Titre original : a16z : 11 directions clés pour la fusion de la cryptographie et de l'IA, des agents IA, DePIN aux micropaiements
Le modèle économique de l'internet est en train de changer. Alors que le réseau ouvert se transforme progressivement en une simple barre de recherche, on ne peut s'empêcher de se demander : l'IA va-t-elle engendrer un internet ouvert, ou va-t-elle créer un nouveau labyrinthe de murs payants ? Et qui en aura le contrôle, les grandes entreprises centralisées ou une vaste base d'utilisateurs ?
C'est là que les cryptomonnaies entrent en jeu. Le croisement entre l'IA et les cryptomonnaies a déjà été discuté à plusieurs reprises ; en termes simples, la blockchain est une nouvelle façon de construire des services et des réseaux Internet qui sont décentralisés, neutres et détenus par les utilisateurs. Ils renégocient les mécanismes économiques qui soutiennent les systèmes d'aujourd'hui, équilibrant de nombreuses forces centralisées déjà observées dans les systèmes d'IA, et contribuant à réaliser un Internet plus ouvert et puissant.
L’idée que les crypto-monnaies peuvent aider à construire de meilleurs systèmes d’IA et vice versa n’est pas nouvelle, mais la définition est souvent floue. Certains domaines transversaux, tels que la vérification de la « preuve d’identité humaine » dans le contexte de la prolifération des systèmes d’IA à faible coût, ont attiré l’attention des constructeurs et des utilisateurs. Mais d’autres cas d’utilisation semblent prendre des années, voire des décennies. Par conséquent, cet article partagera 11 cas d’utilisation où la crypto-monnaie rencontre l’IA, dans le but d’ouvrir des discussions sur les possibilités futures, les défis, etc. Ces cas d’utilisation sont basés sur les technologies qui se construisent aujourd’hui, du traitement des micropaiements massifs à la garantie que les humains contrôlent leur relation avec l’avenir de l’IA.
1. Données persistantes et contexte dans l'interaction avec l'IA
L'IA générative dépend des données, mais pour de nombreuses applications, le contexte (l'état et les informations de fond liés à l'interaction) est tout aussi important, voire plus important.
Idéalement, que ce soit pour des agents, des interfaces LLM ou d'autres applications, le système d'IA devrait se souvenir des détails tels que le type de projet sur lequel vous travaillez, votre style de communication et les langages de programmation que vous préférez. Cependant, dans la pratique, les utilisateurs doivent souvent recréer ce contexte lors de différentes interactions au sein d'une même application (par exemple, chaque fois qu'ils lancent une nouvelle interface de ligne de commande ChatGPT ou Claude), sans parler de la nécessité de basculer entre différents systèmes.
Actuellement, le contexte dans une application d'IA générative n'est presque jamais, ou plutôt ne peut absolument pas, être transféré à d'autres applications.
Grâce à la technologie blockchain, les systèmes d'IA peuvent stocker des informations contextuelles clés sous forme d'actifs numériques durables, ces actifs pouvant être chargés au début des conversations et transférés sans heurts entre différentes plateformes d'IA. De plus, étant donné que les protocoles blockchain possèdent ces caractéristiques, la blockchain pourrait être la seule solution à ce problème, offrant à la fois une compatibilité ascendante et garantissant l'interopérabilité.
Une application naturelle de cette technologie est le jeu et les médias assistés par IA, dans lesquels les préférences des utilisateurs (du niveau de difficulté aux réglages des touches) peuvent rester cohérentes dans différents jeux et environnements. Mais sa véritable valeur réside dans le domaine de l'application des connaissances. Dans ces applications, l'IA doit comprendre ce que l'utilisateur sait déjà ainsi que sa manière d'apprendre ; il existe également des scénarios d'application plus spécialisés, comme la programmation. Bien sûr, certaines entreprises ont déjà développé des robots personnalisés et fonctionnent en fonction du contexte global spécifique à l'entreprise - mais dans ce cas, le contexte est généralement non transférable.
La solution universelle la plus proche que nous voyons actuellement est un robot personnalisé avec un contexte fixe et persistant. Cependant, la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme commence à apparaître hors chaîne ; par exemple, via Poe, les utilisateurs peuvent louer leurs robots personnalisés à d'autres.
L'introduction de ce type d'activités sur la chaîne permettra aux systèmes d'IA de partager un niveau de contexte composé des éléments clés de toutes les activités numériques. Ils pourront immédiatement comprendre les préférences et mieux ajuster et optimiser l'expérience. En retour, tout comme un registre de propriété intellectuelle sur la chaîne, cela permettra à l'IA de référencer un contexte durable sur la chaîne, créant des possibilités d'interactions nouvelles sur le marché autour des modules de prompt et d'information - par exemple, les utilisateurs peuvent directement autoriser ou monétiser leur expertise tout en conservant le contrôle de leurs données. Un contexte partagé rendra possibles de nombreuses choses encore inenvisagées.
2. Identité générale de l'agent
L’identité est un enregistrement faisant autorité de qui est vraiment quelque chose ou quelqu’un, et c’est la toile de fond de la découverte, de l’agrégation et des systèmes de paiement numériques d’aujourd’hui. Parce que la plateforme cache ce support en coulisses, l’identité vécue n’est qu’une partie du produit fini : Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKUs) aux produits, centralise les produits et aide les utilisateurs à découvrir et à payer. Il en va de même pour Facebook : l’identité d’un utilisateur est à la base de son fil d’actualité et de sa découverte dans l’application, y compris les listes Facebook Marketplace, les publications organiques et les publicités payantes.
Avec les avancées de la technologie des agents IA, tout cela est sur le point de changer. Alors de plus en plus d'entreprises utilisent des agents pour gérer le service client, la logistique, les paiements et d'autres cas d'utilisation, leurs plateformes ne seront plus comme des applications à interface unique. Au contraire, elles existeront sur plusieurs interfaces et plateformes, accumulant un riche contexte et exécutant plus de tâches pour les utilisateurs. Mais lier l'identité d'un agent à un seul marché le rendra inutilisable dans d'autres domaines importants, comme les sessions d'e-mail, les canaux Slack et d'autres produits.
C’est pourquoi les agents ont besoin d’un seul « passeport » portable. Sans passeport, il n’y a aucun moyen d’apprendre comment payer un agent, vérifier sa version, interroger ses fonctionnalités, découvrir qui l’agent représente ou suivre sa réputation sur les applications et les plateformes. L’identité de l’agent doit agir comme un portefeuille, un registre d’API, un journal des modifications et une preuve sociale, afin que n’importe quelle interface (e-mail, Slack ou autres proxys) puisse la résoudre et communiquer avec elle de la même manière. Sans une primitive d'« identité » partagée, chaque intégration devrait être reconstruite à partir de zéro, le mécanisme de découverte resterait temporaire et les utilisateurs perdraient des informations contextuelles à chaque fois qu’ils changeraient de canal ou de plateforme.
Il est possible de concevoir une infrastructure d代理 à partir de zéro. Alors, comment construire un couche d'identité de confiance et de neutralité plus riche que les enregistrements DNS ? Au lieu de redessiner une plateforme monolithique qui combine identité, découverte, agrégation et paiement, il serait préférable de permettre aux代理 d'accepter des paiements, de lister des fonctionnalités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans craindre d'être verrouillés sur une plateforme spécifique. C'est précisément à cette intersection de la technologie cryptographique et de l'IA que se trouve la solution, car les réseaux blockchain offrent une combinaison sans autorisation, permettant aux créateurs de développer des代理 plus pratiques et une meilleure expérience utilisateur.
Dans l’ensemble, les solutions intégrées verticalement comme Facebook ou Amazon offrent actuellement une meilleure expérience utilisateur – et l’une des complexités inhérentes à la création d’un excellent produit est de s’assurer que les pièces s’emboîtent du haut vers le bas. Mais cette commodité a un coût élevé, d’autant plus que le coût de la création de logiciels pour les agents d’agrégation, de marketing, de monétisation et de distribution diminue et que la disponibilité des applications d’agent augmente. Il reste encore du travail à faire pour obtenir l’expérience utilisateur d’un fournisseur intégré verticalement, mais une couche d’identité d’agent fiable et neutre permettra aux entrepreneurs d’avoir leurs propres passeports – et d’encourager l’innovation dans la distribution et le design.
3. Preuve d'identité compatible avec l'avenir
Avec la montée en puissance de l'IA, il devient de plus en plus difficile de déterminer si les interlocuteurs en ligne sont de véritables humains. Cette érosion de la confiance n'est pas une préoccupation future, elle est déjà là. Des armées de commentaires sur la plateforme X aux robots sur les applications de rencontre, la réalité commence à devenir floue. Dans ce contexte, la vérification d'identité devient une infrastructure essentielle.
Une façon de prouver que vous êtes humain est à travers une identité numérique. L'identité numérique englobe tout ce qu'une personne peut utiliser pour valider son identité : noms d'utilisateur, codes d'identification personnelle, mots de passe, attestations tierces (comme la citoyenneté ou la solvabilité) et d'autres certificats. La valeur de la décentralisation est ici évidente : lorsque ces données existent dans des systèmes centralisés, l'émetteur peut révoquer l'accès, facturer des frais ou aider à la surveillance. En revanche, la décentralisation renverse cette dynamique : les utilisateurs contrôlent leur propre identité, la rendant plus sûre et moins sujette à la censure.
Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, les mécanismes de preuve d'identité décentralisés (comme la "preuve humaine" de World ID) permettent aux utilisateurs de contrôler et de conserver leur identité, tout en vérifiant leur identité humaine de manière respectueuse de la vie privée et neutre. De plus, tout comme un permis de conduire délivré à tout moment et en tout lieu peut être utilisé partout, la preuve d'identité décentralisée peut également servir de fondation réutilisable pour n'importe quelle plateforme (y compris celles qui n'existent pas encore). En d'autres termes, les preuves d'identité basées sur la blockchain ont une compatibilité ascendante, car elles offrent :
Portabilité : Le protocole est une norme publique pouvant être intégrée sur n'importe quelle plateforme. Le PoP décentralisé peut être géré par des infrastructures publiques et est entièrement contrôlé par les utilisateurs. Cela lui confère une portabilité totale, permettant à n'importe quelle plateforme, maintenant ou à l'avenir, d'être compatible avec celui-ci.
Accessibilité sans permission : la plateforme peut choisir de reconnaître l'ID PoP de manière autonome, sans passer par une API de passerelle qui pourrait discriminer différents cas d'utilisation.
Le défi dans ce domaine est l’adoption : bien qu’il n’y ait pas de cas d’utilisation réel de l’attestation d’identité à grande échelle, l’adoption devrait s’accélérer à mesure que le nombre d’utilisateurs atteint une certaine échelle, que les premiers partenaires émergent et que des applications phares sont lancées. Chaque application qui exploite une norme d’identité numérique particulière rend ce type d’identité plus précieux pour l’utilisateur ; Cela encouragera davantage d’utilisateurs à acquérir cette identité ; Ceci, à son tour, rend l’identité plus attrayante pour l’application en tant que moyen d’authentification de l’identité. (Et comme les identités on-chain sont conçues pour être interopérables, ces effets de réseau peuvent être rapidement mis à l’échelle)
À l’heure actuelle, nous avons vu des applications et des services grand public annoncer des partenariats avec World ID dans les domaines des jeux, des rencontres et des médias sociaux pour aider les gens à confirmer qu’ils interagissent avec de vraies personnes – en fait celles qu’ils attendent. Cette année a également vu l’émergence de nouveaux protocoles d’identité, notamment le Solana Authentication Service (SAS). Bien qu’il ne soit pas l’émetteur d’une preuve d’identité, SAS permet aux utilisateurs d’associer en privé des données hors chaîne, telles que des contrôles KYC de conformité ou un statut de vérification d’investissement, aux portefeuilles Solana pour créer l’identité décentralisée d’un utilisateur. Tout cela suggère que le point de basculement pour la preuve d’identité décentralisée n’est peut-être pas loin.
La preuve d'identité n'est pas seulement destinée à interdire les robots, mais aussi à établir une distinction claire entre les agents IA et les réseaux humains. Elle permet aux utilisateurs et aux applications de différencier les interactions homme-machine, créant ainsi un espace pour une expérience numérique de meilleure qualité, plus sûre et plus authentique.
4. DePIN de l'IA
L'IA est peut-être un service numérique, mais son développement est de plus en plus limité par les infrastructures physiques. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN) - qui offre un nouveau modèle pour construire et exploiter des systèmes du monde réel - peut soutenir la diffusion de l'infrastructure de calcul sur laquelle repose l'innovation en IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus difficile à censurer.
Comment y parvenir ? Les deux principaux obstacles au développement de l'IA ont toujours été l'énergie et l'accès aux puces. L'énergie décentralisée aide à fournir plus d'électricité, mais les développeurs utilisent également DePIN pour rassembler des puces inutilisées provenant de jeux d'ordinateurs, de centres de données et d'autres sources. Ces ordinateurs peuvent se regrouper pour former un marché de calcul sans autorisation, créant un environnement de concurrence équitable pour le développement de nouveaux produits d'IA.
D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement et le réglage fin distribués des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent réduire considérablement les coûts, car ils exploitent des ressources de calcul qui étaient initialement sous-utilisées. De plus, ils peuvent offrir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne soient pas bloqués par des fournisseurs de services cloud de grande envergure.
Le contrôle des modèles d'IA par un petit nombre d'entreprises est un problème préoccupant ; un réseau décentralisé peut aider à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive.
5. Infrastructure et mesures de protection pour l'interaction entre les agents AI, les fournisseurs de services de terminal et les utilisateurs.
Avec l'amélioration continue des outils d'IA dans la résolution de tâches complexes et l'exécution de chaînes d'interaction multicouches, l'IA aura de plus en plus besoin d'interagir avec d'autres IA sans l'intervention d'un contrôleur humain.
Par exemple, un agent IA peut avoir besoin de demander des données spécifiques liées au calcul, ou de recruter des agents IA spécialisés pour effectuer des tâches particulières. Les agents IA créeront également une grande valeur en complétant l'ensemble du processus de transaction ou toute autre activité au nom des utilisateurs - comme rechercher et réserver des billets d'avion en fonction des préférences de quelqu'un, ou découvrir et commander de nouveaux livres de leur genre préféré.
Il n'existe actuellement pas de marché des agents de courtage mature et universel - ce type de requêtes croisées ne peut généralement être réalisé que via une connexion API, ou au sein d'un écosystème d'agents AI où les appels entre agents sont maintenus comme une fonctionnalité interne.
De manière plus générale, la plupart des agents IA d'aujourd'hui fonctionnent dans des écosystèmes isolés, leurs API étant relativement fermées et manquant souvent de normalisation architecturale. Cependant, la technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est crucial pour l'adoption à court terme. À long terme, cela contribue également à la compatibilité ascendante : avec l'évolution et l'émergence continus de nouveaux agents IA, il est raisonnable de s'attendre à ce qu'ils puissent accéder au même réseau sous-jacent. Étant donné que la blockchain offre interopérabilité, ouverture, décentralisation et une architecture généralement plus facile à mettre à jour, elle permet une adaptation plus aisée à diverses innovations IA.
Avec le développement du marché, de nombreuses entreprises construisent une infrastructure blockchain pour l'interaction entre les agents et les agents : par exemple, Halliday a récemment lancé son protocole, qui fournit une architecture inter-chaînes standardisée pour les flux de travail et les interactions d'IA. Pendant ce temps, Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour soutenir les paiements entre les agents d'IA, sans intervention humaine. De nombreux autres systèmes de ce type sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à fournir un soutien infrastructurel pour ces efforts.
6. Maintenir l'application de codage AI / ambiance synchronisée
La révolution de l'IA générative rend la construction de logiciels plus facile que jamais. La vitesse de codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur et peut se faire en langage naturel, permettant ainsi même aux programmeurs inexpérimentés de bifurquer des programmes existants et de construire de nouveaux programmes à partir de zéro.
Cependant, bien que la programmation assistée par l'IA ait apporté ces nouvelles opportunités, elle a également introduit une grande incertitude à la fois à l'intérieur et entre les programmes. La "programmation d'ambiance" abstrait les relations complexes de dépendance derrière le logiciel - mais cela peut également rendre les programmes vulnérables à des défauts fonctionnels et de sécurité lorsque les bibliothèques de code source et d'autres entrées changent. Parallèlement, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer des applications et des flux de travail personnalisés, leurs interactions avec d'autres systèmes deviennent également plus difficiles. En réalité, même si deux programmes de programmation d'ambiance exécutent la même tâche, leurs opérations et structures de sortie peuvent être très différentes.
Historiquement, le travail de normalisation visant à garantir la cohérence et la compatibilité a d'abord été réalisé par des formats de fichiers et des systèmes d'exploitation, tandis que récemment, il a été réalisé par le biais de logiciels partagés et d'intégrations API. Cependant, dans un monde où les logiciels évoluent, changent et se ramifient en temps réel, la couche de normalisation doit être largement accessible et pouvoir être mise à jour en continu - tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, s'appuyer uniquement sur l'IA ne résout pas le problème d'inciter les gens à établir et à maintenir ces connexions.
La blockchain résout simultanément ces deux problèmes : une couche de synchronisation protocolisée, qui est encapsulée dans les constructions logicielles personnalisées des utilisateurs et mise à jour dynamiquement. Aujourd'hui, un ingénieur peut créer une interface personnalisée pour visualiser les informations de vente pendant le week-end, mais avec l'augmentation du nombre de logiciels personnalisés, les développeurs auront besoin d'aide pour maintenir ces applications synchronisées et fonctionnelles.
Cela ressemble à la façon dont les bibliothèques de logiciels open source sont développées aujourd'hui, mais avec des mises à jour continues plutôt que des versions périodiques, et avec un mécanisme d'incitation. Ces deux points sont rendus plus faciles à réaliser grâce à la technologie cryptographique. Comme d'autres protocoles basés sur la blockchain, la propriété partagée de la couche de synchronisation incite les gens à investir activement dans son amélioration. Les développeurs, les utilisateurs (et/ou leurs agents AI) ainsi que d'autres consommateurs peuvent être récompensés en introduisant, utilisant et améliorant de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
À l'inverse, la possession partagée donne à tous les utilisateurs une part du succès global du protocole, ce qui peut servir de tampon contre les comportements indésirables. Tout comme Microsoft hésite à violer la norme .docx en raison des conséquences en chaîne sur ses utilisateurs et sa marque, les co-propriétaires de la couche de synchronisation ne sont pas non plus enclins à introduire du code maladroit ou malveillant dans le protocole.
Il existe un énorme potentiel d'effets de réseau. Avec la "explosion cambrienne" des logiciels de codage AI qui se poursuit, le réseau de systèmes hétérogènes et diversifiés nécessitant une communication mutuelle va s'étendre considérablement. En termes simples : pour rester synchronisés, le codage d'ambiance nécessite plus que de l'ambiance. La technologie cryptographique est la réponse.
7. Paiements de petite taille avec partage des revenus pris en charge
Des agents et outils d'IA comme ChatGPT, Claude et Copilot promettent de fournir aux gens un moyen pratique d'explorer le monde numérique. Mais qu'ils soient bons ou mauvais, ils ébranlent également les fondations économiques de l'internet ouvert. Nous avons déjà vu cela se produire - par exemple, avec l'utilisation croissante des outils d'IA par les étudiants, le trafic des plateformes éducatives a considérablement diminué, et plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation du droit d'auteur. Si les mécanismes d'incitation ne sont pas réajustés, nous pourrions voir un internet de plus en plus fermé, avec davantage de murs payants, et de moins en moins de créateurs de contenu.
Bien sûr, il y a toujours des solutions au niveau des politiques, mais pendant leur mise en œuvre, certaines solutions techniques ont également émergé. Peut-être que la solution la plus prometteuse (et en même temps la plus complexe sur le plan technique) est d'incorporer un mécanisme de partage des revenus dans l'architecture réseau. Lorsqu'un comportement alimenté par l'IA facilite une transaction, la source d'information qui a fourni les données pour cette décision devrait recevoir une part des revenus. L'écosystème de marketing d'affiliation a déjà mis en place un suivi d'attribution et un partage des revenus ; une version plus complexe pourrait automatiquement suivre et récompenser tous les contributeurs dans la chaîne d'information. La blockchain peut évidemment jouer un rôle dans le suivi de cette chaîne de provenance.
Mais un tel système doit également disposer d'une nouvelle infrastructure capable de remplir d'autres fonctions - en particulier un système de micropaiement capable de traiter des transactions infimes provenant de nombreuses sources, un protocole d'attribution capable d'évaluer équitablement différents types de contributions, ainsi qu'un modèle de gouvernance garantissant la transparence et l'équité. De nombreux outils existants basés sur la blockchain (comme les rollups et les solutions L2, l'institution financière native de l'IA Catena Labs et le protocole d'infrastructure financière 0xSplits) montrent un potentiel en ce sens, permettant des transactions quasi sans coût et une distribution des paiements plus précise.
La blockchain mettra en œuvre un système de paiement par procuration complexe grâce à divers mécanismes :
Nanopayment peut être réparti entre plusieurs fournisseurs de données, grâce à des contrats intelligents automatisés, une seule interaction utilisateur peut déclencher des micropaiements vers toutes les sources de contribution.
Les contrats intelligents peuvent réaliser des paiements traçables, en compensant les sources d'information qui ont contribué à la décision d'achat de manière totalement transparente et traçable après la conclusion de la transaction.
De plus, la blockchain permet de réaliser des distributions de paiements complexes et programmables, garantissant une répartition équitable des revenus grâce à des règles appliquées par le code plutôt qu'à des décisions centralisées, établissant ainsi des relations financières sans confiance entre agents autonomes.
Avec la maturation de ces nouvelles technologies, elles peuvent créer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant l'ensemble de la chaîne de création de valeur allant des créateurs aux plateformes, puis aux utilisateurs.
8. La blockchain en tant que registre de propriété intellectuelle et d'origine
L'IA générative a un besoin urgent de mécanismes efficaces et programmables pour enregistrer et suivre la propriété intellectuelle — tant pour déterminer l'origine que pour soutenir les modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et de la recréation de la propriété intellectuelle. Les cadres de propriété intellectuelle existants (qui dépendent d'intermédiaires coûteux et de l'application a posteriori) semblent dépassés à une époque où l'IA consomme instantanément du contenu et peut générer de nouvelles variantes d'un simple clic.
Avec la maturité de ces nouvelles technologies, elles peuvent créer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant toute la chaîne de création de valeur allant des créateurs aux plateformes et aux utilisateurs.
Ce qui est actuellement nécessaire, c'est un registre public ouvert, capable de fournir une preuve de propriété claire, permettant aux créateurs de propriété intellectuelle d'interagir facilement et efficacement avec celui-ci, et permettant aux applications d'IA et autres applications web de se connecter directement. La blockchain est particulièrement adaptée à cet usage, car elle permet d'enregistrer la propriété intellectuelle sans avoir besoin de faire appel à des intermédiaires et fournit une preuve d'origine immuable ; en même temps, elle permet aux applications tierces de reconnaître, d'autoriser et d'interagir facilement avec cette propriété intellectuelle.
Aux premiers jours de l’espace NFT, les créateurs ont commencé à expérimenter de nouveaux modèles, certaines entreprises exploitant les actifs NFT sur Ethereum pour soutenir les effets de réseau et l’accumulation de valeur, et adoptant CC0 pour la construction de la marque. Récemment, les fournisseurs d’infrastructure ont créé des protocoles, et même des blockchains spécialisées (telles que Story Protocol), pour permettre l’enregistrement et l’octroi de licences de propriété intellectuelle standardisés et composables. Certains artistes ont déjà commencé à utiliser ces outils, en licenciant leurs styles et leurs œuvres par le biais d’accords tels que Alias, Neura et Titles. Emergence, d’Incention, a quant à lui engagé sa base de fans dans la co-création d’un univers de science-fiction et de ses personnages, et a construit un registre blockchain sur Story pour garder une trace de qui a créé quoi.
9. Un robot d'indexation qui aide les créateurs de contenu à être rémunérés.
Aujourd'hui, l'agent IA le mieux adapté au marché n'est pas destiné à la programmation ou au divertissement, mais aux robots d'exploration web - qui peuvent naviguer sur internet de manière autonome, collecter des données et décider quels liens suivre. Ces robots d'exploration aident à compenser les créateurs de contenu.
On estime qu'environ la moitié du trafic Internet provient de sources non humaines. Les robots ignorent souvent les fichiers robots.txt (qui devraient informer les crawlers automatiques s'ils sont les bienvenus sur le site, mais qui n'ont en réalité presque aucun pouvoir) et utilisent les données qu'ils extraient pour renforcer les capacités de défense de certaines grandes entreprises technologiques mondiales. Pire encore, ce sont les sites web qui finissent par payer pour ces visiteurs indésirables, fournissant bande passante et ressources CPU à des crawlers anonymes incessants. Pour cela, des entreprises comme Cloudflare et d'autres CDN (réseaux de distribution de contenu) offrent des services d'interception. C'est un ensemble de services de patch qui ne devraient pas exister.
Comme indiqué précédemment, le contrat original d’Internet – le contrat économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution – est susceptible de s’effondrer. Alors, au lieu de payer pour qu’un CDN bloque complètement tout site Web qui ressemble à un bot, que se passe-t-il si vous trouvez un compromis ? Les bots d’IA peuvent payer pour avoir le droit de collecter des données, plutôt que de les récupérer « gratuitement » à partir d’un système conçu pour générer du trafic vers un site Web. C’est là que la blockchain entre en jeu : dans ce cas, chaque agent de crawler web détient une cryptomonnaie et négocie on-chain avec le proxy « garde du corps » ou le protocole paywall de chaque site web via x402. (Le défi, bien sûr, est que le système robots.txt, également connu sous le nom de critère d’exclusion des bots, est ancré dans la façon dont les entreprises Internet font des affaires depuis les années 90.) Pour résoudre ce problème, il faut une coordination de groupe à grande échelle, ou l’implication d’un CDN comme Cloudflare.
Mais il est possible de prouver son identité par un autre moyen, grâce à "World ID" (voir ci-dessus), afin d'accéder gratuitement au contenu. Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites peuvent être indemnisés lors de la collecte de grands ensembles de données AI, tandis que l'humanité peut continuer à profiter d'un Internet avide d'informations libres.
10. Publicités personnalisées respectueuses de la vie privée
L’IA a déjà commencé à influencer la façon dont les achats en ligne sont effectués, mais que se passe-t-il si les publicités que vous voyez quotidiennement ...... Est-ce utile ? Il est facile de comprendre pourquoi les gens n’aiment pas les publicités. La publicité peu pratique n’est que du bruit. Dans le même temps, toutes les personnalisations ne sont pas égales. Des publicités IA trop précises peuvent être ressenties comme une invasion de la vie privée. D’autres applications tentent de monétiser le contenu en le plaçant derrière des publicités qui ne peuvent pas être ignorées (par exemple, les services de contenu en streaming ou les niveaux de jeu).
Les cryptomonnaies peuvent aider à résoudre certains de ces problèmes et offrir une opportunité de repenser le fonctionnement de la publicité. Associés à la blockchain, des agents IA personnalisés peuvent réduire l'écart entre les publicités non pertinentes et les publicités dérangeantes, en diffusant des annonces en fonction des préférences définies par l'utilisateur. Mais plus important encore, ils peuvent le faire sans exposer les données des utilisateurs du monde entier, tout en compensant directement les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent avec les publicités.
Certaines exigences techniques ici incluent :
Paiement numérique à faible coût : Pour compenser les interactions publicitaires des utilisateurs (visionnage, clics, conversions), l'entreprise doit envoyer des paiements petits et fréquents. Pour atteindre une échelle, un système rapide, à fort débit et à faible coût est nécessaire.
Vérification des données de protection de la vie privée : L'agent AI doit être capable de prouver que le consommateur correspond à certaines caractéristiques démographiques. Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent vérifier les caractéristiques démographiques tout en protégeant la vie privée.
Modèle d'incitation : Si Internet adopte un modèle de profit basé sur des paiements de faible montant (par exemple, comme mentionné ci-dessus, moins de 0,05 $ par interaction), les utilisateurs pourront choisir des publicités en échange de paiements de faible montant, transformant ainsi le modèle actuel d'extraction en un modèle de participation.
Repenser la publicité à travers le prisme de la cryptographie et de l'IA peut finalement rendre la publicité plus utile. La publicité est sur mesure, mais pas dérangeante, et se fait d'une manière qui profite à tous : pour les créateurs de contenu et les annonceurs, elle ouvre un nouveau mécanisme d'incitation plus durable et plus harmonieux. Pour les utilisateurs, elle offre plus de moyens d'explorer et de naviguer dans le monde numérique.
Tout cela rendra la publicité plus précieuse. Cela pourrait également bouleverser l'économie publicitaire actuelle, profondément enracinée et extractive, pour la remplacer par un système plus centré sur l'humain : un système qui considère les utilisateurs comme des participants plutôt que comme des produits.
11. Partenaire IA, détenu et contrôlé par l'homme
De nombreuses personnes passent plus de temps sur les appareils que sur les interactions en face à face, en particulier avec les modèles d’IA et le contenu organisé par l’IA. Tous ces modes offrent déjà une forme de compagnie, qu’il s’agisse de divertissement, d’information, de s’adonner à des intérêts de niche ou d’éduquer les enfants. Il n’est pas difficile d’imaginer que dans un avenir proche, l’éducation, les soins médicaux, les conseils juridiques et les amis basés sur l’IA deviendront un mode d’interaction humaine populaire.
Les futurs partenaires IA auront une patience infinie et seront personnalisés pour des individus et des cas d'utilisation spécifiques. En plus de servir d'assistants ou de robots serviteurs, ils peuvent également devenir des relations très précieuses. Par conséquent, la question de qui possédera et contrôlera ces relations (qu'il s'agisse d'utilisateurs, d'entreprises ou d'autres intermédiaires) devient tout aussi importante. Si vous vous êtes inquiété de la gestion et de la censure des médias sociaux au cours de la dernière décennie, cette question deviendra encore plus complexe et personnalisée à l'avenir.
Des plateformes d'hébergement résistantes à la censure comme la blockchain offrent le moyen le plus convaincant de réaliser une IA contrôlée par les utilisateurs et non soumise à la censure. Certes, un individu peut exécuter un modèle sur un appareil et acheter son propre GPU, mais la plupart des gens ne peuvent pas se le permettre ou ne savent tout simplement pas comment en acheter.
Bien qu’il soit encore loin de l’adoption généralisée des compagnons de l’IA, toutes ces technologies progressent à un rythme rapide : les compagnons textuels apparemment conviviaux sont déjà exceptionnels. L’identité visuelle a également été considérablement améliorée. Les performances des blockchains sont également de plus en plus élevées. Pour s’assurer que le compagnon non censuré est facile à utiliser, une meilleure expérience utilisateur doit être fournie pour les applications alimentées par crypto. Heureusement, les portefeuilles comme Phantom simplifient grandement l’interaction avec la blockchain, tandis que les portefeuilles intégrés, les clés et les abstractions de compte permettent aux utilisateurs de détenir des portefeuilles auto-dépositaires sans la complexité de stocker eux-mêmes des phrases de démarrage. Des technologies telles que la confiance dans les ordinateurs utilisant le débit élevé des coprocesseurs OP et des coprocesseurs à divulgation nulle de connaissance permettront également d’établir des relations significatives et durables avec les partenaires numériques.
Dans un avenir proche, les discussions des gens passeront de la question de savoir quand ils pourront voir des compagnons numériques et des avatars virtuels réalistes, à celle de qui et de quoi peut les contrôler.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Quand l'IA rencontre la Blockchain : les 11 points d'entrée de transformation prédites par a16z
Auteur : a16z
Compilation : Felix, PANews
Titre original : a16z : 11 directions clés pour la fusion de la cryptographie et de l'IA, des agents IA, DePIN aux micropaiements
Le modèle économique de l'internet est en train de changer. Alors que le réseau ouvert se transforme progressivement en une simple barre de recherche, on ne peut s'empêcher de se demander : l'IA va-t-elle engendrer un internet ouvert, ou va-t-elle créer un nouveau labyrinthe de murs payants ? Et qui en aura le contrôle, les grandes entreprises centralisées ou une vaste base d'utilisateurs ?
C'est là que les cryptomonnaies entrent en jeu. Le croisement entre l'IA et les cryptomonnaies a déjà été discuté à plusieurs reprises ; en termes simples, la blockchain est une nouvelle façon de construire des services et des réseaux Internet qui sont décentralisés, neutres et détenus par les utilisateurs. Ils renégocient les mécanismes économiques qui soutiennent les systèmes d'aujourd'hui, équilibrant de nombreuses forces centralisées déjà observées dans les systèmes d'IA, et contribuant à réaliser un Internet plus ouvert et puissant.
L’idée que les crypto-monnaies peuvent aider à construire de meilleurs systèmes d’IA et vice versa n’est pas nouvelle, mais la définition est souvent floue. Certains domaines transversaux, tels que la vérification de la « preuve d’identité humaine » dans le contexte de la prolifération des systèmes d’IA à faible coût, ont attiré l’attention des constructeurs et des utilisateurs. Mais d’autres cas d’utilisation semblent prendre des années, voire des décennies. Par conséquent, cet article partagera 11 cas d’utilisation où la crypto-monnaie rencontre l’IA, dans le but d’ouvrir des discussions sur les possibilités futures, les défis, etc. Ces cas d’utilisation sont basés sur les technologies qui se construisent aujourd’hui, du traitement des micropaiements massifs à la garantie que les humains contrôlent leur relation avec l’avenir de l’IA.
1. Données persistantes et contexte dans l'interaction avec l'IA
L'IA générative dépend des données, mais pour de nombreuses applications, le contexte (l'état et les informations de fond liés à l'interaction) est tout aussi important, voire plus important.
Idéalement, que ce soit pour des agents, des interfaces LLM ou d'autres applications, le système d'IA devrait se souvenir des détails tels que le type de projet sur lequel vous travaillez, votre style de communication et les langages de programmation que vous préférez. Cependant, dans la pratique, les utilisateurs doivent souvent recréer ce contexte lors de différentes interactions au sein d'une même application (par exemple, chaque fois qu'ils lancent une nouvelle interface de ligne de commande ChatGPT ou Claude), sans parler de la nécessité de basculer entre différents systèmes.
Actuellement, le contexte dans une application d'IA générative n'est presque jamais, ou plutôt ne peut absolument pas, être transféré à d'autres applications.
Grâce à la technologie blockchain, les systèmes d'IA peuvent stocker des informations contextuelles clés sous forme d'actifs numériques durables, ces actifs pouvant être chargés au début des conversations et transférés sans heurts entre différentes plateformes d'IA. De plus, étant donné que les protocoles blockchain possèdent ces caractéristiques, la blockchain pourrait être la seule solution à ce problème, offrant à la fois une compatibilité ascendante et garantissant l'interopérabilité.
Une application naturelle de cette technologie est le jeu et les médias assistés par IA, dans lesquels les préférences des utilisateurs (du niveau de difficulté aux réglages des touches) peuvent rester cohérentes dans différents jeux et environnements. Mais sa véritable valeur réside dans le domaine de l'application des connaissances. Dans ces applications, l'IA doit comprendre ce que l'utilisateur sait déjà ainsi que sa manière d'apprendre ; il existe également des scénarios d'application plus spécialisés, comme la programmation. Bien sûr, certaines entreprises ont déjà développé des robots personnalisés et fonctionnent en fonction du contexte global spécifique à l'entreprise - mais dans ce cas, le contexte est généralement non transférable.
La solution universelle la plus proche que nous voyons actuellement est un robot personnalisé avec un contexte fixe et persistant. Cependant, la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme commence à apparaître hors chaîne ; par exemple, via Poe, les utilisateurs peuvent louer leurs robots personnalisés à d'autres.
L'introduction de ce type d'activités sur la chaîne permettra aux systèmes d'IA de partager un niveau de contexte composé des éléments clés de toutes les activités numériques. Ils pourront immédiatement comprendre les préférences et mieux ajuster et optimiser l'expérience. En retour, tout comme un registre de propriété intellectuelle sur la chaîne, cela permettra à l'IA de référencer un contexte durable sur la chaîne, créant des possibilités d'interactions nouvelles sur le marché autour des modules de prompt et d'information - par exemple, les utilisateurs peuvent directement autoriser ou monétiser leur expertise tout en conservant le contrôle de leurs données. Un contexte partagé rendra possibles de nombreuses choses encore inenvisagées.
2. Identité générale de l'agent
L’identité est un enregistrement faisant autorité de qui est vraiment quelque chose ou quelqu’un, et c’est la toile de fond de la découverte, de l’agrégation et des systèmes de paiement numériques d’aujourd’hui. Parce que la plateforme cache ce support en coulisses, l’identité vécue n’est qu’une partie du produit fini : Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKUs) aux produits, centralise les produits et aide les utilisateurs à découvrir et à payer. Il en va de même pour Facebook : l’identité d’un utilisateur est à la base de son fil d’actualité et de sa découverte dans l’application, y compris les listes Facebook Marketplace, les publications organiques et les publicités payantes.
Avec les avancées de la technologie des agents IA, tout cela est sur le point de changer. Alors de plus en plus d'entreprises utilisent des agents pour gérer le service client, la logistique, les paiements et d'autres cas d'utilisation, leurs plateformes ne seront plus comme des applications à interface unique. Au contraire, elles existeront sur plusieurs interfaces et plateformes, accumulant un riche contexte et exécutant plus de tâches pour les utilisateurs. Mais lier l'identité d'un agent à un seul marché le rendra inutilisable dans d'autres domaines importants, comme les sessions d'e-mail, les canaux Slack et d'autres produits.
C’est pourquoi les agents ont besoin d’un seul « passeport » portable. Sans passeport, il n’y a aucun moyen d’apprendre comment payer un agent, vérifier sa version, interroger ses fonctionnalités, découvrir qui l’agent représente ou suivre sa réputation sur les applications et les plateformes. L’identité de l’agent doit agir comme un portefeuille, un registre d’API, un journal des modifications et une preuve sociale, afin que n’importe quelle interface (e-mail, Slack ou autres proxys) puisse la résoudre et communiquer avec elle de la même manière. Sans une primitive d'« identité » partagée, chaque intégration devrait être reconstruite à partir de zéro, le mécanisme de découverte resterait temporaire et les utilisateurs perdraient des informations contextuelles à chaque fois qu’ils changeraient de canal ou de plateforme.
Il est possible de concevoir une infrastructure d代理 à partir de zéro. Alors, comment construire un couche d'identité de confiance et de neutralité plus riche que les enregistrements DNS ? Au lieu de redessiner une plateforme monolithique qui combine identité, découverte, agrégation et paiement, il serait préférable de permettre aux代理 d'accepter des paiements, de lister des fonctionnalités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans craindre d'être verrouillés sur une plateforme spécifique. C'est précisément à cette intersection de la technologie cryptographique et de l'IA que se trouve la solution, car les réseaux blockchain offrent une combinaison sans autorisation, permettant aux créateurs de développer des代理 plus pratiques et une meilleure expérience utilisateur.
Dans l’ensemble, les solutions intégrées verticalement comme Facebook ou Amazon offrent actuellement une meilleure expérience utilisateur – et l’une des complexités inhérentes à la création d’un excellent produit est de s’assurer que les pièces s’emboîtent du haut vers le bas. Mais cette commodité a un coût élevé, d’autant plus que le coût de la création de logiciels pour les agents d’agrégation, de marketing, de monétisation et de distribution diminue et que la disponibilité des applications d’agent augmente. Il reste encore du travail à faire pour obtenir l’expérience utilisateur d’un fournisseur intégré verticalement, mais une couche d’identité d’agent fiable et neutre permettra aux entrepreneurs d’avoir leurs propres passeports – et d’encourager l’innovation dans la distribution et le design.
3. Preuve d'identité compatible avec l'avenir
Avec la montée en puissance de l'IA, il devient de plus en plus difficile de déterminer si les interlocuteurs en ligne sont de véritables humains. Cette érosion de la confiance n'est pas une préoccupation future, elle est déjà là. Des armées de commentaires sur la plateforme X aux robots sur les applications de rencontre, la réalité commence à devenir floue. Dans ce contexte, la vérification d'identité devient une infrastructure essentielle.
Une façon de prouver que vous êtes humain est à travers une identité numérique. L'identité numérique englobe tout ce qu'une personne peut utiliser pour valider son identité : noms d'utilisateur, codes d'identification personnelle, mots de passe, attestations tierces (comme la citoyenneté ou la solvabilité) et d'autres certificats. La valeur de la décentralisation est ici évidente : lorsque ces données existent dans des systèmes centralisés, l'émetteur peut révoquer l'accès, facturer des frais ou aider à la surveillance. En revanche, la décentralisation renverse cette dynamique : les utilisateurs contrôlent leur propre identité, la rendant plus sûre et moins sujette à la censure.
Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, les mécanismes de preuve d'identité décentralisés (comme la "preuve humaine" de World ID) permettent aux utilisateurs de contrôler et de conserver leur identité, tout en vérifiant leur identité humaine de manière respectueuse de la vie privée et neutre. De plus, tout comme un permis de conduire délivré à tout moment et en tout lieu peut être utilisé partout, la preuve d'identité décentralisée peut également servir de fondation réutilisable pour n'importe quelle plateforme (y compris celles qui n'existent pas encore). En d'autres termes, les preuves d'identité basées sur la blockchain ont une compatibilité ascendante, car elles offrent :
Le défi dans ce domaine est l’adoption : bien qu’il n’y ait pas de cas d’utilisation réel de l’attestation d’identité à grande échelle, l’adoption devrait s’accélérer à mesure que le nombre d’utilisateurs atteint une certaine échelle, que les premiers partenaires émergent et que des applications phares sont lancées. Chaque application qui exploite une norme d’identité numérique particulière rend ce type d’identité plus précieux pour l’utilisateur ; Cela encouragera davantage d’utilisateurs à acquérir cette identité ; Ceci, à son tour, rend l’identité plus attrayante pour l’application en tant que moyen d’authentification de l’identité. (Et comme les identités on-chain sont conçues pour être interopérables, ces effets de réseau peuvent être rapidement mis à l’échelle)
À l’heure actuelle, nous avons vu des applications et des services grand public annoncer des partenariats avec World ID dans les domaines des jeux, des rencontres et des médias sociaux pour aider les gens à confirmer qu’ils interagissent avec de vraies personnes – en fait celles qu’ils attendent. Cette année a également vu l’émergence de nouveaux protocoles d’identité, notamment le Solana Authentication Service (SAS). Bien qu’il ne soit pas l’émetteur d’une preuve d’identité, SAS permet aux utilisateurs d’associer en privé des données hors chaîne, telles que des contrôles KYC de conformité ou un statut de vérification d’investissement, aux portefeuilles Solana pour créer l’identité décentralisée d’un utilisateur. Tout cela suggère que le point de basculement pour la preuve d’identité décentralisée n’est peut-être pas loin.
La preuve d'identité n'est pas seulement destinée à interdire les robots, mais aussi à établir une distinction claire entre les agents IA et les réseaux humains. Elle permet aux utilisateurs et aux applications de différencier les interactions homme-machine, créant ainsi un espace pour une expérience numérique de meilleure qualité, plus sûre et plus authentique.
4. DePIN de l'IA
L'IA est peut-être un service numérique, mais son développement est de plus en plus limité par les infrastructures physiques. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN) - qui offre un nouveau modèle pour construire et exploiter des systèmes du monde réel - peut soutenir la diffusion de l'infrastructure de calcul sur laquelle repose l'innovation en IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus difficile à censurer.
Comment y parvenir ? Les deux principaux obstacles au développement de l'IA ont toujours été l'énergie et l'accès aux puces. L'énergie décentralisée aide à fournir plus d'électricité, mais les développeurs utilisent également DePIN pour rassembler des puces inutilisées provenant de jeux d'ordinateurs, de centres de données et d'autres sources. Ces ordinateurs peuvent se regrouper pour former un marché de calcul sans autorisation, créant un environnement de concurrence équitable pour le développement de nouveaux produits d'IA.
D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement et le réglage fin distribués des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent réduire considérablement les coûts, car ils exploitent des ressources de calcul qui étaient initialement sous-utilisées. De plus, ils peuvent offrir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne soient pas bloqués par des fournisseurs de services cloud de grande envergure.
Le contrôle des modèles d'IA par un petit nombre d'entreprises est un problème préoccupant ; un réseau décentralisé peut aider à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive.
5. Infrastructure et mesures de protection pour l'interaction entre les agents AI, les fournisseurs de services de terminal et les utilisateurs.
Avec l'amélioration continue des outils d'IA dans la résolution de tâches complexes et l'exécution de chaînes d'interaction multicouches, l'IA aura de plus en plus besoin d'interagir avec d'autres IA sans l'intervention d'un contrôleur humain.
Par exemple, un agent IA peut avoir besoin de demander des données spécifiques liées au calcul, ou de recruter des agents IA spécialisés pour effectuer des tâches particulières. Les agents IA créeront également une grande valeur en complétant l'ensemble du processus de transaction ou toute autre activité au nom des utilisateurs - comme rechercher et réserver des billets d'avion en fonction des préférences de quelqu'un, ou découvrir et commander de nouveaux livres de leur genre préféré.
Il n'existe actuellement pas de marché des agents de courtage mature et universel - ce type de requêtes croisées ne peut généralement être réalisé que via une connexion API, ou au sein d'un écosystème d'agents AI où les appels entre agents sont maintenus comme une fonctionnalité interne.
De manière plus générale, la plupart des agents IA d'aujourd'hui fonctionnent dans des écosystèmes isolés, leurs API étant relativement fermées et manquant souvent de normalisation architecturale. Cependant, la technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est crucial pour l'adoption à court terme. À long terme, cela contribue également à la compatibilité ascendante : avec l'évolution et l'émergence continus de nouveaux agents IA, il est raisonnable de s'attendre à ce qu'ils puissent accéder au même réseau sous-jacent. Étant donné que la blockchain offre interopérabilité, ouverture, décentralisation et une architecture généralement plus facile à mettre à jour, elle permet une adaptation plus aisée à diverses innovations IA.
Avec le développement du marché, de nombreuses entreprises construisent une infrastructure blockchain pour l'interaction entre les agents et les agents : par exemple, Halliday a récemment lancé son protocole, qui fournit une architecture inter-chaînes standardisée pour les flux de travail et les interactions d'IA. Pendant ce temps, Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour soutenir les paiements entre les agents d'IA, sans intervention humaine. De nombreux autres systèmes de ce type sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à fournir un soutien infrastructurel pour ces efforts.
6. Maintenir l'application de codage AI / ambiance synchronisée
La révolution de l'IA générative rend la construction de logiciels plus facile que jamais. La vitesse de codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur et peut se faire en langage naturel, permettant ainsi même aux programmeurs inexpérimentés de bifurquer des programmes existants et de construire de nouveaux programmes à partir de zéro.
Cependant, bien que la programmation assistée par l'IA ait apporté ces nouvelles opportunités, elle a également introduit une grande incertitude à la fois à l'intérieur et entre les programmes. La "programmation d'ambiance" abstrait les relations complexes de dépendance derrière le logiciel - mais cela peut également rendre les programmes vulnérables à des défauts fonctionnels et de sécurité lorsque les bibliothèques de code source et d'autres entrées changent. Parallèlement, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer des applications et des flux de travail personnalisés, leurs interactions avec d'autres systèmes deviennent également plus difficiles. En réalité, même si deux programmes de programmation d'ambiance exécutent la même tâche, leurs opérations et structures de sortie peuvent être très différentes.
Historiquement, le travail de normalisation visant à garantir la cohérence et la compatibilité a d'abord été réalisé par des formats de fichiers et des systèmes d'exploitation, tandis que récemment, il a été réalisé par le biais de logiciels partagés et d'intégrations API. Cependant, dans un monde où les logiciels évoluent, changent et se ramifient en temps réel, la couche de normalisation doit être largement accessible et pouvoir être mise à jour en continu - tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, s'appuyer uniquement sur l'IA ne résout pas le problème d'inciter les gens à établir et à maintenir ces connexions.
La blockchain résout simultanément ces deux problèmes : une couche de synchronisation protocolisée, qui est encapsulée dans les constructions logicielles personnalisées des utilisateurs et mise à jour dynamiquement. Aujourd'hui, un ingénieur peut créer une interface personnalisée pour visualiser les informations de vente pendant le week-end, mais avec l'augmentation du nombre de logiciels personnalisés, les développeurs auront besoin d'aide pour maintenir ces applications synchronisées et fonctionnelles.
Cela ressemble à la façon dont les bibliothèques de logiciels open source sont développées aujourd'hui, mais avec des mises à jour continues plutôt que des versions périodiques, et avec un mécanisme d'incitation. Ces deux points sont rendus plus faciles à réaliser grâce à la technologie cryptographique. Comme d'autres protocoles basés sur la blockchain, la propriété partagée de la couche de synchronisation incite les gens à investir activement dans son amélioration. Les développeurs, les utilisateurs (et/ou leurs agents AI) ainsi que d'autres consommateurs peuvent être récompensés en introduisant, utilisant et améliorant de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
À l'inverse, la possession partagée donne à tous les utilisateurs une part du succès global du protocole, ce qui peut servir de tampon contre les comportements indésirables. Tout comme Microsoft hésite à violer la norme .docx en raison des conséquences en chaîne sur ses utilisateurs et sa marque, les co-propriétaires de la couche de synchronisation ne sont pas non plus enclins à introduire du code maladroit ou malveillant dans le protocole.
Il existe un énorme potentiel d'effets de réseau. Avec la "explosion cambrienne" des logiciels de codage AI qui se poursuit, le réseau de systèmes hétérogènes et diversifiés nécessitant une communication mutuelle va s'étendre considérablement. En termes simples : pour rester synchronisés, le codage d'ambiance nécessite plus que de l'ambiance. La technologie cryptographique est la réponse.
7. Paiements de petite taille avec partage des revenus pris en charge
Des agents et outils d'IA comme ChatGPT, Claude et Copilot promettent de fournir aux gens un moyen pratique d'explorer le monde numérique. Mais qu'ils soient bons ou mauvais, ils ébranlent également les fondations économiques de l'internet ouvert. Nous avons déjà vu cela se produire - par exemple, avec l'utilisation croissante des outils d'IA par les étudiants, le trafic des plateformes éducatives a considérablement diminué, et plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation du droit d'auteur. Si les mécanismes d'incitation ne sont pas réajustés, nous pourrions voir un internet de plus en plus fermé, avec davantage de murs payants, et de moins en moins de créateurs de contenu.
Bien sûr, il y a toujours des solutions au niveau des politiques, mais pendant leur mise en œuvre, certaines solutions techniques ont également émergé. Peut-être que la solution la plus prometteuse (et en même temps la plus complexe sur le plan technique) est d'incorporer un mécanisme de partage des revenus dans l'architecture réseau. Lorsqu'un comportement alimenté par l'IA facilite une transaction, la source d'information qui a fourni les données pour cette décision devrait recevoir une part des revenus. L'écosystème de marketing d'affiliation a déjà mis en place un suivi d'attribution et un partage des revenus ; une version plus complexe pourrait automatiquement suivre et récompenser tous les contributeurs dans la chaîne d'information. La blockchain peut évidemment jouer un rôle dans le suivi de cette chaîne de provenance.
Mais un tel système doit également disposer d'une nouvelle infrastructure capable de remplir d'autres fonctions - en particulier un système de micropaiement capable de traiter des transactions infimes provenant de nombreuses sources, un protocole d'attribution capable d'évaluer équitablement différents types de contributions, ainsi qu'un modèle de gouvernance garantissant la transparence et l'équité. De nombreux outils existants basés sur la blockchain (comme les rollups et les solutions L2, l'institution financière native de l'IA Catena Labs et le protocole d'infrastructure financière 0xSplits) montrent un potentiel en ce sens, permettant des transactions quasi sans coût et une distribution des paiements plus précise.
La blockchain mettra en œuvre un système de paiement par procuration complexe grâce à divers mécanismes :
Avec la maturation de ces nouvelles technologies, elles peuvent créer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant l'ensemble de la chaîne de création de valeur allant des créateurs aux plateformes, puis aux utilisateurs.
8. La blockchain en tant que registre de propriété intellectuelle et d'origine
L'IA générative a un besoin urgent de mécanismes efficaces et programmables pour enregistrer et suivre la propriété intellectuelle — tant pour déterminer l'origine que pour soutenir les modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et de la recréation de la propriété intellectuelle. Les cadres de propriété intellectuelle existants (qui dépendent d'intermédiaires coûteux et de l'application a posteriori) semblent dépassés à une époque où l'IA consomme instantanément du contenu et peut générer de nouvelles variantes d'un simple clic.
Avec la maturité de ces nouvelles technologies, elles peuvent créer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant toute la chaîne de création de valeur allant des créateurs aux plateformes et aux utilisateurs.
Ce qui est actuellement nécessaire, c'est un registre public ouvert, capable de fournir une preuve de propriété claire, permettant aux créateurs de propriété intellectuelle d'interagir facilement et efficacement avec celui-ci, et permettant aux applications d'IA et autres applications web de se connecter directement. La blockchain est particulièrement adaptée à cet usage, car elle permet d'enregistrer la propriété intellectuelle sans avoir besoin de faire appel à des intermédiaires et fournit une preuve d'origine immuable ; en même temps, elle permet aux applications tierces de reconnaître, d'autoriser et d'interagir facilement avec cette propriété intellectuelle.
Aux premiers jours de l’espace NFT, les créateurs ont commencé à expérimenter de nouveaux modèles, certaines entreprises exploitant les actifs NFT sur Ethereum pour soutenir les effets de réseau et l’accumulation de valeur, et adoptant CC0 pour la construction de la marque. Récemment, les fournisseurs d’infrastructure ont créé des protocoles, et même des blockchains spécialisées (telles que Story Protocol), pour permettre l’enregistrement et l’octroi de licences de propriété intellectuelle standardisés et composables. Certains artistes ont déjà commencé à utiliser ces outils, en licenciant leurs styles et leurs œuvres par le biais d’accords tels que Alias, Neura et Titles. Emergence, d’Incention, a quant à lui engagé sa base de fans dans la co-création d’un univers de science-fiction et de ses personnages, et a construit un registre blockchain sur Story pour garder une trace de qui a créé quoi.
9. Un robot d'indexation qui aide les créateurs de contenu à être rémunérés.
Aujourd'hui, l'agent IA le mieux adapté au marché n'est pas destiné à la programmation ou au divertissement, mais aux robots d'exploration web - qui peuvent naviguer sur internet de manière autonome, collecter des données et décider quels liens suivre. Ces robots d'exploration aident à compenser les créateurs de contenu.
On estime qu'environ la moitié du trafic Internet provient de sources non humaines. Les robots ignorent souvent les fichiers robots.txt (qui devraient informer les crawlers automatiques s'ils sont les bienvenus sur le site, mais qui n'ont en réalité presque aucun pouvoir) et utilisent les données qu'ils extraient pour renforcer les capacités de défense de certaines grandes entreprises technologiques mondiales. Pire encore, ce sont les sites web qui finissent par payer pour ces visiteurs indésirables, fournissant bande passante et ressources CPU à des crawlers anonymes incessants. Pour cela, des entreprises comme Cloudflare et d'autres CDN (réseaux de distribution de contenu) offrent des services d'interception. C'est un ensemble de services de patch qui ne devraient pas exister.
Comme indiqué précédemment, le contrat original d’Internet – le contrat économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution – est susceptible de s’effondrer. Alors, au lieu de payer pour qu’un CDN bloque complètement tout site Web qui ressemble à un bot, que se passe-t-il si vous trouvez un compromis ? Les bots d’IA peuvent payer pour avoir le droit de collecter des données, plutôt que de les récupérer « gratuitement » à partir d’un système conçu pour générer du trafic vers un site Web. C’est là que la blockchain entre en jeu : dans ce cas, chaque agent de crawler web détient une cryptomonnaie et négocie on-chain avec le proxy « garde du corps » ou le protocole paywall de chaque site web via x402. (Le défi, bien sûr, est que le système robots.txt, également connu sous le nom de critère d’exclusion des bots, est ancré dans la façon dont les entreprises Internet font des affaires depuis les années 90.) Pour résoudre ce problème, il faut une coordination de groupe à grande échelle, ou l’implication d’un CDN comme Cloudflare.
Mais il est possible de prouver son identité par un autre moyen, grâce à "World ID" (voir ci-dessus), afin d'accéder gratuitement au contenu. Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites peuvent être indemnisés lors de la collecte de grands ensembles de données AI, tandis que l'humanité peut continuer à profiter d'un Internet avide d'informations libres.
10. Publicités personnalisées respectueuses de la vie privée
L’IA a déjà commencé à influencer la façon dont les achats en ligne sont effectués, mais que se passe-t-il si les publicités que vous voyez quotidiennement ...... Est-ce utile ? Il est facile de comprendre pourquoi les gens n’aiment pas les publicités. La publicité peu pratique n’est que du bruit. Dans le même temps, toutes les personnalisations ne sont pas égales. Des publicités IA trop précises peuvent être ressenties comme une invasion de la vie privée. D’autres applications tentent de monétiser le contenu en le plaçant derrière des publicités qui ne peuvent pas être ignorées (par exemple, les services de contenu en streaming ou les niveaux de jeu).
Les cryptomonnaies peuvent aider à résoudre certains de ces problèmes et offrir une opportunité de repenser le fonctionnement de la publicité. Associés à la blockchain, des agents IA personnalisés peuvent réduire l'écart entre les publicités non pertinentes et les publicités dérangeantes, en diffusant des annonces en fonction des préférences définies par l'utilisateur. Mais plus important encore, ils peuvent le faire sans exposer les données des utilisateurs du monde entier, tout en compensant directement les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent avec les publicités.
Certaines exigences techniques ici incluent :
Repenser la publicité à travers le prisme de la cryptographie et de l'IA peut finalement rendre la publicité plus utile. La publicité est sur mesure, mais pas dérangeante, et se fait d'une manière qui profite à tous : pour les créateurs de contenu et les annonceurs, elle ouvre un nouveau mécanisme d'incitation plus durable et plus harmonieux. Pour les utilisateurs, elle offre plus de moyens d'explorer et de naviguer dans le monde numérique.
Tout cela rendra la publicité plus précieuse. Cela pourrait également bouleverser l'économie publicitaire actuelle, profondément enracinée et extractive, pour la remplacer par un système plus centré sur l'humain : un système qui considère les utilisateurs comme des participants plutôt que comme des produits.
11. Partenaire IA, détenu et contrôlé par l'homme
De nombreuses personnes passent plus de temps sur les appareils que sur les interactions en face à face, en particulier avec les modèles d’IA et le contenu organisé par l’IA. Tous ces modes offrent déjà une forme de compagnie, qu’il s’agisse de divertissement, d’information, de s’adonner à des intérêts de niche ou d’éduquer les enfants. Il n’est pas difficile d’imaginer que dans un avenir proche, l’éducation, les soins médicaux, les conseils juridiques et les amis basés sur l’IA deviendront un mode d’interaction humaine populaire.
Les futurs partenaires IA auront une patience infinie et seront personnalisés pour des individus et des cas d'utilisation spécifiques. En plus de servir d'assistants ou de robots serviteurs, ils peuvent également devenir des relations très précieuses. Par conséquent, la question de qui possédera et contrôlera ces relations (qu'il s'agisse d'utilisateurs, d'entreprises ou d'autres intermédiaires) devient tout aussi importante. Si vous vous êtes inquiété de la gestion et de la censure des médias sociaux au cours de la dernière décennie, cette question deviendra encore plus complexe et personnalisée à l'avenir.
Des plateformes d'hébergement résistantes à la censure comme la blockchain offrent le moyen le plus convaincant de réaliser une IA contrôlée par les utilisateurs et non soumise à la censure. Certes, un individu peut exécuter un modèle sur un appareil et acheter son propre GPU, mais la plupart des gens ne peuvent pas se le permettre ou ne savent tout simplement pas comment en acheter.
Bien qu’il soit encore loin de l’adoption généralisée des compagnons de l’IA, toutes ces technologies progressent à un rythme rapide : les compagnons textuels apparemment conviviaux sont déjà exceptionnels. L’identité visuelle a également été considérablement améliorée. Les performances des blockchains sont également de plus en plus élevées. Pour s’assurer que le compagnon non censuré est facile à utiliser, une meilleure expérience utilisateur doit être fournie pour les applications alimentées par crypto. Heureusement, les portefeuilles comme Phantom simplifient grandement l’interaction avec la blockchain, tandis que les portefeuilles intégrés, les clés et les abstractions de compte permettent aux utilisateurs de détenir des portefeuilles auto-dépositaires sans la complexité de stocker eux-mêmes des phrases de démarrage. Des technologies telles que la confiance dans les ordinateurs utilisant le débit élevé des coprocesseurs OP et des coprocesseurs à divulgation nulle de connaissance permettront également d’établir des relations significatives et durables avec les partenaires numériques.
Dans un avenir proche, les discussions des gens passeront de la question de savoir quand ils pourront voir des compagnons numériques et des avatars virtuels réalistes, à celle de qui et de quoi peut les contrôler.