L’IA peut-elle vraiment remplacer le tutorat humain ? Le dernier « modèle d’apprentissage » d’OpenAI n’est pas seulement un outil, c’est un scalpel qui démantèle et réorganise notre imaginaire de l’éducation pour une nouvelle refonte de la valeur. (Synopsis : Anthropic vole 7 millions de livres pour former Claude et fait face à des poursuites pour piratage d’un milliard de dollars !) Ruée des géants de l’IA et limites juridiques) (Supplément de contexte : Effondrement de la vie privée de l’IA « ChatGPT Dialogue » se déroule nu devant la loi ; Altman : J’ai peur de saisir des informations personnelles, il est difficile de savoir qui obtiendra l’information) Lorsque OpenAI a lancé la bombe de choc du « mode apprentissage », de nombreux parents, étudiants et même tuteurs avaient la même question à l’esprit, avec une trace d’anxiété et de curiosité : est-ce qu’une IA qui est de garde 24 heures sur 24, qui sait tout et qui peut « enseigner selon ses aptitudes » signifie le crépuscule de l’ancienne profession de tuteur humain ? Cette fois, l’ambition de ChatGPT est clairement plus qu’un simple moteur de recherche plus intelligent ou une aide à l’emploi. Son « mode d’apprentissage » tente de jouer le rôle d’un « inspirateur » plutôt que d’un « résolveur » à travers des questions guidées socratiques et des ajustements de progression personnalisés. Ce mouvement entre directement dans le territoire central de l’éducation : la formation des méthodes d’apprentissage. Cependant, si l’on s’arrête à la question de savoir si l’IA remplacera le soutien scolaire, c’est comme si on se tenait sur la côte et que l’on discutait de la taille des vagues, mais en ignorant le tsunami à venir. Le véritable changement ne réside pas dans le remplacement, mais dans la restructuration et la modernisation. Cette révolution de l’éducation pilotée par l’IA, selon l’auteur, n’éliminera pas le soutien scolaire, mais elle sera comme un scalpel tranchant, déconstruisant complètement la chaîne de valeur de cette profession, obligeant tous les praticiens à repenser leur positionnement. Ce n’est pas un signal de fin, mais un prélude à un nouvel âge d’or, seules les règles des billets d’entrée ont changé. L’IA en tant que démembreur de la chaîne de valeur : la fin et la renaissance de la fonction de tutorat Tout d’abord, nous devons reconnaître le fait que le rôle des tuteurs traditionnels n’a jamais été unique. Il s’agit d’un ensemble de services qui comprend le transfert de connaissances, la correction des devoirs, le suivi des progrès, l’encouragement psychologique, la planification stratégique et même la gestion du temps... et d’autres fonctions multiples. L’émergence du mode d’apprentissage ChatGPT, son plus grand impact est de « désassembler de force » ce package. C’est comme si l’automatisation transformait une usine. Les robots ont remplacé le travail répétitif, ennuyeux et standardisable sur les chaînes de production, mais ils n’ont pas mis tous les travailleurs au chômage. Au lieu de cela, il a donné naissance à de nouveaux titres de postes : ingénieurs de maintenance de systèmes, concepteurs de processus, analystes de données. De même, l’IA prend en charge les tâches de connaissances « évolutives » des services de tutorat. Par exemple, expliquez un concept mathématique, fournissez un nombre illimité de questions pratiques et répondez à des questions de base pendant 24 heures. Comme le disent les étudiants de l’essai, c’est comme un « assistant d’enseignement en ligne omniscient » qui décompose le contenu difficile de manière ordonnée. Dans ces domaines, l’IA présente des avantages que les humains ne peuvent égaler : un coût extrêmement faible, une efficacité extrême et toujours patient. Une heure de tutorat humain peut coûter des centaines, voire des milliers de dollars, et le temps est limité ; Et ChatGPT, même la version payante, offre des interactions illimitées pour seulement 20 $ par mois. Cette rentabilité écrasante va complètement bouleverser la partie du marché du soutien scolaire qui vit uniquement du « trafic de connaissances ». Cependant, c’est là que réside l’opportunité. Lorsque les machines prennent en charge le travail répétitif, la valeur humaine se déplace vers le haut, ce qui les oblige à se concentrer sur des domaines à forte valeur ajoutée que l’IA ne peut pas atteindre. Les meilleurs tuteurs du futur ne seront plus des « encyclopédies vivantes », mais des « architectes en chef de l’apprentissage ». Leur rôle passera de l’enseignement à celui d’aide à l’apprentissage. Motivation et soutien émotionnel : Faites preuve d’empathie et d’encouragement lorsque les élèves sont frustrés ou anxieux. L’IA peut analyser les émotions, mais elle ne peut pas offrir un regard chaleureux ou un « je vous comprends ». Stratégies d’apprentissage personnalisées : concevez un parcours d’apprentissage holistique basé sur la personnalité, les habitudes et les objectifs à long terme des élèves, plutôt que de simplement résoudre un seul problème à portée de main. Pensée critique et orientation des valeurs : Explorez la signification des connaissances avec les élèves et guidez-les pour qu’ils se forgent des opinions indépendantes, ce qui est un niveau de « sagesse » difficile à atteindre pour les algorithmes. Par conséquent, l’auteur pense que l’IA ne remplacera pas les tuteurs, mais les « filtrera ». Il éliminera les enseignants qui ne peuvent que suivre le script, et donnera en même temps un pouvoir sans précédent aux coachs d’apprentissage qui savent utiliser l’IA comme levier et se concentrer sur des services humains de haut niveau. À un niveau plus profond, ce qui est vraiment effrayant à propos de ce changement, c’est qu’OpenAI semble essayer de s’établir comme « l’infrastructure sous-jacente » de l’éducation future, tout comme Android de Google l’est pour les téléphones mobiles, ou AWS d’Amazon pour le cloud computing. Jetez un coup d’œil à la mise en page d’OpenAI : tout en lançant ses produits, elle collabore activement avec des institutions académiques de premier plan telles que l’initiative SCALE de l’Université de Stanford. Il ne s’agit pas seulement d’obtenir des commentaires et d’améliorer le produit. Il s’agit d’une lutte pour l’approbation de la « légitimité », afin de promouvoir son cadre technique et sa philosophie d’enseignement dans le standard de l’ensemble de l’industrie. Une fois que ce « système d’exploitation de l’éducation » prendra forme, la future structure du pouvoir pourrait changer complètement. Les éditeurs de manuels traditionnels, les entreprises EdTech et même les écoles elles-mêmes peuvent avoir besoin de réfléchir à la manière de développer leurs propres applications sur cette infrastructure. Cela signifie que la concurrence du futur n’est plus une confrontation d’un seul produit, mais une guerre des écosystèmes. Dans cet écosystème, mon avenir idéal est celui d’un tuteur humain intelligent qui ne voit plus l’IA comme un concurrent, mais comme un « super plugin » à part entière. Imaginez le travail du futur : les tuteurs commencent par faire interagir les étudiants avec les modèles d’apprentissage de l’IA pendant une semaine, et l’IA génère automatiquement un rapport de diagnostic détaillé qui signale les angles morts des connaissances des étudiants, les modèles d’erreur courants et analyse même les courbes de charge cognitive des étudiants. Une fois que le tuteur a reçu ce rapport, il n’a plus à passer beaucoup de temps sur des tests de cartographie ennuyeux. Il peut consacrer 90 % de son énergie directement aux problèmes de base les plus difficiles adaptés à ses élèves. À tout moment au cours du processus d’enseignement, il peut faire appel à l’IA pour générer une bibliothèque de problèmes personnalisée, ou utiliser la fonction de visualisation de l’IA pour visualiser des concepts abstraits. Dans ce modèle, le rôle du tuteur humain passe de celui de « producteur » à celui de « chef d’orchestre ». Il dirige le puissant AI Symphony Orchestra, qui joue un mouvement d’apprentissage unique pour les étudiants. Non seulement cela n’a pas diminué sa valeur, mais cela a considérablement amplifié son influence. Il s’agit de la vision la plus impressionnante de la mise en page OpenAI. La perfection de la machine et la température du mentor Certaines voix sur le marché peuvent être : un mentor IA parfait, omniscient et patient finira par apprendre mieux que les connaissances émotionnelles, commettant des erreurs et limitées. De nombreuses études ont également souligné que les systèmes de tutorat par IA (ITS) sont en effet comparables aux tuteurs humains en termes de résultats d’apprentissage dans des domaines spécifiques. Cet argument peut sembler irréprochable, mais il repose sur une erreur fondamentale : il assimile l’apprentissage à l’entrée et à la sortie correctes de l’information, ce qui est la pensée d’un ingénieur, mais ignore le fait que l’essence de l’éducation est la « croissance humaine ». Démontons ce sophisme. Tout d’abord, l’IA n’est pas parfaite, même dans le domaine du transfert de connaissances. Des recherches de l’Université de Warwick ont révélé que si l’IA et le tutorat humain peuvent améliorer les capacités algébriques des étudiants, les tuteurs humains produisent des gains d’apprentissage nettement plus élevés. La raison en est ,...
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Lancement du mode d'apprentissage de ChatGPT : crépuscule des tutorats, ou l'aube d'une ère éducative dorée ?
L’IA peut-elle vraiment remplacer le tutorat humain ? Le dernier « modèle d’apprentissage » d’OpenAI n’est pas seulement un outil, c’est un scalpel qui démantèle et réorganise notre imaginaire de l’éducation pour une nouvelle refonte de la valeur. (Synopsis : Anthropic vole 7 millions de livres pour former Claude et fait face à des poursuites pour piratage d’un milliard de dollars !) Ruée des géants de l’IA et limites juridiques) (Supplément de contexte : Effondrement de la vie privée de l’IA « ChatGPT Dialogue » se déroule nu devant la loi ; Altman : J’ai peur de saisir des informations personnelles, il est difficile de savoir qui obtiendra l’information) Lorsque OpenAI a lancé la bombe de choc du « mode apprentissage », de nombreux parents, étudiants et même tuteurs avaient la même question à l’esprit, avec une trace d’anxiété et de curiosité : est-ce qu’une IA qui est de garde 24 heures sur 24, qui sait tout et qui peut « enseigner selon ses aptitudes » signifie le crépuscule de l’ancienne profession de tuteur humain ? Cette fois, l’ambition de ChatGPT est clairement plus qu’un simple moteur de recherche plus intelligent ou une aide à l’emploi. Son « mode d’apprentissage » tente de jouer le rôle d’un « inspirateur » plutôt que d’un « résolveur » à travers des questions guidées socratiques et des ajustements de progression personnalisés. Ce mouvement entre directement dans le territoire central de l’éducation : la formation des méthodes d’apprentissage. Cependant, si l’on s’arrête à la question de savoir si l’IA remplacera le soutien scolaire, c’est comme si on se tenait sur la côte et que l’on discutait de la taille des vagues, mais en ignorant le tsunami à venir. Le véritable changement ne réside pas dans le remplacement, mais dans la restructuration et la modernisation. Cette révolution de l’éducation pilotée par l’IA, selon l’auteur, n’éliminera pas le soutien scolaire, mais elle sera comme un scalpel tranchant, déconstruisant complètement la chaîne de valeur de cette profession, obligeant tous les praticiens à repenser leur positionnement. Ce n’est pas un signal de fin, mais un prélude à un nouvel âge d’or, seules les règles des billets d’entrée ont changé. L’IA en tant que démembreur de la chaîne de valeur : la fin et la renaissance de la fonction de tutorat Tout d’abord, nous devons reconnaître le fait que le rôle des tuteurs traditionnels n’a jamais été unique. Il s’agit d’un ensemble de services qui comprend le transfert de connaissances, la correction des devoirs, le suivi des progrès, l’encouragement psychologique, la planification stratégique et même la gestion du temps... et d’autres fonctions multiples. L’émergence du mode d’apprentissage ChatGPT, son plus grand impact est de « désassembler de force » ce package. C’est comme si l’automatisation transformait une usine. Les robots ont remplacé le travail répétitif, ennuyeux et standardisable sur les chaînes de production, mais ils n’ont pas mis tous les travailleurs au chômage. Au lieu de cela, il a donné naissance à de nouveaux titres de postes : ingénieurs de maintenance de systèmes, concepteurs de processus, analystes de données. De même, l’IA prend en charge les tâches de connaissances « évolutives » des services de tutorat. Par exemple, expliquez un concept mathématique, fournissez un nombre illimité de questions pratiques et répondez à des questions de base pendant 24 heures. Comme le disent les étudiants de l’essai, c’est comme un « assistant d’enseignement en ligne omniscient » qui décompose le contenu difficile de manière ordonnée. Dans ces domaines, l’IA présente des avantages que les humains ne peuvent égaler : un coût extrêmement faible, une efficacité extrême et toujours patient. Une heure de tutorat humain peut coûter des centaines, voire des milliers de dollars, et le temps est limité ; Et ChatGPT, même la version payante, offre des interactions illimitées pour seulement 20 $ par mois. Cette rentabilité écrasante va complètement bouleverser la partie du marché du soutien scolaire qui vit uniquement du « trafic de connaissances ». Cependant, c’est là que réside l’opportunité. Lorsque les machines prennent en charge le travail répétitif, la valeur humaine se déplace vers le haut, ce qui les oblige à se concentrer sur des domaines à forte valeur ajoutée que l’IA ne peut pas atteindre. Les meilleurs tuteurs du futur ne seront plus des « encyclopédies vivantes », mais des « architectes en chef de l’apprentissage ». Leur rôle passera de l’enseignement à celui d’aide à l’apprentissage. Motivation et soutien émotionnel : Faites preuve d’empathie et d’encouragement lorsque les élèves sont frustrés ou anxieux. L’IA peut analyser les émotions, mais elle ne peut pas offrir un regard chaleureux ou un « je vous comprends ». Stratégies d’apprentissage personnalisées : concevez un parcours d’apprentissage holistique basé sur la personnalité, les habitudes et les objectifs à long terme des élèves, plutôt que de simplement résoudre un seul problème à portée de main. Pensée critique et orientation des valeurs : Explorez la signification des connaissances avec les élèves et guidez-les pour qu’ils se forgent des opinions indépendantes, ce qui est un niveau de « sagesse » difficile à atteindre pour les algorithmes. Par conséquent, l’auteur pense que l’IA ne remplacera pas les tuteurs, mais les « filtrera ». Il éliminera les enseignants qui ne peuvent que suivre le script, et donnera en même temps un pouvoir sans précédent aux coachs d’apprentissage qui savent utiliser l’IA comme levier et se concentrer sur des services humains de haut niveau. À un niveau plus profond, ce qui est vraiment effrayant à propos de ce changement, c’est qu’OpenAI semble essayer de s’établir comme « l’infrastructure sous-jacente » de l’éducation future, tout comme Android de Google l’est pour les téléphones mobiles, ou AWS d’Amazon pour le cloud computing. Jetez un coup d’œil à la mise en page d’OpenAI : tout en lançant ses produits, elle collabore activement avec des institutions académiques de premier plan telles que l’initiative SCALE de l’Université de Stanford. Il ne s’agit pas seulement d’obtenir des commentaires et d’améliorer le produit. Il s’agit d’une lutte pour l’approbation de la « légitimité », afin de promouvoir son cadre technique et sa philosophie d’enseignement dans le standard de l’ensemble de l’industrie. Une fois que ce « système d’exploitation de l’éducation » prendra forme, la future structure du pouvoir pourrait changer complètement. Les éditeurs de manuels traditionnels, les entreprises EdTech et même les écoles elles-mêmes peuvent avoir besoin de réfléchir à la manière de développer leurs propres applications sur cette infrastructure. Cela signifie que la concurrence du futur n’est plus une confrontation d’un seul produit, mais une guerre des écosystèmes. Dans cet écosystème, mon avenir idéal est celui d’un tuteur humain intelligent qui ne voit plus l’IA comme un concurrent, mais comme un « super plugin » à part entière. Imaginez le travail du futur : les tuteurs commencent par faire interagir les étudiants avec les modèles d’apprentissage de l’IA pendant une semaine, et l’IA génère automatiquement un rapport de diagnostic détaillé qui signale les angles morts des connaissances des étudiants, les modèles d’erreur courants et analyse même les courbes de charge cognitive des étudiants. Une fois que le tuteur a reçu ce rapport, il n’a plus à passer beaucoup de temps sur des tests de cartographie ennuyeux. Il peut consacrer 90 % de son énergie directement aux problèmes de base les plus difficiles adaptés à ses élèves. À tout moment au cours du processus d’enseignement, il peut faire appel à l’IA pour générer une bibliothèque de problèmes personnalisée, ou utiliser la fonction de visualisation de l’IA pour visualiser des concepts abstraits. Dans ce modèle, le rôle du tuteur humain passe de celui de « producteur » à celui de « chef d’orchestre ». Il dirige le puissant AI Symphony Orchestra, qui joue un mouvement d’apprentissage unique pour les étudiants. Non seulement cela n’a pas diminué sa valeur, mais cela a considérablement amplifié son influence. Il s’agit de la vision la plus impressionnante de la mise en page OpenAI. La perfection de la machine et la température du mentor Certaines voix sur le marché peuvent être : un mentor IA parfait, omniscient et patient finira par apprendre mieux que les connaissances émotionnelles, commettant des erreurs et limitées. De nombreuses études ont également souligné que les systèmes de tutorat par IA (ITS) sont en effet comparables aux tuteurs humains en termes de résultats d’apprentissage dans des domaines spécifiques. Cet argument peut sembler irréprochable, mais il repose sur une erreur fondamentale : il assimile l’apprentissage à l’entrée et à la sortie correctes de l’information, ce qui est la pensée d’un ingénieur, mais ignore le fait que l’essence de l’éducation est la « croissance humaine ». Démontons ce sophisme. Tout d’abord, l’IA n’est pas parfaite, même dans le domaine du transfert de connaissances. Des recherches de l’Université de Warwick ont révélé que si l’IA et le tutorat humain peuvent améliorer les capacités algébriques des étudiants, les tuteurs humains produisent des gains d’apprentissage nettement plus élevés. La raison en est ,...