Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. Les données de comportement social des utilisateurs deviennent les "minerais numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités de l'ère de l'IA. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une grande valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, les protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi connaissent une croissance explosive, générant une quantité importante de données comportementales des utilisateurs à la fois en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont dispersées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, rendant difficile la construction d'une image unifiée et empêchant leur véritable utilisation.
En même temps, l'émergence de l'IA façonne rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., ont tous proposé la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance des intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil unique, mais a occupé à l'avance une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc. ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en examinant comment il établit un cercle de circulation des données destiné aux agents IA dans le monde fragmenté du Web3, et devient ainsi une infrastructure secrète pour la prochaine tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant à l'aide d'un moteur d'IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), à la requête intelligente (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'actifs comportementaux en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement de seed round de 3 millions de dollars, dirigé par Jump Crypto, avec d'autres participants comprenant SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions d'une plateforme d'échange, d'un réseau et d'Aptos.
2.2.2 État de l'équipe
Max D.: co-fondateur, possède une expérience de travail dans une certaine entreprise technologique; il a une riche expérience dans l'incubation de projets Web3 et l'expansion de l'écosystème.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans une certaine entreprise en tant que développeur backend, possède de nombreuses années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. Vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 inclue plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice principale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le portail de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution des tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Il s'agit essentiellement d'un système de génération de données qui utilise les tâches comme mécanisme de déclenchement et les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne avec les chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les plateformes Web2 majeures telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos et Sui, englobant des actions telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, ce qui en fait l'un des systèmes de collecte de comportement les plus étendus dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaie. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une véritable base de données de comportements sociaux Web3, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer la scalabilité de la plateforme et sa capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Telegram Mini App. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'implémenter la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliore considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, et c'est également la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données de stockage - Couche de données sociales AI
Les données comportementales des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées au module central du Port3 Network - la couche de données sociales AI. Il s'agit d'une base de données comportementale structurée conçue spécialement pour les applications d'IA, et c'est aussi l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser la "tokenisation des comportements" et la "financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données sur blockchain traditionnelles ( telles que The Graph, Dune, etc., qui ont pour objectif de "requêter", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA, et soutenir le raisonnement et l'interaction sur blockchain exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données" "compréhensible, combinable et appelable".
![Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent IA
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare de la capacité de données sociales de Port3, c'est l'"exécution visuelle" de la capacité de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Note de popularité sociale interplateforme : intègre les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., pour identifier les tendances clés, les projets émergents et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de mise en œuvre dans des scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écosystémiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes de chaleur, à l'activité sociale et à l'élan sur la chaîne, suit en temps réel les projets potentiels sur la chaîne BNB, devenant ainsi la boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais vous dit aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL###Blockchain Quest Language( est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur opérationnel pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL:
Couche de langage universel : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations sur la chaîne et relier les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge le traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne ) telles que les transactions, le staking, l'ajout de liquidités (, étant le noyau clé de l'automatisation des comportements sur la chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un soutien de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, réalisant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information )InfoFi(.
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir un nouveau "protocole de langage naturel en chaîne" dans le monde du Web3, permettant aux actions en chaîne de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" -- la machine ne se contente pas d'exécuter les instructions que vous donnez, elle peut aussi comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux blockchain, couvrant divers scénarios tels que les décisions de trading, la publication de tâches, et l'exploitation communautaire.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3 capable d'offrir une capacité complète de "de la collecte → analyse → application → appel".
L'objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'Agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
![Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La digue de Port3 : la roue de croissance apportée par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une position de leader dans la narration Web3 AI non pas en raison de ses capacités avancées de grands modèles, mais plutôt en raison de sa capacité à construire au cours de l'accumulation des affaires des actifs de données comportementales sociales de haute valeur avec une profondeur et une largeur exceptionnelles. Cet avantage en matière de données établit une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales en chaîne et hors chaîne à l'échelle de millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux d'interaction utilisateur, couvrant plusieurs dimensions telles que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, incluant des publications sur Twitter, une activité sur Discord, des taux de rétention sur Telegram, des transactions en chaîne, des mises en jeu et des positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où les modèles d'IA considèrent que "les données sont le carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent IA Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour continue des données en temps réel
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant des scénarios tels que l'émission d'airdrops, la conception de tâches, la gouvernance communautaire et les interactions on-chain. Cette collaboration a non seulement apporté des comportements d'utilisateurs réels, mais a également garanti la diversité et la réactivité des sources de données. Grâce aux canaux de données co-construits avec les porteurs de projets, Port3 continue d'absorber les dernières tendances écologiques et utilisateurs, construisant un moteur de données en évolution dynamique, plutôt qu'un simple instantané statique. Cette capacité de mise à jour des données fournit un "pool de matériel d'entraînement" en constante évolution pour les modèles d'IA.
3.2.3 Former un ensemble de données dédié à l'entraînement des modèles d'IA, fournissant un soutien sémantique pour les agents sur la chaîne.
Comparé aux données Web2 générales, l'identité en chaîne, les chemins d'interaction et le comportement des actifs des utilisateurs Web3 présentent une haute anonymité et une complexité structurelle, rendant difficile l'adaptation des modèles traditionnels. Port3, grâce au système de reconnaissance sémantique et d'étiquetage comportemental de Rankit, établit un lien entre le comportement sur la chaîne et la sémantique du langage naturel.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
7 J'aime
Récompense
7
5
Partager
Commentaire
0/400
NonFungibleDegen
· Il y a 2h
ser cette combinaison IA + web3 est discrètement haussière ngl... j'ape en ce moment
Voir l'originalRépondre0
StrawberryIce
· Il y a 2h
Encore une fois, se faire prendre pour des cons.
Voir l'originalRépondre0
MoonRocketman
· Il y a 2h
Du point de vue de l'extraction de données, le moment est venu d'allumer la bande supérieure de ce projet.
Voir l'originalRépondre0
GasBandit
· Il y a 2h
Encore en train de faire du Mining pour extraire des données.
Port3 Network construit une infrastructure de données sociales Web3 alimentée par l'IA
Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. Les données de comportement social des utilisateurs deviennent les "minerais numériques" les plus précieux mais encore sous-exploités de l'ère de l'IA. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une grande valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, les protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi connaissent une croissance explosive, générant une quantité importante de données comportementales des utilisateurs à la fois en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont dispersées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'une intégration structurée, rendant difficile la construction d'une image unifiée et empêchant leur véritable utilisation.
En même temps, l'émergence de l'IA façonne rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., ont tous proposé la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance des intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil unique, mais a occupé à l'avance une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc. ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en examinant comment il établit un cercle de circulation des données destiné aux agents IA dans le monde fragmenté du Web3, et devient ainsi une infrastructure secrète pour la prochaine tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant à l'aide d'un moteur d'IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), à la requête intelligente (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'actifs comportementaux en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Achèvement d'un financement de seed round de 3 millions de dollars, dirigé par Jump Crypto, avec d'autres participants comprenant SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions d'une plateforme d'échange, d'un réseau et d'Aptos.
2.2.2 État de l'équipe
Max D.: co-fondateur, possède une expérience de travail dans une certaine entreprise technologique; il a une riche expérience dans l'incubation de projets Web3 et l'expansion de l'écosystème.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans une certaine entreprise en tant que développeur backend, possède de nombreuses années d'expérience en conception de systèmes à haute concurrence et en architecture distribuée.
3. Vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 inclue plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice principale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Infrastructure de base Port3
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est le portail de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution des tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Il s'agit essentiellement d'un système de génération de données qui utilise les tâches comme mécanisme de déclenchement et les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne avec les chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les plateformes Web2 majeures telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos et Sui, englobant des actions telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, ce qui en fait l'un des systèmes de collecte de comportement les plus étendus dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaie. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une véritable base de données de comportements sociaux Web3, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer la scalabilité de la plateforme et sa capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Telegram Mini App. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'implémenter la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliore considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs comportementaux de Port3 sur toute la chaîne, et c'est également la source originale des données sémantiques comportementales nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données de stockage - Couche de données sociales AI
Les données comportementales des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées au module central du Port3 Network - la couche de données sociales AI. Il s'agit d'une base de données comportementale structurée conçue spécialement pour les applications d'IA, et c'est aussi l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser la "tokenisation des comportements" et la "financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données sur blockchain traditionnelles ( telles que The Graph, Dune, etc., qui ont pour objectif de "requêter", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA, et soutenir le raisonnement et l'interaction sur blockchain exécutés automatiquement.
Le AI Social Data Layer intègre des millions d'enregistrements d'interaction en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données" "compréhensible, combinable et appelable".
![Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent IA
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare de la capacité de données sociales de Port3, c'est l'"exécution visuelle" de la capacité de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Note de popularité sociale interplateforme : intègre les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., pour identifier les tendances clés, les projets émergents et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de mise en œuvre dans des scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écosystémiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes de chaleur, à l'activité sociale et à l'élan sur la chaîne, suit en temps réel les projets potentiels sur la chaîne BNB, devenant ainsi la boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi afin de capturer l'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais vous dit aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL###Blockchain Quest Language( est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur opérationnel pour le traitement, l'organisation et l'appel de toutes les données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL:
Couche de langage universel : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations sur la chaîne et relier les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge le traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne ) telles que les transactions, le staking, l'ajout de liquidités (, étant le noyau clé de l'automatisation des comportements sur la chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un soutien de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, réalisant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information )InfoFi(.
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir un nouveau "protocole de langage naturel en chaîne" dans le monde du Web3, permettant aux actions en chaîne de passer du "niveau de code" au "niveau d'intention" -- la machine ne se contente pas d'exécuter les instructions que vous donnez, elle peut aussi comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux blockchain, couvrant divers scénarios tels que les décisions de trading, la publication de tâches, et l'exploitation communautaire.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme dans le domaine des données sociales Web3 capable d'offrir une capacité complète de "de la collecte → analyse → application → appel".
L'objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'Agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
![Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La digue de Port3 : la roue de croissance apportée par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une position de leader dans la narration Web3 AI non pas en raison de ses capacités avancées de grands modèles, mais plutôt en raison de sa capacité à construire au cours de l'accumulation des affaires des actifs de données comportementales sociales de haute valeur avec une profondeur et une largeur exceptionnelles. Cet avantage en matière de données établit une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales en chaîne et hors chaîne à l'échelle de millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux d'interaction utilisateur, couvrant plusieurs dimensions telles que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs en chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, incluant des publications sur Twitter, une activité sur Discord, des taux de rétention sur Telegram, des transactions en chaîne, des mises en jeu et des positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où les modèles d'IA considèrent que "les données sont le carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent IA Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour continue des données en temps réel
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant des scénarios tels que l'émission d'airdrops, la conception de tâches, la gouvernance communautaire et les interactions on-chain. Cette collaboration a non seulement apporté des comportements d'utilisateurs réels, mais a également garanti la diversité et la réactivité des sources de données. Grâce aux canaux de données co-construits avec les porteurs de projets, Port3 continue d'absorber les dernières tendances écologiques et utilisateurs, construisant un moteur de données en évolution dynamique, plutôt qu'un simple instantané statique. Cette capacité de mise à jour des données fournit un "pool de matériel d'entraînement" en constante évolution pour les modèles d'IA.
3.2.3 Former un ensemble de données dédié à l'entraînement des modèles d'IA, fournissant un soutien sémantique pour les agents sur la chaîne.
Comparé aux données Web2 générales, l'identité en chaîne, les chemins d'interaction et le comportement des actifs des utilisateurs Web3 présentent une haute anonymité et une complexité structurelle, rendant difficile l'adaptation des modèles traditionnels. Port3, grâce au système de reconnaissance sémantique et d'étiquetage comportemental de Rankit, établit un lien entre le comportement sur la chaîne et la sémantique du langage naturel.