IA et MCP : Une nouvelle opportunité pour libérer la productivité humaine
L'émergence de l'intelligence artificielle offre d'énormes possibilités à l'humanité, avec l'espoir de libérer la main-d'œuvre humaine et d'améliorer l'efficacité et la qualité de la plupart des emplois. Cependant, les grands modèles de langage (LLM) présentent encore certaines limitations, notamment le besoin de dialogues multiples pour fournir des conseils utiles, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces conseils eux-mêmes. Cela laisse un certain écart par rapport à la vision d'une véritable utilisation de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Cependant, avec les progrès technologiques, nous nous rapprochons progressivement de cet objectif. Aujourd'hui, grâce aux dialogues avec l'IA, nous pouvons réaliser des fonctionnalités pratiques telles que la réponse aux e-mails, la rédaction de rapports, et même effectuer des transactions automatisées. Cette technologie qui combine l'IA avec des opérations pratiques est précisément le sujet brûlant dans le domaine de l'IA actuel - MCP(Model Context Protocol).
Introduction au MC
MCP est un protocole standardisé lancé par la société Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème des modèles d'IA qui ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "faire". Il se compose des trois parties suivantes :
Modèle : désigne divers grands modèles de langage AI
Contexte : informations supplémentaires ou outils externes fournis au modèle
Protocole : norme ou interface universelle et standardisée
L'objectif principal de MCP est de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches, grâce à une normalisation unifiée. Cela contraste fortement avec les LLM( traditionnels tels que ChatGPT, Grok, etc.), qui se limitent à l'entrée et à la sortie de texte.
Fonctionnement de MCP
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Host( administrateur) : responsable de la coordination et de la gestion globales. Par exemple, Claude Desktop est un type de Host qui peut aider l'IA à accéder aux données ou outils locaux.
MCP Client( utilisateur) : Recevoir les demandes des utilisateurs et communiquer avec le modèle AI. Des exemples courants incluent une interface de chat ou un IDE intégrant MCP.
MCP Server( serveur) : peut être considéré comme un ensemble d'API annotées, offrant diverses fonctionnalités utilisables par l'IA, telles que la lecture de bases de données, l'envoi d'e-mails, la gestion de fichiers, etc.
Grâce à MCP, l'IA est capable de convertir directement un texte spécifique en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées. Cela permet à l'IA non seulement de comprendre le langage humain, mais aussi d'exécuter des tâches concrètes, telles que la mise en forme de rapports de vente, l'envoi d'e-mails aux clients, voire d'effectuer des opérations dans des logiciels de modélisation 3D.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes
MCP a surmonté les limites des LLM qui dépendent uniquement des données pré-entraînées. Il permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel sur les informations les plus récentes, élargissant considérablement le champ d'application de l'IA.
Normalisation et universalité
MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, semblable au rôle de l'interface USB-C dans le domaine matériel. Cette normalisation évite le développement redondant et améliore l'efficacité.
De la réponse passive à l'exécution active
Les outils d'IA traditionnels ne peuvent que répondre à des questions, tandis que le MC permet à l'IA d'exécuter activement des instructions en fonction des situations réelles et d'ajuster ses actions futures en fonction des retours.
Sécurité et contrôle
MCP assure la sécurité des informations sensibles par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, tout en permettant à l'IA d'accéder de manière limitée aux ressources externes.
Comparaison entre MCP et l'Agent AI
Un Agent IA fait généralement référence à un système IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole qui permet à différents modèles IA de communiquer avec des outils externes. Le MCP peut être considéré comme un renforcement de l'Agent IA, car il fournit à l'Agent IA une interface d'outils standardisée, lui permettant d'accomplir des tâches de manière plus efficace.
L'application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Certains projets ont déjà commencé à explorer l'application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies :
Le cadre développé par Base permet aux applications d'IA d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats ou effectuer des opérations de prêt par le biais de conversations en langage naturel.
Flock a proposé une plateforme d'entraînement AI décentralisée, visant à offrir davantage de solutions AI localisées pour l'environnement Web3.
LYRAOS(LYRA MCP-OS) est un système d'exploitation multi-agent AI, permettant à l'IA d'interagir directement avec la blockchain Solana, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Perspectives
Bien que le MCP montre un potentiel énorme dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Cela peut être dû à une intégration technologique qui n'est pas encore mature, à des risques liés à la sécurité et à la réglementation, ainsi qu'à des habitudes et expériences des utilisateurs. De plus, le marché adopte une attitude prudente envers les projets d'IA, les investisseurs et les utilisateurs se concentrant davantage sur la valeur d'application réelle plutôt que sur la spéculation conceptuelle.
À l'avenir, la combinaison de MCP et de la blockchain a encore beaucoup d'espace pour se développer. Si nous pouvons surmonter les barrières techniques, optimiser l'expérience utilisateur et développer des applications ayant une véritable valeur innovante, "Web3 + MCP" pourrait devenir une force importante pour le développement de l'industrie.
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MetaMisery
· Il y a 19h
Les membres du parti des salaires mensuels de taureaux et de chevaux sont devenus sombres et attendent toujours la libération totale de l'humanité par l'IA.
Voir l'originalRépondre0
HappyToBeDumped
· Il y a 19h
prendre les gens pour des idiots c'est tout. Quand est-ce qu'on va aussi prendre les gens pour des idiots avec l'IA ?
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MysteryBoxBuster
· Il y a 19h
C'est une vieille histoire similaire à celle de xrp To the moon.
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AirdropHarvester
· Il y a 19h
On est toujours en train de libérer les travailleurs ? Se faire prendre pour des cons.
Voir l'originalRépondre0
CryptoTarotReader
· Il y a 19h
Vous rêvez encore !? L'automatisation ne fera qu'appauvrir les pauvres.
AI+MCP : une nouvelle opportunité pour libérer la productivité humaine
IA et MCP : Une nouvelle opportunité pour libérer la productivité humaine
L'émergence de l'intelligence artificielle offre d'énormes possibilités à l'humanité, avec l'espoir de libérer la main-d'œuvre humaine et d'améliorer l'efficacité et la qualité de la plupart des emplois. Cependant, les grands modèles de langage (LLM) présentent encore certaines limitations, notamment le besoin de dialogues multiples pour fournir des conseils utiles, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces conseils eux-mêmes. Cela laisse un certain écart par rapport à la vision d'une véritable utilisation de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Cependant, avec les progrès technologiques, nous nous rapprochons progressivement de cet objectif. Aujourd'hui, grâce aux dialogues avec l'IA, nous pouvons réaliser des fonctionnalités pratiques telles que la réponse aux e-mails, la rédaction de rapports, et même effectuer des transactions automatisées. Cette technologie qui combine l'IA avec des opérations pratiques est précisément le sujet brûlant dans le domaine de l'IA actuel - MCP(Model Context Protocol).
Introduction au MC
MCP est un protocole standardisé lancé par la société Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème des modèles d'IA qui ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "faire". Il se compose des trois parties suivantes :
L'objectif principal de MCP est de permettre à l'IA non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches, grâce à une normalisation unifiée. Cela contraste fortement avec les LLM( traditionnels tels que ChatGPT, Grok, etc.), qui se limitent à l'entrée et à la sortie de texte.
Fonctionnement de MCP
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Host( administrateur) : responsable de la coordination et de la gestion globales. Par exemple, Claude Desktop est un type de Host qui peut aider l'IA à accéder aux données ou outils locaux.
MCP Client( utilisateur) : Recevoir les demandes des utilisateurs et communiquer avec le modèle AI. Des exemples courants incluent une interface de chat ou un IDE intégrant MCP.
MCP Server( serveur) : peut être considéré comme un ensemble d'API annotées, offrant diverses fonctionnalités utilisables par l'IA, telles que la lecture de bases de données, l'envoi d'e-mails, la gestion de fichiers, etc.
Grâce à MCP, l'IA est capable de convertir directement un texte spécifique en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées. Cela permet à l'IA non seulement de comprendre le langage humain, mais aussi d'exécuter des tâches concrètes, telles que la mise en forme de rapports de vente, l'envoi d'e-mails aux clients, voire d'effectuer des opérations dans des logiciels de modélisation 3D.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes
MCP a surmonté les limites des LLM qui dépendent uniquement des données pré-entraînées. Il permet à l'IA d'accéder et d'opérer en temps réel sur les informations les plus récentes, élargissant considérablement le champ d'application de l'IA.
Normalisation et universalité
MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, semblable au rôle de l'interface USB-C dans le domaine matériel. Cette normalisation évite le développement redondant et améliore l'efficacité.
Les outils d'IA traditionnels ne peuvent que répondre à des questions, tandis que le MC permet à l'IA d'exécuter activement des instructions en fonction des situations réelles et d'ajuster ses actions futures en fonction des retours.
MCP assure la sécurité des informations sensibles par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, tout en permettant à l'IA d'accéder de manière limitée aux ressources externes.
Comparaison entre MCP et l'Agent AI
Un Agent IA fait généralement référence à un système IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole qui permet à différents modèles IA de communiquer avec des outils externes. Le MCP peut être considéré comme un renforcement de l'Agent IA, car il fournit à l'Agent IA une interface d'outils standardisée, lui permettant d'accomplir des tâches de manière plus efficace.
L'application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Certains projets ont déjà commencé à explorer l'application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies :
Le cadre développé par Base permet aux applications d'IA d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats ou effectuer des opérations de prêt par le biais de conversations en langage naturel.
Flock a proposé une plateforme d'entraînement AI décentralisée, visant à offrir davantage de solutions AI localisées pour l'environnement Web3.
LYRAOS(LYRA MCP-OS) est un système d'exploitation multi-agent AI, permettant à l'IA d'interagir directement avec la blockchain Solana, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Perspectives
Bien que le MCP montre un potentiel énorme dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Cela peut être dû à une intégration technologique qui n'est pas encore mature, à des risques liés à la sécurité et à la réglementation, ainsi qu'à des habitudes et expériences des utilisateurs. De plus, le marché adopte une attitude prudente envers les projets d'IA, les investisseurs et les utilisateurs se concentrant davantage sur la valeur d'application réelle plutôt que sur la spéculation conceptuelle.
À l'avenir, la combinaison de MCP et de la blockchain a encore beaucoup d'espace pour se développer. Si nous pouvons surmonter les barrières techniques, optimiser l'expérience utilisateur et développer des applications ayant une véritable valeur innovante, "Web3 + MCP" pourrait devenir une force importante pour le développement de l'industrie.