Titre d'origine : Les croisements entre l'IA et la crypto
Compilation et organisation : BitpushNews
Le modèle économique d'internet a déjà commencé à changer. Alors que le réseau ouvert s'intègre progressivement dans une barre d'alerte, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : l'IA va-t-elle apporter un internet ouvert, ou un labyrinthe rempli de nouveaux murs payants ? Qui va le contrôler - de grandes entreprises centralisées, ou une vaste communauté d'utilisateurs ?
C'est là que les cryptomonnaies entrent en jeu. Nous avons discuté à plusieurs reprises des points de convergence entre l'IA et les cryptomonnaies ; en termes simples, la blockchain est une nouvelle façon de construire des services et des réseaux Internet qui sont décentralisés, fiables et neutres et possédés par les utilisateurs. Ils réévaluent les modèles économiques qui soutiennent les systèmes d'aujourd'hui, fournissant un contrepoids aux nombreuses forces centralisées que nous avons déjà observées dans les systèmes d'IA, aidant à réaliser un Internet plus ouvert et plus robuste.
Les cryptomonnaies peuvent aider à construire de meilleurs systèmes d'IA, et vice versa - cette idée n'est pas nouvelle, mais elle manque souvent de définition claire. Certains domaines croisés - par exemple, la vérification de la "preuve humaine" compte tenu de la prolifération des systèmes d'IA à faible coût - ont déjà attiré des constructeurs et des utilisateurs. Mais d'autres cas d'utilisation semblent nécessiter des années, voire des décennies, pour se réaliser. Ainsi, dans cet article, nous partageons 11 cas d'utilisation à l'intersection des cryptomonnaies et de l'IA, dans l'espoir d'inspirer un dialogue sur les possibilités, les défis à relever, etc. Tous sont ancrés dans les technologies que nous construisons aujourd'hui, allant du traitement de micropaiements massifs à la garantie que les humains ont le contrôle des relations avec l'IA future.
1. Données persistantes et contexte dans l'interaction IA
L'IA générative dépend des données, mais pour de nombreuses applications, le contexte - l'état et les informations de fond liés à l'interaction - est tout aussi important, voire plus important.
Dans un monde idéal, les systèmes d'IA — qu'il s'agisse d'agents, d'interfaces LLM ou d'autres applications — devraient se souvenir de nombreux détails tels que le type de projet que vous réalisez, votre style de communication et le langage de programmation que vous préférez. Mais en pratique, les utilisateurs doivent souvent rétablir ce contexte au cours de différentes interactions au sein d'une seule application — par exemple, en lançant un nouveau ChatGPT ou une nouvelle Shell Claude — sans parler du passage d'un système à un autre.
Actuellement, le contexte d'une application d'IA générative est peu (si jamais) transférable à d'autres applications.
Avec la blockchain, les systèmes d’IA peuvent permettre aux éléments contextuels clés d’exister sous forme d’actifs numériques persistants qui peuvent être chargés au début d’une session et transférés de manière transparente entre les plateformes d’IA. De plus, étant donné que l’interopérabilité est basée sur les propriétés déterminantes des protocoles blockchain, la blockchain peut être la seule solution à ce problème qui peut à la fois être rétrocompatible et établir des engagements d’interopérabilité.
Une application naturelle dans ce domaine est le jeu et les médias médiés par l'IA, où les préférences (du niveau de difficulté aux liaisons de touches) peuvent persister à travers différents jeux et environnements. Mais la réelle valeur réside dans l'application des connaissances, où l'IA doit comprendre ce que l'utilisateur sait et comment il apprend ; ainsi que des cas d'utilisation de l'IA plus spécialisés, comme le codage. Bien sûr, diverses entreprises ont développé leurs propres robots personnalisés, qui possèdent un contexte global spécifique à l'activité donnée - mais dans ce cas, le contexte est souvent non transférable, même entre les différents systèmes d'IA utilisés au sein de l'organisation.
L'organisation vient à peine de commencer à comprendre ce problème. La solution universelle la plus proche que nous avons actuellement est un robot personnalisé avec un contexte fixe et durable. Cependant, la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme commence à apparaître hors chaîne ; par exemple, Poe permet aux utilisateurs de louer leurs robots personnalisés à d'autres.
L'introduction de ce type d'activité sur la chaîne nous permettra d'interagir avec des systèmes d'IA qui peuvent partager un niveau de contexte contenant des éléments clés de toutes nos activités numériques. Ils comprendront immédiatement nos préférences et seront en mesure d'affiner et d'optimiser notre expérience. En retour, tout comme le registre de propriété intellectuelle sur la chaîne, cela permettra à l'IA de faire référence à un contexte persistant sur la chaîne, créant ainsi la possibilité de nouvelles et meilleures interactions de marché autour des modules de prompts et d'informations - par exemple, les utilisateurs peuvent directement accorder des licences ou monétiser leur expertise tout en conservant la propriété de leurs données. Bien sûr, le partage de contexte permettra de rendre possibles de nombreuses choses que nous n'avons pas encore envisagées.
2. Identité générale des agents
L'identité, c'est l'enregistrement normatif de ce qu'est une chose, est le pipeline intangible des systèmes de découverte numérique, d'agrégation et de paiement d'aujourd'hui. Comme la plateforme cache ce pipeline derrière des murs, nous faisons l'expérience de l'identité sous forme de produit fini : Amazon attribue des identifiants aux produits (ASIN ou FNSKU), liste les produits à un endroit et aide les utilisateurs à les découvrir et à payer. Facebook est similaire : l'identité de l'utilisateur est la base de ses fils d'actualité et de la découverte à travers les applications (y compris les listes de Facebook Marketplace, les publications organiques et les publicités payantes).
Avec les progrès des agents IA, tout cela va changer. À mesure que de plus en plus d'entreprises utilisent des agents pour le service client, la logistique, les paiements et d'autres cas d'utilisation, leurs plateformes ressembleront de moins en moins à des applications à interface unique. Au contraire, elles existeront sur plusieurs toiles et plateformes, accumulant un contexte profond et exécutant davantage de tâches pour les utilisateurs. Cependant, lier l'identité d'un agent à un seul marché le rendra inutilisable dans d'autres endroits importants (fils de discussion par e-mail, canaux Slack et à l'intérieur d'autres produits).
C'est pourquoi les agents ont besoin d'un "passeport" unique et portable. Sans cela, il est impossible de savoir comment payer l'agent, vérifier sa version, interroger ses fonctionnalités, comprendre pour qui l'agent travaille ou suivre sa réputation sur les applications et les plateformes. L'identité de l'agent doit servir de portefeuille, de registre d'API, de journal des modifications et de preuve sociale - de sorte que n'importe quelle interface (email, Slack, un autre agent) puisse être analysée et communiquée de la même manière. Sans ce primitif partagé qu'est l'"identité", chaque intégration nécessiterait de reconstruire ce pipeline depuis le début, découvrant qu'il est toujours temporaire et que l'utilisateur perd toujours le contexte chaque fois qu'il change de chaîne ou de plateforme.
Nous avons l'occasion de concevoir une infrastructure d'agent à partir des premiers principes. Alors, comment construisons-nous une couche d'identité neutre et fiable qui soit plus riche que les enregistrements DNS ? Les agents devraient être capables d'accepter des paiements, de lister des fonctionnalités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans craindre d'être enfermés dans une plateforme spécifique. C'est précisément là que le croisement entre les cryptomonnaies et l'IA est particulièrement utile, car les réseaux blockchain offrent une composabilité sans autorisation, ce qui peut aider les développeurs à créer des agents plus utiles et une meilleure expérience utilisateur.
En général, les solutions d'intégration verticale (comme Facebook ou Amazon) offrent actuellement une meilleure expérience utilisateur - l'une des complexités inhérentes à la construction d'un excellent produit est de s'assurer que chaque partie fonctionne en synergie de haut en bas. Mais le prix de cette commodité est très élevé, surtout lorsque le coût de la construction de logiciels d'agrégation, de marketing, de monétisation et de distribution diminue et que la surface des applications d'agents s'élargit. Pour égaler l'expérience utilisateur des fournisseurs d'intégration verticale, des efforts doivent être fournis, mais fournir aux agents une couche d'identité neutre et fiable permettra aux entrepreneurs de posséder leur propre passeport - et encouragera les expérimentations en matière de distribution et de conception.
3. Preuves humaines avant-gardistes
Alors que l'IA devient de plus en plus courante - alimentant des robots et des agents dans diverses interactions en ligne, y compris la deepfake et la manipulation des médias sociaux - il devient de plus en plus difficile de déterminer si les personnes avec lesquelles vous interagissez en ligne sont de véritables humains. Cette érosion de la confiance n'est pas une préoccupation future ; elle est déjà présente. Des armées de commentaires dynamiques sur X aux robots sur les applications de rencontre, la réalité commence à devenir floue. Dans ce contexte, la preuve humaine devient une infrastructure essentielle.
Une façon de prouver que vous êtes humain est d'utiliser une ID numérique (y compris l'ID centralisé utilisé par la TSA). L'ID numérique contient tout ce qu'une personne peut utiliser pour vérifier son identité : nom d'utilisateur, PIN, mot de passe et preuves de tiers (par exemple, identité ou solvabilité) ainsi que d'autres justificatifs. La valeur de la décentralisation est ici évidente : lorsque ces données existent dans un système centralisé, l'émetteur peut révoquer l'accès, imposer des frais ou encourager la surveillance. La décentralisation inverse cette situation : les utilisateurs, et non les gardiens de la plateforme, contrôlent leur identité, ce qui la rend plus sécurisée et plus résistante à la censure.
Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, les mécanismes de preuve humaine décentralisés (comme le Proof of Human de Worldcoin) permettent aux utilisateurs de contrôler et d'héberger leur identité de manière privée et de confiance, tout en vérifiant leur humanité. Tout comme un permis de conduire, peu importe où et quand il est délivré, il peut être utilisé partout ; la preuve humaine décentralisée (PoP) peut servir de couche de base réutilisable applicable à toute plateforme, y compris celles qui n'existent pas encore. En d'autres termes, le PoP basé sur la blockchain est rétrocompatible car il offre :
Portabilité : Le protocole est une norme publique, toute plateforme peut l'intégrer. Le PoP décentralisé peut être géré via des infrastructures publiques et contrôlé par les utilisateurs. Cela le rend entièrement portable, toute plateforme peut être compatible avec lui maintenant ou dans le futur.
Accès sans autorisation : La plateforme peut choisir de manière indépendante de reconnaître l'ID PoP, sans passer par des API de gardiens qui pourraient discriminer différents cas d'utilisation.
Le défi dans ce domaine réside dans l'adoption : bien que nous n'ayons pas encore vu beaucoup de cas d'utilisation de preuves humaines dans le monde réel à une échelle significative, nous prévoyons qu'un grand nombre d'utilisateurs, quelques partenaires précoces et des applications révolutionnaires vont accélérer l'adoption. Chaque application qui utilise un standard d'ID numérique donné rend ce type d'ID plus précieux pour les utilisateurs ; cela attire plus d'utilisateurs à obtenir des ID ; en retour, cela rend les ID plus attrayants pour les applications, pouvant servir de moyen d'authentification de l'identité humaine. (De plus, étant donné que les ID sur la chaîne ont une interopérabilité inhérente, ces effets de réseau peuvent croître rapidement.)
Nous avons vu des applications et des services grand public annoncer des partenariats avec World ID dans les domaines des jeux, des rencontres et des médias sociaux pour aider les humains à savoir qu’ils jouent, discutent et effectuent des transactions avec de vrais humains, en fait les humains spécifiques qu’ils attendent. Nous avons également vu de nouveaux protocoles d’identité émerger cette année, notamment le service d’attestation Solana (SAS). Bien que SAS ne soit pas un émetteur de preuves humaines, il permet aux utilisateurs d’associer en privé des données hors chaîne, telles que des vérifications KYC de conformité ou de statut d’authentification pour les investissements, avec des portefeuilles Solana pour construire l’identité décentralisée d’un utilisateur. Tout cela suggère que le point d’inflexion des PoP décentralisés n’est peut-être pas loin.
La preuve humaine n'est pas seulement destinée à interdire les robots, mais aussi à établir des limites claires entre les agents IA et les réseaux humains. Elle permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer les interactions humaines des interactions machines, créant ainsi un espace pour une expérience numérique meilleure, plus sûre et plus authentique.
4. Infrastructure physique décentralisée pour l'IA (DePIN)
L'IA peut être un service numérique, mais ses progrès sont de plus en plus limités par les goulets d'étranglement des infrastructures physiques. Les réseaux d'infrastructure physique décentralisée, c'est-à-dire DePIN - qui offrent un nouveau modèle pour construire et faire fonctionner des systèmes du monde réel - peuvent aider à démocratiser l'accès à l'infrastructure de calcul sous-jacente aux innovations en IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus résistante à la censure.
Comment réaliser cela ? Les deux plus grands obstacles aux progrès de l'IA sont l'énergie et l'accès aux puces. L'énergie décentralisée peut aider à fournir plus d'électricité, mais les développeurs utilisent également DePIN pour agréger des puces inutilisées provenant de PC de jeu, de centres de données et d'autres sources. Ces ordinateurs peuvent s'unir pour former un marché de calcul sans autorisation, créant un environnement de concurrence équitable pour construire de nouveaux produits d'IA.
D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement distribué et le fine-tuning des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent potentiellement réduire considérablement les coûts, car ils utilisent des ressources informatiques qui étaient initialement inactives. Ils peuvent également offrir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne seront pas déplatformisés par des fournisseurs de services cloud centralisés (fournisseurs de services cloud centralisés offrant une infrastructure de calcul évolutive à grande échelle).
La concentration des modèles d'IA entre les mains de quelques entreprises est une préoccupation persistante ; un réseau décentralisé peut aider à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive.
5. Infrastructure et protection des interactions entre les agents AI, les fournisseurs de services terminal et les utilisateurs
Avec l'essor des outils d'IA de plus en plus compétents pour résoudre des tâches complexes et exécuter des chaînes d'interaction multiples, l'IA interagira de plus en plus avec d'autres IA sans contrôleur humain.
Par exemple, un agent d’IA peut avoir besoin de demander des données spécifiques liées à un calcul ou de recruter un agent d’IA spécialisé pour effectuer une tâche spécifique, comme l’affectation d’un robot statistique pour développer et exécuter des simulations de modèle, ou l’implication d’un robot générateur d’images dans la création de supports marketing. Les agents d’IA créeront également une valeur considérable en complétant l’ensemble du processus de transaction ou toute autre activité au nom de l’utilisateur, comme la recherche et la réservation d’un billet d’avion en fonction des préférences d’une personne, ou la découverte et la commande d’un nouveau livre dans son genre préféré.
Actuellement, il n'existe pas de marché d'agents intermédiaires universel - ce type de requête croisée se fait principalement via des connexions API explicites, ou au sein d'un écosystème d'agents AI où les appels intermédiaires sont maintenus comme une fonction interne.
De manière plus générale, la plupart des agents IA d'aujourd'hui fonctionnent dans des écosystèmes isolés, les API étant relativement fermées et manquant généralement de normalisation architecturale. Mais la technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est important pour l'adoption à court terme. À long terme, cela soutient également la compatibilité ascendante : à mesure que de nouveaux agents IA évoluent et sont créés, ils peuvent s'attendre à pouvoir accéder au même réseau sous-jacent. Étant donné l'interopérabilité de la blockchain, son open source, sa décentralisation et son architecture généralement plus facile à mettre à jour, ils peuvent plus facilement s'adapter aux innovations IA nouvelles.
Avec le développement du marché, de nombreuses entreprises ont déjà commencé à construire des pistes blockchain pour l'interaction entre agents : par exemple, Halliday a récemment lancé son protocole, qui offre une architecture normalisée et inter-chaînes pour les flux de travail et l'interaction de l'IA - et fournit une protection au niveau du protocole pour garantir que l'IA ne dépasse pas l'intention des utilisateurs. Pendant ce temps, Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour permettre à un agent IA de payer un autre agent IA sans intervention humaine. D'autres systèmes de ce type sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à fournir un soutien en infrastructure pour ces efforts.
6. Maintenir les applications de codage AI/Vibe synchronisées
La révolution de l'IA générative rend la construction de logiciels plus facile que jamais. La vitesse de codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur et—peut-être le plus important—elle peut être réalisée en langage naturel, permettant même aux programmeurs sans expérience de dériver des programmes existants et de construire de nouveaux programmes à partir de zéro.
Cependant, bien que le codage assisté par l'IA ait créé de nouvelles opportunités, il a également introduit une grande quantité d'entropie à l'intérieur des programmes et entre les programmes. Le "codage Vibe" abstrait le réseau complexe de dépendances sous-jacent au logiciel - mais cela rend également les programmes vulnérables à des défauts fonctionnels et de sécurité lorsque la base de code source et d'autres entrées changent. Parallèlement, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer leurs propres applications et flux de travail personnalisés, il devient plus difficile pour eux d'interagir avec les systèmes des autres. En fait, même deux programmes de codage Vibe exécutant la même tâche peuvent avoir des structures opérationnelles et de sortie très différentes.
Dans l'histoire, pour garantir la cohérence et la compatibilité, la normalisation était initialement fournie par les formats de fichiers et les systèmes d'exploitation, mais récemment, elle est assurée par des logiciels partagés et des intégrations d'API. Cependant, dans un monde où les logiciels évoluent, se transforment et se ramifient en temps réel, le niveau de normalisation doit être largement accessible et continuellement amélioré - tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, l'IA seule ne peut pas résoudre le problème d'incitation des gens à construire et à maintenir ces connexions.
La blockchain résout simultanément ces deux problèmes : une couche de synchronisation protocolisée, qui est intégrée dans les constructions logicielles personnalisées des utilisateurs et mise à jour dynamiquement pour garantir la compatibilité croisée lorsque les choses changent. Historiquement, une grande entreprise pouvait dépenser des millions de dollars pour engager des "intégrateurs système" comme Deloitte pour personnaliser des instances de Salesforce. Aujourd'hui, les ingénieurs peuvent créer des interfaces personnalisées pour visualiser les informations de vente en un week-end, mais avec l'augmentation du nombre de logiciels personnalisés, les développeurs auront besoin d'aide pour maintenir ces applications synchronisées et opérationnelles.
C’est similaire à la façon dont les bibliothèques de logiciels open source sont développées aujourd’hui, mais avec des mises à jour continues plutôt que des versions périodiques – et avec des enveloppes incitatives. Ces deux éléments sont rendus plus réalisables grâce aux crypto-monnaies. Tout comme d’autres protocoles basés sur la blockchain, la propriété partagée de la couche de synchronisation incite à un investissement actif dans ses améliorations. Les développeurs, les utilisateurs (et/ou leurs agents d’IA) et les autres consommateurs peuvent être récompensés pour l’introduction, l’utilisation et l’évolution de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
Inversement, la propriété partagée donne à tous les utilisateurs une part dans le succès global du protocole, ce qui peut atténuer les comportements malveillants. Tout comme Microsoft ne détruit pas la norme des fichiers .docx en raison de son impact sur les utilisateurs et la marque, les co-propriétaires de la couche de synchronisation n'introduiront pas de code maladroit ou malveillant dans le protocole.
Comme dans toutes les architectures standardisées de logiciels que nous avons vues auparavant, il existe ici un énorme potentiel d'effets de réseau. Avec l'explosion cambrienne des logiciels de codage AI qui se poursuit, le réseau hétérogène et diversifié de systèmes nécessitant une communication mutuelle va se développer rapidement. En termes simples : le codage vibe nécessite plus que simplement le vibe pour rester synchronisé. La cryptomonnaie est la réponse.
7. Micro-paiements soutenus par le partage des revenus
Les agents et les outils d’IA comme ChatGPT, Claude, Copilot et d’autres promettent une nouvelle façon pratique de naviguer dans le monde numérique. Mais pour le meilleur ou pour le pire, ils sapent également l’économie de l’Internet ouvert. Nous l’avons vu se produire – par exemple, il y a eu une baisse significative du trafic vers les plateformes éducatives alors que les étudiants utilisent de plus en plus d’outils d’IA, et plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation du droit d’auteur. Si nous ne réalignons pas les incitations, nous pourrions voir un Internet de plus en plus fermé avec plus de murs payants et moins de créateurs de contenu.
Bien sûr, il y aura toujours des solutions politiques, mais alors que ces solutions passent par les tribunaux, certaines solutions techniques commencent à émerger. Peut-être que la solution la plus prometteuse (et aussi la plus complexe sur le plan technique) est de construire un système de partage des revenus dans l'architecture du réseau. Lorsque le comportement piloté par l'IA conduit à des ventes, le contenu qui a facilité cette décision devrait recevoir une part. L'écosystème de marketing d'affiliation a déjà commencé à faire du suivi d'attribution et du partage des revenus de cette manière ; une version plus complexe pourrait suivre automatiquement et récompenser tous les contributeurs dans la chaîne d'information. La blockchain peut clairement jouer un rôle dans le suivi de cette chaîne de traçabilité.
Mais un tel système nécessite également une nouvelle infrastructure fonctionnelle - en particulier, un système de micropaiement capable de traiter de petites transactions provenant de plusieurs sources, des protocoles d'attribution qui évaluent équitablement les différentes contributions, ainsi que des modèles de gouvernance qui garantissent la transparence et l'équité. De nombreux outils basés sur la blockchain existants - tels que les Rollups et les L2s, l'institution financière native d'IA Catena Labs et le protocole d'infrastructure financière 0xSplits - montrent un potentiel dans ce domaine, permettant des transactions quasi sans coût et un partage de paiements plus granulaire.
La blockchain mettra en œuvre un système de paiement par procuration complexe grâce aux mécanismes suivants :
Nano Paiement peut être distribué à plusieurs fournisseurs de données, permettant à un utilisateur individuel d'interagir par le biais de contrats intelligents automatisés pour déclencher de petits paiements à toutes les sources de contribution.
Les contrats intelligents permettent de déclencher des paiements rétroactifs exécutoires après l'achèvement d'une transaction, afin de compenser de manière entièrement transparente et traçable les sources d'information ayant contribué à la prise de décision d'achat.
De plus, la blockchain prend en charge des paiements fractionnés complexes et programmables, garantissant que les revenus sont répartis équitablement selon des règles appliquées par le code plutôt que par des décisions centralisées, créant ainsi des relations financières sans confiance entre les agents autonomes.
Avec la maturation de ces nouvelles technologies, elles peuvent créer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant la chaîne complète de création de valeur allant des créateurs aux plateformes, puis aux utilisateurs.
8. La blockchain comme registre de propriété intellectuelle et de traçabilité
L'IA générative a créé une demande urgente pour des mécanismes efficaces et programmables, afin d'enregistrer et de suivre la propriété intellectuelle - tant pour établir la traçabilité que pour soutenir des modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et du remixage de la PI. Les cadres de PI existants - qui reposent sur des intermédiaires coûteux et une application a posteriori - ne peuvent pas s'adapter à un monde où l'IA consomme immédiatement du contenu et génère de nouvelles variantes en un clic.
Ce dont nous avons besoin, ce sont des registres publics ouverts qui fournissent une preuve claire de propriété avec laquelle les créateurs de propriété intellectuelle peuvent interagir facilement et efficacement – et avec lesquels l’IA et d’autres applications Web peuvent interagir directement. Les blockchains sont idéales pour cela, car elles ne dépendent pas d’intermédiaires pour enregistrer les adresses IP et fournir une preuve immuable de traçabilité ; Ils permettent également aux applications tierces d’identifier, d’octroyer des licences et d’interagir directement avec la propriété intellectuelle.
Il est compréhensible qu'il existe de nombreux doutes sur l'idée selon laquelle la technologie pourrait protéger la propriété intellectuelle (PI) d'une certaine manière, car les deux premières ères du web - ainsi que la révolution de l'IA en cours - sont souvent associées à une diminution de la protection de la propriété intellectuelle. Un problème est que de nombreux modèles commerciaux basés sur la PI d'aujourd'hui se concentrent sur l'exclusion des œuvres dérivées, plutôt que d'essayer de les encourager et de les monétiser. Cependant, l'infrastructure de PI programmable permet non seulement aux créateurs, aux franchises et aux marques d'établir clairement la propriété de leur PI dans l'espace numérique - elle ouvre également la voie à des modèles commerciaux centrés sur l'utilisation de la PI partagée pour l'IA générative et d'autres applications numériques. En fait, cela transforme l'une des principales menaces que l'IA générative représente pour les œuvres créatives en opportunité.
Nous avons déjà vu des créateurs essayer de nouveaux modèles dans le domaine des NFT, les entreprises utilisant des actifs NFT sur Ethereum pour soutenir les effets de réseau et l'accumulation de valeur sous la construction de marque CC0. Récemment, nous avons vu des fournisseurs d'infrastructures construire des protocoles, voire des blockchains dédiées (comme le Story Protocol), pour standardiser et combiner l'enregistrement et la licence de la propriété intellectuelle. Certains artistes ont déjà commencé à utiliser ces outils pour licencier leurs styles et œuvres en les remixant créativement à travers des protocoles comme Alias, Neura et Titles. La série Emergence de Incention, suit qui a créé quoi en utilisant un registre blockchain construit sur le protocole Story, attirant ainsi les fans à co-créer un univers de science-fiction et ses personnages.
9. Aider à compenser les créateurs de contenu pour les robots d'exploration web
Aujourd'hui, le meilleur agent IA en adéquation avec le marché des produits n'est ni destiné à la programmation ni à divertissement. C'est un crawler web — naviguant de manière autonome sur Internet, collectant des données et décidant quels liens suivre.
On estime qu'actuellement près de la moitié du trafic Internet ne provient pas des humains. Les robots ignorent souvent les conventions de robots.txt - un fichier qui est censé informer les robots d'exploration automatisés s'ils sont les bienvenus, mais qui n'a pratiquement aucune autorité en pratique - et utilisent les données qu'ils extraient pour soutenir les capacités de défense de certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde. Pire encore, les sites Web finissent par payer pour ces intrus, en réglant des frais de bande passante et de ressources CPU à des robots d'exploration sans visage qui semblent interminables. En réponse, des entreprises comme Cloudflare et d'autres CDN (réseaux de distribution de contenu) offrent des services de blocage. C'est un service qui ne devrait pas exister, assemblé à la va-vite.
Nous avons déjà fait valoir que l’accord initial d’Internet – le contrat économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution – est susceptible de s’effilocher. Cela commence déjà à se voir dans les données : au cours des douze derniers mois, les propriétaires de sites Web ont commencé à bloquer massivement les robots d’exploration orientés vers l’IA. En juillet 2024, environ 9 % des 10 000 premiers sites Web ont interdit les robots d’indexation, contre 37 % aujourd’hui. Ce nombre ne fera qu’augmenter à mesure que de plus en plus d’opérateurs de sites Web deviendront plus matures et que les utilisateurs continueront de se sentir frustrés.
Et si nous ne payions pas un CDN pour bloquer tout ce qui ressemble à un bot, mais que nous prenions plutôt un terrain d’entente ? Les bots d’IA peuvent payer pour les droits de collecte de données, plutôt que d’immobiliser des systèmes conçus pour générer du trafic humain vers des sites Web. C’est là que la blockchain entre en jeu : dans ce cas, chaque agent de grattage Web possédera une cryptomonnaie et négociera sur la chaîne avec le proxy « gardien » de chaque site Web ou le protocole paywall via x402. (Le défi, bien sûr, est que le système robots.txt, également connu sous le nom de critère d’exclusion des bots, est ancré dans les modèles commerciaux des entreprises Internet depuis les années 90 du 20e siècle.) Pour y remédier, il faut une coordination de groupe à grande échelle, ou l’implication d’un CDN comme Cloudflare.
Mais les humains peuvent prouver qu'ils sont des humains via World ID (voir ci-dessus) dans un canal indépendant et obtenir du contenu gratuitement. Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites Web peuvent être rémunérés pour leur contribution aux grands ensembles de données AI au point de collecte de données, tandis que les humains peuvent continuer à profiter d'un Internet libre d'informations.
10. Des publicités à la fois personnalisées et respectueuses de la vie privée
L'IA a déjà commencé à influencer notre façon de faire des achats en ligne, mais que se passerait-il si les publicités que nous voyons chaque jour… étaient vraiment utiles ? Il y a beaucoup de raisons évidentes pour lesquelles les gens n'aiment pas les publicités. Les publicités non pertinentes ne sont que du bruit. De plus, toutes les personnalisations ne sont pas égales. La publicité alimentée par l'IA, si elle est trop précise - extraite d'un grand nombre de données consommateurs - peut sembler intrusive. D'autres applications essaient de monétiser en limitant le contenu (comme les services de streaming ou les niveaux de jeu), et ce contenu est bloqué par des publicités non bypassables.
Les cryptomonnaies peuvent aider à résoudre certains de ces problèmes et offrir une opportunité de repenser le fonctionnement de la publicité. Associés à la blockchain, des agents IA personnalisés peuvent réduire la distance entre ce qui est non pertinent et ce qui est étrange, en diffusant des publicités en fonction des préférences définies par les utilisateurs. Mais surtout, ils peuvent réaliser cela sans exposer globalement les données des utilisateurs, tout en compensant directement les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent avec les publicités.
Les exigences techniques ici incluent :
Paiement numérique à faible coût : Afin de compenser les utilisateurs pour leur interaction avec les publicités (visionnage, clics, conversions), l'entreprise doit effectuer de petits paiements fréquents. Pour réaliser une exploitation à grande échelle, nous avons besoin d'un système rapide, à haut débit et dont les coûts sont négligeables.
Validation des données de protection de la vie privée : Les agents IA doivent être en mesure de prouver que les consommateurs répondent à certaines caractéristiques démographiques. Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent valider les caractéristiques démographiques tout en protégeant la vie privée.
Modèle d'incitation : Si l'internet adopte une monétisation basée sur les micropaiements (par exemple, moins de 0,05 dollar par interaction, comme mentionné ci-dessus), les utilisateurs pourront choisir de rejoindre des publicités en échange de petits paiements, inversant ainsi le modèle actuel du retrait à la participation.
Depuis des décennies, les gens s'efforcent de rendre la publicité en ligne pertinente - et cela fait des siècles que la publicité hors ligne cherche également à faire de même. Mais repenser la publicité à travers le prisme des cryptomonnaies et de l'IA pourrait finalement rendre la publicité plus utile. À la fois personnalisée et non intrusive, et d'une manière qui profite à tous : pour les développeurs et les annonceurs, cela débloque de nouvelles structures d'incitation plus durables et cohérentes. Pour les utilisateurs, cela offre plus de moyens de découvrir et de naviguer dans le monde numérique.
Tous ces éléments rendront l'espace publicitaire plus précieux, et non moins. Cela peut également remplacer l'économie publicitaire actuelle, profondément ancrée et exploitante, par un système plus centré sur l'humain : un système qui considère les utilisateurs comme des participants plutôt que comme des produits.
11. Partenaire IA possédé et contrôlé par des humains
De nombreuses personnes passent plus de temps sur les appareils que sur les interactions en face à face, et ce temps est de plus en plus consacré à l’interaction avec des modèles d’IA et du contenu organisé par l’IA, en particulier. Tous ces modèles offrent déjà une forme de compagnie, qu’il s’agisse de divertissement, d’information, de satisfaction d’intérêts de niche ou d’éducation des enfants. Il n’est pas difficile d’imaginer que dans un avenir proche, les compagnons de l’IA pour l’éducation, les soins de santé, les conseils juridiques et l’amitié deviendront un mode d’interaction humaine populaire.
Les futurs compagnons IA seront d'une patience infinie et seront personnalisés en fonction des individus spécifiques et de leurs cas d'utilisation particuliers. Ils ne seront pas seulement des assistants ou des serviteurs robotiques, mais pourraient devenir des relations très précieuses. Ainsi, qui possédera et contrôlera ces relations - que ce soit l'utilisateur ou les entreprises et autres intermédiaires - devient tout aussi important. Si vous vous êtes déjà inquiété de la curation et de la censure des médias sociaux au cours de la dernière décennie, cette question deviendra exponentiellement complexe et plus personnelle à l'avenir.
Des plateformes d'hébergement résistantes à la censure comme la blockchain offrent la voie la plus convaincante pour réaliser une intelligence artificielle sans censure et contrôlée par les utilisateurs, ce n'est pas un nouvel argument. Certes, les particuliers peuvent faire fonctionner des modèles sur des appareils et acheter leur propre GPU, mais la plupart des gens ne peuvent pas se le permettre ou ne savent tout simplement pas comment procéder.
Bien que nous soyons encore loin de l’adoption généralisée des compagnons de l’IA, toutes ces technologies s’améliorent rapidement : les compagnons textuels de type humain sont déjà excellents. Il y a également eu une amélioration significative de l’identité visuelle. Les performances des blockchains sont également de plus en plus élevées. Pour s’assurer que le compagnon non censuré est facile à utiliser, nous devons nous appuyer sur une meilleure expérience utilisateur pour mettre en œuvre des applications cryptographiques. Heureusement, les portefeuilles comme Phantom simplifient considérablement l’interaction avec la blockchain, et les portefeuilles intégrés, les clés et les abstractions de compte permettent aux utilisateurs de détenir des portefeuilles auto-dépositaires sans la complexité de stocker eux-mêmes des phrases de démarrage. Des technologies telles que la confiance dans les ordinateurs utilisant le débit élevé des coprocesseurs optimistic et ZK permettront également de construire des relations significatives et durables avec des partenaires numériques.
Dans un avenir proche, le sujet de discussion des gens passera de quand nous pourrons voir des partenaires et des avatars numériques réalistes à qui et quoi peut les contrôler.
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Source : a16z
Titre d'origine : Les croisements entre l'IA et la crypto
Compilation et organisation : BitpushNews
Le modèle économique d'internet a déjà commencé à changer. Alors que le réseau ouvert s'intègre progressivement dans une barre d'alerte, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : l'IA va-t-elle apporter un internet ouvert, ou un labyrinthe rempli de nouveaux murs payants ? Qui va le contrôler - de grandes entreprises centralisées, ou une vaste communauté d'utilisateurs ?
C'est là que les cryptomonnaies entrent en jeu. Nous avons discuté à plusieurs reprises des points de convergence entre l'IA et les cryptomonnaies ; en termes simples, la blockchain est une nouvelle façon de construire des services et des réseaux Internet qui sont décentralisés, fiables et neutres et possédés par les utilisateurs. Ils réévaluent les modèles économiques qui soutiennent les systèmes d'aujourd'hui, fournissant un contrepoids aux nombreuses forces centralisées que nous avons déjà observées dans les systèmes d'IA, aidant à réaliser un Internet plus ouvert et plus robuste.
Les cryptomonnaies peuvent aider à construire de meilleurs systèmes d'IA, et vice versa - cette idée n'est pas nouvelle, mais elle manque souvent de définition claire. Certains domaines croisés - par exemple, la vérification de la "preuve humaine" compte tenu de la prolifération des systèmes d'IA à faible coût - ont déjà attiré des constructeurs et des utilisateurs. Mais d'autres cas d'utilisation semblent nécessiter des années, voire des décennies, pour se réaliser. Ainsi, dans cet article, nous partageons 11 cas d'utilisation à l'intersection des cryptomonnaies et de l'IA, dans l'espoir d'inspirer un dialogue sur les possibilités, les défis à relever, etc. Tous sont ancrés dans les technologies que nous construisons aujourd'hui, allant du traitement de micropaiements massifs à la garantie que les humains ont le contrôle des relations avec l'IA future.
1. Données persistantes et contexte dans l'interaction IA
L'IA générative dépend des données, mais pour de nombreuses applications, le contexte - l'état et les informations de fond liés à l'interaction - est tout aussi important, voire plus important.
Dans un monde idéal, les systèmes d'IA — qu'il s'agisse d'agents, d'interfaces LLM ou d'autres applications — devraient se souvenir de nombreux détails tels que le type de projet que vous réalisez, votre style de communication et le langage de programmation que vous préférez. Mais en pratique, les utilisateurs doivent souvent rétablir ce contexte au cours de différentes interactions au sein d'une seule application — par exemple, en lançant un nouveau ChatGPT ou une nouvelle Shell Claude — sans parler du passage d'un système à un autre.
Actuellement, le contexte d'une application d'IA générative est peu (si jamais) transférable à d'autres applications.
Avec la blockchain, les systèmes d’IA peuvent permettre aux éléments contextuels clés d’exister sous forme d’actifs numériques persistants qui peuvent être chargés au début d’une session et transférés de manière transparente entre les plateformes d’IA. De plus, étant donné que l’interopérabilité est basée sur les propriétés déterminantes des protocoles blockchain, la blockchain peut être la seule solution à ce problème qui peut à la fois être rétrocompatible et établir des engagements d’interopérabilité.
Une application naturelle dans ce domaine est le jeu et les médias médiés par l'IA, où les préférences (du niveau de difficulté aux liaisons de touches) peuvent persister à travers différents jeux et environnements. Mais la réelle valeur réside dans l'application des connaissances, où l'IA doit comprendre ce que l'utilisateur sait et comment il apprend ; ainsi que des cas d'utilisation de l'IA plus spécialisés, comme le codage. Bien sûr, diverses entreprises ont développé leurs propres robots personnalisés, qui possèdent un contexte global spécifique à l'activité donnée - mais dans ce cas, le contexte est souvent non transférable, même entre les différents systèmes d'IA utilisés au sein de l'organisation.
L'organisation vient à peine de commencer à comprendre ce problème. La solution universelle la plus proche que nous avons actuellement est un robot personnalisé avec un contexte fixe et durable. Cependant, la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme commence à apparaître hors chaîne ; par exemple, Poe permet aux utilisateurs de louer leurs robots personnalisés à d'autres.
L'introduction de ce type d'activité sur la chaîne nous permettra d'interagir avec des systèmes d'IA qui peuvent partager un niveau de contexte contenant des éléments clés de toutes nos activités numériques. Ils comprendront immédiatement nos préférences et seront en mesure d'affiner et d'optimiser notre expérience. En retour, tout comme le registre de propriété intellectuelle sur la chaîne, cela permettra à l'IA de faire référence à un contexte persistant sur la chaîne, créant ainsi la possibilité de nouvelles et meilleures interactions de marché autour des modules de prompts et d'informations - par exemple, les utilisateurs peuvent directement accorder des licences ou monétiser leur expertise tout en conservant la propriété de leurs données. Bien sûr, le partage de contexte permettra de rendre possibles de nombreuses choses que nous n'avons pas encore envisagées.
2. Identité générale des agents
L'identité, c'est l'enregistrement normatif de ce qu'est une chose, est le pipeline intangible des systèmes de découverte numérique, d'agrégation et de paiement d'aujourd'hui. Comme la plateforme cache ce pipeline derrière des murs, nous faisons l'expérience de l'identité sous forme de produit fini : Amazon attribue des identifiants aux produits (ASIN ou FNSKU), liste les produits à un endroit et aide les utilisateurs à les découvrir et à payer. Facebook est similaire : l'identité de l'utilisateur est la base de ses fils d'actualité et de la découverte à travers les applications (y compris les listes de Facebook Marketplace, les publications organiques et les publicités payantes).
Avec les progrès des agents IA, tout cela va changer. À mesure que de plus en plus d'entreprises utilisent des agents pour le service client, la logistique, les paiements et d'autres cas d'utilisation, leurs plateformes ressembleront de moins en moins à des applications à interface unique. Au contraire, elles existeront sur plusieurs toiles et plateformes, accumulant un contexte profond et exécutant davantage de tâches pour les utilisateurs. Cependant, lier l'identité d'un agent à un seul marché le rendra inutilisable dans d'autres endroits importants (fils de discussion par e-mail, canaux Slack et à l'intérieur d'autres produits).
C'est pourquoi les agents ont besoin d'un "passeport" unique et portable. Sans cela, il est impossible de savoir comment payer l'agent, vérifier sa version, interroger ses fonctionnalités, comprendre pour qui l'agent travaille ou suivre sa réputation sur les applications et les plateformes. L'identité de l'agent doit servir de portefeuille, de registre d'API, de journal des modifications et de preuve sociale - de sorte que n'importe quelle interface (email, Slack, un autre agent) puisse être analysée et communiquée de la même manière. Sans ce primitif partagé qu'est l'"identité", chaque intégration nécessiterait de reconstruire ce pipeline depuis le début, découvrant qu'il est toujours temporaire et que l'utilisateur perd toujours le contexte chaque fois qu'il change de chaîne ou de plateforme.
Nous avons l'occasion de concevoir une infrastructure d'agent à partir des premiers principes. Alors, comment construisons-nous une couche d'identité neutre et fiable qui soit plus riche que les enregistrements DNS ? Les agents devraient être capables d'accepter des paiements, de lister des fonctionnalités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans craindre d'être enfermés dans une plateforme spécifique. C'est précisément là que le croisement entre les cryptomonnaies et l'IA est particulièrement utile, car les réseaux blockchain offrent une composabilité sans autorisation, ce qui peut aider les développeurs à créer des agents plus utiles et une meilleure expérience utilisateur.
En général, les solutions d'intégration verticale (comme Facebook ou Amazon) offrent actuellement une meilleure expérience utilisateur - l'une des complexités inhérentes à la construction d'un excellent produit est de s'assurer que chaque partie fonctionne en synergie de haut en bas. Mais le prix de cette commodité est très élevé, surtout lorsque le coût de la construction de logiciels d'agrégation, de marketing, de monétisation et de distribution diminue et que la surface des applications d'agents s'élargit. Pour égaler l'expérience utilisateur des fournisseurs d'intégration verticale, des efforts doivent être fournis, mais fournir aux agents une couche d'identité neutre et fiable permettra aux entrepreneurs de posséder leur propre passeport - et encouragera les expérimentations en matière de distribution et de conception.
3. Preuves humaines avant-gardistes
Alors que l'IA devient de plus en plus courante - alimentant des robots et des agents dans diverses interactions en ligne, y compris la deepfake et la manipulation des médias sociaux - il devient de plus en plus difficile de déterminer si les personnes avec lesquelles vous interagissez en ligne sont de véritables humains. Cette érosion de la confiance n'est pas une préoccupation future ; elle est déjà présente. Des armées de commentaires dynamiques sur X aux robots sur les applications de rencontre, la réalité commence à devenir floue. Dans ce contexte, la preuve humaine devient une infrastructure essentielle.
Une façon de prouver que vous êtes humain est d'utiliser une ID numérique (y compris l'ID centralisé utilisé par la TSA). L'ID numérique contient tout ce qu'une personne peut utiliser pour vérifier son identité : nom d'utilisateur, PIN, mot de passe et preuves de tiers (par exemple, identité ou solvabilité) ainsi que d'autres justificatifs. La valeur de la décentralisation est ici évidente : lorsque ces données existent dans un système centralisé, l'émetteur peut révoquer l'accès, imposer des frais ou encourager la surveillance. La décentralisation inverse cette situation : les utilisateurs, et non les gardiens de la plateforme, contrôlent leur identité, ce qui la rend plus sécurisée et plus résistante à la censure.
Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, les mécanismes de preuve humaine décentralisés (comme le Proof of Human de Worldcoin) permettent aux utilisateurs de contrôler et d'héberger leur identité de manière privée et de confiance, tout en vérifiant leur humanité. Tout comme un permis de conduire, peu importe où et quand il est délivré, il peut être utilisé partout ; la preuve humaine décentralisée (PoP) peut servir de couche de base réutilisable applicable à toute plateforme, y compris celles qui n'existent pas encore. En d'autres termes, le PoP basé sur la blockchain est rétrocompatible car il offre :
Le défi dans ce domaine réside dans l'adoption : bien que nous n'ayons pas encore vu beaucoup de cas d'utilisation de preuves humaines dans le monde réel à une échelle significative, nous prévoyons qu'un grand nombre d'utilisateurs, quelques partenaires précoces et des applications révolutionnaires vont accélérer l'adoption. Chaque application qui utilise un standard d'ID numérique donné rend ce type d'ID plus précieux pour les utilisateurs ; cela attire plus d'utilisateurs à obtenir des ID ; en retour, cela rend les ID plus attrayants pour les applications, pouvant servir de moyen d'authentification de l'identité humaine. (De plus, étant donné que les ID sur la chaîne ont une interopérabilité inhérente, ces effets de réseau peuvent croître rapidement.)
Nous avons vu des applications et des services grand public annoncer des partenariats avec World ID dans les domaines des jeux, des rencontres et des médias sociaux pour aider les humains à savoir qu’ils jouent, discutent et effectuent des transactions avec de vrais humains, en fait les humains spécifiques qu’ils attendent. Nous avons également vu de nouveaux protocoles d’identité émerger cette année, notamment le service d’attestation Solana (SAS). Bien que SAS ne soit pas un émetteur de preuves humaines, il permet aux utilisateurs d’associer en privé des données hors chaîne, telles que des vérifications KYC de conformité ou de statut d’authentification pour les investissements, avec des portefeuilles Solana pour construire l’identité décentralisée d’un utilisateur. Tout cela suggère que le point d’inflexion des PoP décentralisés n’est peut-être pas loin.
La preuve humaine n'est pas seulement destinée à interdire les robots, mais aussi à établir des limites claires entre les agents IA et les réseaux humains. Elle permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer les interactions humaines des interactions machines, créant ainsi un espace pour une expérience numérique meilleure, plus sûre et plus authentique.
4. Infrastructure physique décentralisée pour l'IA (DePIN)
L'IA peut être un service numérique, mais ses progrès sont de plus en plus limités par les goulets d'étranglement des infrastructures physiques. Les réseaux d'infrastructure physique décentralisée, c'est-à-dire DePIN - qui offrent un nouveau modèle pour construire et faire fonctionner des systèmes du monde réel - peuvent aider à démocratiser l'accès à l'infrastructure de calcul sous-jacente aux innovations en IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus résistante à la censure.
Comment réaliser cela ? Les deux plus grands obstacles aux progrès de l'IA sont l'énergie et l'accès aux puces. L'énergie décentralisée peut aider à fournir plus d'électricité, mais les développeurs utilisent également DePIN pour agréger des puces inutilisées provenant de PC de jeu, de centres de données et d'autres sources. Ces ordinateurs peuvent s'unir pour former un marché de calcul sans autorisation, créant un environnement de concurrence équitable pour construire de nouveaux produits d'IA.
D'autres cas d'utilisation incluent l'entraînement distribué et le fine-tuning des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent potentiellement réduire considérablement les coûts, car ils utilisent des ressources informatiques qui étaient initialement inactives. Ils peuvent également offrir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne seront pas déplatformisés par des fournisseurs de services cloud centralisés (fournisseurs de services cloud centralisés offrant une infrastructure de calcul évolutive à grande échelle).
La concentration des modèles d'IA entre les mains de quelques entreprises est une préoccupation persistante ; un réseau décentralisé peut aider à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive.
5. Infrastructure et protection des interactions entre les agents AI, les fournisseurs de services terminal et les utilisateurs
Avec l'essor des outils d'IA de plus en plus compétents pour résoudre des tâches complexes et exécuter des chaînes d'interaction multiples, l'IA interagira de plus en plus avec d'autres IA sans contrôleur humain.
Par exemple, un agent d’IA peut avoir besoin de demander des données spécifiques liées à un calcul ou de recruter un agent d’IA spécialisé pour effectuer une tâche spécifique, comme l’affectation d’un robot statistique pour développer et exécuter des simulations de modèle, ou l’implication d’un robot générateur d’images dans la création de supports marketing. Les agents d’IA créeront également une valeur considérable en complétant l’ensemble du processus de transaction ou toute autre activité au nom de l’utilisateur, comme la recherche et la réservation d’un billet d’avion en fonction des préférences d’une personne, ou la découverte et la commande d’un nouveau livre dans son genre préféré.
Actuellement, il n'existe pas de marché d'agents intermédiaires universel - ce type de requête croisée se fait principalement via des connexions API explicites, ou au sein d'un écosystème d'agents AI où les appels intermédiaires sont maintenus comme une fonction interne.
De manière plus générale, la plupart des agents IA d'aujourd'hui fonctionnent dans des écosystèmes isolés, les API étant relativement fermées et manquant généralement de normalisation architecturale. Mais la technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est important pour l'adoption à court terme. À long terme, cela soutient également la compatibilité ascendante : à mesure que de nouveaux agents IA évoluent et sont créés, ils peuvent s'attendre à pouvoir accéder au même réseau sous-jacent. Étant donné l'interopérabilité de la blockchain, son open source, sa décentralisation et son architecture généralement plus facile à mettre à jour, ils peuvent plus facilement s'adapter aux innovations IA nouvelles.
Avec le développement du marché, de nombreuses entreprises ont déjà commencé à construire des pistes blockchain pour l'interaction entre agents : par exemple, Halliday a récemment lancé son protocole, qui offre une architecture normalisée et inter-chaînes pour les flux de travail et l'interaction de l'IA - et fournit une protection au niveau du protocole pour garantir que l'IA ne dépasse pas l'intention des utilisateurs. Pendant ce temps, Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour permettre à un agent IA de payer un autre agent IA sans intervention humaine. D'autres systèmes de ce type sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à fournir un soutien en infrastructure pour ces efforts.
6. Maintenir les applications de codage AI/Vibe synchronisées
La révolution de l'IA générative rend la construction de logiciels plus facile que jamais. La vitesse de codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur et—peut-être le plus important—elle peut être réalisée en langage naturel, permettant même aux programmeurs sans expérience de dériver des programmes existants et de construire de nouveaux programmes à partir de zéro.
Cependant, bien que le codage assisté par l'IA ait créé de nouvelles opportunités, il a également introduit une grande quantité d'entropie à l'intérieur des programmes et entre les programmes. Le "codage Vibe" abstrait le réseau complexe de dépendances sous-jacent au logiciel - mais cela rend également les programmes vulnérables à des défauts fonctionnels et de sécurité lorsque la base de code source et d'autres entrées changent. Parallèlement, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer leurs propres applications et flux de travail personnalisés, il devient plus difficile pour eux d'interagir avec les systèmes des autres. En fait, même deux programmes de codage Vibe exécutant la même tâche peuvent avoir des structures opérationnelles et de sortie très différentes.
Dans l'histoire, pour garantir la cohérence et la compatibilité, la normalisation était initialement fournie par les formats de fichiers et les systèmes d'exploitation, mais récemment, elle est assurée par des logiciels partagés et des intégrations d'API. Cependant, dans un monde où les logiciels évoluent, se transforment et se ramifient en temps réel, le niveau de normalisation doit être largement accessible et continuellement amélioré - tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, l'IA seule ne peut pas résoudre le problème d'incitation des gens à construire et à maintenir ces connexions.
La blockchain résout simultanément ces deux problèmes : une couche de synchronisation protocolisée, qui est intégrée dans les constructions logicielles personnalisées des utilisateurs et mise à jour dynamiquement pour garantir la compatibilité croisée lorsque les choses changent. Historiquement, une grande entreprise pouvait dépenser des millions de dollars pour engager des "intégrateurs système" comme Deloitte pour personnaliser des instances de Salesforce. Aujourd'hui, les ingénieurs peuvent créer des interfaces personnalisées pour visualiser les informations de vente en un week-end, mais avec l'augmentation du nombre de logiciels personnalisés, les développeurs auront besoin d'aide pour maintenir ces applications synchronisées et opérationnelles.
C’est similaire à la façon dont les bibliothèques de logiciels open source sont développées aujourd’hui, mais avec des mises à jour continues plutôt que des versions périodiques – et avec des enveloppes incitatives. Ces deux éléments sont rendus plus réalisables grâce aux crypto-monnaies. Tout comme d’autres protocoles basés sur la blockchain, la propriété partagée de la couche de synchronisation incite à un investissement actif dans ses améliorations. Les développeurs, les utilisateurs (et/ou leurs agents d’IA) et les autres consommateurs peuvent être récompensés pour l’introduction, l’utilisation et l’évolution de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
Inversement, la propriété partagée donne à tous les utilisateurs une part dans le succès global du protocole, ce qui peut atténuer les comportements malveillants. Tout comme Microsoft ne détruit pas la norme des fichiers .docx en raison de son impact sur les utilisateurs et la marque, les co-propriétaires de la couche de synchronisation n'introduiront pas de code maladroit ou malveillant dans le protocole.
Comme dans toutes les architectures standardisées de logiciels que nous avons vues auparavant, il existe ici un énorme potentiel d'effets de réseau. Avec l'explosion cambrienne des logiciels de codage AI qui se poursuit, le réseau hétérogène et diversifié de systèmes nécessitant une communication mutuelle va se développer rapidement. En termes simples : le codage vibe nécessite plus que simplement le vibe pour rester synchronisé. La cryptomonnaie est la réponse.
7. Micro-paiements soutenus par le partage des revenus
Les agents et les outils d’IA comme ChatGPT, Claude, Copilot et d’autres promettent une nouvelle façon pratique de naviguer dans le monde numérique. Mais pour le meilleur ou pour le pire, ils sapent également l’économie de l’Internet ouvert. Nous l’avons vu se produire – par exemple, il y a eu une baisse significative du trafic vers les plateformes éducatives alors que les étudiants utilisent de plus en plus d’outils d’IA, et plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation du droit d’auteur. Si nous ne réalignons pas les incitations, nous pourrions voir un Internet de plus en plus fermé avec plus de murs payants et moins de créateurs de contenu.
Bien sûr, il y aura toujours des solutions politiques, mais alors que ces solutions passent par les tribunaux, certaines solutions techniques commencent à émerger. Peut-être que la solution la plus prometteuse (et aussi la plus complexe sur le plan technique) est de construire un système de partage des revenus dans l'architecture du réseau. Lorsque le comportement piloté par l'IA conduit à des ventes, le contenu qui a facilité cette décision devrait recevoir une part. L'écosystème de marketing d'affiliation a déjà commencé à faire du suivi d'attribution et du partage des revenus de cette manière ; une version plus complexe pourrait suivre automatiquement et récompenser tous les contributeurs dans la chaîne d'information. La blockchain peut clairement jouer un rôle dans le suivi de cette chaîne de traçabilité.
Mais un tel système nécessite également une nouvelle infrastructure fonctionnelle - en particulier, un système de micropaiement capable de traiter de petites transactions provenant de plusieurs sources, des protocoles d'attribution qui évaluent équitablement les différentes contributions, ainsi que des modèles de gouvernance qui garantissent la transparence et l'équité. De nombreux outils basés sur la blockchain existants - tels que les Rollups et les L2s, l'institution financière native d'IA Catena Labs et le protocole d'infrastructure financière 0xSplits - montrent un potentiel dans ce domaine, permettant des transactions quasi sans coût et un partage de paiements plus granulaire.
La blockchain mettra en œuvre un système de paiement par procuration complexe grâce aux mécanismes suivants :
Avec la maturation de ces nouvelles technologies, elles peuvent créer un nouveau modèle économique pour les médias, capturant la chaîne complète de création de valeur allant des créateurs aux plateformes, puis aux utilisateurs.
8. La blockchain comme registre de propriété intellectuelle et de traçabilité
L'IA générative a créé une demande urgente pour des mécanismes efficaces et programmables, afin d'enregistrer et de suivre la propriété intellectuelle - tant pour établir la traçabilité que pour soutenir des modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et du remixage de la PI. Les cadres de PI existants - qui reposent sur des intermédiaires coûteux et une application a posteriori - ne peuvent pas s'adapter à un monde où l'IA consomme immédiatement du contenu et génère de nouvelles variantes en un clic.
Ce dont nous avons besoin, ce sont des registres publics ouverts qui fournissent une preuve claire de propriété avec laquelle les créateurs de propriété intellectuelle peuvent interagir facilement et efficacement – et avec lesquels l’IA et d’autres applications Web peuvent interagir directement. Les blockchains sont idéales pour cela, car elles ne dépendent pas d’intermédiaires pour enregistrer les adresses IP et fournir une preuve immuable de traçabilité ; Ils permettent également aux applications tierces d’identifier, d’octroyer des licences et d’interagir directement avec la propriété intellectuelle.
Il est compréhensible qu'il existe de nombreux doutes sur l'idée selon laquelle la technologie pourrait protéger la propriété intellectuelle (PI) d'une certaine manière, car les deux premières ères du web - ainsi que la révolution de l'IA en cours - sont souvent associées à une diminution de la protection de la propriété intellectuelle. Un problème est que de nombreux modèles commerciaux basés sur la PI d'aujourd'hui se concentrent sur l'exclusion des œuvres dérivées, plutôt que d'essayer de les encourager et de les monétiser. Cependant, l'infrastructure de PI programmable permet non seulement aux créateurs, aux franchises et aux marques d'établir clairement la propriété de leur PI dans l'espace numérique - elle ouvre également la voie à des modèles commerciaux centrés sur l'utilisation de la PI partagée pour l'IA générative et d'autres applications numériques. En fait, cela transforme l'une des principales menaces que l'IA générative représente pour les œuvres créatives en opportunité.
Nous avons déjà vu des créateurs essayer de nouveaux modèles dans le domaine des NFT, les entreprises utilisant des actifs NFT sur Ethereum pour soutenir les effets de réseau et l'accumulation de valeur sous la construction de marque CC0. Récemment, nous avons vu des fournisseurs d'infrastructures construire des protocoles, voire des blockchains dédiées (comme le Story Protocol), pour standardiser et combiner l'enregistrement et la licence de la propriété intellectuelle. Certains artistes ont déjà commencé à utiliser ces outils pour licencier leurs styles et œuvres en les remixant créativement à travers des protocoles comme Alias, Neura et Titles. La série Emergence de Incention, suit qui a créé quoi en utilisant un registre blockchain construit sur le protocole Story, attirant ainsi les fans à co-créer un univers de science-fiction et ses personnages.
9. Aider à compenser les créateurs de contenu pour les robots d'exploration web
Aujourd'hui, le meilleur agent IA en adéquation avec le marché des produits n'est ni destiné à la programmation ni à divertissement. C'est un crawler web — naviguant de manière autonome sur Internet, collectant des données et décidant quels liens suivre.
On estime qu'actuellement près de la moitié du trafic Internet ne provient pas des humains. Les robots ignorent souvent les conventions de robots.txt - un fichier qui est censé informer les robots d'exploration automatisés s'ils sont les bienvenus, mais qui n'a pratiquement aucune autorité en pratique - et utilisent les données qu'ils extraient pour soutenir les capacités de défense de certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde. Pire encore, les sites Web finissent par payer pour ces intrus, en réglant des frais de bande passante et de ressources CPU à des robots d'exploration sans visage qui semblent interminables. En réponse, des entreprises comme Cloudflare et d'autres CDN (réseaux de distribution de contenu) offrent des services de blocage. C'est un service qui ne devrait pas exister, assemblé à la va-vite.
Nous avons déjà fait valoir que l’accord initial d’Internet – le contrat économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution – est susceptible de s’effilocher. Cela commence déjà à se voir dans les données : au cours des douze derniers mois, les propriétaires de sites Web ont commencé à bloquer massivement les robots d’exploration orientés vers l’IA. En juillet 2024, environ 9 % des 10 000 premiers sites Web ont interdit les robots d’indexation, contre 37 % aujourd’hui. Ce nombre ne fera qu’augmenter à mesure que de plus en plus d’opérateurs de sites Web deviendront plus matures et que les utilisateurs continueront de se sentir frustrés.
Et si nous ne payions pas un CDN pour bloquer tout ce qui ressemble à un bot, mais que nous prenions plutôt un terrain d’entente ? Les bots d’IA peuvent payer pour les droits de collecte de données, plutôt que d’immobiliser des systèmes conçus pour générer du trafic humain vers des sites Web. C’est là que la blockchain entre en jeu : dans ce cas, chaque agent de grattage Web possédera une cryptomonnaie et négociera sur la chaîne avec le proxy « gardien » de chaque site Web ou le protocole paywall via x402. (Le défi, bien sûr, est que le système robots.txt, également connu sous le nom de critère d’exclusion des bots, est ancré dans les modèles commerciaux des entreprises Internet depuis les années 90 du 20e siècle.) Pour y remédier, il faut une coordination de groupe à grande échelle, ou l’implication d’un CDN comme Cloudflare.
Mais les humains peuvent prouver qu'ils sont des humains via World ID (voir ci-dessus) dans un canal indépendant et obtenir du contenu gratuitement. Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites Web peuvent être rémunérés pour leur contribution aux grands ensembles de données AI au point de collecte de données, tandis que les humains peuvent continuer à profiter d'un Internet libre d'informations.
10. Des publicités à la fois personnalisées et respectueuses de la vie privée
L'IA a déjà commencé à influencer notre façon de faire des achats en ligne, mais que se passerait-il si les publicités que nous voyons chaque jour… étaient vraiment utiles ? Il y a beaucoup de raisons évidentes pour lesquelles les gens n'aiment pas les publicités. Les publicités non pertinentes ne sont que du bruit. De plus, toutes les personnalisations ne sont pas égales. La publicité alimentée par l'IA, si elle est trop précise - extraite d'un grand nombre de données consommateurs - peut sembler intrusive. D'autres applications essaient de monétiser en limitant le contenu (comme les services de streaming ou les niveaux de jeu), et ce contenu est bloqué par des publicités non bypassables.
Les cryptomonnaies peuvent aider à résoudre certains de ces problèmes et offrir une opportunité de repenser le fonctionnement de la publicité. Associés à la blockchain, des agents IA personnalisés peuvent réduire la distance entre ce qui est non pertinent et ce qui est étrange, en diffusant des publicités en fonction des préférences définies par les utilisateurs. Mais surtout, ils peuvent réaliser cela sans exposer globalement les données des utilisateurs, tout en compensant directement les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent avec les publicités.
Les exigences techniques ici incluent :
Depuis des décennies, les gens s'efforcent de rendre la publicité en ligne pertinente - et cela fait des siècles que la publicité hors ligne cherche également à faire de même. Mais repenser la publicité à travers le prisme des cryptomonnaies et de l'IA pourrait finalement rendre la publicité plus utile. À la fois personnalisée et non intrusive, et d'une manière qui profite à tous : pour les développeurs et les annonceurs, cela débloque de nouvelles structures d'incitation plus durables et cohérentes. Pour les utilisateurs, cela offre plus de moyens de découvrir et de naviguer dans le monde numérique.
Tous ces éléments rendront l'espace publicitaire plus précieux, et non moins. Cela peut également remplacer l'économie publicitaire actuelle, profondément ancrée et exploitante, par un système plus centré sur l'humain : un système qui considère les utilisateurs comme des participants plutôt que comme des produits.
11. Partenaire IA possédé et contrôlé par des humains
De nombreuses personnes passent plus de temps sur les appareils que sur les interactions en face à face, et ce temps est de plus en plus consacré à l’interaction avec des modèles d’IA et du contenu organisé par l’IA, en particulier. Tous ces modèles offrent déjà une forme de compagnie, qu’il s’agisse de divertissement, d’information, de satisfaction d’intérêts de niche ou d’éducation des enfants. Il n’est pas difficile d’imaginer que dans un avenir proche, les compagnons de l’IA pour l’éducation, les soins de santé, les conseils juridiques et l’amitié deviendront un mode d’interaction humaine populaire.
Les futurs compagnons IA seront d'une patience infinie et seront personnalisés en fonction des individus spécifiques et de leurs cas d'utilisation particuliers. Ils ne seront pas seulement des assistants ou des serviteurs robotiques, mais pourraient devenir des relations très précieuses. Ainsi, qui possédera et contrôlera ces relations - que ce soit l'utilisateur ou les entreprises et autres intermédiaires - devient tout aussi important. Si vous vous êtes déjà inquiété de la curation et de la censure des médias sociaux au cours de la dernière décennie, cette question deviendra exponentiellement complexe et plus personnelle à l'avenir.
Des plateformes d'hébergement résistantes à la censure comme la blockchain offrent la voie la plus convaincante pour réaliser une intelligence artificielle sans censure et contrôlée par les utilisateurs, ce n'est pas un nouvel argument. Certes, les particuliers peuvent faire fonctionner des modèles sur des appareils et acheter leur propre GPU, mais la plupart des gens ne peuvent pas se le permettre ou ne savent tout simplement pas comment procéder.
Bien que nous soyons encore loin de l’adoption généralisée des compagnons de l’IA, toutes ces technologies s’améliorent rapidement : les compagnons textuels de type humain sont déjà excellents. Il y a également eu une amélioration significative de l’identité visuelle. Les performances des blockchains sont également de plus en plus élevées. Pour s’assurer que le compagnon non censuré est facile à utiliser, nous devons nous appuyer sur une meilleure expérience utilisateur pour mettre en œuvre des applications cryptographiques. Heureusement, les portefeuilles comme Phantom simplifient considérablement l’interaction avec la blockchain, et les portefeuilles intégrés, les clés et les abstractions de compte permettent aux utilisateurs de détenir des portefeuilles auto-dépositaires sans la complexité de stocker eux-mêmes des phrases de démarrage. Des technologies telles que la confiance dans les ordinateurs utilisant le débit élevé des coprocesseurs optimistic et ZK permettront également de construire des relations significatives et durables avec des partenaires numériques.
Dans un avenir proche, le sujet de discussion des gens passera de quand nous pourrons voir des partenaires et des avatars numériques réalistes à qui et quoi peut les contrôler.