2025. Mencakup topik-topik seperti "AI Winter" (1967-1996), kemenangan komputer Deep Blue, popularitas penyedot debu robot Roomba, kelahiran asisten suara Siri, iterasi berbagai model seri GPT, dan data dari Anthropic, Meta, Google, dan Ali...
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Ratu Internet Mary Meeker 340 halaman laporan kedalaman AI ( pada ): Bagaimana kecerdasan buatan menangkap perhatian pengguna dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Artikel ini menyusun Laporan Tren AI tahunan dari Bond Capital, sebuah unit dari Mary Meeker, ratu web, untuk melukiskan gambaran mendalam tentang bagaimana teknologi AI membentuk kembali dunia pada tingkat yang mencengangkan. (Sinopsis: Eksperimen internal Hon Hai: AI dapat menggantikan 80% pekerjaan, ketua Liu Yangwei mengungkapkan cetak biru trinitas pabrik masa depan) (Suplemen latar belakang: Esensi podcast: AI dan robot menutupi ledakan cryptocurrency, era kewirausahaan mikro berikutnya adalah yang terkuat) Mary Meeker, yang memiliki reputasi "Ratu Internet" (Queen Internet), Perusahaan yang didirikannya, Bond Capital, dikenal di seluruh dunia karena menerbitkan laporan tren online selama bertahun-tahun. Laporan terbaru "Tren – Kecerdasan Buatan" BOND baru-baru ini melukiskan gambaran mendalam setebal 340 halaman tentang bagaimana teknologi AI membentuk kembali dunia pada tingkat yang mencengangkan. Dari perubahan yang mengganggu dalam kebiasaan pengguna, skala belanja modal yang belum pernah terjadi sebelumnya, hingga model bisnis yang intens dan implikasi yang luas bagi dunia fisik dan masa depan pekerjaan, percepatan pengembangan AI yang menakjubkan terungkap. Karena banyaknya konten dalam laporan, ini adalah yang pertama dari tiga artikel yang akan diterbitkan setelah berfokus pada AI untuk Anda. "Tahun anjing" baru dalam teknologi AI, dan bahkan lebih cepat Laporan The Bond dibuka dengan nada yang menarik, berdasarkan pengamatan Venter Cerf (Vint Cerf) pada tahun 1999 bahwa "tahun industri internet seperti tahun anjing", BOND lebih lanjut menyatakan bahwa laju evolusi AI "meningkat secara dramatis pada tingkat yang lebih cepat... Dan kemampuan mesin itu sendiri melampaui kita." Bond mengatakan bahwa laju perkembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya ini bukanlah omong kosong, tetapi didukung oleh sejumlah besar grafik pengguna, penggunaan, dan pendapatan yang terus tumbuh ke sudut kanan atas, serta grafik pengeluaran yang juga tumbuh ke sudut kanan atas. Ini bukan hanya akumulasi kuantitas, tetapi juga lompatan kualitatif, yang menunjukkan bahwa paradigma teknologi baru sedang terbentuk. Keberadaan infrastruktur jaringan global di mana-mana (mencapai 5,5 miliar warga), kumpulan data digital besar-besaran yang terakumulasi selama beberapa dekade, dan munculnya model bahasa skala besar terobosan (LLM) – terutama ChatGPT OpenAI dengan cepat mendapatkan popularitas dengan "antarmuka pengguna yang sangat mudah digunakan dan responsif" sejak diluncurkan pada November 2022. Laporan BOND menyoroti bahwa dunia sedang mengalami perubahan pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan AI adalah mesin inti dari perubahan ini. Dipuji sebagai "hit semalam paling sukses dalam sejarah (sembilan tahun setelah didirikan)," pengaruh ChatGPT, tidak seperti proliferasi bertahap dari Internet awal, menyapu dunia hampir seketika. Fenomena ini telah memicu persaingan sengit antara petahana dan penantang yang muncul saat mereka berebut untuk membangun infrastruktur AI generasi berikutnya, termasuk antarmuka agen yang lebih otonom dan model AI yang berdaulat. Jalinan kemajuan teknologi dan kekuatan geopolitik merupakan tema penting di seluruh laporan. Apakah perubahan terjadi lebih cepat dari sebelumnya? Jawabannya iya. Efek Peracikan Dimensi Milenium Teknologi: Melihat kembali pertumbuhan PDB global selama seribu tahun terakhir, jelas bahwa ada korelasi yang kuat antara kemajuan teknologi utama seperti percetakan, mesin uap, elektrifikasi, jaringan, dan bahkan komputasi awan, dan ekspansi ekonomi yang signifikan. Setiap gelombang teknologi meletakkan dasar untuk pengembangan selanjutnya dan menunjukkan tren yang dipercepat. Skala terus berkembang: Siklus pengembangan komputer terus mempersingkat, tetapi skalanya terus berkembang. Pertumbuhan eksponensial ini terlihat jelas dari mainframe skala jutaan awal hingga pasar potensial "puluhan miliar perangkat" yang ditargetkan oleh era AI saat ini. Landasan teknis dari proses ini juga telah berkembang dari CPU awal menjadi kombinasi data besar dan komputasi awan, dan kemudian ke era daya komputasi saat ini dengan GPU sebagai intinya. Ledakan AI multi-dimensi: Skala data pelatihan: Selama lima belas tahun terakhir, jumlah data teks yang digunakan untuk melatih model AI utama telah tumbuh pada rata-rata tahunan yang mencengangkan sebesar 260%. Ini berarti bahwa model dapat belajar dari pengetahuan yang lebih luas dan lebih dalam, yang meningkatkan kemampuannya untuk memahami dan menghasilkan. Pelatihan (FLOPs) Daya Komputasi: Apa yang tumbuh seiring dengan skala data adalah daya komputasi yang dibutuhkan untuk pelatihan. Selama lima belas tahun terakhir, daya komputasi (diukur dalam FLOP) yang digunakan untuk melatih model AI utama telah tumbuh rata-rata 360% per tahun, membuka kemungkinan model yang lebih besar dan lebih kompleks. Peningkatan algoritma: Selain peningkatan data dan daya komputasi, kemajuan algoritma itu sendiri juga penting. Selama sembilan tahun terakhir, algoritme yang lebih cerdas telah menghasilkan peningkatan tahunan rata-rata dalam daya komputasi efektif sebesar 200%, yang berarti hasil yang sama atau bahkan lebih baik dapat dicapai dengan sumber daya yang lebih sedikit. Performa superkomputer AI: Performa superkomputer AI khusus juga meroket, dengan kinerja (diukur dalam FLOP/s) meningkat rata-rata 150% per tahun selama enam tahun terakhir. Jumlah model AI yang kuat: Jumlah model AI skala besar yang baru dirilis (yang membutuhkan lebih dari 10^23 FLOP untuk melatih) telah tumbuh rata-rata 167% per tahun selama empat tahun terakhir. ChatGPT: Lambang dan katalis akselerasi: Laporan tersebut mengutip kebangkitan ChatGPT sebagai peristiwa penting dalam putaran akselerasi AI ini, dengan pertumbuhan yang mengesankan dalam jumlah pengguna (800 juta pengguna aktif mingguan pada April 2025), pelanggan, dan pendapatan. ChatGPT mencapai rata-rata 365 miliar pencarian per tahun hanya dalam 2 tahun (pada 2024), sementara Google mencapai tonggak sejarah ini dalam 11 tahun (pada 2009), 5,5 kali lebih cepat. Kontras ini menyoroti iterasi yang cepat dan penetrasi pasar dari teknologi AI. Ini sepenuhnya menggambarkan bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan sebagai "mesin bunga majemuk pada infrastruktur jaringan" untuk mencapai pertumbuhan eksplosif berdasarkan teknologi yang ada. Evolusi mendalam dari cara pengetahuan disebarluaskan: Laporan ini membagi sejarah penyebaran pengetahuan menjadi tiga tahap: dari tahap "penyebaran statis + fisik" yang diwakili oleh pencetakan dari tahun 1440 hingga 1992 hingga tahap "penyebaran dinamis + digital" yang ditandai oleh jaringan dari tahun 1993 hingga 2021 dan kemudian hingga saat ini, era baru "penyebaran dinamis + digital + generatif" yang diwakili oleh kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT. Proses evolusi ini bukan hanya inovasi dalam sarana teknologi, tetapi juga perubahan mendasar dalam cara informasi diperoleh, diproses, dan dibuat. Laporan tersebut mengutip Martin M. H. Fischer (Martin H. Fischer) terkenal mengatakan: "Pengetahuan adalah proses menumpuk fakta; Kebijaksanaan terletak pada penyederhanaannya", terutama di era AI generatif, yang memberikan kehidupan baru pada pengetahuan dengan menyederhanakan informasi yang kompleks. Evolusi kecerdasan buatan: tonggak penting dan perluasan batas kemampuan: Laporan tersebut menelusuri tes Turing yang diusulkan oleh Alan Turing pada tahun 1950 dengan "garis waktu tonggak kecerdasan buatan" terperinci hingga prediksi tahun 2025. Mencakup topik-topik seperti "AI Winter" (1967-1996), kemenangan komputer Deep Blue, popularitas penyedot debu robot Roomba, kelahiran asisten suara Siri, iterasi berbagai model seri GPT, dan data dari Anthropic, Meta, Google, dan Ali...