Les actifs TOP de Grayscale pour le deuxième trimestre incluent trois nouveaux projets, dont deux sont liés à DePIN. Messari montre que le secteur DePIN a atteint une capitalisation boursière de 50 milliards de dollars, le montant du financement au premier trimestre a légèrement augmenté par rapport à l'année dernière, mais le nombre de projets a considérablement diminué, ce qui indique que DePIN est en train de mûrir.
Le mois dernier, Messari et FrodoBot Lab ont discuté de la révolution du paradigme robotique à l’ère de l’IA construite par DePIN+AI, et le point principal indique que le développement de l’IA incarnée ne dépend pas seulement des algorithmes, mais implique également des mises à niveau matérielles, l’accumulation de données, un soutien financier et une participation humaine. Dans le passé, la croissance de l’industrie de la robotique était limitée par les coûts élevés et la domination des grandes entreprises, ce qui freinait la vitesse de l’innovation. La construction du réseau de robots DePIN signifie qu’avec la puissance du réseau décentralisé, la collecte de données du robot, les ressources informatiques et les investissements en capital peuvent être effectués en collaboration à l’échelle mondiale, ce qui accélère non seulement la formation de l’IA et l’optimisation du matériel, mais abaisse également le seuil de développement et permet à davantage de chercheurs, d’entrepreneurs et d’utilisateurs individuels de participer.
DePIN+AI construire le paradigme des robots à l'ère de l'IA
Le 27 février, Messari a organisé un podcast sur "Construire une intelligence artificielle physique décentralisée", invitant Michael Cho, co-fondateur de FrodoBot Lab. Dans ce podcast, Michael Cho a mis en avant les opportunités et les défis de DePIN+AI dans le domaine de la robotique.
Après avoir rapidement été fermenté par Messari, le concept de robot DePIN a rapidement pris de l'ampleur, et de nombreuses discussions sur les robots DePIN ont commencé à proliférer.
Cette semaine, notre observation sectorielle se concentre également sur l'analyse et la discussion concernant ce domaine.
Avant de commencer notre discussion, examinons d'abord l'état de développement de l'intelligence artificielle dans son propre domaine :
En ce qui concerne la puissance de calcul, le chiffre d’affaires trimestriel de Nvidia a été multiplié par cinq au cours des trois dernières années ;
Dans le domaine de la bande passante, la construction de centres de données en Amérique du Nord a également augmenté cinq fois au cours des trois dernières années ;
Dans le domaine de l'énergie, seule OKLO nécessite 12,0 GW, TerraPower nécessite 4,0 GW ;
Dans le domaine des données, les grandes entreprises investissent chaque année plus de 500 millions de dollars dans l'achat de données en gros pour entraîner des modèles d'IA.
Dans le contexte de la récession économique mondiale, l'IA, en tant que technologie révolutionnaire majeure pour les dix ou même vingt prochaines années, connaît une croissance à un rythme multiplié par plusieurs chaque année, entraînant tous les acteurs de ce secteur (puissance de calcul, énergie, données) à courir plus vite.
Parallèlement à ce développement rapide, l’IA suscite également des inquiétudes croissantes. La raison en est que si la puissance de calcul de l’IA (similaire au moteur d’une voiture), les grands modèles de l’IA (similaires aux contrôleurs et aux processeurs), l’énergie de l’IA (similaire au pétrole et au carburant) et les données de l’IA (similaires aux matières premières) sont contrôlés par quelques grands fabricants centralisés, alors l’ère future de la science et de la technologie peut être complètement contrôlée par plusieurs grands fabricants, ce qui peut conduire à une centralisation et une centralisation absolues, et nous pouvons vraiment ouvrir la plus grande boîte de Pandore par nous-mêmes.
C'est précisément cette inquiétude face à une telle centralisation qui suscite des discussions autour d'une nouvelle voie et direction, à savoir DePIN+AI. Nous, DePIN ONE, souhaitons le définir comme DePAI, c'est-à-dire DePAI=DePIN+AI.
Comment DePAI va-t-il aider l'IA à se décentraliser davantage ?
Nous développons et analysons le contenu principal du podcast de Michael sur Messari le mois dernier.
Actuellement, l'IA présente de nombreux points de douleur. Bien qu'elle offre une multitude de fonctions, elle ne traite que des informations superficielles comme des mots. Ces informations sont froides et dépourvues de chaleur, et manquent de perception et de compréhension profondes.
Le réseau DePIN peut très bien devenir les "sens" et les "membres" de l'IA.
"Les "cinq sens" aident l'IA à percevoir de manière globale ce monde réel. Certains développeurs utilisent déjà ioID et W3bstream pour connecter des dispositifs du monde réel à la blockchain et utilisent des preuves à divulgation nulle de connaissance pour valider leurs activités réelles.
"modélisation"
DePIN rend les données de l'IA plus réelles et plus diverses
Contrairement aux grands modèles d'IA "en ligne" formés sur une grande quantité de données Internet, les dispositifs DePIN permettent à l'IA d'interagir avec le monde réel et d'obtenir des données plus réelles et en temps réel. C'est grâce à ces données que des dispositifs tels que l'IA et les robots peuvent développer une véritable intelligence incarnée.
Étant donné que DePIN est encore à un stade précoce de développement, il n'existe donc pas actuellement d'infrastructure à grande échelle dans le monde, et il n'y a pas de consensus sur la manière de collecter ces données.
Nous pensons que les données que DePIN+AI devra collecter à l'avenir pourraient être classées en trois grandes catégories :
La première catégorie est les données d'opération humaine, c'est-à-dire les données générées lorsque les humains contrôlent manuellement les robots. La qualité de ces données est très élevée, car elles peuvent capturer des flux vidéo et des étiquettes de mouvement — c'est-à-dire ce que les humains voient et comment ils réagissent en conséquence. C'est la méthode la plus efficace pour entraîner l'IA à imiter le comportement humain, mais l'inconvénient est le coût élevé et l'intensité du travail.
La deuxième catégorie est celle des données synthétiques (données simulées), qui sont très utiles pour entraîner des robots à se déplacer dans des terrains complexes, par exemple pour entraîner un robot à marcher sur un sol accidenté, ce qui est très utile dans certains domaines spécialisés. Mais pour des tâches plus variables, comme cuisiner, un environnement simulé n'est pas très efficace. Imaginons la situation d'entraîner un robot à faire des œufs : le type de poêle, la température de l'huile et les petites variations des conditions de la pièce peuvent toutes influencer le résultat, et il est difficile pour un environnement virtuel de couvrir tous les scénarios.
La troisième catégorie est l'apprentissage par vidéo, qui permet aux modèles d'IA d'apprendre en observant des vidéos du monde réel. Bien que cette méthode ait du potentiel, elle manque du véritable retour d'interaction physique directe nécessaire à l'intelligence.
Si la collecte et le renforcement de ces données sont réalisés, la capacité de service de l'intelligence corporelle de l'IA sera certainement considérablement améliorée.
DePIN maximise l'efficacité du capital de l'IA, ce qui est plus propice à la décentralisation de l'IA dès sa source, plutôt qu'à devenir une marionnette de certains capitaux.
Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui ne s'appuient que sur la puissance de calcul, la mise en œuvre de la technologie des robots intelligents nécessite le déploiement d'équipements physiques dans le monde réel. Cela pose un défi capital considérable.
Construire des robots coûte cher, et seules les plus grandes entreprises les plus riches peuvent se permettre des expérimentations à grande échelle. Même les robots humanoïdes les plus efficaces coûtent maintenant des dizaines de milliers de dollars, rendant leur adoption à grande échelle tout simplement irréaliste.
Si l'on tient compte des défis liés au matériel, aux données et à l'évaluation, l'IA des robots généralistes est encore loin d'une adoption à grande échelle.
Cependant, la proposition de la technologie DePIN a donné espoir à tout le monde.
Parce qu'une taille et une coordination efficaces d'un réseau décentralisé peuvent répartir le fardeau du capital, cela aide certaines petites équipes de start-up à développer cette technologie. Afin que les robots généralistes puissent rapidement améliorer leur efficacité et se rapprocher des humains, le développement de la technologie robotique devrait être décentralisé, plutôt que contrôlé par quelques grandes entreprises. Plutôt que de dépendre d'une grande entreprise pour financer la fabrication de milliers de robots, il serait préférable d'intégrer les individus pouvant contribuer dans un réseau partagé.
DePIN a également accéléré la collecte et l'évaluation des données.
Il n'est pas nécessaire d'attendre qu'une entreprise déploie des robots limités pour collecter des données, un réseau décentralisé peut fonctionner et collecter des données à une plus grande échelle en parallèle.
Par exemple, lors d'une récente compétition entre l'IA et des robots humains à Abu Dhabi, des chercheurs d'institutions telles que DeepMind et UT Austin ont testé leurs modèles d'IA contre des joueurs humains. Bien que les humains aient toujours l'avantage, les chercheurs sont très enthousiastes à l'idée du jeu de données unique collecté à partir des interactions avec des robots dans le monde réel. Cela prouve indirectement la nécessité de sous-réseaux reliant les différentes composantes de la technologie des robots. Même si l'autonomie complète demeure un objectif à long terme, la technologie DePIN a déjà démontré une valeur tangible, allant de la collecte de données et de l'entraînement à la mise en œuvre et à la validation dans le monde réel.
D'autre part, le réseau DePIN aide le déploiement des robots AI avec une efficacité accrue et des coûts réduits.
Un exemple concret est la collaboration entre FrodoBot Lab et le projet DePIN qui a permis de s'assurer de deux boîtiers de NVIDIA H100GPU — — chaque boîtier contenant la puissance de calcul de huit puces H100, fournissant aux chercheurs la capacité de calcul nécessaire pour traiter et optimiser les modèles d'IA utilisant des données du monde réel collectées lors du déploiement des robots. Sans de telles ressources de calcul, même les ensembles de données les plus précieux ne peuvent être pleinement exploités. Il est donc évident qu'en accédant à l'infrastructure de calcul décentralisée via DePIN, le réseau de robotique permet aux chercheurs du monde entier d'entraîner et d'évaluer des modèles sans être limités par la propriété de GPU capitalistique. Si DePIN peut réussir à crowdsourcer des avancées en matière de données et de matériel, l'avenir de la robotique pourrait arriver plus tôt que prévu.
DePIN aide l'IA et l'intelligence incarnée de l'IA à réaliser une efficacité commerciale plus élevée.
Un agent IA similaire à Sam (un robot KOL de voyage avec des meme coins) montre un nouveau modèle de rentabilité pour le réseau de technologie des robots décentralisés.
Sam fonctionne de manière autonome, diffusant en direct 24/7 dans plusieurs villes, tandis que sa monnaie meme prend également de la valeur.
Ce modèle montre comment des robots intelligents alimentés par DePIN peuvent maintenir leur autonomie financière grâce à la propriété décentralisée et aux incitations par tokens. À l'avenir, ces agents IA pourraient même utiliser des tokens pour rémunérer l'assistance d'opérateurs humains, louer des actifs robotiques supplémentaires ou enchérir sur des tâches dans le monde réel, créant ainsi un cycle économique bénéfique à la fois pour le développement de l'IA et pour les participants de DePIN.
attente
Le développement de l'intelligence artificielle incarnée ne dépend pas seulement des algorithmes, mais implique également une mise à niveau du matériel, l'accumulation de données, le soutien financier et la participation humaine.
Dans le passé, le développement de l'industrie robotique était limité par des coûts élevés et la domination des grandes entreprises, ce qui entravait la vitesse d'innovation. La création du réseau robotique DePIN signifie qu'avec la puissance des réseaux décentralisés, la collecte de données des robots, les ressources de calcul et les investissements en capital peuvent être réalisés de manière collaborative à l'échelle mondiale, accélérant non seulement l'entraînement de l'IA et l'optimisation du matériel, mais aussi abaissant le seuil de développement, permettant à davantage de chercheurs, d'entrepreneurs et d'utilisateurs individuels de participer.
Nous espérons également que l'industrie des robots ne dépendra plus de quelques géants technologiques, mais sera plutôt propulsée par une communauté mondiale, avançant vers un véritable écosystème technologique ouvert et durable.
Deuxièmement, données et observations sur le secteur DePIN
La part globale de DePIN ne représente que 0,1 % d'un marché de l'IA d'une valeur de mille milliards de dollars.
Le nombre de projets DePIN est passé de 100 en 2022 à 1170 en 2024, la capitalisation boursière a également grimpé de 5 milliards de dollars à 50 milliards de dollars, le taux de nœuds actifs est passé de 2% à plus de 50%, mais la part globale de DePIN ne représente que 0,1% du marché de l'IA d'une valeur de mille milliards de dollars. Il n'est pas exagéré de dire que ce domaine a un potentiel de croissance de 100 à 1000 fois.
Le montant de financement DePIN augmente, mais le nombre de financements diminue.
Selon les données de Messari, le financement DePIN est resté stable par rapport à l'année précédente, avec un montant de financement relativement élevé au premier trimestre 2025, mais un nombre de financements plus faible.
Premier trimestre 2024 : 62 tours de financement pour 156 millions de dollars.
Premier trimestre 2025 : 36 tours de financement de 159 millions de dollars.
Les données montrent que : il y a peu de nouveaux projets d'entrepreneuriat émergents, mais les projets DePIN matures sont en train de se développer.
Actuellement, les projets leaders dans chaque domaine DePIN ont encore une part très faible dans ce domaine à l'échelle mondiale, se trouvant dans une opportunité précoce absolue.
La part de marché dans le domaine de la transmission sans fil est de 0,002 % (projet phare Helium), la part de marché dans le domaine informatique est de 0,03 % (projet principal Filecoin), la part de marché dans le domaine de l’énergie est de 0,001 % (projet principal Daylight) et la part de marché dans le domaine de l’authentification est de 0,2 % (projets principaux Worldcoin et Anymal).
Dans le marché de l'intelligence artificielle d'agent dans le secteur de l'IA, une croissance significative est prévue au cours des dix prochaines années, passant de 520 millions de dollars en 2024 à 196,6 milliards de dollars en 2034, avec un taux de croissance annuel composé atteignant 43,8 %.
Rapport trimestriel de publication grise pour le deuxième trimestre, en mettant l'accent sur RWA, DePIN et la tokenisation IP.
Grayscale a publié cette semaine son rapport pour le deuxième trimestre 2025, mettant l'accent sur RWA, DePIN et la tokenisation IP. Ainsi, trois nouveaux tokens ont été ajoutés au Top 20, à savoir IP, SYRUP et GEOD, tandis qu'Akash Network, Arweave et Jupiter ont été retirés.
Le rapport indique que, ce trimestre, Grayscale se concentrera sur des jetons reflétant les applications non spéculatives de la technologie blockchain dans le monde réel, qui se divisent en trois catégories : RWA (actifs du monde réel), DePIN (infrastructure physique décentralisée) et IP (tokenisation de la propriété intellectuelle).
Parmi les trois actifs ajoutés à la liste des 20 meilleurs actifs pour le deuxième trimestre de 2025, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) et Story (IP), deux projets sont des projets DePIN.
Geodnet (GEOD) : Geodnet est un projet DePIN qui collecte des données de localisation en temps réel. En tant que plus grand fournisseur mondial de (RTK) de localisation dynamique en temps réel, Geodnet fournit des données géospatiales avec une précision allant jusqu’à 1 centimètre, offrant une solution abordable pour les utilisateurs tels que les agriculteurs. À l’avenir, Geodnet pourrait apporter de la valeur aux véhicules autonomes et aux robots. Le réseau s’est étendu à plus de 14 000 appareils dans 130 pays, et les revenus annualisés des frais de réseau au cours des 30 derniers jours ont atteint plus de 3 millions de dollars (une augmentation d’environ 500 % d’une année sur l’autre). Il convient de noter que GEOD a une capitalisation boursière plus faible et moins d’échanges cotés que les autres actifs du top 20, il peut donc être considéré comme plus risqué.
Story Protocol : En se concentrant sur la gestion de la propriété intellectuelle sur la blockchain, il s’agit plus d’une application décentralisée que d’une infrastructure physique, et peut être marginalisée dans la catégorie DePIN (Story Protocol). Story Protocol tente de tokeniser 70 000 milliards de dollars de propriété intellectuelle (IP) marché. À l’ère de l’IA, les IP propriétaires sont utilisées pour former des modèles d’IA, ce qui entraîne des plaintes pour violation du droit d’auteur et des poursuites à grande échelle, comme le précédent litige du New York Times avec OpenAI. En intégrant la propriété intellectuelle sur la chaîne, Story permettra aux entreprises d’utiliser leur propriété intellectuelle pour l’entraînement de modèles d’IA, tout en permettant à tout individu d’investir, d’échanger et de gagner des redevances de propriété intellectuelle. Story a apporté des chansons de Justin Bieber et BTS sur la chaîne et a lancé une blockchain et un jeton centrés sur la propriété intellectuelle en février.
Classement des revenus du secteur DePIN au cours des trente derniers jours
Les projets DePIN les plus performants sur Solana au cours des 30 derniers jours
Suivi des événements du secteur
Le service en ligne Roam, indispensable pour tous les utilisateurs de Web3 dans le monde, dispose maintenant de 2,8 millions de nœuds, permettant aux utilisateurs de réaliser un roaming sans couture à l'international avec 30 % des coûts des opérateurs traditionnels. Roam prévoit de lancer un mécanisme d'incitation similaire au second semestre de 2025, où les données spatio-temporelles collectées par les nœuds distribués serviront de carburant pour entraîner des modèles d'IA dans des domaines verticaux.
Phoenix collabore avec TandemAI et Origin Quantum pour promouvoir l'intégration de l'IA et des infrastructures physiques décentralisées, aidant Phoenix à se positionner en leader dans le domaine de DePIN-AI.
IoTeX a lancé "Get Goated Saison 2", impliquant des récompenses en jetons et un processus de réclamation. La fenêtre de réclamation pour $IOTX s'est fermée le 27 mars, et les jetons non réclamés entreront dans le pool national d'IoTeX. Les sponsors incluent Geodnet, Uprock, Drop Wireless et Network3. La fenêtre de réclamation commencera le 7 avril, avec une période d'examen du 28 mars au 31 mars, utilisant zkPass pour la vérification. Cette initiative pourrait renforcer l'engagement de la communauté et attirer davantage d'utilisateurs dans l'écosystème IoTeX.
Selon le rapport Helium Q4 publié par Messari, les données d’exploitation du réseau d’Helium ont considérablement augmenté, le déchargement des données de l’opérateur ayant augmenté de 555 % par rapport au trimestre précédent pour atteindre 576 To, le nombre de points d’accès mobiles en hausse de 14 % à 24 800 et le trafic mobile payant quotidien en hausse de 99 %, montrant son potentiel perturbateur dans l’industrie des télécommunications. Dans le même temps, Helium unifie $HNT en tant que seul jeton à travers la proposition HIP 138, optimise le modèle économique et annonce un partenariat avec Telefónica pour entrer sur le marché mexicain, atteignant ainsi 2 millions d’utilisateurs Movistar. De plus, Helium a été inclus dans le top 20 des jetons concernés par Grayscale et a été inclus dans l’indice COIN50 par Coinbase, attirant l’attention des investisseurs institutionnels. En termes d’applications de villes intelligentes, le réseau a été utilisé pour la surveillance des inondations et l’alerte aux incendies de forêt aux États-Unis. Helium se développe grâce au modèle DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), cimentant ainsi sa position de leader sur le marché des télécommunications Web3.
Informations de financement
Le plus grand protocole DeFi de Filecoin, GLIF, a lancé le jeton de gouvernance $GLF et a distribué 94 millions de jetons, représentant 9,4 % de l'offre totale. $GLF s'étendra à de nouvelles fonctionnalités telles que des récompenses de fidélité à l'avenir. GLIF s'étend vers un réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN), au-delà de l'écosystème Filecoin. Actuellement, GLIF a verrouillé plus de 102 millions de dollars sur Filecoin et soutiendra à l'avenir davantage de réseaux DePIN.
Le réseau commercial décentralisé Domin Network a annoncé avoir obtenu des investissements stratégiques de la part d'Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures et AB DAO. Domin Network est un réseau commercial décentralisé qui utilise la technologie NFT et DePIN Rollup pour connecter les données de logiciels, de matériel et de comportement des consommateurs sur la blockchain, permettant aux utilisateurs de gagner des récompenses cryptographiques en partageant leurs données de consommation.
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DePIN + AI écrit la préface d'une nouvelle ère pour les Bots DePIN
Résumé
Les actifs TOP de Grayscale pour le deuxième trimestre incluent trois nouveaux projets, dont deux sont liés à DePIN. Messari montre que le secteur DePIN a atteint une capitalisation boursière de 50 milliards de dollars, le montant du financement au premier trimestre a légèrement augmenté par rapport à l'année dernière, mais le nombre de projets a considérablement diminué, ce qui indique que DePIN est en train de mûrir.
Le mois dernier, Messari et FrodoBot Lab ont discuté de la révolution du paradigme robotique à l’ère de l’IA construite par DePIN+AI, et le point principal indique que le développement de l’IA incarnée ne dépend pas seulement des algorithmes, mais implique également des mises à niveau matérielles, l’accumulation de données, un soutien financier et une participation humaine. Dans le passé, la croissance de l’industrie de la robotique était limitée par les coûts élevés et la domination des grandes entreprises, ce qui freinait la vitesse de l’innovation. La construction du réseau de robots DePIN signifie qu’avec la puissance du réseau décentralisé, la collecte de données du robot, les ressources informatiques et les investissements en capital peuvent être effectués en collaboration à l’échelle mondiale, ce qui accélère non seulement la formation de l’IA et l’optimisation du matériel, mais abaisse également le seuil de développement et permet à davantage de chercheurs, d’entrepreneurs et d’utilisateurs individuels de participer.
Le 27 février, Messari a organisé un podcast sur "Construire une intelligence artificielle physique décentralisée", invitant Michael Cho, co-fondateur de FrodoBot Lab. Dans ce podcast, Michael Cho a mis en avant les opportunités et les défis de DePIN+AI dans le domaine de la robotique.
Après avoir rapidement été fermenté par Messari, le concept de robot DePIN a rapidement pris de l'ampleur, et de nombreuses discussions sur les robots DePIN ont commencé à proliférer.
Cette semaine, notre observation sectorielle se concentre également sur l'analyse et la discussion concernant ce domaine.
Avant de commencer notre discussion, examinons d'abord l'état de développement de l'intelligence artificielle dans son propre domaine :
En ce qui concerne la puissance de calcul, le chiffre d’affaires trimestriel de Nvidia a été multiplié par cinq au cours des trois dernières années ;
Dans le domaine de la bande passante, la construction de centres de données en Amérique du Nord a également augmenté cinq fois au cours des trois dernières années ;
Dans le domaine de l'énergie, seule OKLO nécessite 12,0 GW, TerraPower nécessite 4,0 GW ;
Dans le domaine des données, les grandes entreprises investissent chaque année plus de 500 millions de dollars dans l'achat de données en gros pour entraîner des modèles d'IA.
Dans le contexte de la récession économique mondiale, l'IA, en tant que technologie révolutionnaire majeure pour les dix ou même vingt prochaines années, connaît une croissance à un rythme multiplié par plusieurs chaque année, entraînant tous les acteurs de ce secteur (puissance de calcul, énergie, données) à courir plus vite.
Parallèlement à ce développement rapide, l’IA suscite également des inquiétudes croissantes. La raison en est que si la puissance de calcul de l’IA (similaire au moteur d’une voiture), les grands modèles de l’IA (similaires aux contrôleurs et aux processeurs), l’énergie de l’IA (similaire au pétrole et au carburant) et les données de l’IA (similaires aux matières premières) sont contrôlés par quelques grands fabricants centralisés, alors l’ère future de la science et de la technologie peut être complètement contrôlée par plusieurs grands fabricants, ce qui peut conduire à une centralisation et une centralisation absolues, et nous pouvons vraiment ouvrir la plus grande boîte de Pandore par nous-mêmes.
C'est précisément cette inquiétude face à une telle centralisation qui suscite des discussions autour d'une nouvelle voie et direction, à savoir DePIN+AI. Nous, DePIN ONE, souhaitons le définir comme DePAI, c'est-à-dire DePAI=DePIN+AI.
Comment DePAI va-t-il aider l'IA à se décentraliser davantage ?
Nous développons et analysons le contenu principal du podcast de Michael sur Messari le mois dernier.
Actuellement, l'IA présente de nombreux points de douleur. Bien qu'elle offre une multitude de fonctions, elle ne traite que des informations superficielles comme des mots. Ces informations sont froides et dépourvues de chaleur, et manquent de perception et de compréhension profondes.
Le réseau DePIN peut très bien devenir les "sens" et les "membres" de l'IA.
"Les "cinq sens" aident l'IA à percevoir de manière globale ce monde réel. Certains développeurs utilisent déjà ioID et W3bstream pour connecter des dispositifs du monde réel à la blockchain et utilisent des preuves à divulgation nulle de connaissance pour valider leurs activités réelles.
"modélisation"
Contrairement aux grands modèles d'IA "en ligne" formés sur une grande quantité de données Internet, les dispositifs DePIN permettent à l'IA d'interagir avec le monde réel et d'obtenir des données plus réelles et en temps réel. C'est grâce à ces données que des dispositifs tels que l'IA et les robots peuvent développer une véritable intelligence incarnée.
Étant donné que DePIN est encore à un stade précoce de développement, il n'existe donc pas actuellement d'infrastructure à grande échelle dans le monde, et il n'y a pas de consensus sur la manière de collecter ces données.
Nous pensons que les données que DePIN+AI devra collecter à l'avenir pourraient être classées en trois grandes catégories :
La première catégorie est les données d'opération humaine, c'est-à-dire les données générées lorsque les humains contrôlent manuellement les robots. La qualité de ces données est très élevée, car elles peuvent capturer des flux vidéo et des étiquettes de mouvement — c'est-à-dire ce que les humains voient et comment ils réagissent en conséquence. C'est la méthode la plus efficace pour entraîner l'IA à imiter le comportement humain, mais l'inconvénient est le coût élevé et l'intensité du travail.
La deuxième catégorie est celle des données synthétiques (données simulées), qui sont très utiles pour entraîner des robots à se déplacer dans des terrains complexes, par exemple pour entraîner un robot à marcher sur un sol accidenté, ce qui est très utile dans certains domaines spécialisés. Mais pour des tâches plus variables, comme cuisiner, un environnement simulé n'est pas très efficace. Imaginons la situation d'entraîner un robot à faire des œufs : le type de poêle, la température de l'huile et les petites variations des conditions de la pièce peuvent toutes influencer le résultat, et il est difficile pour un environnement virtuel de couvrir tous les scénarios.
La troisième catégorie est l'apprentissage par vidéo, qui permet aux modèles d'IA d'apprendre en observant des vidéos du monde réel. Bien que cette méthode ait du potentiel, elle manque du véritable retour d'interaction physique directe nécessaire à l'intelligence.
Si la collecte et le renforcement de ces données sont réalisés, la capacité de service de l'intelligence corporelle de l'IA sera certainement considérablement améliorée.
Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui ne s'appuient que sur la puissance de calcul, la mise en œuvre de la technologie des robots intelligents nécessite le déploiement d'équipements physiques dans le monde réel. Cela pose un défi capital considérable.
Construire des robots coûte cher, et seules les plus grandes entreprises les plus riches peuvent se permettre des expérimentations à grande échelle. Même les robots humanoïdes les plus efficaces coûtent maintenant des dizaines de milliers de dollars, rendant leur adoption à grande échelle tout simplement irréaliste.
Si l'on tient compte des défis liés au matériel, aux données et à l'évaluation, l'IA des robots généralistes est encore loin d'une adoption à grande échelle.
Cependant, la proposition de la technologie DePIN a donné espoir à tout le monde.
Parce qu'une taille et une coordination efficaces d'un réseau décentralisé peuvent répartir le fardeau du capital, cela aide certaines petites équipes de start-up à développer cette technologie. Afin que les robots généralistes puissent rapidement améliorer leur efficacité et se rapprocher des humains, le développement de la technologie robotique devrait être décentralisé, plutôt que contrôlé par quelques grandes entreprises. Plutôt que de dépendre d'une grande entreprise pour financer la fabrication de milliers de robots, il serait préférable d'intégrer les individus pouvant contribuer dans un réseau partagé.
DePIN a également accéléré la collecte et l'évaluation des données.
Il n'est pas nécessaire d'attendre qu'une entreprise déploie des robots limités pour collecter des données, un réseau décentralisé peut fonctionner et collecter des données à une plus grande échelle en parallèle.
Par exemple, lors d'une récente compétition entre l'IA et des robots humains à Abu Dhabi, des chercheurs d'institutions telles que DeepMind et UT Austin ont testé leurs modèles d'IA contre des joueurs humains. Bien que les humains aient toujours l'avantage, les chercheurs sont très enthousiastes à l'idée du jeu de données unique collecté à partir des interactions avec des robots dans le monde réel. Cela prouve indirectement la nécessité de sous-réseaux reliant les différentes composantes de la technologie des robots. Même si l'autonomie complète demeure un objectif à long terme, la technologie DePIN a déjà démontré une valeur tangible, allant de la collecte de données et de l'entraînement à la mise en œuvre et à la validation dans le monde réel.
D'autre part, le réseau DePIN aide le déploiement des robots AI avec une efficacité accrue et des coûts réduits.
Un exemple concret est la collaboration entre FrodoBot Lab et le projet DePIN qui a permis de s'assurer de deux boîtiers de NVIDIA H100GPU — — chaque boîtier contenant la puissance de calcul de huit puces H100, fournissant aux chercheurs la capacité de calcul nécessaire pour traiter et optimiser les modèles d'IA utilisant des données du monde réel collectées lors du déploiement des robots. Sans de telles ressources de calcul, même les ensembles de données les plus précieux ne peuvent être pleinement exploités. Il est donc évident qu'en accédant à l'infrastructure de calcul décentralisée via DePIN, le réseau de robotique permet aux chercheurs du monde entier d'entraîner et d'évaluer des modèles sans être limités par la propriété de GPU capitalistique. Si DePIN peut réussir à crowdsourcer des avancées en matière de données et de matériel, l'avenir de la robotique pourrait arriver plus tôt que prévu.
Un agent IA similaire à Sam (un robot KOL de voyage avec des meme coins) montre un nouveau modèle de rentabilité pour le réseau de technologie des robots décentralisés.
Sam fonctionne de manière autonome, diffusant en direct 24/7 dans plusieurs villes, tandis que sa monnaie meme prend également de la valeur.
Ce modèle montre comment des robots intelligents alimentés par DePIN peuvent maintenir leur autonomie financière grâce à la propriété décentralisée et aux incitations par tokens. À l'avenir, ces agents IA pourraient même utiliser des tokens pour rémunérer l'assistance d'opérateurs humains, louer des actifs robotiques supplémentaires ou enchérir sur des tâches dans le monde réel, créant ainsi un cycle économique bénéfique à la fois pour le développement de l'IA et pour les participants de DePIN.
attente
Le développement de l'intelligence artificielle incarnée ne dépend pas seulement des algorithmes, mais implique également une mise à niveau du matériel, l'accumulation de données, le soutien financier et la participation humaine.
Dans le passé, le développement de l'industrie robotique était limité par des coûts élevés et la domination des grandes entreprises, ce qui entravait la vitesse d'innovation. La création du réseau robotique DePIN signifie qu'avec la puissance des réseaux décentralisés, la collecte de données des robots, les ressources de calcul et les investissements en capital peuvent être réalisés de manière collaborative à l'échelle mondiale, accélérant non seulement l'entraînement de l'IA et l'optimisation du matériel, mais aussi abaissant le seuil de développement, permettant à davantage de chercheurs, d'entrepreneurs et d'utilisateurs individuels de participer.
Nous espérons également que l'industrie des robots ne dépendra plus de quelques géants technologiques, mais sera plutôt propulsée par une communauté mondiale, avançant vers un véritable écosystème technologique ouvert et durable.
Deuxièmement, données et observations sur le secteur DePIN
Le nombre de projets DePIN est passé de 100 en 2022 à 1170 en 2024, la capitalisation boursière a également grimpé de 5 milliards de dollars à 50 milliards de dollars, le taux de nœuds actifs est passé de 2% à plus de 50%, mais la part globale de DePIN ne représente que 0,1% du marché de l'IA d'une valeur de mille milliards de dollars. Il n'est pas exagéré de dire que ce domaine a un potentiel de croissance de 100 à 1000 fois.
Selon les données de Messari, le financement DePIN est resté stable par rapport à l'année précédente, avec un montant de financement relativement élevé au premier trimestre 2025, mais un nombre de financements plus faible.
Premier trimestre 2024 : 62 tours de financement pour 156 millions de dollars.
Premier trimestre 2025 : 36 tours de financement de 159 millions de dollars.
Les données montrent que : il y a peu de nouveaux projets d'entrepreneuriat émergents, mais les projets DePIN matures sont en train de se développer.
Actuellement, les projets leaders dans chaque domaine DePIN ont encore une part très faible dans ce domaine à l'échelle mondiale, se trouvant dans une opportunité précoce absolue.
La part de marché dans le domaine de la transmission sans fil est de 0,002 % (projet phare Helium), la part de marché dans le domaine informatique est de 0,03 % (projet principal Filecoin), la part de marché dans le domaine de l’énergie est de 0,001 % (projet principal Daylight) et la part de marché dans le domaine de l’authentification est de 0,2 % (projets principaux Worldcoin et Anymal).
Dans le marché de l'intelligence artificielle d'agent dans le secteur de l'IA, une croissance significative est prévue au cours des dix prochaines années, passant de 520 millions de dollars en 2024 à 196,6 milliards de dollars en 2034, avec un taux de croissance annuel composé atteignant 43,8 %.
Grayscale a publié cette semaine son rapport pour le deuxième trimestre 2025, mettant l'accent sur RWA, DePIN et la tokenisation IP. Ainsi, trois nouveaux tokens ont été ajoutés au Top 20, à savoir IP, SYRUP et GEOD, tandis qu'Akash Network, Arweave et Jupiter ont été retirés.
Le rapport indique que, ce trimestre, Grayscale se concentrera sur des jetons reflétant les applications non spéculatives de la technologie blockchain dans le monde réel, qui se divisent en trois catégories : RWA (actifs du monde réel), DePIN (infrastructure physique décentralisée) et IP (tokenisation de la propriété intellectuelle).
Parmi les trois actifs ajoutés à la liste des 20 meilleurs actifs pour le deuxième trimestre de 2025, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) et Story (IP), deux projets sont des projets DePIN.
Geodnet (GEOD) : Geodnet est un projet DePIN qui collecte des données de localisation en temps réel. En tant que plus grand fournisseur mondial de (RTK) de localisation dynamique en temps réel, Geodnet fournit des données géospatiales avec une précision allant jusqu’à 1 centimètre, offrant une solution abordable pour les utilisateurs tels que les agriculteurs. À l’avenir, Geodnet pourrait apporter de la valeur aux véhicules autonomes et aux robots. Le réseau s’est étendu à plus de 14 000 appareils dans 130 pays, et les revenus annualisés des frais de réseau au cours des 30 derniers jours ont atteint plus de 3 millions de dollars (une augmentation d’environ 500 % d’une année sur l’autre). Il convient de noter que GEOD a une capitalisation boursière plus faible et moins d’échanges cotés que les autres actifs du top 20, il peut donc être considéré comme plus risqué.
Story Protocol : En se concentrant sur la gestion de la propriété intellectuelle sur la blockchain, il s’agit plus d’une application décentralisée que d’une infrastructure physique, et peut être marginalisée dans la catégorie DePIN (Story Protocol). Story Protocol tente de tokeniser 70 000 milliards de dollars de propriété intellectuelle (IP) marché. À l’ère de l’IA, les IP propriétaires sont utilisées pour former des modèles d’IA, ce qui entraîne des plaintes pour violation du droit d’auteur et des poursuites à grande échelle, comme le précédent litige du New York Times avec OpenAI. En intégrant la propriété intellectuelle sur la chaîne, Story permettra aux entreprises d’utiliser leur propriété intellectuelle pour l’entraînement de modèles d’IA, tout en permettant à tout individu d’investir, d’échanger et de gagner des redevances de propriété intellectuelle. Story a apporté des chansons de Justin Bieber et BTS sur la chaîne et a lancé une blockchain et un jeton centrés sur la propriété intellectuelle en février.
Les projets DePIN les plus performants sur Solana au cours des 30 derniers jours
Le service en ligne Roam, indispensable pour tous les utilisateurs de Web3 dans le monde, dispose maintenant de 2,8 millions de nœuds, permettant aux utilisateurs de réaliser un roaming sans couture à l'international avec 30 % des coûts des opérateurs traditionnels. Roam prévoit de lancer un mécanisme d'incitation similaire au second semestre de 2025, où les données spatio-temporelles collectées par les nœuds distribués serviront de carburant pour entraîner des modèles d'IA dans des domaines verticaux.
Phoenix collabore avec TandemAI et Origin Quantum pour promouvoir l'intégration de l'IA et des infrastructures physiques décentralisées, aidant Phoenix à se positionner en leader dans le domaine de DePIN-AI.
IoTeX a lancé "Get Goated Saison 2", impliquant des récompenses en jetons et un processus de réclamation. La fenêtre de réclamation pour $IOTX s'est fermée le 27 mars, et les jetons non réclamés entreront dans le pool national d'IoTeX. Les sponsors incluent Geodnet, Uprock, Drop Wireless et Network3. La fenêtre de réclamation commencera le 7 avril, avec une période d'examen du 28 mars au 31 mars, utilisant zkPass pour la vérification. Cette initiative pourrait renforcer l'engagement de la communauté et attirer davantage d'utilisateurs dans l'écosystème IoTeX.
Selon le rapport Helium Q4 publié par Messari, les données d’exploitation du réseau d’Helium ont considérablement augmenté, le déchargement des données de l’opérateur ayant augmenté de 555 % par rapport au trimestre précédent pour atteindre 576 To, le nombre de points d’accès mobiles en hausse de 14 % à 24 800 et le trafic mobile payant quotidien en hausse de 99 %, montrant son potentiel perturbateur dans l’industrie des télécommunications. Dans le même temps, Helium unifie $HNT en tant que seul jeton à travers la proposition HIP 138, optimise le modèle économique et annonce un partenariat avec Telefónica pour entrer sur le marché mexicain, atteignant ainsi 2 millions d’utilisateurs Movistar. De plus, Helium a été inclus dans le top 20 des jetons concernés par Grayscale et a été inclus dans l’indice COIN50 par Coinbase, attirant l’attention des investisseurs institutionnels. En termes d’applications de villes intelligentes, le réseau a été utilisé pour la surveillance des inondations et l’alerte aux incendies de forêt aux États-Unis. Helium se développe grâce au modèle DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), cimentant ainsi sa position de leader sur le marché des télécommunications Web3.
Le plus grand protocole DeFi de Filecoin, GLIF, a lancé le jeton de gouvernance $GLF et a distribué 94 millions de jetons, représentant 9,4 % de l'offre totale. $GLF s'étendra à de nouvelles fonctionnalités telles que des récompenses de fidélité à l'avenir. GLIF s'étend vers un réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN), au-delà de l'écosystème Filecoin. Actuellement, GLIF a verrouillé plus de 102 millions de dollars sur Filecoin et soutiendra à l'avenir davantage de réseaux DePIN.
Le réseau commercial décentralisé Domin Network a annoncé avoir obtenu des investissements stratégiques de la part d'Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures et AB DAO. Domin Network est un réseau commercial décentralisé qui utilise la technologie NFT et DePIN Rollup pour connecter les données de logiciels, de matériel et de comportement des consommateurs sur la blockchain, permettant aux utilisateurs de gagner des récompenses cryptographiques en partageant leurs données de consommation.