Lors d'un récent sommet mondial sur le gouvernement, un leader de l'industrie technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a soulevé une question : quelle forme d'IA peut réellement correspondre aux intérêts et aux besoins de la communauté des cryptoactifs ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a exploré dans un article les synergies entre l'IA et les technologies de chiffrement : la décentralisation des technologies de chiffrement peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence des technologies de chiffrement peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain aide au stockage et au suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème industriel de Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie de la blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI couvre principalement les aspects suivants :
Couche de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Avec l'explosion de la demande de formation des grands modèles d'IA, le déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul a entraîné une flambée des prix du matériel. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul distribué, intégrant des ressources matérielles sous-utilisées de milieu de gamme, pour offrir des services de puissance de calcul sous forme de location ou de partage, réduisant ainsi les coûts des applications d'IA. Ce domaine comprend la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul spécifiquement dédiée à la formation et à l'inférence de l'IA, ainsi que des marchés spécialisés tels que la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Couche de données : capitalisation des actifs de données
Les données, en tant que ressources centrales de l'IA, sont souvent monopolisées par de grandes entreprises dans les modèles traditionnels. La combinaison de Web3 et de l'IA rend le processus de collecte, d'annotation et de stockage des données plus transparent, efficace et à faible coût. Grâce à un réseau distribué et à un mécanisme d'incitation basé sur des jetons, il est possible de réaliser une collecte étendue de données et une annotation de haute qualité. Les projets connexes couvrent des domaines tels que la collecte de données, le commerce, l'annotation, la fourniture de sources de données blockchain et le stockage décentralisé.
Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris les données, la puissance de calcul, les modèles et les communautés de développeurs. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes d'inférence d'apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des technologies cryptographiques telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier la validité de l'exécution des modèles. D'autres projets s'engagent à développer des réseaux blockchain spécifiquement conçus pour l'IA ou à construire des plateformes de réseaux d'agents IA.
Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA
Dans le domaine des applications, les projets Web3+AI utilisent principalement la technologie AI pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Par exemple, l'AI peut agir en tant que participant dans des jeux Web3, réaliser des transactions d'arbitrage sur des échanges décentralisés ou fournir des services d'analyse sur des marchés de prévision. Une autre direction importante est la création de systèmes AI privés décentralisés, qui renforcent la confiance et le contrôle des utilisateurs sur l'AI grâce à la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine du Web3+AI en soit encore à ses débuts, il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement. Cependant, cette combinaison promet de créer des produits plus précieux que l'IA centralisée traditionnelle, en se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant un modèle de gouvernance de l'IA plus communautaire. En s'impliquant plus profondément dans le processus de développement de l'IA, l'humanité pourrait peut-être réduire les peurs inutiles tout en maintenant une certaine admiration pour l'IA.
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GasWaster
· Il y a 5h
Encore en train de traiter le concept d'IA souveraine, je suis fatigué.
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SilentAlpha
· 07-29 20:24
Je ne veux plus écouter, c'est vraiment bouclé. Il est temps d'entrer dans une position, fam.
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¯\_(ツ)_/¯
· 07-29 20:15
Quel est le sens de vouloir une gouvernance décentralisée pour tout ?
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WalletInspector
· 07-29 20:14
On parle encore du concept d'IA, c'est un peu ennuyeux, non ?
Web3 et AI fusionnent : construire un écosystème AI décentralisé
Lors d'un récent sommet mondial sur le gouvernement, un leader de l'industrie technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a soulevé une question : quelle forme d'IA peut réellement correspondre aux intérêts et aux besoins de la communauté des cryptoactifs ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a exploré dans un article les synergies entre l'IA et les technologies de chiffrement : la décentralisation des technologies de chiffrement peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence des technologies de chiffrement peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain aide au stockage et au suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème industriel de Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie de la blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI couvre principalement les aspects suivants :
Avec l'explosion de la demande de formation des grands modèles d'IA, le déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul a entraîné une flambée des prix du matériel. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul distribué, intégrant des ressources matérielles sous-utilisées de milieu de gamme, pour offrir des services de puissance de calcul sous forme de location ou de partage, réduisant ainsi les coûts des applications d'IA. Ce domaine comprend la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul spécifiquement dédiée à la formation et à l'inférence de l'IA, ainsi que des marchés spécialisés tels que la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Les données, en tant que ressources centrales de l'IA, sont souvent monopolisées par de grandes entreprises dans les modèles traditionnels. La combinaison de Web3 et de l'IA rend le processus de collecte, d'annotation et de stockage des données plus transparent, efficace et à faible coût. Grâce à un réseau distribué et à un mécanisme d'incitation basé sur des jetons, il est possible de réaliser une collecte étendue de données et une annotation de haute qualité. Les projets connexes couvrent des domaines tels que la collecte de données, le commerce, l'annotation, la fourniture de sources de données blockchain et le stockage décentralisé.
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris les données, la puissance de calcul, les modèles et les communautés de développeurs. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes d'inférence d'apprentissage automatique fiables et transparentes, utilisant des technologies cryptographiques telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier la validité de l'exécution des modèles. D'autres projets s'engagent à développer des réseaux blockchain spécifiquement conçus pour l'IA ou à construire des plateformes de réseaux d'agents IA.
Dans le domaine des applications, les projets Web3+AI utilisent principalement la technologie AI pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Par exemple, l'AI peut agir en tant que participant dans des jeux Web3, réaliser des transactions d'arbitrage sur des échanges décentralisés ou fournir des services d'analyse sur des marchés de prévision. Une autre direction importante est la création de systèmes AI privés décentralisés, qui renforcent la confiance et le contrôle des utilisateurs sur l'AI grâce à la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine du Web3+AI en soit encore à ses débuts, il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement. Cependant, cette combinaison promet de créer des produits plus précieux que l'IA centralisée traditionnelle, en se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant un modèle de gouvernance de l'IA plus communautaire. En s'impliquant plus profondément dans le processus de développement de l'IA, l'humanité pourrait peut-être réduire les peurs inutiles tout en maintenant une certaine admiration pour l'IA.