Agent IA : La prochaine révolution de l'intelligence artificielle

Le développement de l'intelligence artificielle est époustouflant. L'avenir sera sans aucun doute dominé par l'IA, et si l'on ajoute un élément central, ce sera sans aucun doute la combinaison de l'IA et des technologies cryptographiques.

Actuellement, l'IA est entrée dans une nouvelle phase : l'Agent IA. Que ce soit du point de vue de l'espace d'imagination ou des scénarios d'application concrets, l'Agent IA regorge d'un potentiel prometteur.

Les vagues de l'époque déferlent, nous devons suivre leur rythme. Récemment, j'ai également étudié des connaissances liées aux agents IA, cet article documente mon parcours d'apprentissage, j'espère qu'il pourra aider tout le monde à mieux comprendre ce domaine émergent.

Ceci est le premier article de la série de guides d'introduction à l'Agent IA, visant à aider les lecteurs à établir une compréhension globale et structurée. Par la suite, nous continuerons à approfondir ce domaine, à nous perfectionner sans cesse et à saisir les opportunités offertes par la vague d'IA.

L'essence de l'Agent IA

En laissant de côté les concepts complexes, nous pouvons directement comparer les différences entre l'Agent IA et les modèles de langage à grande échelle existants comme ChatGPT(.

Les modèles de langage de grande taille actuels ressemblent davantage à un puissant "moteur de recherche en langage naturel", capable de répondre à des questions et de fournir des conseils, mais ne pouvant pas véritablement prendre des décisions autonomes et exécuter des actions.

La capacité de l'agent AI dépasse le cadre des modèles existants, ne se limitant plus à "traitement des données", mais étant capable de réaliser une boucle complète allant de la "perception" à "l'action".

Prenons un exemple intuitif : si vous demandez à ChatGPT comment investir dans les cryptomonnaies, il vous donnera une multitude de conseils. En revanche, un Agent IA peut vous aider à suivre en temps réel les informations du marché mondial et à ajuster dynamiquement votre portefeuille pour maximiser vos rendements.

Ainsi, nous pouvons définir un agent AI comme suit : c'est une entité logicielle basée sur des technologies d'intelligence artificielle, capable d'exécuter des tâches de manière autonome ou semi-autonome, de prendre des décisions et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes.

La différence fondamentale réside dans la capacité d'agir de manière autonome.

Comment un agent IA réalise-t-il concrètement des actions autonomes ?

Grâce à la technologie AI, il est possible de transformer des logiques complexes en jugements conditionnels précis ) retournant True ou False selon le contexte (, puis de les intégrer sans couture dans des scénarios d'affaires spécifiques.

Tout d'abord, il y a l'analyse des intentions : l'IA comprendra les besoins de l'utilisateur en analysant les mots-clés et le contexte fournis par l'utilisateur. Elle ne se contente pas de tenir compte de ce que dit l'utilisateur, mais se réfère également à l'historique d'utilisation précédent et aux circonstances spécifiques de l'utilisateur, puis transforme ces besoins en instructions programmatiques concrètes.

Deuxièmement, il s'agit d'aider à la prise de décision : l'IA est comme un assistant intelligent, capable de transformer des problèmes complexes que les humains ont du mal à traiter en réponses simples par oui ou par non, ou en quelques options fixes après analyse. Cela rend non seulement la prise de décision plus précise et efficace, mais cela fonctionne également très bien avec les systèmes d'entreprise existants.

Selon le degré d'autonomie, les agents IA peuvent être classés en deux types :

Un type est un agent AI servant d'assistant personnel, capable d'aider les utilisateurs à accomplir diverses tâches.

Une autre approche va encore plus loin, l'Agent IA est lui-même un individu indépendant, possédant sa propre identité ou marque, et offrant des services à plusieurs utilisateurs.

Dans l'ensemble, l'Agent AI peut être considéré comme la prochaine étape de développement des grands modèles de langage et une nouvelle forme de produit, avec un immense potentiel d'imagination et de développement.

La fusion de l'Agent IA et des technologies cryptographiques

L'intelligence artificielle et la technologie blockchain ne sont pas des domaines complètement séparés, les deux peuvent être profondément intégrés.

Plus important encore, les agents IA dans un environnement Web2 et ceux dans un environnement Web3 présentent des différences essentielles.

L'Agent IA Web3 est une forme plus avancée et plus complète, que nous pouvons appeler "Agent IA Crypto".

Grâce aux capacités de la technologie cryptographique, l'Agent IA a acquis davantage de caractéristiques :

1. Décentralisé

Avec l'intégration des technologies de cryptographie, les opérations, le stockage des données et le processus de décision de l'agent IA deviennent plus transparents et ne sont pas contrôlés par une seule entité.

En comparaison, les agents AI dans un environnement Web2 sont généralement contrôlés par des entreprises ou des plateformes centralisées, avec des données et des processus décisionnels concentrés entre les mains de quelques entités.

Une fois que l'agent IA offre des services externes, il sera confronté à des problèmes de confiance. Par conséquent, l'agent IA a besoin d'un environnement d'exécution ou de vérification fourni par la blockchain.

L'Agent IA a également besoin d'une utilisation sans barrière, de données publiques et transparentes, d'interconnexion et de caractéristiques décentralisées.

2. Mécanisme d'incitation

C'est l'un des plus puissants habilitants de la technologie cryptographique. Grâce à un modèle économique basé sur des tokens, il offre un mécanisme d'incitation direct pour la participation et la contribution des développeurs et des utilisateurs.

Les agents AI dans un environnement Web2 dépendent principalement des modèles commerciaux traditionnels, tels que les revenus publicitaires ou les services d'abonnement, pour maintenir leurs opérations.

Les équipes ou entreprises de start-up Web2 peuvent être longtemps incapables de générer des bénéfices et avoir du mal à obtenir des financements. Cependant, dans un environnement Web3, il est possible d'obtenir des flux de trésorerie directement en émettant des jetons, ce qui soutient le développement du projet. Par exemple, l'utilisation d'AI Agent peut nécessiter un paiement en cryptomonnaie.

Une économie de marché libre peut engendrer plus d'innovation.

3. Véritable fonctionnement perpétuel

Avec les contrats intelligents, l'agent AI a vraiment réalisé la "vie éternelle".

Dès qu'un contrat intelligent est déployé sur la blockchain, l'agent IA peut agir automatiquement selon ses règles et, en théorie, peut fonctionner indéfiniment.

Les contrats intelligents peuvent garantir que le code et le mécanisme de décision de l'agent AI existent de manière permanente sur la blockchain, sauf s'il existe une logique claire pour arrêter ou modifier son comportement.

Cependant, il est important de noter que les données sur lesquelles repose l'Agent IA peuvent nécessiter des mises à jour ou un entretien réguliers. En l'absence d'un apport continu de données ou d'interactions externes, la "vie éternelle" de l'Agent IA pourrait être limitée à sa logique programmatique, manquant ainsi de dynamisme.

Dans l'ensemble, par rapport à la technologie cryptographique qui nécessite un agent AI, l'agent AI a davantage besoin du soutien de la technologie cryptographique.

Évolution narrative de l'AI + technologie cryptographique

L'IA, des modèles de langage de grande taille à l'agent IA, représente deux étapes de développement différentes. La combinaison de l'IA et de la technologie de la cryptographie peut également être divisée en deux phases :

Phase des grands modèles de langage : infrastructures

Les projets d'IA ont principalement trois dimensions d'évaluation : la puissance de calcul, l'algorithme et les données.

Web3 à ce stade a principalement ajouté un système d'incitation pour l'IA, en tokenisant la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

Ainsi, le point de convergence entre l'IA et le Web3 peut également être exploré sous trois dimensions : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.

1. Puissance de calcul :

   • Réseau de calcul distribué : La blockchain possède naturellement des caractéristiques de distribution. L'IA peut utiliser le réseau distribué de Web3 pour obtenir plus de ressources de calcul.
   • Mécanisme d'incitation : Web3 introduit un mécanisme d'incitation économique, comme l'économie des jetons, qui peut inciter les participants du réseau à contribuer leurs ressources de calcul.

2. Algorithme :

   • Contrat intelligent : Les contrats intelligents dans Web3 peuvent exécuter automatiquement des algorithmes d'IA.
   • Exécution d'algorithmes décentralisés : dans un environnement Web3, les algorithmes d'IA peuvent fonctionner sans dépendre d'un serveur central unique, mais plutôt grâce à la validation et à l'exécution collectives par plusieurs nœuds.

3. Données:

   • Confidentialité des données et propriété : Web3 met l'accent sur la décentralisation des données et le droit des utilisateurs à posséder leurs données.
   • Validation et qualité des données : La technologie blockchain peut être utilisée pour la validation des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données.
   • Marché des données : Web3 peut favoriser le développement du marché des données, permettant aux utilisateurs de vendre ou de partager directement des données avec les systèmes d'IA qui en ont besoin.

Concernant ces trois dimensions, plusieurs projets connus ont déjà émergé sur le marché :

Projets de puissance de calcul :

• Réseau de rendu
• Akash Network
• Aethir
• ionet

Projets basés sur des algorithmes:

• Cortex
• Fetchai
• iExec RLC

Projets de données :

• Vana
• RSS3

Projet global :

• Myshell

Dans l'ensemble, à l'étape des modèles de langage de grande taille, la combinaison de la technologie cryptographique et de l'IA se concentre principalement au niveau de l'infrastructure, posant les bases pour le développement à long terme de l'IA.

Phase d'Agent IA : Mise en œuvre des applications

L'apparition de l'Agent IA marque l'entrée de l'IA dans la phase de mise en application.

Le développement des agents IA peut être divisé en trois phases : la phase des jetons Meme, la phase des applications IA individuelles et la phase des normes des cadres d'agents IA.

1. AI Agent Meme Token

Le token AI Agent Meme est un phénomène spécial qui reflète la réaction émotionnelle de la communauté face au développement rapide de l'IA.

Le développement rapide de la technologie AI rend les gens ordinaires anxieux, tandis que le jeton AI Meme leur donne l'opportunité de participer.

Ces tokens apportent une valeur émotionnelle aux détenteurs en leur permettant de participer à la révolution de l'IA, permettant aux gens ordinaires de ressentir l'impact de la vague de l'IA.

Le résultat est : AI+MEME utilise l'effet de richesse pour accélérer l'éducation et la diffusion du marché de l'IA.

D'un autre point de vue, il y a deux raisons pour lesquelles l'AI Agent émet des jetons :

• Attirer des fonds et des utilisateurs grâce à l'effet de richesse, injecter de la dynamique dans le développement futur de l'industrie.
• La méthode d'émission MEME est en elle-même un moyen de financement communautaire, fournissant un flux de trésorerie pour le développement du projet.

Les projets de tête incluent :

• $GOAT
• $Fartcoin
• $ACT
• $WORM

2. Application AI monolithique

L'Agent IA fusionne avec divers sous-domaines de la technologie blockchain, présentant une situation florissante.

Avec le développement des agents AI, les tokens qu'ils émettent ne sont plus de simples Meme coins, mais sont soutenus par des cas d'utilisation réels, acquérant progressivement des caractéristiques de valeur.

Les principales catégories comprennent :

• Projet Genesis : comme ai16z
• Agent Gaming: comme ARC, FARM, GAME
• Agent DeFi : par exemple $NEUR, $BUZZ
• Audit de code : comme AgentAUDIT
• Analyse des données de l'Agent : comme REI
• Agent IA autonome : comme LMT, GRIFFAIN

3. Norme du cadre de l'agent IA

Le standard du cadre de l'agent IA est actuellement dans une phase de forte concurrence.

Le standard du cadre AI Agent simplifie le processus de développement et de déploiement des agents IA en fournissant un ensemble de normes et d'outils unifiés.

Il permet aux développeurs de créer des agents IA capables d'interagir avec divers clients, d'étendre les fonctionnalités par des plugins et d'utiliser des technologies d'IA pour améliorer leur intelligence.

Ces normes et bibliothèques de base garantissent que le fonctionnement de l'Agent IA est efficace, sûr et convivial.

Les principaux standards du cadre des agents IA comprennent :

• le cadre Eliza d'ai16z
• Cadre de jeu virtuel
• swarms cadre d'IA multi-agent
• Le cadre ZerePy de ZEREBRO

Un écosystème pertinent s'est déjà formé autour de ces cadres, et il est nécessaire de se concentrer sur le développement de ces quelques écosystèmes lors de l'étude des projets associés.

Conclusion

La narration de l'Agent IA a déjà commencé à exploser.

Chaque année, notre industrie connaît une explosion d'un récit principal, autour duquel de nombreux projets vedettes émergent, apportant naturellement de nombreuses opportunités.

Par exemple, l'été DeFi de 2020, l'été des inscriptions de 2023, l'été des mèmes de 2024, et l'été de l'IA qui apparaît en 2025.

Ne manquez pas chaque occasion rare de créer de la richesse.

![Analyse approfondie de l'évolution de la narration AI+Crypto : Guide d'introduction au secteur des agents AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-560562f1aa2eabcc71af00535a6225ad.webp(