Fusion des technologies AI : L'intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA généralisée, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation conceptuelle à la phase d'utilité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dernières tendances de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus faciles à déployer. Par exemple, la popularité des modèles d'IA intelligents locaux et hors ligne signifie que le champ d'application de l'IA s'élargit, ne se limitant plus aux grands centres de services cloud, mais pouvant être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, voire des terminaux IoT. En même temps, la fonction de dialogue entre les IA marque une transition de l'intelligence individuelle vers la collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA déployées de manière hautement distribuée ? Ce besoin s'aligne parfaitement avec les avantages de l'IA Web3.
Le développement récent dans le domaine de l'IA Web3 s'est éloigné de la simple spéculation conceptuelle pour se concentrer sur la construction d'infrastructures plus systématiques. Le marché commence à s'intéresser à la construction d'infrastructures AI layer1, avec divers projets se spécialisant dans la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation des données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, et certains s'orientent vers l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations aux données distribuées.
Cette spécialisation reflète l'évolution de l'industrie, passant de l'élimination des bulles spéculatives à la demande essentielle, puis à l'optimisation de l'efficacité, pour finalement créer des effets de synergie écologique.
La fusion de l'IA Web2 et de l'IA Web3 engendre un nouveau paradigme : la combinaison d'un calcul efficace hors chaîne et d'une validation rapide sur chaîne. Dans ce modèle, l'IA n'est pas seulement un outil, mais devient un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement concentrées hors chaîne, un réseau de validation léger sur chaîne est également nécessaire pour garantir la crédibilité et la transparence.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité du système par la validation sur chaîne. Elle représente une profonde intégration des technologies AI et des concepts de blockchain, ouvrant de nouvelles possibilités pour les applications AI futures.
Il est à noter que, bien que certaines personnes continuent de remettre en question le concept de Web3 AI, le développement rapide de l'IA brouille les frontières entre Web2 et Web3. Les avancées technologiques dépassent souvent nos cadres de référence inhérents, et l'écosystème IA de demain sera probablement le résultat d'une complémentarité des avantages des technologies Web2 et Web3.
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ForkLibertarian
· Il y a 10h
Toutes les technologies finiront par fork. Qui peut monopoliser LOL.
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GasGuzzler
· Il y a 10h
Standardisation ou décentralisation, peu importe, l'essentiel est le résultat.
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ChainSherlockGirl
· Il y a 10h
Manger des melons jusqu'à ce qu'IA et Blockchain se marient. Les melons sont bons à manger, mais n'oubliez pas les données off-chain... Comme avec les Grands investisseurs, la vérification est la plus importante.
AI et Blockchain se croisent : nouvelles tendances de la fusion des technologies Web2 et Web3
Fusion des technologies AI : L'intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA généralisée, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation conceptuelle à la phase d'utilité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dernières tendances de développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus faciles à déployer. Par exemple, la popularité des modèles d'IA intelligents locaux et hors ligne signifie que le champ d'application de l'IA s'élargit, ne se limitant plus aux grands centres de services cloud, mais pouvant être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, voire des terminaux IoT. En même temps, la fonction de dialogue entre les IA marque une transition de l'intelligence individuelle vers la collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA déployées de manière hautement distribuée ? Ce besoin s'aligne parfaitement avec les avantages de l'IA Web3.
Le développement récent dans le domaine de l'IA Web3 s'est éloigné de la simple spéculation conceptuelle pour se concentrer sur la construction d'infrastructures plus systématiques. Le marché commence à s'intéresser à la construction d'infrastructures AI layer1, avec divers projets se spécialisant dans la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation des données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, et certains s'orientent vers l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et les incitations aux données distribuées.
Cette spécialisation reflète l'évolution de l'industrie, passant de l'élimination des bulles spéculatives à la demande essentielle, puis à l'optimisation de l'efficacité, pour finalement créer des effets de synergie écologique.
La fusion de l'IA Web2 et de l'IA Web3 engendre un nouveau paradigme : la combinaison d'un calcul efficace hors chaîne et d'une validation rapide sur chaîne. Dans ce modèle, l'IA n'est pas seulement un outil, mais devient un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement concentrées hors chaîne, un réseau de validation léger sur chaîne est également nécessaire pour garantir la crédibilité et la transparence.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité du système par la validation sur chaîne. Elle représente une profonde intégration des technologies AI et des concepts de blockchain, ouvrant de nouvelles possibilités pour les applications AI futures.
Il est à noter que, bien que certaines personnes continuent de remettre en question le concept de Web3 AI, le développement rapide de l'IA brouille les frontières entre Web2 et Web3. Les avancées technologiques dépassent souvent nos cadres de référence inhérents, et l'écosystème IA de demain sera probablement le résultat d'une complémentarité des avantages des technologies Web2 et Web3.