La blockchain NEAR introduit le protocole de confidentialité Nillion : une combinaison parfaite de performance et de confidentialité

Récemment, la blockchain NEAR a annoncé un partenariat avec le protocole de confidentialité Nillion pour intégrer des technologies de calcul aveugle et de stockage aveugle dans son écosystème. Cette intégration combine les performances élevées de NEAR avec les outils de protection de la vie privée de Nillion, offrant des solutions avancées en matière de confidentialité à plus de 750 projets dans l'écosystème NEAR.

NEAR en tant que réseau de blockchain L1 bien connu, est toujours réputé pour ses performances exceptionnelles. Ses trois principales caractéristiques sont :

1. Technologie de sharding Nightshade : augmenter le débit des transactions, réduire la latence
2. Runtime WebAssembly : support pour le développement de contrats intelligents en Rust et AssemblyScript
3. Système de comptes lisibles : amélioration de l'expérience utilisateur et de l'accessibilité

Ces caractéristiques ont attiré de nombreux développeurs et innovateurs, qui ont ensemble construit un écosystème prospère autour de NEAR.

L'intégration de Nillion avec NEAR a permis d'obtenir les avantages suivants :

• Confidentialité des données modulaires : exécuter le stockage et le calcul des données sur le réseau Nillion, tout en effectuant des règlements transparents sur la blockchain NEAR.
• Gestion des données privées : fournir des capacités de stockage et de calcul protégées pour divers types de données
• AI de confidentialité : combinant le concept d'IA autonome de NEAR, ouvre de nouveaux espaces de conception pour les applications d'IA décentralisées.

Cet épisode ouvre de nouvelles voies pour les applications de confidentialité dans l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :

1. IA privée d'inférence : protéger les modèles d'apprentissage automatique propriétaires et les entrées sensibles des utilisateurs
2. Agents IA privés : garantir que les utilisateurs ne divulguent pas d'informations personnelles lors de l'utilisation d'agents IA.
3. Apprentissage fédéré : améliorer la protection de la vie privée durant le processus d'entraînement
4. Données synthétiques privées : protéger la vie privée des données pendant le processus d'entraînement GAN
5. Recherche améliorée générative privée (RAG) : mise en œuvre de la recherche d'informations avec protection de la vie privée

En dehors du domaine de l'IA, cette intégration offre également des possibilités pour les scénarios d'application suivants :

• Solutions de confidentialité inter-chaînes : favoriser les applications inter-chaînes et le transfert d'actifs tout en protégeant la vie privée.
• Plateforme communautaire axée sur la confidentialité : réalisation de stockage de contenu privé, recommandations personnalisées et vote sécurisé
• DeFi sécurisé : prend en charge des fonctionnalités telles que le carnet de commandes privé, l'évaluation des prêts confidentiels, etc.
• Outils de développement pour la protection de la vie privée : Fournir aux développeurs des solutions d'intégration de fonctionnalités de confidentialité faciles à utiliser.

La collaboration entre NEAR et Nillion créera un environnement idéal pour les développeurs, leur permettant de construire des applications robustes de protection de la vie privée, répondant aux besoins du monde réel. Cette initiative devrait favoriser le développement de l'économie numérique ouverte, permettant aux utilisateurs de mieux contrôler leurs actifs et leurs données.