โครงการสินทรัพย์ AI ที่ควรสนใจ

1. Fetch.ai (เสร็จสิ้น)

Fetch.ai เป็นแพลตฟอร์มที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชนโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบเศรษฐกิจดิจิทัลแบบกระจายอํานาจ ผ่านตัวแทนเศรษฐกิจอิสระ (AEAs) Fetch.ai สามารถทํางานได้โดยอัตโนมัติเช่นการจัดสรรทรัพยากรการจัดการห่วงโซ่อุปทานและการกระจายพลังงานเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติของโครงการ:

• Autonomous Economic Agents (AEAs): กลไกหลักของ Fetch.ai คือตัวตัดสินใจอัตโนมัติ ซึ่งสามารถค้นหา ต่อรอง และดำเนินธุรกรรมโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีความเข้ามาของมนุษย์ ตัวตัดสินใจเหล่านี้สามารถใช้ไม่เพียงเพื่อการปรับปรุงโซลูชันสำหรับโซ่อุปทานเท่านั้น แต่ยังสำหรับการจัดการการกระจายพลังงานในเมืองฉลาดได้
• ความสามารถในการทำงานข้ามเชน: รองรับการดำเนินการข้ามเชน รวมถึงความเข้ากันได้กับ Cosmos SDK และ Polkadot ทำให้สามารถไหลขอมูลและมูลค่าได้อย่างไม่มีข้อกวนใจ
• การปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่อง: การนำเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาเพื่อปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์ เพื่อลดความไม่สมดุลของข้อมูลทางตลาด

2. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET เป็นตลาดบริการ AI แบบกระจายที่อนุญาตให้นักพัฒนาสร้าง แบ่งปัน และทำกำไรจากบริการ AI แพลตฟอร์มมีการสร้างสรรค์สำหรับปฏิบัติการที่เป็นเอกลักษณ์ของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ที่เปิดให้นักพัฒนาภายในระดับโลกเข้าร่วมกันในนวัตกรรมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ดังต่อไปนี้

• ตลาดการซื้อขาย AI แบบไม่มีศูนย์กลาง: นักพัฒนาสามารถเผยแพร่โมเดล AI บนแพลตฟอร์มและซื้อขายผ่านสัญญาฉลากฉลอง ลดต้นทุนของตัวกลาง
• การสนับสนุน跨เชน: SingularityNET กำลังดำเนินการอย่างสุ主กับ Cardano เพื่อปรับปรุงความเร็วของเครือข่ายและประสิทธิภาพทางค่าใช้จ่าย
• วิสัยทัศน์ระยะยาวของ AGI: จุดมุ่งหมายสุดท้ายของโครงการคือการพัฒนา AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) เพื่อให้ได้ระบบที่มีความฉลาดในระดับมนุษย์
• การปกครองแบบกระจาย: ผู้ใช้ที่ถือ AGIX สามารถเข้าร่วมการปกครองแพลตฟอร์มและลงคะแนเสียงในทิศทางการพัฒนาในอนาคต

3. Ocean Protocol (OCEAN)

Ocean Protocol เป็นแพลตฟอร์มการแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบกระจายที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัยและทำเงินได้ แพลตฟอร์มใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลและการจัดการข้อมูล ทำให้เหมาะสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ที่ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก

• ตลาดข้อมูลที่ไม่มีการกำหนด: ให้บริการตลาดการซื้อขายข้อมูลที่ปลอดภัยและโปร่งใส ที่ผู้ใช้สามารถแบ่งปันข้อมูลกับนักพัฒนา AI ได้อย่างมั่นใจ
• การทำให้ข้อมูลเป็นโทเค็น: Ocean แยกข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่เป็นอิสระซึ่งสามารถซื้อขายในตลาด ทำให้มีความสามารถในการเปลี่ยนข้อมูลเป็นเงิน
• การป้องกันความเป็นส่วนตัว: ใช้เทคโนโลยี Compute-to-Data เพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในขณะที่ยอมให้มีการฝึกสอนข้อมูล
• การสนับสนุน跨เชน: สนับสนุนการรวมเชนหลายรูปแบบ รวมถึง Ethereum, Polygon, และ Binance Smart Chain

4. BitQuantum (TAO)

Bittensor เป็นเครือข่ายแมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจายอํานาจที่ส่งเสริมการทํางานร่วมกันและการแบ่งปันระหว่างโมเดล AI ผ่านโทเค็น TAO ผู้เข้าร่วมสามารถได้รับรางวัลจากการมีส่วนร่วมในเครือข่ายส่งเสริมการทําให้เทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตย ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติของโครงการ:

• การฝึกอบรม Open AI: ช่วยให้นักพัฒนาสามารถผนวกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต่อเข้ากับเครือข่าย Bittensor ของตนเอง ฝึกอบรมผ่านการแบ่งปันข้อมูล และรับรางวัล
• โมเดลสิทธิในการกระจายอำนาจ: ใช้โทเค็น TAO เป็นสิทธิในการให้ค่าตอบแทนแก่พาร์ทิเซปันท์ในเรื่องพลังการคำนวณและการมีส่วนร่วมของข้อมูล
• ไม่จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์กลาง: การคำนวณทั้งหมดจะเสร็จสิ้นผ่านโหนดที่ไม่มีการจัดกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ลดการพึ่งพาในเซิร์ฟเวอร์กลาง
• ความสามารถในการทำงานขนาดใหญ่: การออกแบบโครงสร้างเครือข่ายช่วยให้สามารถขยายโหนดการฝึกฝน AI ได้ไม่จำกัด ทำให้ประสิทธิภาพในการฝึกฝนเพิ่มขึ้น

5. ทำให้ (RENDER)

Render มีการให้บริการการ์ดจอ GPU แบบกระจายที่รองรับภารกิจด้าน AI ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์และแอปพลิเคชันเมตาเวิร์ส แพลตฟอร์มทำให้ผู้ใช้สามารถเช่าทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณและลดต้นทุน นี่คือคุณสมบัติหลักบางอย่างของโครงการ:

• การเรนเดอริงแบบกระจาย: การผสมเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อแบ่งปันทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกและลดค่าใช้จ่ายของการคำนวณความสามารถสูง
• การประมวลผลความสามารถสูง: ผ่านการคำนวณแบบกระจาย เพิ่มความเร็วของการเรนเดอร์โมเดล 3 มิติ การฝึกอบรม AI และการประยุกต์ใช้ในโลกเสมือน
• การจัดสรรงานอัจฉริยะ: แพลตฟอร์มจะมอบหมายงานโดยอัตโนมัติไปยังโหนด GPU ที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของงาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณ
• ไม่มีค่าธรรมเนียมจากบุคคลกลาง: ธุรกรรมทั้งหมดจะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติผ่านสัญญาฉลากธรรม ลดค่าธรรมเนียมจากบุคคลกลางและเพิ่มโอกาสกำไรของผู้ใช้

กลยุทธ์การลงทุนในสินทรัพย์ AI Crypto และข้อคิดคำนึงถึงความเสี่ยง

1. กลยุทธ์การลงทุน

• Spot investment: ที่เหมาะสำหรับนักลงทุนที่เต็มเชื่อมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ระยะยาว โดยเลือกโปรเจกต์ที่มีสถานการณ์การใช้งานที่แข่งขันและมีความเป็นเทคโนโลยี
• การลงทุนเฉลี่ยต้นทุนดอลลาร์ (DCA): การเฉลี่ยต้นทุนการซื้อของในการผันผวนของตลาดเพื่อลดความเสี่ยงในการลงทุน
• การเข้าร่วมในการเก็บดอกเบี้ย: การได้รับรายได้ passsive ผ่านการเก็บโทเค็นเพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน
• พอร์ตโฟลิโอการลงทุนที่หลากหลาย: การลงทุนที่หลากหลายในโครงการสินทรัพย์ดิจิทัล AI ต่าง ๆ เพื่อลดความเสี่ยงจากความล้มเหลวของโครงการเดียว

2. การพิจารณาความเสี่ยง

• ความเสี่ยงทางเทคนิค: โครงการสินทรัพย์คริปโต AI มีอยู่หลายโครงการที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และเทคโนโลยียังไม่แข็งแกร่งเต็มที่ ซึ่งอาจมีโอกาสเกิดความล้มเหลวในการพัฒนา
• ความเสี่ยงในตลาด: ตลาดสกุลเงินดิจิทัลมีความผันผวนสูงมาก และราคาได้รับ影响จากปัจจัยต่าง ๆ นักลงทุนต้องมีความทนทานต่อความเสี่ยง
• ความเสี่ยงทางกฎหมาย: ประเทศต่าง ๆ มีนโยบายกฎหมายที่แตกต่างกันต่อสินทรัพย์ทางดิจิทัล ซึ่งอาจส่งผลต่อความถูกต้องและการพัฒนาของโครงการ
• ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย: แพลตฟอร์มที่ไม่มีความสนใจอาจเผชิญกับปัญหาด้านความปลอดภัย เช่นการโจมตีของฮากเกอร์และความเสี่ยงในสัญญาอัจฉริยะ

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหา Web3 คลิกเพื่อลงทะเบียน:https://www.gate.io/

สรุป

การผสานปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชนได้นำโอกาสที่ไม่เคยเป็นที่เคยเห็นมาให้แก่นักลงทุน โดยการเข้าใจลึกซึ้งถึงลักษณะทางเทคนิค ประสิทธิภาพในตลาด และปัจจัยความเสี่ยงของโครงการสินทรัพย์คริปโตที่มีปัญญาประดิษฐ์ต่าง ๆ นักลงทุนสามารถพัฒนากลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสมกับตนเอง ในสาขาที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และการสังเกตแนวโน้มของตลาดจะเป็นประกาศชัย