Ébauche de la preuve des limitations théoriques de l'information pour l'autoréflexion dans les grands modèles de langage. En résumé, vous ne pouvez pas limiter l'étendue à laquelle la sortie reste dans la distribution, donc vous ne pouvez pas limiter la dérive.
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Bandanlage
· Il y a 6h
Bull Run 🐂Ape In 🚀HODL Tight 💪1000x Vibes 🤑DYOR 🤓
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GateUser-bec6571a
· Il y a 6h
666666666666666666666
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DaoResearcher
· Il y a 6h
Selon le théorème de l'entropie de l'information au § 3.1 de l'article, cette proposition a des contre-exemples irréductibles, c'est très désagréable.
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MemeCoinSavant
· Il y a 6h
bruh c'est littéralement ma thèse sur pourquoi les memecoins ne peuvent pas rester stables lmao
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ForkMonger
· Il y a 6h
charmant. une autre preuve que la containment est un rêve pipe. le chaos gagne toujours.
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SatoshiLegend
· Il y a 7h
La preuve de la limite de la fonction de répartition est puissante et intéressante.
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GasFeeNightmare
· Il y a 7h
Je préfère vraiment ne pas brûler de gas...
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GateUser-aa7df71e
· Il y a 7h
Oh oh oh, c'est trop professionnel, ceux qui comprennent, mettez 1.
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Layer2Arbitrageur
· Il y a 7h
hmm en fait, la preuve pourrait utiliser la dynamique des prêts éclair pour un meilleur contrôle du dérive, pour être honnête
Ébauche de la preuve des limitations théoriques de l'information pour l'autoréflexion dans les grands modèles de langage. En résumé, vous ne pouvez pas limiter l'étendue à laquelle la sortie reste dans la distribution, donc vous ne pouvez pas limiter la dérive.