Les prix des grands modèles ont considérablement baissé, favorisant le développement florissant des applications IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix d'appel API pour le modèle commercial et le modèle open source Tongyi Qianwen. Ainsi, le prix d'entrée du modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 a été réduit de 0,02 yuan / mille tokens à 0,5 yuan / million de tokens, avec une baisse atteignant 97 %.
Le 9 mai, Alibaba Tongyi a publié le modèle open source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant les modèles de 70 milliards de paramètres similaires, et se classe au premier rang du classement des grands modèles open source.
La stratégie combinée de "baisse des prix + open source" devient un consensus mondial parmi les fabricants de grands modèles. Cela aide à résoudre deux grandes douleurs auxquelles les développeurs d'applications AI sont confrontés : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité des modèles open source qui n'est pas assez idéale, favorisant ainsi la prospérité générale des applications AI.
Récemment, plusieurs entreprises de modèles de grande taille ont lancé des produits à bas prix ou ont réduit leurs prix. Par exemple, le prix de l'API du modèle MoE open source d'une certaine entreprise n'est qu'environ un pour cent de celui de GPT-4 Turbo ; une autre entreprise a réduit le prix d'appel de son modèle personnel de 5 yuans/ million de tokens à 1 yuan/ million de tokens ; et d'autres entreprises ont lancé des versions de modèles avec des performances équivalentes mais à moitié prix. Certaines entreprises ont même annoncé que leur modèle principal serait accessible gratuitement. Cette vague de réduction de prix à grande échelle pourrait être due aux avancées technologiques en matière d'inférence de grands modèles et à la baisse des coûts, offrant objectivement plus de choix aux développeurs et favorisant le développement des applications d'IA.
Alibaba Tongyi a également lancé des modèles de différentes tailles, allant des petits aux grands, pour répondre aux besoins de divers scénarios. Les modèles de petite taille peuvent être déployés sur des appareils côté utilisateur tels que des téléphones portables et des PC ; les modèles de grande taille peuvent prendre en charge des applications de niveau entreprise et de recherche ; les modèles de taille intermédiaire cherchent à équilibrer performance, efficacité et consommation de mémoire. De plus, Tongyi a également open source des modèles multimodaux tels que la vision, l'audio et le code. Ces initiatives contribueront à l'application des grands modèles dans davantage de scénarios.
Avec le développement rapide de la technologie des grands modèles et la généralisation de son application, la chaîne d'industrie associée va également connaître des opportunités de développement. Les secteurs à surveiller incluent la puissance de calcul, les éléments de données, etc. En ce qui concerne la puissance de calcul, des domaines tels que la communication optique, la gestion de la puissance de calcul, les équipements de puissance de calcul, le refroidissement liquide, et la puissance de calcul en périphérie devraient en bénéficier. Dans le domaine des éléments de données, les opérateurs de télécommunications et les entreprises de visualisation de données sont à surveiller.
Bien sûr, le développement des grands modèles fait encore face à certaines incertitudes. Le rythme de commercialisation des grands modèles pourrait ne pas être à la hauteur des attentes, et le développement technologique comporte également des incertitudes. Les investisseurs doivent rester vigilants face aux risques associés.
Avec les progrès constants de la technologie des grands modèles et l'expansion continue des cas d'utilisation, le domaine de l'IA devrait connaître un développement encore plus florissant. Des mesures telles que la baisse des prix et l'open source vont accélérer la diffusion de la technologie des grands modèles, offrant ainsi des possibilités pour davantage d'applications innovantes. Nous espérons voir l'IA jouer un rôle de plus en plus important dans divers secteurs, injectant une nouvelle dynamique dans le développement économique et social.
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· Il y a 21h
C'est une guerre des prix, n'est-ce pas~
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ser_ngmi
· 07-29 23:14
Le grand spectacle de la réduction des prix commence !
Le prix des grands modèles a chuté de 97%, offrant de nouvelles opportunités pour le développement d'applications AI.
Les prix des grands modèles ont considérablement baissé, favorisant le développement florissant des applications IA
Le 21 mai, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix d'appel API pour le modèle commercial et le modèle open source Tongyi Qianwen. Ainsi, le prix d'entrée du modèle principal Qwen-Long de niveau GPT-4 a été réduit de 0,02 yuan / mille tokens à 0,5 yuan / million de tokens, avec une baisse atteignant 97 %.
Le 9 mai, Alibaba Tongyi a publié le modèle open source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant les modèles de 70 milliards de paramètres similaires, et se classe au premier rang du classement des grands modèles open source.
La stratégie combinée de "baisse des prix + open source" devient un consensus mondial parmi les fabricants de grands modèles. Cela aide à résoudre deux grandes douleurs auxquelles les développeurs d'applications AI sont confrontés : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité des modèles open source qui n'est pas assez idéale, favorisant ainsi la prospérité générale des applications AI.
Récemment, plusieurs entreprises de modèles de grande taille ont lancé des produits à bas prix ou ont réduit leurs prix. Par exemple, le prix de l'API du modèle MoE open source d'une certaine entreprise n'est qu'environ un pour cent de celui de GPT-4 Turbo ; une autre entreprise a réduit le prix d'appel de son modèle personnel de 5 yuans/ million de tokens à 1 yuan/ million de tokens ; et d'autres entreprises ont lancé des versions de modèles avec des performances équivalentes mais à moitié prix. Certaines entreprises ont même annoncé que leur modèle principal serait accessible gratuitement. Cette vague de réduction de prix à grande échelle pourrait être due aux avancées technologiques en matière d'inférence de grands modèles et à la baisse des coûts, offrant objectivement plus de choix aux développeurs et favorisant le développement des applications d'IA.
Alibaba Tongyi a également lancé des modèles de différentes tailles, allant des petits aux grands, pour répondre aux besoins de divers scénarios. Les modèles de petite taille peuvent être déployés sur des appareils côté utilisateur tels que des téléphones portables et des PC ; les modèles de grande taille peuvent prendre en charge des applications de niveau entreprise et de recherche ; les modèles de taille intermédiaire cherchent à équilibrer performance, efficacité et consommation de mémoire. De plus, Tongyi a également open source des modèles multimodaux tels que la vision, l'audio et le code. Ces initiatives contribueront à l'application des grands modèles dans davantage de scénarios.
Avec le développement rapide de la technologie des grands modèles et la généralisation de son application, la chaîne d'industrie associée va également connaître des opportunités de développement. Les secteurs à surveiller incluent la puissance de calcul, les éléments de données, etc. En ce qui concerne la puissance de calcul, des domaines tels que la communication optique, la gestion de la puissance de calcul, les équipements de puissance de calcul, le refroidissement liquide, et la puissance de calcul en périphérie devraient en bénéficier. Dans le domaine des éléments de données, les opérateurs de télécommunications et les entreprises de visualisation de données sont à surveiller.
Bien sûr, le développement des grands modèles fait encore face à certaines incertitudes. Le rythme de commercialisation des grands modèles pourrait ne pas être à la hauteur des attentes, et le développement technologique comporte également des incertitudes. Les investisseurs doivent rester vigilants face aux risques associés.
Avec les progrès constants de la technologie des grands modèles et l'expansion continue des cas d'utilisation, le domaine de l'IA devrait connaître un développement encore plus florissant. Des mesures telles que la baisse des prix et l'open source vont accélérer la diffusion de la technologie des grands modèles, offrant ainsi des possibilités pour davantage d'applications innovantes. Nous espérons voir l'IA jouer un rôle de plus en plus important dans divers secteurs, injectant une nouvelle dynamique dans le développement économique et social.