Les utilisateurs de cryptoactifs ont tendance à rechercher une satisfaction instantanée

Les utilisateurs de cryptoactifs montrent généralement une forte propension à la gratification immédiate et un faible coefficient d'actualisation, ce qui signifie qu'ils préfèrent la satisfaction immédiate plutôt que les récompenses à long terme. Cette découverte provient d'une étude récente menée par un certain organisme de recherche.

Le modèle d'actualisation hyperbolique aide à comprendre la tendance des individus à préférer les rendements immédiats plutôt que les gains futurs. Ce modèle est caractérisé par des paramètres tels que la propension immédiate (ꞵ) et le coefficient d'actualisation (𝛿), un comportement particulièrement évident sur le marché des Cryptoactifs, qui est très volatil et spéculatif.

Les résultats de cette étude peuvent être appliqués pour optimiser les stratégies de distribution de jetons, par exemple pour les récompenses des utilisateurs précoces, la gouvernance décentralisée et l'airdrop de nouveaux produits.

Dans le domaine des cryptoactifs, les airdrops sont devenus un outil polyvalent. Ils ne servent pas seulement à récompenser les premiers utilisateurs et à réaliser la gouvernance des protocoles décentralisés, mais aussi à promouvoir de nouveaux produits. Établir des normes de distribution est devenu un art, notamment lorsqu'il s'agit de déterminer les bénéficiaires des récompenses et la valeur de leur contribution. Dans ce contexte, le nombre de jetons distribués et le calendrier de déblocage (généralement réalisé par des mécanismes tels que la vesting ou le déblocage progressif) jouent un rôle clé. Ces décisions devraient être basées sur une analyse systémique plutôt que de s'appuyer sur des conjectures, des émotions ou d'autres précédents. L'adoption d'un cadre plus quantitatif peut garantir l'équité des airdrops et être stratégiquement alignée avec les objectifs à long terme.

Le modèle de décote hyperbolique fournit un cadre mathématique qui peut être utilisé pour explorer comment les individus prennent des décisions impliquant des compromis sur les rendements à différents moments. Ce modèle est particulièrement adapté aux domaines où l'impulsivité et l'incohérence influencent de manière significative les décisions au fil du temps, tels que les décisions financières et les comportements liés à la santé.

Le modèle est alimenté par deux paramètres de population spécifiques : la propension instantanée ꞵ et le coefficient d'actualisation 𝛿.

La tendance immédiate ꞵ mesure la propension d'un individu à privilégier les récompenses immédiates plutôt que les récompenses à long terme. Elle varie entre 0 et 1, une valeur de 1 indiquant qu'il n'y a pas de tendance immédiate, reflétant un équilibre dans l'évaluation des récompenses à long terme et de la cohérence temporelle. Lorsque la valeur se rapproche de 0, cela indique que la tendance immédiate devient de plus en plus forte, préférant ainsi les récompenses immédiates.

Le coefficient d'actualisation 𝛿 mesure le taux auquel la valeur des rendements futurs diminue avec l'augmentation du temps de réalisation, reflétant la perception que les gens ont de la valeur qui diminue naturellement avec le retard temporel. Le coefficient d'actualisation est quantifié plus précisément sur des intervalles de temps plus longs, de plusieurs années. Lors de l'évaluation de deux options à court terme (moins d'un an), ce coefficient montre des variations considérables en raison de l'impact disproportionné que l'environnement immédiat peut avoir sur la perception.

Pour la population générale, des études montrent que le coefficient d'actualisation est généralement autour de 0,9. Cependant, dans les groupes ayant une tendance au jeu, cette valeur est souvent beaucoup plus basse. Les recherches montrent que le coefficient d'actualisation moyen des joueurs réguliers est généralement légèrement inférieur à 0,8, tandis que le coefficient d'actualisation des joueurs pathologiques est souvent proche de 0,5.

Une enquête menée par un laboratoire de recherche a révélé que l'échantillon représentatif des utilisateurs de cryptoactifs présente une propension instantanée légèrement supérieure à 0,4 et un coefficient d'actualisation manifestement faible. Cela signifie que les utilisateurs de cryptoactifs ont une propension instantanée supérieure à la moyenne, tandis que le coefficient d'actualisation est faible, ce qui indique qu'ils manquent peut-être de patience et préfèrent la satisfaction immédiate plutôt que les gains futurs.

Ce phénomène peut être attribué à plusieurs facteurs interconnectés sur le marché des Cryptoactifs :

1. Comportement périodique du marché : Le marché des cryptoactifs est connu pour sa volatilité et sa périodicité, le prix des jetons fluctuant souvent rapidement. Cette périodicité influence le comportement des utilisateurs, car de nombreux traders ont l'habitude de négocier fréquemment au cours de ces cycles, plutôt que d'adopter des stratégies d'investissement à long terme plus courantes dans la finance traditionnelle. Les hausses et baisses fréquentes peuvent amener les utilisateurs à sous-estimer la valeur future des jetons, craignant qu'un éventuel déclin n'efface les gains.

2. Préjugés sur les jetons : L'enquête a particulièrement interrogé les utilisateurs de Cryptoactifs sur leur perception de la valeur future des jetons, afin de révéler les préjugés qu'ils ont profondément ancrés en eux concernant les transactions de jetons. Ces préjugés sont liés à la cyclicité et à la spéculation sur la valorisation des jetons, renforçant ainsi leur attitude prudente envers l'investissement à long terme dans le domaine des Cryptoactifs.

3. La spéculation des applications de cryptoactifs : L'écosystème actuel des cryptoactifs est profondément ancré dans la spéculation et le trading, des caractéristiques qui sont couramment présentes dans les applications les plus réussies. Cette tendance indique que la grande majorité des utilisateurs actuels penche vers des plateformes spéculatives, et les résultats de l'enquête reflètent également cela, à savoir que les utilisateurs ont une forte tendance à vouloir obtenir des bénéfices économiques immédiats.

Bien que les résultats de la recherche puissent différer des normes de comportement humain conventionnelles, ils reflètent fidèlement les caractéristiques et les tendances actuelles de la population d'utilisateurs de cryptoactifs. Cette distinction est particulièrement importante pour les projets nécessitant la conception d'airdrops et de distribution de jetons, car comprendre ces comportements uniques aide à planifier davantage de stratégies et à concevoir une meilleure structure de système de récompenses.

À titre d'exemple de la méthode d'une certaine plateforme d'échange de produits perpétuels, l'équipe a récemment introduit un mécanisme de récompense différée lors du lancement de son jeton natif, offrant des récompenses doubles aux utilisateurs qui attendent 6 heures après l'émission du jeton pour réclamer l'airdrop. L'objectif de ce mécanisme est d'alléger la congestion des robots au début de l'airdrop et d'aider à stabiliser la performance du jeton en réduisant le pic initial des vendeurs.

Les résultats montrent que seulement 15 % (au moment de la rédaction de cet article) des demandeurs d'airdrop n'ont pas choisi d'attendre 6 heures pour obtenir des récompenses doublées. Selon les résultats de l'étude, si la valeur des récompenses est doublée, cet échange pourrait tout à fait prolonger le délai à plusieurs mois, et statistiquement, cela devrait apaiser la majorité des utilisateurs finaux.