Un patient a été diagnostiqué par l'IA médicale de Google comme ayant un "accident vasculaire cérébral des ganglions de la base".
Jusqu'à ce qu'un neurologue examine attentivement, il a découvert qu'il n'existe absolument pas de "AVC des ganglions de la base" en médecine.
Ce n'est pas une blague, mais le véritable coût de l'illusion de l'IA.
🪬Mauvaise donnée entrée → Mauvaise réponse sortie 🪬Le grand modèle ne fera qu'amplifier les données inutiles. 🪬Médecine, conduite autonome, IA industrielle… le même problème dans différents domaines
Ainsi, les données entrant dans le modèle doivent répondre à deux questions : qui les a créées ? Peuvent-elles être dignes de confiance ?
#Sapien lance Proof of Quality qui s'efforce de résoudre ce problème, un problème que d'autres entreprises d'IA doivent également résoudre @Grok @Openai
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Jusqu'à ce qu'un neurologue examine attentivement, il a découvert qu'il n'existe absolument pas de "AVC des ganglions de la base" en médecine.
Ce n'est pas une blague, mais le véritable coût de l'illusion de l'IA.
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Ainsi, les données entrant dans le modèle doivent répondre à deux questions : qui les a créées ? Peuvent-elles être dignes de confiance ?
#Sapien lance Proof of Quality qui s'efforce de résoudre ce problème, un problème que d'autres entreprises d'IA doivent également résoudre @Grok @Openai
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