L'essor et les perspectives d'avenir de l'Agent IA
Avec l'avancée du temps vers l'année 2025, l'intelligence artificielle est devenue une partie intégrante de notre vie. Cependant, beaucoup de gens ont encore des malentendus sur le concept d'Agent. Pour être considéré comme un véritable "AI Agent", la logique de résolution de problèmes doit suivre ces trois étapes : perception, réflexion et action.
Prenons l'Agent AI d'investissement automatique en cryptomonnaie comme exemple, son flux de travail est le suivant : d'abord, il perçoit les dernières nouvelles en matière de cryptomonnaie, puis il réfléchit et juge l'impact de ces nouvelles sur une certaine cryptomonnaie, et enfin il agit en achetant ou en vendant en fonction de son jugement. Ce processus est simple et clair, facile à comprendre.
Alors, notre ChatGPT familier peut-il être classé comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il ressemble davantage à un composant de conversation intelligent, manquant de la capacité complète d'opérations multimodales ou d'environnement physique. En revanche, un véritable agent IA se concentre souvent davantage sur la résolution de problèmes spécifiques et peut obtenir plus de données provenant du monde physique.
Le champ d'application de l'Agent IA est vaste, comprenant principalement les catégories suivantes :
Investissement IA : analyser les tendances du marché en fonction des actualités en temps réel, prendre des décisions d'achat et de vente automatiquement.
Partenaire virtuel IA : par rapport aux chatbots traditionnels, ce type d'Agent IA intègre davantage de caractéristiques et de limitations de personnalité.
Sortie d'opinions : fournir des analyses et des commentaires spécifiquement pour un domaine particulier.
Idole virtuelle : artiste numérique créé sur la base de la technologie AI, capable de sortir des œuvres musicales, etc.
Prédiction du marché : Agent IA spécialisé dans divers types de prévisions de marché.
Partage de ressources AI : intégrer divers services AI pour offrir une utilisation plus économique.
Autres applications : y compris la génération d'images, la création d'animations, la composition musicale et d'autres domaines multimédias.
Actuellement, le développement des agents AI est en plein essor, rappelant les premiers jours des ICO et l'été DeFi. Divers cadres d'IA tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., offrent aux développeurs une plateforme pour déployer rapidement des agents AI. Ces cadres fournissent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des tokens, devenant ainsi une infrastructure essentielle dans l'écosystème des agents AI.
Cependant, il convient de noter que ces cadres d'IA sont en grande partie basés sur l'amélioration des technologies d'IA existantes, et leur plus grande innovation réside peut-être dans le module d'émission de tokens. Ce modèle simplifie considérablement le processus de développement des agents d'IA, de la détermination du sujet à la levée de fonds en bourse, l'ensemble du processus étant considérablement accéléré.
Bien que les développeurs d'IA traditionnels remettent en question la teneur technique de ce modèle, il est indéniable que l'écosystème des cryptomonnaies offre une plateforme de validation rapide sur le marché pour l'innovation en IA. Dans cet environnement de concurrence féroce, les produits et équipes excellents peuvent rapidement obtenir de la visibilité et du soutien, tandis que les projets de mauvaise qualité seront rapidement éliminés par le marché.
Bien que le domaine des agents IA puisse actuellement connaître un certain degré de surchauffe, ce modèle pourrait donner naissance à des produits innovants que les développeurs d'IA traditionnels n'auraient jamais imaginés. Nous avons hâte de voir dans le futur davantage d'applications d'agents IA impressionnantes, qui pourraient transformer complètement notre manière d'interagir avec la technologie, et même redéfinir notre compréhension de l'intelligence artificielle.
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LiquidatorFlash
· Il y a 12h
Si le seuil de contrôle des risques n'est pas atteint, cela pourrait poser problème.
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ser_ngmi
· Il y a 12h
Est-ce que l'IA peut encore sauver la situation après une telle perte ?
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ThreeHornBlasts
· Il y a 12h
Ah? Les Bots vont prendre les emplois.
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AirdropHunterKing
· Il y a 12h
Vous ne devez absolument pas compter sur l'IA pour faire des transactions. Un vieux pigeon qui a perdu 50 e vous le conseille.
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CryptoMotivator
· Il y a 12h
Ah, l'IA veut encore faire des transactions à ma place.
L'essor de l'agent IA : une révolution complète, de la technologie aux modèles commerciaux.
L'essor et les perspectives d'avenir de l'Agent IA
Avec l'avancée du temps vers l'année 2025, l'intelligence artificielle est devenue une partie intégrante de notre vie. Cependant, beaucoup de gens ont encore des malentendus sur le concept d'Agent. Pour être considéré comme un véritable "AI Agent", la logique de résolution de problèmes doit suivre ces trois étapes : perception, réflexion et action.
Prenons l'Agent AI d'investissement automatique en cryptomonnaie comme exemple, son flux de travail est le suivant : d'abord, il perçoit les dernières nouvelles en matière de cryptomonnaie, puis il réfléchit et juge l'impact de ces nouvelles sur une certaine cryptomonnaie, et enfin il agit en achetant ou en vendant en fonction de son jugement. Ce processus est simple et clair, facile à comprendre.
Alors, notre ChatGPT familier peut-il être classé comme un agent IA ? Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il ressemble davantage à un composant de conversation intelligent, manquant de la capacité complète d'opérations multimodales ou d'environnement physique. En revanche, un véritable agent IA se concentre souvent davantage sur la résolution de problèmes spécifiques et peut obtenir plus de données provenant du monde physique.
Le champ d'application de l'Agent IA est vaste, comprenant principalement les catégories suivantes :
Investissement IA : analyser les tendances du marché en fonction des actualités en temps réel, prendre des décisions d'achat et de vente automatiquement.
Partenaire virtuel IA : par rapport aux chatbots traditionnels, ce type d'Agent IA intègre davantage de caractéristiques et de limitations de personnalité.
Sortie d'opinions : fournir des analyses et des commentaires spécifiquement pour un domaine particulier.
Idole virtuelle : artiste numérique créé sur la base de la technologie AI, capable de sortir des œuvres musicales, etc.
Prédiction du marché : Agent IA spécialisé dans divers types de prévisions de marché.
Partage de ressources AI : intégrer divers services AI pour offrir une utilisation plus économique.
Autres applications : y compris la génération d'images, la création d'animations, la composition musicale et d'autres domaines multimédias.
Actuellement, le développement des agents AI est en plein essor, rappelant les premiers jours des ICO et l'été DeFi. Divers cadres d'IA tels que AI16Z, Virtual, AVA, etc., offrent aux développeurs une plateforme pour déployer rapidement des agents AI. Ces cadres fournissent non seulement un soutien technique, mais aident également les développeurs à émettre des tokens, devenant ainsi une infrastructure essentielle dans l'écosystème des agents AI.
Cependant, il convient de noter que ces cadres d'IA sont en grande partie basés sur l'amélioration des technologies d'IA existantes, et leur plus grande innovation réside peut-être dans le module d'émission de tokens. Ce modèle simplifie considérablement le processus de développement des agents d'IA, de la détermination du sujet à la levée de fonds en bourse, l'ensemble du processus étant considérablement accéléré.
Bien que les développeurs d'IA traditionnels remettent en question la teneur technique de ce modèle, il est indéniable que l'écosystème des cryptomonnaies offre une plateforme de validation rapide sur le marché pour l'innovation en IA. Dans cet environnement de concurrence féroce, les produits et équipes excellents peuvent rapidement obtenir de la visibilité et du soutien, tandis que les projets de mauvaise qualité seront rapidement éliminés par le marché.
Bien que le domaine des agents IA puisse actuellement connaître un certain degré de surchauffe, ce modèle pourrait donner naissance à des produits innovants que les développeurs d'IA traditionnels n'auraient jamais imaginés. Nous avons hâte de voir dans le futur davantage d'applications d'agents IA impressionnantes, qui pourraient transformer complètement notre manière d'interagir avec la technologie, et même redéfinir notre compréhension de l'intelligence artificielle.