Fusion de Web3 et de l'IA : construire un avenir intelligent et décentralisé
Récemment, le développement de l'intelligence artificielle (AI) a suscité de vastes discussions. Certains experts ont proposé le concept de "souveraineté AI", mais pour la communauté des cryptomonnaies, une forme plus adaptée pourrait être celle de la combinaison de Web3 et de l'IA. Le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a exploré dans un article les synergies entre l'IA et la technologie cryptographique : la décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain est favorable au stockage et au suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème de l'industrie Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire pour entraîner de grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul, et les prix des matériels tels que les GPU ont rapidement augmenté. Cependant, il existe une grande quantité de matériel de calcul de milieu et bas de gamme inutilisé sur le marché. Grâce à la technologie Web3, il est possible de créer un réseau de puissance de calcul décentralisé, permettant de louer et de partager des ressources informatiques afin de répondre aux divers besoins des applications d'IA tout en réduisant les coûts de puissance de calcul de l'IA.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Puissance de calcul décentralisée universelle
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'inférence AI
Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D
L'avantage de l'assetisation de la puissance de calcul Web3+AI réside dans le fait qu'elle combine un mécanisme d'incitation par des jetons, facilite l'expansion de la taille du réseau, offre des ressources de calcul à coût-efficacité élevé et répond aux besoins de puissance de calcul de milieu et bas de gamme.
2. Couche de données : Assetisation des données
Les données sont la ressource centrale de l'IA. Dans le modèle traditionnel, seules les grandes entreprises peuvent accéder à une grande quantité de données utilisateur, tandis que les petites startups ont du mal à obtenir des ressources de données étendues. Grâce à Web3+IA, il est possible d'atteindre une collecte de données, un étiquetage et un stockage distribué à moindre coût et de manière plus transparente, tout en permettant aux utilisateurs d'en bénéficier.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Projets de collecte de données
Projets de trading de données
Projet de annotation de données
Projet de type source de données blockchain
Projet de stockage décentralisé
Ces projets font face à de plus grands défis lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont difficiles à standardiser.
3. Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, à agréger des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et des ressources liées à la blockchain, afin de répondre à divers besoins centrés sur la plateforme. Par exemple, certains projets se concentrent sur la construction d'une plateforme d'exploitation zkML, qui vérifie la validité des inférences des modèles par des techniques cryptographiques, améliorant ainsi la crédibilité et la transparence de l'IA.
Il existe également des projets consacrés au développement de couches blockchain axées sur l'IA, en fournissant des composants généraux et des SDK pour aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement. De plus, des plateformes de type Agent Network émergent également pour construire des agents IA pour divers scénarios d'application.
Les projets Web3+AI de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme grâce aux tokens, incitant les différentes parties à participer à la co-construction. Cela est particulièrement utile pour le développement des projets de startup, car cela peut réduire la difficulté de trouver des partenaires.
4. Couche d'application : Capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche applicative utilisent principalement l'IA pour résoudre les problèmes des applications Web3. Vitalik a proposé deux directions significatives :
L'IA en tant que participant Web3 : par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches de manière efficace ; dans les échanges décentralisés, l'IA joue déjà un rôle important dans le trading d'arbitrage ; sur les marchés de prévision, l'Agent IA peut fournir des services de prévision d'événements aux utilisateurs en analysant une grande quantité de données.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté le droit de gouvernance distribuée sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant la boîte noire de l'IA, les biais et les comportements potentiellement trompeurs.
Actuellement, il n'y a pas de projet leader notable dans la couche d'application Web3+AI.
Conclusion
Le domaine du Web3+IA en est encore à ses débuts, et il existe des divergences au sein de l'industrie concernant ses perspectives de développement. Nous espérons que la combinaison du Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, en se débarrassant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une "gouvernance partagée de l'IA" de manière plus communautaire. Peut-être qu'à travers une participation et une gouvernance plus approfondies, l'attitude de l'humanité envers l'IA passera de "la peur" à "l'émerveillement".
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Web3 et AI fusionnent : Quatre domaines pour construire un avenir intelligent et décentralisé
Fusion de Web3 et de l'IA : construire un avenir intelligent et décentralisé
Récemment, le développement de l'intelligence artificielle (AI) a suscité de vastes discussions. Certains experts ont proposé le concept de "souveraineté AI", mais pour la communauté des cryptomonnaies, une forme plus adaptée pourrait être celle de la combinaison de Web3 et de l'IA. Le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a exploré dans un article les synergies entre l'IA et la technologie cryptographique : la décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain est favorable au stockage et au suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème de l'industrie Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire pour entraîner de grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul, et les prix des matériels tels que les GPU ont rapidement augmenté. Cependant, il existe une grande quantité de matériel de calcul de milieu et bas de gamme inutilisé sur le marché. Grâce à la technologie Web3, il est possible de créer un réseau de puissance de calcul décentralisé, permettant de louer et de partager des ressources informatiques afin de répondre aux divers besoins des applications d'IA tout en réduisant les coûts de puissance de calcul de l'IA.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
L'avantage de l'assetisation de la puissance de calcul Web3+AI réside dans le fait qu'elle combine un mécanisme d'incitation par des jetons, facilite l'expansion de la taille du réseau, offre des ressources de calcul à coût-efficacité élevé et répond aux besoins de puissance de calcul de milieu et bas de gamme.
2. Couche de données : Assetisation des données
Les données sont la ressource centrale de l'IA. Dans le modèle traditionnel, seules les grandes entreprises peuvent accéder à une grande quantité de données utilisateur, tandis que les petites startups ont du mal à obtenir des ressources de données étendues. Grâce à Web3+IA, il est possible d'atteindre une collecte de données, un étiquetage et un stockage distribué à moindre coût et de manière plus transparente, tout en permettant aux utilisateurs d'en bénéficier.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Ces projets font face à de plus grands défis lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont difficiles à standardiser.
3. Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, à agréger des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et des ressources liées à la blockchain, afin de répondre à divers besoins centrés sur la plateforme. Par exemple, certains projets se concentrent sur la construction d'une plateforme d'exploitation zkML, qui vérifie la validité des inférences des modèles par des techniques cryptographiques, améliorant ainsi la crédibilité et la transparence de l'IA.
Il existe également des projets consacrés au développement de couches blockchain axées sur l'IA, en fournissant des composants généraux et des SDK pour aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement. De plus, des plateformes de type Agent Network émergent également pour construire des agents IA pour divers scénarios d'application.
Les projets Web3+AI de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme grâce aux tokens, incitant les différentes parties à participer à la co-construction. Cela est particulièrement utile pour le développement des projets de startup, car cela peut réduire la difficulté de trouver des partenaires.
4. Couche d'application : Capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche applicative utilisent principalement l'IA pour résoudre les problèmes des applications Web3. Vitalik a proposé deux directions significatives :
L'IA en tant que participant Web3 : par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches de manière efficace ; dans les échanges décentralisés, l'IA joue déjà un rôle important dans le trading d'arbitrage ; sur les marchés de prévision, l'Agent IA peut fournir des services de prévision d'événements aux utilisateurs en analysant une grande quantité de données.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté le droit de gouvernance distribuée sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant la boîte noire de l'IA, les biais et les comportements potentiellement trompeurs.
Actuellement, il n'y a pas de projet leader notable dans la couche d'application Web3+AI.
Conclusion
Le domaine du Web3+IA en est encore à ses débuts, et il existe des divergences au sein de l'industrie concernant ses perspectives de développement. Nous espérons que la combinaison du Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, en se débarrassant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une "gouvernance partagée de l'IA" de manière plus communautaire. Peut-être qu'à travers une participation et une gouvernance plus approfondies, l'attitude de l'humanité envers l'IA passera de "la peur" à "l'émerveillement".