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Le projet Bitcoin Core déclare que Bitcoin est défini par les utilisateurs, qui peuvent librement choisir les logiciels et les politiques, et les contributeurs n'ont pas le droit d'imposer des règles. Le logiciel ne prend pas en charge les mises à jour automatiques, garantissant le droit de choix des utilisateurs. Les développeurs s'engagent à optimiser les fonctionnalités du logiciel, tout en pouvant ajouter des stratégies de relais de transactions, mais sans empêcher les transactions nécessaires. Cela garantit la caractéristique de décentralisation de Bitcoin.

Lors du « Forum d'innovation Web3 x AI 2025 », Hu Yun Satoshi et Xie Tiancheng, co-fondateurs de Polyhedra, ont discuté des applications de l'informatique externalisée fiable basée sur ZK et du ZKML dans la combinaison de l'IA et du Web3, en soulignant leur valeur importante en matière de validation de la qualité de service et de sécurité des agents IA.

Le projet Bitcoin Core déclare que le réseau Bitcoin est défini par les utilisateurs, qui peuvent librement choisir le logiciel et les politiques. Le logiciel ne prend pas en charge les mises à jour automatiques, garantissant ainsi le choix des utilisateurs. Les développeurs s'engagent à optimiser les fonctionnalités du logiciel, tout en pouvant introduire des stratégies de relais de transaction pour améliorer l'efficacité du réseau et empêcher les mineurs d'obtenir un avantage déloyal, garantissant ainsi la décentralisation.

Le projet Bitcoin Core souligne que le réseau Bitcoin est défini par les utilisateurs, qui peuvent librement choisir les logiciels et les politiques. Le logiciel ne prend pas en charge les mises à jour automatiques, garantissant ainsi le choix des utilisateurs. Les développeurs s'engagent à optimiser les fonctionnalités du logiciel, tout en pouvant introduire des stratégies de relais de transactions pour améliorer l'efficacité du réseau et empêcher les mineurs d'obtenir un avantage déloyal, assurant ainsi la décentralisation.

Selon Golden Finance, Microsoft a publié le Livre blanc sur la classification des modes de défaillance des systèmes d'agent IA pour aider les développeurs et les utilisateurs à mieux comprendre et résoudre les diverses défaillances rencontrées par les agents au quotidien. Ces défaillances sont principalement divisées en deux grandes catégories : les nouvelles défaillances et les défaillances existantes, avec une explication détaillée des raisons de ces défaillances et des solutions possibles.

Selon un rapport de Jinse Finance, Microsoft a publié un Livre blanc sur la classification des modes de défaillance des systèmes d'Agents IA, afin d'aider les développeurs et les utilisateurs à mieux comprendre et résoudre les diverses pannes rencontrées par les Agents au quotidien. Ces pannes sont principalement divisées en deux grandes catégories : les nouvelles pannes et les pannes existantes, et le document explique en détail les raisons de l'apparition de ces pannes ainsi que les solutions possibles.

Selon un rapport de Jinse Finance, Microsoft a publié un Livre blanc sur la classification des modes de défaillance des systèmes AI Agent, afin d'aider les développeurs et les utilisateurs à mieux comprendre et résoudre les divers problèmes quotidiens rencontrés par les Agents. Ces problèmes sont principalement classés en deux grandes catégories : les nouveaux problèmes et les problèmes existants, et le document explique en détail les raisons de l'apparition de ces problèmes ainsi que les solutions.

Microsoft a publié un Livre blanc sur la classification des modes de défaillance des systèmes d'Agent IA, afin d'aider les développeurs et les utilisateurs à mieux comprendre et résoudre les divers problèmes rencontrés par les Agents au quotidien. Ces problèmes sont principalement classés en deux grandes catégories : les nouvelles défaillances et les défaillances existantes, avec une explication détaillée des causes de ces problèmes et des solutions proposées.

Microsoft a publié un Livre blanc sur la classification des modes de défaillance des systèmes d'Agent IA, afin d'aider les développeurs et les utilisateurs à mieux comprendre et résoudre les diverses défaillances rencontrées par les Agents au quotidien. Ces défaillances sont principalement classées en deux grandes catégories : les nouvelles défaillances et les défaillances existantes, et expliquent en détail les raisons de l'apparition de ces défaillances ainsi que comment les résoudre.

Selon Golden Finance, Microsoft a publié un Livre blanc sur la classification des modes de défaillance des systèmes d'Agent IA, afin d'aider les développeurs et les utilisateurs à mieux comprendre et résoudre les divers problèmes rencontrés par les Agents au quotidien. Ces défaillances sont principalement classées en deux grandes catégories : les nouvelles défaillances et les défaillances existantes, avec une explication détaillée des raisons pour lesquelles ces problèmes surviennent et comment les résoudre.

Selon les rapports de Jinse Finance, Microsoft a publié un Livre blanc sur la classification des modes de défaillance des systèmes d'agents IA, afin d'aider les développeurs et les utilisateurs à mieux comprendre et résoudre les divers problèmes rencontrés par les agents au quotidien. Ces problèmes sont principalement divisés en deux grandes catégories : les nouvelles défaillances et les défaillances existantes, avec une explication détaillée des causes de ces défaillances et des solutions possibles.