Le modèle économique de l'internet est en train de se transformer. Lorsque l'internet ouvert se rétrécit à une simple boîte de dialogue, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : L'IA nous mènera-t-elle vers un internet ouvert, ou construira-t-elle un nouveau labyrinthe de murs payants ? Et ceux qui contrôleront tout cela, seront-ils des entreprises géantes hautement centralisées, ou une vaste communauté d'utilisateurs ?
C'est précisément dans ce domaine que la technologie blockchain se révèle très utile. Nous avons déjà discuté à plusieurs reprises de l'intersection entre l'IA et la technologie blockchain. En termes simples, la blockchain offre un nouveau paradigme pour construire des services et des réseaux Internet : décentralisé, neutre et véritablement possédé par les utilisateurs. En reconstruisant le modèle économique des systèmes actuels, la blockchain peut efficacement contrebalancer la tendance à la centralisation de plus en plus évidente dans les systèmes d'IA, contribuant ainsi à la création d'un Internet plus ouvert et plus fiable.
Les technologies cryptographiques peuvent optimiser les systèmes d'IA, et vice versa - cette idée, bien que non nouvelle, est souvent définie de manière floue. Certains domaines croisés ont attiré des bâtisseurs et des utilisateurs, comme la validation de la "preuve humaine" dans un contexte d'IA à faible coût. Mais d'autres cas d'utilisation semblent encore nécessiter des années, voire des décennies, pour se réaliser. Dans cet article, nous partagerons 11 cas pratiques de fusion entre cryptographie et IA, visant à susciter des discussions sur la faisabilité, les défis à relever, etc. Ces exemples sont tous basés sur des technologies actuellement en cours de développement, allant du traitement de micropaiements massifs à la garantie du contrôle humain sur l'avenir de l'IA.
1**,**** données persistantes et contexte dans l'interaction avec l'IA**
Auteur : Scott Duke Kominers, partenaire de recherche chez a16z crypto
L'IA générative dépend d'une abondance de données, mais pour de nombreuses applications, l'importance du contexte (c'est-à-dire l'état et les informations de fond liés à l'interaction) est tout aussi cruciale que les données, voire plus.
Dans un monde idéal, les systèmes d'IA (qu'il s'agisse d'agents, d'interfaces de modèles de langage ou d'autres applications) devraient être capables de se souvenir de nombreux détails comme le type de projet que vous réalisez, votre style de communication, le langage de programmation que vous préférez, etc. Mais dans la réalité, les utilisateurs doivent souvent recréer ce contexte lors de différentes interactions au sein d'une même application (par exemple, chaque fois qu'ils démarrent une nouvelle session ChatGPT ou Claude), sans parler des changements entre systèmes.
Actuellement, le contexte des applications d'IA générative est presque impossible à transférer entre différents systèmes.
Grâce à la technologie blockchain, les systèmes d'IA peuvent transformer des éléments contextuels clés en actifs numériques persistants. Ces actifs peuvent être chargés au début de la conversation et transférés sans couture entre les plateformes d'IA. Plus important encore, la blockchain pourrait être la seule solution qui offre à la fois la promesse de compatibilité ascendante et d'interopérabilité - car ces caractéristiques sont au cœur des propriétés des protocoles blockchain.
Les domaines du jeu et des médias sont des scénarios d'application naturels : les préférences des utilisateurs peuvent exister de manière continue à travers différents jeux et environnements. Mais la véritable valeur réside dans le domaine de l'application des connaissances (l'IA doit comprendre la structure de connaissances et les méthodes d'apprentissage des utilisateurs) ainsi que dans des cas d'utilisation spécialisés de l'IA, comme la programmation. Bien sûr, les entreprises ont déjà commencé à développer des robots personnalisés avec un contexte global spécifique à leur activité — mais ce type de contexte est généralement non transférable, même entre différents systèmes d'IA au sein de la même organisation.
Les institutions commencent à peine à prendre conscience de ce problème. La solution universelle la plus proche est un robot personnalisé doté d'un contexte persistant fixe. Cependant, la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme a commencé à germer hors chaîne : par exemple, la plateforme Poe permet aux utilisateurs de louer leurs robots personnalisés.
L’intégration de ce type d’activité sur la chaîne permettra à nos systèmes d’IA en interaction de partager une couche de contexte contenant tous les éléments clés d’une activité numérique. Ils comprennent immédiatement nos préférences et optimisent l’expérience plus précisément. À l’inverse, tout comme les mécanismes d’enregistrement de propriété intellectuelle sur la chaîne, permettre à l’IA de référencer et de conserver le contexte sur la chaîne peut également permettre de nouveaux types d’interactions sur le marché autour des invites et des modules d’information - par exemple, les utilisateurs peuvent directement licencier ou monétiser leur expertise tout en gardant le contrôle des données. Bien sûr, le partage du contexte ouvrira également de nombreuses possibilités que nous n’avons pas encore imaginées.
2**, système d'identité universel pour les intelligences artificielles**
Auteur : Sam Broner, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto
L’identité, c’est-à-dire l’identifiant faisant autorité qui enregistre l’essence des choses, est l’infrastructure invisible qui sous-tend les systèmes de découverte, d’agrégation et de paiement numériques d’aujourd’hui. Parce que la plateforme enferme cette infrastructure dans un mur, notre identité perçue n’est qu’une partie du produit fini : Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKUs) aux produits, centralise l’affichage des produits et aide les utilisateurs à la découverte et au paiement. Il en va de même pour Facebook : les identités des utilisateurs constituent la base de son flux, dans tous les scénarios de l’application, y compris les listes Marketplace, les publications organiques et les publicités payantes.
Avec le développement des agents IA, tout cela est sur le point de changer. Lorsque de plus en plus d'entreprises utiliseront des agents pour des scénarios tels que le service client, la logistique, et les paiements, leur plateforme ne ressemblera plus à une application à interface unique, mais fonctionnera plutôt à travers plusieurs supports et plateformes, accumulant un contexte profond pour exécuter davantage de tâches pour les utilisateurs. Mais si l'identité de l'agent est liée à un marché unique, il ne pourra pas être utilisé dans d'autres scénarios importants (threads d'e-mails, canaux Slack, et autres produits internes).
Ainsi, les agents ont besoin d'un "passeport numérique" unifié. Sans cela, nous ne pourrons pas payer les frais des agents, vérifier leur version, interroger leurs fonctionnalités, confirmer leur objet d'agence, ou suivre leur réputation à travers les applications. L'identité de l'agent doit combiner les fonctionnalités de portefeuille, de registre API, de journal des mises à jour et de preuves sociales - permettant à n'importe quelle interface (email, Slack ou autre agent) de les reconnaître et d'interagir avec eux de manière unifiée. En l'absence de cet élément fondamental partagé qu'est l'"identité", chaque intégration nécessite de reconstruire l'infrastructure à partir de zéro, le mécanisme de découverte étant toujours dans un état temporaire, et les utilisateurs perdent le contexte lorsqu'ils changent de canal.
Nous avons l'opportunité de concevoir une infrastructure d'agents à partir des premiers principes. Alors, comment construire une couche d'identité fiable et neutre qui soit plus riche que les enregistrements DNS ? Plutôt que de recréer une plateforme intégrée qui lie identité, découverte, agrégation et paiement, il serait préférable de permettre aux agents de recevoir des paiements, de définir des fonctionnalités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans être limités à une plateforme spécifique. C'est précisément la valeur de la croisée entre la technologie blockchain et l'IA - les réseaux blockchain offrent une combinabilité sans autorisation, permettant aux développeurs de créer des agents plus utiles et une meilleure expérience utilisateur.
Actuellement, des solutions d'intégration verticale comme Facebook ou Amazon offrent effectivement une meilleure expérience utilisateur - la complexité inhérente à la création de produits excellents inclut déjà la nécessité d'une coordination harmonieuse de haut en bas. Mais le prix de cette commodité est élevé, surtout lorsque le coût de construction de logiciels d'agrégation, de marketing, de monétisation et de distribution pour des agents intelligents diminue, tandis que les scénarios d'application des agents intelligents continuent de s'étendre. Bien que l'expérience utilisateur fournie par des fournisseurs d'intégration verticale doive encore être améliorée, une couche d'identité d'agent fiable et neutre permettra aux entrepreneurs de posséder véritablement leur propre passeport numérique et les incitera à innover audacieusement dans les domaines de la distribution et du design.
3**, mécanisme de preuve humaine compatible vers l'avant**
Auteur : Jay Drain Jr., partenaire d'investissement en crypto chez a16z ; Scott Duke Kominers, partenaire de recherche en crypto chez a16z
Avec l'IA s'immisçant de plus en plus dans divers échanges en ligne (des deepfakes à la manipulation des médias sociaux, en soutenant divers robots et agents intelligents), il devient de plus en plus difficile de distinguer si les interlocuteurs en ligne sont de véritables humains. Cette crise de confiance n'est pas un danger futur, mais une réalité actuelle – des commentaires de bots sur la plateforme X aux robots sur les applications de rencontres, la frontière entre le réel et le virtuel devient floue. Dans ce contexte, la preuve humaine devient une infrastructure clé.
Les identités numériques, y compris les identités centralisées utilisées par la Transportation Security Administration, sont un moyen de vérifier l’identité humaine. Ces identifiants comprennent les noms d’utilisateur, les codes PIN, les mots de passe, les informations d’identification de tiers (telles que la citoyenneté ou les cotes de crédit) et toutes les autres informations d’identification qui peuvent prouver l’identité d’une personne. La valeur de la décentralisation est évidente ici : lorsque ces données sont stockées dans un système centralisé, l’émetteur peut révoquer l’accès, facturer des frais ou aider à la surveillance à tout moment. La décentralisation a complètement inversé cette structure de pouvoir : les utilisateurs, plutôt que les gardiens des plateformes, contrôlent leurs identités, ce qui les rend plus sûres et plus résistantes à la censure.
Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, le mécanisme de preuve humaine décentralisé (comme la Proof of Human de Worldcoin) permet aux utilisateurs de gérer et de vérifier leur identité humaine de manière autonome tout en protégeant leur vie privée et en étant neutre et fiable. Tout comme un permis de conduire est disponible partout sans restriction de temps ou de lieu d'émission, le PoP décentralisé (Proof of Personhood) peut servir de couche de base réutilisable pour toute plateforme, y compris celles qui n'ont pas encore vu le jour. En d'autres termes, le PoP basé sur la blockchain est compatible à l'avenir, car il possède :
Portabilité : Le protocole est disponible en tant que norme publique pour l'intégration sur n'importe quelle plateforme. Le PoP décentralisé est géré par des infrastructures publiques, entièrement contrôlées par les utilisateurs. Cela lui confère une portabilité totale, rendant toute plateforme compatible maintenant ou à l'avenir.
Accessibilité sans autorisation : La plateforme peut choisir de reconnaître le PoP ID sans passer par une API de gardien susceptible de discriminer différents cas d'utilisation.
Le défi dans ce domaine est le taux d’adoption. Bien qu’il n’y ait pas encore eu de cas d’utilisation à grande échelle pour la preuve humaine, nous nous attendons à ce que les volumes d’utilisateurs critiques, les premiers partenaires et les applications phares accélèrent son adoption. Chaque application qui adopte une norme d’ID numérique spécifique augmente la valeur de l’ID pour les utilisateurs, ce qui attire à son tour davantage d’utilisateurs à acquérir l’ID, ce qui encourage à son tour davantage d’applications à intégrer l’ID comme moyen d’authentification humaine (un effet de réseau qui peut rapidement se former en raison de la nature intrinsèquement interopérable des ID on-chain).
Nous avons vu de grandes applications grand public dans les domaines des jeux, des rencontres et des médias sociaux annoncer un partenariat avec World ID pour aider les utilisateurs à confirmer qu’ils jouent, discutent et effectuent des transactions avec un vrai humain (et la personne spécifique qu’ils attendent). Cette année a également vu l’émergence de nouveaux protocoles d’identité tels que Solana Attestation Service (SAS) – bien qu’il n’émette pas directement de preuve d’être humain, SAS permet aux utilisateurs de créer des identités décentralisées en liant les données hors chaîne (telles que les vérifications KYC ou les informations d’identification d’investissement requises pour la conformité) à la confidentialité du portefeuille Solana. Ce sont des signes que le tournant pour les PoP décentralisés n’est peut-être pas loin.
La preuve humaine concerne non seulement l'interdiction des robots, mais aussi la définition de limites claires entre les agents IA et les réseaux humains. Cela permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer l'interaction homme-machine, créant ainsi un espace pour une expérience numérique de meilleure qualité, plus sûre et plus authentique.
4**, un réseau d'infrastructure physique décentralisé orienté vers l'IA **(DePIN)
Auteur : Guy Wuollet, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto.
Bien que l'IA soit un service numérique, son développement est de plus en plus contraint par les goulets d'étranglement des infrastructures physiques. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées ( DePIN ) - ce nouveau modèle de construction et d'exploitation de systèmes physiques - peut aider à démocratiser l'infrastructure de calcul nécessaire à l'innovation en IA, en la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus résistante à la censure.
Comment y parvenir ? L'acquisition d'énergie et de puces est l'un des deux principaux obstacles au développement de l'IA. L'énergie décentralisée peut améliorer l'approvisionnement en électricité, tandis que les constructeurs intègrent également les puces inactives de scènes telles que les PC de jeu et les centres de données via DePIN. Ces ordinateurs peuvent constituer ensemble un marché de ressources informatiques sans autorisation, créant un environnement de concurrence équitable pour le développement de nouveaux produits IA.
D'autres cas d'application incluent l'entraînement et le réglage fin distribués de grands modèles de langage, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence de modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent réduire considérablement les coûts, car ils utilisent des ressources de calcul initialement inactives. Ils offrent également une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne seront pas privés de leur droit d'utiliser la plateforme par des géants du cloud centralisés (fournissant une infrastructure de calcul évolutive).
Le problème des modèles d'IA concentrés sur un petit nombre d'entreprises existe depuis longtemps ; les réseaux décentralisés aident à créer des systèmes d'IA plus rentables, plus résistants à la censure et plus évolutifs.
5**,AI agents, infrastructure and protection mechanisms for interaction between service providers and users**
Auteur : Scott Duke Kominers, partenaire de recherche chez a16z crypto
Avec l'amélioration de la capacité des outils d'IA à exécuter des tâches complexes et des chaînes d'interaction multi-niveaux, la demande d'interaction autonome entre les agents va augmenter de manière significative.
Par exemple, un agent intelligent IA peut avoir besoin d'obtenir des données de calcul spécifiques, ou d'appeler des agents spécialisés pour exécuter des tâches spécifiques - comme assigner un robot statistique pour développer un modèle de simulation, ou activer un robot de génération d'images pour la création de matériel marketing. Les agents IA peuvent également créer une immense valeur en complétant l'ensemble du processus de transaction au nom de l'utilisateur - par exemple, rechercher et réserver des billets d'avion selon les préférences, ou découvrir et commander un nouveau livre de type particulier.
Il n'existe pas encore de marché inter-agents standardisé, et ce type de requêtes inter-systèmes est principalement réalisé via des connexions API explicites, ou est limité à des écosystèmes fermés qui supportent les appels d'agents internes.
D’une manière générale, la plupart des agents d’IA fonctionnent actuellement dans des écosystèmes en silos, et les API sont relativement fermées et manquent de normalisation architecturale. La technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est essentiel pour une adoption à court terme. À long terme, cela favorise également la compatibilité descendante : les nouveaux agents d’IA peuvent se connecter de manière transparente aux réseaux sous-jacents existants au fur et à mesure de leur apparition. Grâce à son interopérabilité, à son open-source, à sa décentralisation et à son architecture facile à mettre à niveau, la blockchain peut mieux s’adapter à l’innovation et à l’itération de l’IA.
Avec le développement du marché, plusieurs entreprises ont commencé à construire une infrastructure blockchain pour l'interaction entre agents intelligents : par exemple, Halliday a récemment lancé un protocole d'architecture inter-chaînes standardisé qui prend en charge l'interaction des flux de travail IA, garantissant par une protection au niveau du protocole que le comportement de l'IA ne s'écarte pas de l'intention de l'utilisateur. Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour réaliser des paiements autonomes entre agents, sans intervention humaine. D'autres systèmes similaires sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à offrir un soutien infrastructurel pour ces initiatives.
6**, maintenir**** la synchronisation des applications de codage de l'IA/*** atmosphère **
Auteur : Sam Broner, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto ; Scott Duke Kominers, partenaire de recherche a16z crypto
Les avancées révolutionnaires de l'IA générative ont rendu le développement de logiciels plus simple que jamais. L'efficacité du codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur, et plus important encore - il est désormais possible de programmer en langage naturel, permettant même aux développeurs inexpérimentés de bifurquer des programmes existants ou de créer de nouvelles applications à partir de zéro.
Mais l'encodage assisté par l'IA, tout en créant de nouvelles opportunités, introduit également une grande quantité d'entropie à l'intérieur et à l'extérieur des programmes. Le "vibe coding" (encodage d'ambiance), bien qu'il abstraie le réseau complexe de dépendances sous-jacent au logiciel, peut, avec les variations du dépôt source et d'autres entrées, entraîner des risques en termes de fonctionnalité et de sécurité. De plus, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer des applications et des flux de travail personnalisés, la difficulté d'intégration de ces systèmes avec ceux des autres augmente également. En fait, deux programmes d'encodage d'ambiance exécutant la même tâche peuvent avoir des logiques opérationnelles et des structures de sortie complètement différentes.
Depuis toujours, le travail de normalisation pour garantir la cohérence et la compatibilité a d'abord été pris en charge par les formats de fichiers et les systèmes d'exploitation, puis réalisé par des logiciels partagés et des intégrations API. Mais dans un monde où les logiciels évoluent, se transforment et se bifurquent en temps réel, le niveau de normalisation doit avoir une large accessibilité et une capacité de mise à niveau continue, tout en maintenant la confiance des utilisateurs. Plus important encore, l'IA seule ne peut pas résoudre le problème d'incitation à établir et à maintenir ces liens.
La technologie blockchain peut simultanément résoudre ces deux problèmes : intégrer des logiciels personnalisés par le biais de couches de synchronisation (synchrony layers), mises à jour dynamiques pour garantir la compatibilité inter-plateformes en évolution. Dans le passé, les grandes entreprises pouvaient dépenser des millions de dollars pour engager des "intégrateurs de systèmes" comme Deloitte afin de personnaliser des instances de Salesforce, mais aujourd'hui, un ingénieur peut créer une interface personnalisée pour visualiser les informations de vente en un week-end. Cependant, avec l'augmentation exponentielle du nombre de logiciels personnalisés, les développeurs ont besoin d'aide pour maintenir le bon fonctionnement synchronisé de ces applications.
Il est similaire au modèle de développement actuel des bibliothèques de logiciels open source, mais à la différence qu’il est continuellement mis à jour plutôt que publié régulièrement – et avec l’ajout d’une couche d’incitation. Ces deux points sont plus faciles à atteindre à l’aide du cryptage. Comme pour d’autres protocoles basés sur la blockchain, la copropriété de la couche de synchronisation incite toutes les parties à investir continuellement dans l’amélioration. Les développeurs, les utilisateurs (et leurs agents d’IA) et les autres participants sont récompensés pour l’introduction, l’utilisation et l’évolution de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
Inversement, la propriété partagée engage tous les utilisateurs dans le succès global du protocole, ce qui devient un mécanisme tampon contre les comportements malveillants. Tout comme Microsoft ne va pas compromettre la norme .docx pour ne pas nuire à ses utilisateurs et à la réputation de sa marque, les co-propriétaires de la couche de synchronisation n'ont également aucun motif d'introduire un code de mauvaise qualité ou malveillant dans le protocole.
Comme toutes les architectures standardisées de logiciels précédents, ce domaine présente un immense potentiel d'effets de réseau. Avec la "Explosion cambrienne" des logiciels de codage IA qui se poursuit, le réseau des systèmes hétérogènes interconnectés devra s'étendre rapidement. En d'autres termes : le codage d'ambiance doit rester synchronisé, il ne peut pas se fier uniquement à Vibe. La technologie cryptographique est la réponse.
7**, un système de micropaiement soutenant le partage des revenus**
Auteur : Liz Harkavy, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto
Les outils et agents d'IA tels que ChatGPT, Claude et Copilot offrent de nouvelles façons pratiques de naviguer dans le monde numérique. Mais qu'il s'agisse d'avantages ou d'inconvénients, ils ébranlent les bases économiques de l'internet ouvert. Les impacts réels se font déjà sentir : les plateformes éducatives font face à une forte baisse de trafic en raison du passage des étudiants aux outils d'IA, et plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation des droits d'auteur. Si nous ne parvenons pas à reconstruire les mécanismes d'incitation, nous assisterons à un internet de plus en plus fermé, avec une augmentation des murs payants et une diminution des créateurs de contenu.
Les mesures politiques existent certes, mais en même temps que les procédures légales avancent, plusieurs solutions techniques émergent. La solution la plus prometteuse (et la plus complexe) pourrait être l'intégration d'un système de partage des revenus dans l'architecture réseau : lorsque les comportements alimentés par l'IA facilitent des transactions, les sources de contenu participant au processus décisionnel devraient recevoir une part. L'écosystème de marketing d'affiliation a déjà réalisé un suivi d'attribution et une distribution des revenus similaires, et une version plus avancée pourrait automatiquement suivre tous les contributeurs de la chaîne d'information et leur accorder des récompenses - la blockchain peut clairement jouer un rôle dans la chaîne de traçabilité.
Mais de tels systèmes nécessitent une nouvelle infrastructure dotée de fonctionnalités spéciales : un système de micropaiements capable de traiter des microtransactions multi-sources, un protocole d'attribution qui évalue équitablement les différentes contributions, et un modèle de gouvernance garantissant transparence et équité. Les outils blockchain existants ont déjà montré leur potentiel, comme les solutions Rollup et Layer2, l'institution financière native de l'IA Catena Labs, et le protocole d'infrastructure financière 0xSplits, qui permettent d'effectuer des transactions presque sans frais et de réaliser des répartitions de paiements plus précises.
La blockchain renforcera les systèmes de paiement intelligents grâce aux mécanismes suivants :
• Les paiements en nanomètres peuvent être divisés entre plusieurs fournisseurs de données, permettant une distribution automatique de paiements très faibles à toutes les sources contributrices par le biais d'un contrat intelligent lors d'une seule interaction utilisateur.
• Les contrats intelligents prennent en charge les paiements traçables exécutables basés sur les transactions complètes, afin de compenser de manière totalement transparente et traçable les sources d'information qui influencent les décisions d'achat après la confirmation de la transaction.
• Support des schémas de distribution de paiements programmables complexes, en imposant des règles par le code plutôt que par des décisions centralisées pour réaliser une distribution équitable des revenus, établissant des relations financières sans confiance entre les agents autonomes.
À mesure que ces nouvelles technologies mûrissent, elles créeront un nouveau modèle économique pour l'industrie des médias qui capte l'ensemble de la chaîne de valeur - des créateurs aux plateformes en passant par les utilisateurs.
8**, en tant que blockchain pour l'enregistrement des droits de propriété intellectuelle et de traçabilité**
Auteur : Scott Duke Kominers, partenaire de recherche a16z crypto
L'essor de l'IA générative nécessite de toute urgence un mécanisme d'enregistrement et de suivi des droits de propriété intellectuelle efficace et programmable - il doit garantir la traçabilité des sources de contenu tout en soutenant les modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et du remixage de la PI. Le cadre actuel de la PI repose sur des intermédiaires coûteux et une responsabilité rétrospective, ce qui ne peut plus s'adapter à l'ère de la consommation instantanée de contenu par l'IA et de la génération de variantes en un clic.
Nous avons besoin d'un système d'enregistrement ouvert et transparent qui puisse fournir une preuve de propriété claire, permettant aux créateurs d'IP d'interagir de manière pratique et efficace, et permettant aux applications AI et autres applications en ligne de se connecter directement. La blockchain est une solution parfaite : elle permet l'enregistrement d'IP sans intermédiaire, fournit une preuve de traçabilité infalsifiable, et permet aux applications tierces de reconnaître, autoriser et appeler facilement ces IP.
Alors que les deux premières ères d’Internet (et la révolution de l’IA qui s’en vient) sont souvent associées à l’affaiblissement de la protection de la propriété intellectuelle, l’idée que la technologie puisse protéger la propriété intellectuelle soulève naturellement de nombreuses questions. Le problème est que la plupart des modèles d’affaires actuels de la propriété intellectuelle se concentrent sur l’exclusion des œuvres dérivées plutôt que sur l’incitation et la monétisation de ces créations. Mais l’infrastructure IP programmable permet non seulement aux créateurs, aux franchisés et aux marques de définir la propriété intellectuelle dans l’espace numérique, mais ouvre également la porte à des modèles commerciaux de partage de propriété intellectuelle centrés sur des applications numériques telles que l’IA générative – qui transforme en fait la principale menace de l’IA générative pour le travail créatif en opportunité.
Nous avons vu des créateurs expérimenter de nouveaux modèles dans le domaine des NFT, certaines entreprises utilisant des actifs NFT sur Ethereum pour réaliser des effets de réseau et une accumulation de valeur sous la construction de marque CC0. Récemment, des protocoles ont même été développés spécifiquement pour l'enregistrement et l'autorisation d'IP standardisés et combinables, voire des blockchains dédiées (comme Story Protocol). Certains artistes ont commencé à autoriser leur style artistique et leurs œuvres pour des remixes créatifs à travers des protocoles tels qu'Alias, Neura et Titles. La série Emergence d'Incention permet aux fans de participer à la co-création d'univers et de personnages de science-fiction, en suivant le contenu créé par chaque contributeur grâce à un registre blockchain construit sur Story.
9**, un robot d'exploration pour aider les créateurs de contenu à monétiser**
Auteur : Carra Wu, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto
Les agents intelligents AI les plus adaptés au marché actuel ne sont pas des assistants de programmation ou de divertissement, mais des robots d'exploration Web - ces agents numériques qui se déplacent de manière autonome sur Internet, collectent des données et déterminent les chemins de suivi des liens.
On estime que près de la moitié de tout le trafic Web provient déjà de sujets non humains. Les bots ignorent régulièrement robots.txt protocoles (l’application est suffisamment faible pour informer les robots automatisés de l’accès), et les données qu’ils collectent finissent par constituer un obstacle concurrentiel pour certains géants de la technologie. Pour aggraver les choses, les sites Web doivent supporter le coût de la bande passante et des ressources CPU pour ces invités non invités, comme s’ils servaient un collecteur de données anonyme sans fin. Les solutions de blocage fournies par les fournisseurs de services CDN (Content Delivery Network) tels que Cloudflare sont en fait des remèdes qui ne devraient pas exister en premier lieu.
Nous avons souligné que le contrat originel d’Internet – le pacte économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution – est sur le point de s’effondrer. Les données confirment cette tendance : au cours des 12 derniers mois, les propriétaires de sites Web ont commencé à interdire les robots d’exploration d’IA à grande échelle. En juillet 2024, seuls environ 9 % des 10 000 premiers sites Web au monde ont bloqué les robots d’indexation de l’IA, et aujourd’hui, la proportion a atteint 37 %. Ce nombre est appelé à continuer à grimper à mesure que les principales méthodes de défense du site Web sont mises à niveau et que l’insatisfaction des utilisateurs s’accumule.
Si nous ne dépendons pas d'un CDN pour interdire complètement les visiteurs suspects de robots, est-il possible de trouver une solution intermédiaire ? Plutôt que d'abuser des systèmes conçus pour le trafic humain, des robots AI pourraient éventuellement payer pour obtenir le droit de collecter des données. C'est précisément là que la blockchain entre en jeu : dans cette hypothèse, chaque agent de robot détenant une cryptomonnaie négocierait en chaîne avec l'agent "bouncer" du site ou le protocole de mur payant via le protocole x402 (bien sûr, le défi réside dans le fait que le standard Robots Exclusion, utilisé depuis les années 1990, est profondément enraciné et nécessiterait la participation des géants du CDN comme Cloudflare pour une coopération massive afin de le contourner).
En attendant, les utilisateurs humains peuvent vérifier leur identité réelle via World ID (voir ci-dessus) pour continuer à accéder gratuitement au contenu. Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites peuvent obtenir une compensation raisonnable pour les ensembles de données d'entraînement à l'IA dès la collecte de données, tandis que les humains peuvent toujours profiter d'un Internet libre d'informations.
10**, un nouveau paradigme publicitaire à la fois précis et respectueux de la vie privée**
Auteur : Matt Gleason, ingénieur en sécurité chez a16z crypto
L’IA a commencé à changer la façon dont nous faisons nos achats en ligne, mais que se passerait-il si les publicités que nous voyons tous les jours pouvaient vraiment être utiles ? Il est facile de comprendre pourquoi les gens détestent les publicités : les publicités non pertinentes sont du bruit, et les publicités IA trop précises (basées sur des quantités massives de données sur les consommateurs) sont effrayantes. D’autres applications sont monétisées par le biais de murs publicitaires non désactivables, tels que les services de streaming ou les niveaux de jeu.
La technologie cryptographique peut reconstruire le mécanisme publicitaire et résoudre ces problèmes. En combinant des agents intelligents AI personnalisés basés sur la blockchain, il est possible de trouver un équilibre entre "publicités non pertinentes" et "précision terrifiante" - en diffusant des publicités en fonction des préférences personnalisées des utilisateurs. L'essentiel est que tout cela peut se faire sans exposer globalement les données des utilisateurs et permet de compenser directement les donneurs de données ou les interacteurs publicitaires.
Les éléments technologiques requis comprennent :
• Paiement numérique à faible coût : Pour compenser l'interaction des utilisateurs avec les publicités (visionnage/clics/conversions), les entreprises doivent envoyer fréquemment de petits paiements. Cela nécessite un système de paiement à haut débit et presque sans frais.
• Validation des données de protection de la vie privée : L'IA doit être capable de prouver que les consommateurs correspondent à certaines caractéristiques démographiques. Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent effectuer la validation tout en protégeant la vie privée.
• Mécanisme d'incitation : Si l'Internet adopte un modèle de monétisation basé sur les micropaiements (comme chaque interaction < 0,05 $), les utilisateurs peuvent choisir de regarder des publicités en échange de récompenses, transformant le "modèle d'extraction" actuel en "modèle de participation".
L'humanité poursuit la pertinence publicitaire depuis plusieurs centaines d'années (hors ligne) et plusieurs décennies (en ligne). La reconstruction de la publicité à travers le prisme de la cryptographie et de l'IA permettra finalement de la rendre véritablement utile : précise mais non choquante, réalisant un gain mutuel pour toutes les parties - pour les constructeurs et les annonceurs, débloquer une nouvelle structure d'incitation plus durable et alignée sur les intérêts ; pour les utilisateurs, offrir plus de voies d'exploration du monde numérique.
Cela ne dévalorise pas la valeur des espaces publicitaires, mais au contraire, cela peut augmenter leur valeur ajoutée. Cela a également le potentiel de bouleverser l'économie publicitaire actuelle profondément enracinée dans l'exploitation, en la remplaçant par un système plus humain : les utilisateurs sont considérés comme des participants, et non comme des produits.
11**, des partenaires IA possédés et contrôlés par l'humanité**
Auteur : Guy Wuollet, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto.
Le temps que les gens modernes passent sur des appareils électroniques a dépassé celui consacré aux interactions en face à face, avec de plus en plus de temps dédié à interagir avec des modèles d'IA et du contenu filtré par IA. Ces modèles fournissent essentiellement une forme de compagnie — que ce soit pour le divertissement, l'accès à l'information, la satisfaction des intérêts ou l'éducation des enfants. Il n'est pas difficile d'imaginer que, dans un avenir proche, des assistants éducatifs basés sur l'IA, des conseillers en santé, des assistants juridiques et des partenaires émotionnels deviendront les principales formes d'interaction humaine.
Les partenaires IA du futur auront une patience infinie et seront capables de s'adapter profondément aux besoins spécifiques des utilisateurs individuels. Ils ne seront pas seulement des assistants ou des robots serviteurs, mais pourraient également évoluer en "relations" très prisées. Par conséquent, la propriété et le contrôle de ces relations (utilisateur ou entreprise et autres intermédiaires) deviennent cruciaux. Si vous vous êtes inquiété au cours de la dernière décennie des systèmes de modération et de censure des contenus sur les réseaux sociaux, cette question deviendra exponentiellement plus complexe et plus personnelle à l'avenir.
Les plateformes de garde anti-censure (comme la blockchain) offrent le chemin le plus puissant pour réaliser une IA contrôlable par l'utilisateur et non censurable - ce n'est pas un nouvel argument (déjà discuté précédemment). Bien que les particuliers puissent exécuter des modèles localement ou acheter leur propre GPU, la plupart des gens ne peuvent soit pas se le permettre, soit manquent de compétences techniques.
Bien que la popularité des partenaires IA nécessite encore du temps, la technologie associée évolue rapidement : les partenaires humanoïdes basés sur le texte sont déjà assez matures, les avatars virtuels ont été considérablement améliorés, et les performances de la blockchain continuent de s'améliorer. Pour garantir la convivialité des assistants anti-censure, il est nécessaire de compter sur une meilleure expérience utilisateur des applications cryptographiques. Heureusement, des portefeuilles comme Phantom ont grandement simplifié les interactions avec la blockchain, et les portefeuilles intégrés, les clés d'accès et les technologies d'abstraction de compte permettent aux utilisateurs de gérer des portefeuilles sans avoir à mémoriser des phrases de récupération. Grâce à des ordinateurs sans confiance à haut débit (utilisant des techniques comme les preuves optimistes et les coprocesseurs ZK), établir des relations significatives et durables avec des partenaires numériques deviendra possible.
Dans un avenir proche, le sujet de discussion passera de "Quand pourrons-nous voir des partenaires numériques réalistes" à "Qui peut les contrôler et comment les contrôler".
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a16z : 11 grandes perspectives sur la fusion de l'IA et du chiffrement
Source : a16z crypto ; Traduction : Jinse Caijing xiaozou
Le modèle économique de l'internet est en train de se transformer. Lorsque l'internet ouvert se rétrécit à une simple boîte de dialogue, nous ne pouvons nous empêcher de nous demander : L'IA nous mènera-t-elle vers un internet ouvert, ou construira-t-elle un nouveau labyrinthe de murs payants ? Et ceux qui contrôleront tout cela, seront-ils des entreprises géantes hautement centralisées, ou une vaste communauté d'utilisateurs ?
C'est précisément dans ce domaine que la technologie blockchain se révèle très utile. Nous avons déjà discuté à plusieurs reprises de l'intersection entre l'IA et la technologie blockchain. En termes simples, la blockchain offre un nouveau paradigme pour construire des services et des réseaux Internet : décentralisé, neutre et véritablement possédé par les utilisateurs. En reconstruisant le modèle économique des systèmes actuels, la blockchain peut efficacement contrebalancer la tendance à la centralisation de plus en plus évidente dans les systèmes d'IA, contribuant ainsi à la création d'un Internet plus ouvert et plus fiable.
Les technologies cryptographiques peuvent optimiser les systèmes d'IA, et vice versa - cette idée, bien que non nouvelle, est souvent définie de manière floue. Certains domaines croisés ont attiré des bâtisseurs et des utilisateurs, comme la validation de la "preuve humaine" dans un contexte d'IA à faible coût. Mais d'autres cas d'utilisation semblent encore nécessiter des années, voire des décennies, pour se réaliser. Dans cet article, nous partagerons 11 cas pratiques de fusion entre cryptographie et IA, visant à susciter des discussions sur la faisabilité, les défis à relever, etc. Ces exemples sont tous basés sur des technologies actuellement en cours de développement, allant du traitement de micropaiements massifs à la garantie du contrôle humain sur l'avenir de l'IA.
1**,**** données persistantes et contexte dans l'interaction avec l'IA**
Auteur : Scott Duke Kominers, partenaire de recherche chez a16z crypto
L'IA générative dépend d'une abondance de données, mais pour de nombreuses applications, l'importance du contexte (c'est-à-dire l'état et les informations de fond liés à l'interaction) est tout aussi cruciale que les données, voire plus.
Dans un monde idéal, les systèmes d'IA (qu'il s'agisse d'agents, d'interfaces de modèles de langage ou d'autres applications) devraient être capables de se souvenir de nombreux détails comme le type de projet que vous réalisez, votre style de communication, le langage de programmation que vous préférez, etc. Mais dans la réalité, les utilisateurs doivent souvent recréer ce contexte lors de différentes interactions au sein d'une même application (par exemple, chaque fois qu'ils démarrent une nouvelle session ChatGPT ou Claude), sans parler des changements entre systèmes.
Actuellement, le contexte des applications d'IA générative est presque impossible à transférer entre différents systèmes.
Grâce à la technologie blockchain, les systèmes d'IA peuvent transformer des éléments contextuels clés en actifs numériques persistants. Ces actifs peuvent être chargés au début de la conversation et transférés sans couture entre les plateformes d'IA. Plus important encore, la blockchain pourrait être la seule solution qui offre à la fois la promesse de compatibilité ascendante et d'interopérabilité - car ces caractéristiques sont au cœur des propriétés des protocoles blockchain.
Les domaines du jeu et des médias sont des scénarios d'application naturels : les préférences des utilisateurs peuvent exister de manière continue à travers différents jeux et environnements. Mais la véritable valeur réside dans le domaine de l'application des connaissances (l'IA doit comprendre la structure de connaissances et les méthodes d'apprentissage des utilisateurs) ainsi que dans des cas d'utilisation spécialisés de l'IA, comme la programmation. Bien sûr, les entreprises ont déjà commencé à développer des robots personnalisés avec un contexte global spécifique à leur activité — mais ce type de contexte est généralement non transférable, même entre différents systèmes d'IA au sein de la même organisation.
Les institutions commencent à peine à prendre conscience de ce problème. La solution universelle la plus proche est un robot personnalisé doté d'un contexte persistant fixe. Cependant, la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme a commencé à germer hors chaîne : par exemple, la plateforme Poe permet aux utilisateurs de louer leurs robots personnalisés.
L’intégration de ce type d’activité sur la chaîne permettra à nos systèmes d’IA en interaction de partager une couche de contexte contenant tous les éléments clés d’une activité numérique. Ils comprennent immédiatement nos préférences et optimisent l’expérience plus précisément. À l’inverse, tout comme les mécanismes d’enregistrement de propriété intellectuelle sur la chaîne, permettre à l’IA de référencer et de conserver le contexte sur la chaîne peut également permettre de nouveaux types d’interactions sur le marché autour des invites et des modules d’information - par exemple, les utilisateurs peuvent directement licencier ou monétiser leur expertise tout en gardant le contrôle des données. Bien sûr, le partage du contexte ouvrira également de nombreuses possibilités que nous n’avons pas encore imaginées.
2**, système d'identité universel pour les intelligences artificielles**
Auteur : Sam Broner, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto
L’identité, c’est-à-dire l’identifiant faisant autorité qui enregistre l’essence des choses, est l’infrastructure invisible qui sous-tend les systèmes de découverte, d’agrégation et de paiement numériques d’aujourd’hui. Parce que la plateforme enferme cette infrastructure dans un mur, notre identité perçue n’est qu’une partie du produit fini : Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKUs) aux produits, centralise l’affichage des produits et aide les utilisateurs à la découverte et au paiement. Il en va de même pour Facebook : les identités des utilisateurs constituent la base de son flux, dans tous les scénarios de l’application, y compris les listes Marketplace, les publications organiques et les publicités payantes.
Avec le développement des agents IA, tout cela est sur le point de changer. Lorsque de plus en plus d'entreprises utiliseront des agents pour des scénarios tels que le service client, la logistique, et les paiements, leur plateforme ne ressemblera plus à une application à interface unique, mais fonctionnera plutôt à travers plusieurs supports et plateformes, accumulant un contexte profond pour exécuter davantage de tâches pour les utilisateurs. Mais si l'identité de l'agent est liée à un marché unique, il ne pourra pas être utilisé dans d'autres scénarios importants (threads d'e-mails, canaux Slack, et autres produits internes).
Ainsi, les agents ont besoin d'un "passeport numérique" unifié. Sans cela, nous ne pourrons pas payer les frais des agents, vérifier leur version, interroger leurs fonctionnalités, confirmer leur objet d'agence, ou suivre leur réputation à travers les applications. L'identité de l'agent doit combiner les fonctionnalités de portefeuille, de registre API, de journal des mises à jour et de preuves sociales - permettant à n'importe quelle interface (email, Slack ou autre agent) de les reconnaître et d'interagir avec eux de manière unifiée. En l'absence de cet élément fondamental partagé qu'est l'"identité", chaque intégration nécessite de reconstruire l'infrastructure à partir de zéro, le mécanisme de découverte étant toujours dans un état temporaire, et les utilisateurs perdent le contexte lorsqu'ils changent de canal.
Nous avons l'opportunité de concevoir une infrastructure d'agents à partir des premiers principes. Alors, comment construire une couche d'identité fiable et neutre qui soit plus riche que les enregistrements DNS ? Plutôt que de recréer une plateforme intégrée qui lie identité, découverte, agrégation et paiement, il serait préférable de permettre aux agents de recevoir des paiements, de définir des fonctionnalités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans être limités à une plateforme spécifique. C'est précisément la valeur de la croisée entre la technologie blockchain et l'IA - les réseaux blockchain offrent une combinabilité sans autorisation, permettant aux développeurs de créer des agents plus utiles et une meilleure expérience utilisateur.
Actuellement, des solutions d'intégration verticale comme Facebook ou Amazon offrent effectivement une meilleure expérience utilisateur - la complexité inhérente à la création de produits excellents inclut déjà la nécessité d'une coordination harmonieuse de haut en bas. Mais le prix de cette commodité est élevé, surtout lorsque le coût de construction de logiciels d'agrégation, de marketing, de monétisation et de distribution pour des agents intelligents diminue, tandis que les scénarios d'application des agents intelligents continuent de s'étendre. Bien que l'expérience utilisateur fournie par des fournisseurs d'intégration verticale doive encore être améliorée, une couche d'identité d'agent fiable et neutre permettra aux entrepreneurs de posséder véritablement leur propre passeport numérique et les incitera à innover audacieusement dans les domaines de la distribution et du design.
3**, mécanisme de preuve humaine compatible vers l'avant**
Auteur : Jay Drain Jr., partenaire d'investissement en crypto chez a16z ; Scott Duke Kominers, partenaire de recherche en crypto chez a16z
Avec l'IA s'immisçant de plus en plus dans divers échanges en ligne (des deepfakes à la manipulation des médias sociaux, en soutenant divers robots et agents intelligents), il devient de plus en plus difficile de distinguer si les interlocuteurs en ligne sont de véritables humains. Cette crise de confiance n'est pas un danger futur, mais une réalité actuelle – des commentaires de bots sur la plateforme X aux robots sur les applications de rencontres, la frontière entre le réel et le virtuel devient floue. Dans ce contexte, la preuve humaine devient une infrastructure clé.
Les identités numériques, y compris les identités centralisées utilisées par la Transportation Security Administration, sont un moyen de vérifier l’identité humaine. Ces identifiants comprennent les noms d’utilisateur, les codes PIN, les mots de passe, les informations d’identification de tiers (telles que la citoyenneté ou les cotes de crédit) et toutes les autres informations d’identification qui peuvent prouver l’identité d’une personne. La valeur de la décentralisation est évidente ici : lorsque ces données sont stockées dans un système centralisé, l’émetteur peut révoquer l’accès, facturer des frais ou aider à la surveillance à tout moment. La décentralisation a complètement inversé cette structure de pouvoir : les utilisateurs, plutôt que les gardiens des plateformes, contrôlent leurs identités, ce qui les rend plus sûres et plus résistantes à la censure.
Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, le mécanisme de preuve humaine décentralisé (comme la Proof of Human de Worldcoin) permet aux utilisateurs de gérer et de vérifier leur identité humaine de manière autonome tout en protégeant leur vie privée et en étant neutre et fiable. Tout comme un permis de conduire est disponible partout sans restriction de temps ou de lieu d'émission, le PoP décentralisé (Proof of Personhood) peut servir de couche de base réutilisable pour toute plateforme, y compris celles qui n'ont pas encore vu le jour. En d'autres termes, le PoP basé sur la blockchain est compatible à l'avenir, car il possède :
Portabilité : Le protocole est disponible en tant que norme publique pour l'intégration sur n'importe quelle plateforme. Le PoP décentralisé est géré par des infrastructures publiques, entièrement contrôlées par les utilisateurs. Cela lui confère une portabilité totale, rendant toute plateforme compatible maintenant ou à l'avenir.
Accessibilité sans autorisation : La plateforme peut choisir de reconnaître le PoP ID sans passer par une API de gardien susceptible de discriminer différents cas d'utilisation.
Le défi dans ce domaine est le taux d’adoption. Bien qu’il n’y ait pas encore eu de cas d’utilisation à grande échelle pour la preuve humaine, nous nous attendons à ce que les volumes d’utilisateurs critiques, les premiers partenaires et les applications phares accélèrent son adoption. Chaque application qui adopte une norme d’ID numérique spécifique augmente la valeur de l’ID pour les utilisateurs, ce qui attire à son tour davantage d’utilisateurs à acquérir l’ID, ce qui encourage à son tour davantage d’applications à intégrer l’ID comme moyen d’authentification humaine (un effet de réseau qui peut rapidement se former en raison de la nature intrinsèquement interopérable des ID on-chain).
Nous avons vu de grandes applications grand public dans les domaines des jeux, des rencontres et des médias sociaux annoncer un partenariat avec World ID pour aider les utilisateurs à confirmer qu’ils jouent, discutent et effectuent des transactions avec un vrai humain (et la personne spécifique qu’ils attendent). Cette année a également vu l’émergence de nouveaux protocoles d’identité tels que Solana Attestation Service (SAS) – bien qu’il n’émette pas directement de preuve d’être humain, SAS permet aux utilisateurs de créer des identités décentralisées en liant les données hors chaîne (telles que les vérifications KYC ou les informations d’identification d’investissement requises pour la conformité) à la confidentialité du portefeuille Solana. Ce sont des signes que le tournant pour les PoP décentralisés n’est peut-être pas loin.
La preuve humaine concerne non seulement l'interdiction des robots, mais aussi la définition de limites claires entre les agents IA et les réseaux humains. Cela permet aux utilisateurs et aux applications de distinguer l'interaction homme-machine, créant ainsi un espace pour une expérience numérique de meilleure qualité, plus sûre et plus authentique.
4**, un réseau d'infrastructure physique décentralisé orienté vers l'IA **(DePIN)
Auteur : Guy Wuollet, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto.
Bien que l'IA soit un service numérique, son développement est de plus en plus contraint par les goulets d'étranglement des infrastructures physiques. Le réseau d'infrastructures physiques décentralisées ( DePIN ) - ce nouveau modèle de construction et d'exploitation de systèmes physiques - peut aider à démocratiser l'infrastructure de calcul nécessaire à l'innovation en IA, en la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus résistante à la censure.
Comment y parvenir ? L'acquisition d'énergie et de puces est l'un des deux principaux obstacles au développement de l'IA. L'énergie décentralisée peut améliorer l'approvisionnement en électricité, tandis que les constructeurs intègrent également les puces inactives de scènes telles que les PC de jeu et les centres de données via DePIN. Ces ordinateurs peuvent constituer ensemble un marché de ressources informatiques sans autorisation, créant un environnement de concurrence équitable pour le développement de nouveaux produits IA.
D'autres cas d'application incluent l'entraînement et le réglage fin distribués de grands modèles de langage, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence de modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent réduire considérablement les coûts, car ils utilisent des ressources de calcul initialement inactives. Ils offrent également une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne seront pas privés de leur droit d'utiliser la plateforme par des géants du cloud centralisés (fournissant une infrastructure de calcul évolutive).
Le problème des modèles d'IA concentrés sur un petit nombre d'entreprises existe depuis longtemps ; les réseaux décentralisés aident à créer des systèmes d'IA plus rentables, plus résistants à la censure et plus évolutifs.
5**,AI agents, infrastructure and protection mechanisms for interaction between service providers and users**
Auteur : Scott Duke Kominers, partenaire de recherche chez a16z crypto
Avec l'amélioration de la capacité des outils d'IA à exécuter des tâches complexes et des chaînes d'interaction multi-niveaux, la demande d'interaction autonome entre les agents va augmenter de manière significative.
Par exemple, un agent intelligent IA peut avoir besoin d'obtenir des données de calcul spécifiques, ou d'appeler des agents spécialisés pour exécuter des tâches spécifiques - comme assigner un robot statistique pour développer un modèle de simulation, ou activer un robot de génération d'images pour la création de matériel marketing. Les agents IA peuvent également créer une immense valeur en complétant l'ensemble du processus de transaction au nom de l'utilisateur - par exemple, rechercher et réserver des billets d'avion selon les préférences, ou découvrir et commander un nouveau livre de type particulier.
Il n'existe pas encore de marché inter-agents standardisé, et ce type de requêtes inter-systèmes est principalement réalisé via des connexions API explicites, ou est limité à des écosystèmes fermés qui supportent les appels d'agents internes.
D’une manière générale, la plupart des agents d’IA fonctionnent actuellement dans des écosystèmes en silos, et les API sont relativement fermées et manquent de normalisation architecturale. La technologie blockchain peut aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est essentiel pour une adoption à court terme. À long terme, cela favorise également la compatibilité descendante : les nouveaux agents d’IA peuvent se connecter de manière transparente aux réseaux sous-jacents existants au fur et à mesure de leur apparition. Grâce à son interopérabilité, à son open-source, à sa décentralisation et à son architecture facile à mettre à niveau, la blockchain peut mieux s’adapter à l’innovation et à l’itération de l’IA.
Avec le développement du marché, plusieurs entreprises ont commencé à construire une infrastructure blockchain pour l'interaction entre agents intelligents : par exemple, Halliday a récemment lancé un protocole d'architecture inter-chaînes standardisé qui prend en charge l'interaction des flux de travail IA, garantissant par une protection au niveau du protocole que le comportement de l'IA ne s'écarte pas de l'intention de l'utilisateur. Catena, Skyfire et Nevermind utilisent la blockchain pour réaliser des paiements autonomes entre agents, sans intervention humaine. D'autres systèmes similaires sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à offrir un soutien infrastructurel pour ces initiatives.
6**, maintenir**** la synchronisation des applications de codage de l'IA/*** atmosphère **
Auteur : Sam Broner, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto ; Scott Duke Kominers, partenaire de recherche a16z crypto
Les avancées révolutionnaires de l'IA générative ont rendu le développement de logiciels plus simple que jamais. L'efficacité du codage a augmenté de plusieurs ordres de grandeur, et plus important encore - il est désormais possible de programmer en langage naturel, permettant même aux développeurs inexpérimentés de bifurquer des programmes existants ou de créer de nouvelles applications à partir de zéro.
Mais l'encodage assisté par l'IA, tout en créant de nouvelles opportunités, introduit également une grande quantité d'entropie à l'intérieur et à l'extérieur des programmes. Le "vibe coding" (encodage d'ambiance), bien qu'il abstraie le réseau complexe de dépendances sous-jacent au logiciel, peut, avec les variations du dépôt source et d'autres entrées, entraîner des risques en termes de fonctionnalité et de sécurité. De plus, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer des applications et des flux de travail personnalisés, la difficulté d'intégration de ces systèmes avec ceux des autres augmente également. En fait, deux programmes d'encodage d'ambiance exécutant la même tâche peuvent avoir des logiques opérationnelles et des structures de sortie complètement différentes.
Depuis toujours, le travail de normalisation pour garantir la cohérence et la compatibilité a d'abord été pris en charge par les formats de fichiers et les systèmes d'exploitation, puis réalisé par des logiciels partagés et des intégrations API. Mais dans un monde où les logiciels évoluent, se transforment et se bifurquent en temps réel, le niveau de normalisation doit avoir une large accessibilité et une capacité de mise à niveau continue, tout en maintenant la confiance des utilisateurs. Plus important encore, l'IA seule ne peut pas résoudre le problème d'incitation à établir et à maintenir ces liens.
La technologie blockchain peut simultanément résoudre ces deux problèmes : intégrer des logiciels personnalisés par le biais de couches de synchronisation (synchrony layers), mises à jour dynamiques pour garantir la compatibilité inter-plateformes en évolution. Dans le passé, les grandes entreprises pouvaient dépenser des millions de dollars pour engager des "intégrateurs de systèmes" comme Deloitte afin de personnaliser des instances de Salesforce, mais aujourd'hui, un ingénieur peut créer une interface personnalisée pour visualiser les informations de vente en un week-end. Cependant, avec l'augmentation exponentielle du nombre de logiciels personnalisés, les développeurs ont besoin d'aide pour maintenir le bon fonctionnement synchronisé de ces applications.
Il est similaire au modèle de développement actuel des bibliothèques de logiciels open source, mais à la différence qu’il est continuellement mis à jour plutôt que publié régulièrement – et avec l’ajout d’une couche d’incitation. Ces deux points sont plus faciles à atteindre à l’aide du cryptage. Comme pour d’autres protocoles basés sur la blockchain, la copropriété de la couche de synchronisation incite toutes les parties à investir continuellement dans l’amélioration. Les développeurs, les utilisateurs (et leurs agents d’IA) et les autres participants sont récompensés pour l’introduction, l’utilisation et l’évolution de nouvelles fonctionnalités et intégrations.
Inversement, la propriété partagée engage tous les utilisateurs dans le succès global du protocole, ce qui devient un mécanisme tampon contre les comportements malveillants. Tout comme Microsoft ne va pas compromettre la norme .docx pour ne pas nuire à ses utilisateurs et à la réputation de sa marque, les co-propriétaires de la couche de synchronisation n'ont également aucun motif d'introduire un code de mauvaise qualité ou malveillant dans le protocole.
Comme toutes les architectures standardisées de logiciels précédents, ce domaine présente un immense potentiel d'effets de réseau. Avec la "Explosion cambrienne" des logiciels de codage IA qui se poursuit, le réseau des systèmes hétérogènes interconnectés devra s'étendre rapidement. En d'autres termes : le codage d'ambiance doit rester synchronisé, il ne peut pas se fier uniquement à Vibe. La technologie cryptographique est la réponse.
7**, un système de micropaiement soutenant le partage des revenus**
Auteur : Liz Harkavy, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto
Les outils et agents d'IA tels que ChatGPT, Claude et Copilot offrent de nouvelles façons pratiques de naviguer dans le monde numérique. Mais qu'il s'agisse d'avantages ou d'inconvénients, ils ébranlent les bases économiques de l'internet ouvert. Les impacts réels se font déjà sentir : les plateformes éducatives font face à une forte baisse de trafic en raison du passage des étudiants aux outils d'IA, et plusieurs journaux américains poursuivent OpenAI pour violation des droits d'auteur. Si nous ne parvenons pas à reconstruire les mécanismes d'incitation, nous assisterons à un internet de plus en plus fermé, avec une augmentation des murs payants et une diminution des créateurs de contenu.
Les mesures politiques existent certes, mais en même temps que les procédures légales avancent, plusieurs solutions techniques émergent. La solution la plus prometteuse (et la plus complexe) pourrait être l'intégration d'un système de partage des revenus dans l'architecture réseau : lorsque les comportements alimentés par l'IA facilitent des transactions, les sources de contenu participant au processus décisionnel devraient recevoir une part. L'écosystème de marketing d'affiliation a déjà réalisé un suivi d'attribution et une distribution des revenus similaires, et une version plus avancée pourrait automatiquement suivre tous les contributeurs de la chaîne d'information et leur accorder des récompenses - la blockchain peut clairement jouer un rôle dans la chaîne de traçabilité.
Mais de tels systèmes nécessitent une nouvelle infrastructure dotée de fonctionnalités spéciales : un système de micropaiements capable de traiter des microtransactions multi-sources, un protocole d'attribution qui évalue équitablement les différentes contributions, et un modèle de gouvernance garantissant transparence et équité. Les outils blockchain existants ont déjà montré leur potentiel, comme les solutions Rollup et Layer2, l'institution financière native de l'IA Catena Labs, et le protocole d'infrastructure financière 0xSplits, qui permettent d'effectuer des transactions presque sans frais et de réaliser des répartitions de paiements plus précises.
La blockchain renforcera les systèmes de paiement intelligents grâce aux mécanismes suivants :
• Les paiements en nanomètres peuvent être divisés entre plusieurs fournisseurs de données, permettant une distribution automatique de paiements très faibles à toutes les sources contributrices par le biais d'un contrat intelligent lors d'une seule interaction utilisateur.
• Les contrats intelligents prennent en charge les paiements traçables exécutables basés sur les transactions complètes, afin de compenser de manière totalement transparente et traçable les sources d'information qui influencent les décisions d'achat après la confirmation de la transaction.
• Support des schémas de distribution de paiements programmables complexes, en imposant des règles par le code plutôt que par des décisions centralisées pour réaliser une distribution équitable des revenus, établissant des relations financières sans confiance entre les agents autonomes.
À mesure que ces nouvelles technologies mûrissent, elles créeront un nouveau modèle économique pour l'industrie des médias qui capte l'ensemble de la chaîne de valeur - des créateurs aux plateformes en passant par les utilisateurs.
8**, en tant que blockchain pour l'enregistrement des droits de propriété intellectuelle et de traçabilité**
Auteur : Scott Duke Kominers, partenaire de recherche a16z crypto
L'essor de l'IA générative nécessite de toute urgence un mécanisme d'enregistrement et de suivi des droits de propriété intellectuelle efficace et programmable - il doit garantir la traçabilité des sources de contenu tout en soutenant les modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et du remixage de la PI. Le cadre actuel de la PI repose sur des intermédiaires coûteux et une responsabilité rétrospective, ce qui ne peut plus s'adapter à l'ère de la consommation instantanée de contenu par l'IA et de la génération de variantes en un clic.
Nous avons besoin d'un système d'enregistrement ouvert et transparent qui puisse fournir une preuve de propriété claire, permettant aux créateurs d'IP d'interagir de manière pratique et efficace, et permettant aux applications AI et autres applications en ligne de se connecter directement. La blockchain est une solution parfaite : elle permet l'enregistrement d'IP sans intermédiaire, fournit une preuve de traçabilité infalsifiable, et permet aux applications tierces de reconnaître, autoriser et appeler facilement ces IP.
Alors que les deux premières ères d’Internet (et la révolution de l’IA qui s’en vient) sont souvent associées à l’affaiblissement de la protection de la propriété intellectuelle, l’idée que la technologie puisse protéger la propriété intellectuelle soulève naturellement de nombreuses questions. Le problème est que la plupart des modèles d’affaires actuels de la propriété intellectuelle se concentrent sur l’exclusion des œuvres dérivées plutôt que sur l’incitation et la monétisation de ces créations. Mais l’infrastructure IP programmable permet non seulement aux créateurs, aux franchisés et aux marques de définir la propriété intellectuelle dans l’espace numérique, mais ouvre également la porte à des modèles commerciaux de partage de propriété intellectuelle centrés sur des applications numériques telles que l’IA générative – qui transforme en fait la principale menace de l’IA générative pour le travail créatif en opportunité.
Nous avons vu des créateurs expérimenter de nouveaux modèles dans le domaine des NFT, certaines entreprises utilisant des actifs NFT sur Ethereum pour réaliser des effets de réseau et une accumulation de valeur sous la construction de marque CC0. Récemment, des protocoles ont même été développés spécifiquement pour l'enregistrement et l'autorisation d'IP standardisés et combinables, voire des blockchains dédiées (comme Story Protocol). Certains artistes ont commencé à autoriser leur style artistique et leurs œuvres pour des remixes créatifs à travers des protocoles tels qu'Alias, Neura et Titles. La série Emergence d'Incention permet aux fans de participer à la co-création d'univers et de personnages de science-fiction, en suivant le contenu créé par chaque contributeur grâce à un registre blockchain construit sur Story.
9**, un robot d'exploration pour aider les créateurs de contenu à monétiser**
Auteur : Carra Wu, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto
Les agents intelligents AI les plus adaptés au marché actuel ne sont pas des assistants de programmation ou de divertissement, mais des robots d'exploration Web - ces agents numériques qui se déplacent de manière autonome sur Internet, collectent des données et déterminent les chemins de suivi des liens.
On estime que près de la moitié de tout le trafic Web provient déjà de sujets non humains. Les bots ignorent régulièrement robots.txt protocoles (l’application est suffisamment faible pour informer les robots automatisés de l’accès), et les données qu’ils collectent finissent par constituer un obstacle concurrentiel pour certains géants de la technologie. Pour aggraver les choses, les sites Web doivent supporter le coût de la bande passante et des ressources CPU pour ces invités non invités, comme s’ils servaient un collecteur de données anonyme sans fin. Les solutions de blocage fournies par les fournisseurs de services CDN (Content Delivery Network) tels que Cloudflare sont en fait des remèdes qui ne devraient pas exister en premier lieu.
Nous avons souligné que le contrat originel d’Internet – le pacte économique entre les créateurs de contenu et les plateformes de distribution – est sur le point de s’effondrer. Les données confirment cette tendance : au cours des 12 derniers mois, les propriétaires de sites Web ont commencé à interdire les robots d’exploration d’IA à grande échelle. En juillet 2024, seuls environ 9 % des 10 000 premiers sites Web au monde ont bloqué les robots d’indexation de l’IA, et aujourd’hui, la proportion a atteint 37 %. Ce nombre est appelé à continuer à grimper à mesure que les principales méthodes de défense du site Web sont mises à niveau et que l’insatisfaction des utilisateurs s’accumule.
Si nous ne dépendons pas d'un CDN pour interdire complètement les visiteurs suspects de robots, est-il possible de trouver une solution intermédiaire ? Plutôt que d'abuser des systèmes conçus pour le trafic humain, des robots AI pourraient éventuellement payer pour obtenir le droit de collecter des données. C'est précisément là que la blockchain entre en jeu : dans cette hypothèse, chaque agent de robot détenant une cryptomonnaie négocierait en chaîne avec l'agent "bouncer" du site ou le protocole de mur payant via le protocole x402 (bien sûr, le défi réside dans le fait que le standard Robots Exclusion, utilisé depuis les années 1990, est profondément enraciné et nécessiterait la participation des géants du CDN comme Cloudflare pour une coopération massive afin de le contourner).
En attendant, les utilisateurs humains peuvent vérifier leur identité réelle via World ID (voir ci-dessus) pour continuer à accéder gratuitement au contenu. Ainsi, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites peuvent obtenir une compensation raisonnable pour les ensembles de données d'entraînement à l'IA dès la collecte de données, tandis que les humains peuvent toujours profiter d'un Internet libre d'informations.
10**, un nouveau paradigme publicitaire à la fois précis et respectueux de la vie privée**
Auteur : Matt Gleason, ingénieur en sécurité chez a16z crypto
L’IA a commencé à changer la façon dont nous faisons nos achats en ligne, mais que se passerait-il si les publicités que nous voyons tous les jours pouvaient vraiment être utiles ? Il est facile de comprendre pourquoi les gens détestent les publicités : les publicités non pertinentes sont du bruit, et les publicités IA trop précises (basées sur des quantités massives de données sur les consommateurs) sont effrayantes. D’autres applications sont monétisées par le biais de murs publicitaires non désactivables, tels que les services de streaming ou les niveaux de jeu.
La technologie cryptographique peut reconstruire le mécanisme publicitaire et résoudre ces problèmes. En combinant des agents intelligents AI personnalisés basés sur la blockchain, il est possible de trouver un équilibre entre "publicités non pertinentes" et "précision terrifiante" - en diffusant des publicités en fonction des préférences personnalisées des utilisateurs. L'essentiel est que tout cela peut se faire sans exposer globalement les données des utilisateurs et permet de compenser directement les donneurs de données ou les interacteurs publicitaires.
Les éléments technologiques requis comprennent :
• Paiement numérique à faible coût : Pour compenser l'interaction des utilisateurs avec les publicités (visionnage/clics/conversions), les entreprises doivent envoyer fréquemment de petits paiements. Cela nécessite un système de paiement à haut débit et presque sans frais.
• Validation des données de protection de la vie privée : L'IA doit être capable de prouver que les consommateurs correspondent à certaines caractéristiques démographiques. Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent effectuer la validation tout en protégeant la vie privée.
• Mécanisme d'incitation : Si l'Internet adopte un modèle de monétisation basé sur les micropaiements (comme chaque interaction < 0,05 $), les utilisateurs peuvent choisir de regarder des publicités en échange de récompenses, transformant le "modèle d'extraction" actuel en "modèle de participation".
L'humanité poursuit la pertinence publicitaire depuis plusieurs centaines d'années (hors ligne) et plusieurs décennies (en ligne). La reconstruction de la publicité à travers le prisme de la cryptographie et de l'IA permettra finalement de la rendre véritablement utile : précise mais non choquante, réalisant un gain mutuel pour toutes les parties - pour les constructeurs et les annonceurs, débloquer une nouvelle structure d'incitation plus durable et alignée sur les intérêts ; pour les utilisateurs, offrir plus de voies d'exploration du monde numérique.
Cela ne dévalorise pas la valeur des espaces publicitaires, mais au contraire, cela peut augmenter leur valeur ajoutée. Cela a également le potentiel de bouleverser l'économie publicitaire actuelle profondément enracinée dans l'exploitation, en la remplaçant par un système plus humain : les utilisateurs sont considérés comme des participants, et non comme des produits.
11**, des partenaires IA possédés et contrôlés par l'humanité**
Auteur : Guy Wuollet, partenaire de l'équipe d'investissement a16z crypto.
Le temps que les gens modernes passent sur des appareils électroniques a dépassé celui consacré aux interactions en face à face, avec de plus en plus de temps dédié à interagir avec des modèles d'IA et du contenu filtré par IA. Ces modèles fournissent essentiellement une forme de compagnie — que ce soit pour le divertissement, l'accès à l'information, la satisfaction des intérêts ou l'éducation des enfants. Il n'est pas difficile d'imaginer que, dans un avenir proche, des assistants éducatifs basés sur l'IA, des conseillers en santé, des assistants juridiques et des partenaires émotionnels deviendront les principales formes d'interaction humaine.
Les partenaires IA du futur auront une patience infinie et seront capables de s'adapter profondément aux besoins spécifiques des utilisateurs individuels. Ils ne seront pas seulement des assistants ou des robots serviteurs, mais pourraient également évoluer en "relations" très prisées. Par conséquent, la propriété et le contrôle de ces relations (utilisateur ou entreprise et autres intermédiaires) deviennent cruciaux. Si vous vous êtes inquiété au cours de la dernière décennie des systèmes de modération et de censure des contenus sur les réseaux sociaux, cette question deviendra exponentiellement plus complexe et plus personnelle à l'avenir.
Les plateformes de garde anti-censure (comme la blockchain) offrent le chemin le plus puissant pour réaliser une IA contrôlable par l'utilisateur et non censurable - ce n'est pas un nouvel argument (déjà discuté précédemment). Bien que les particuliers puissent exécuter des modèles localement ou acheter leur propre GPU, la plupart des gens ne peuvent soit pas se le permettre, soit manquent de compétences techniques.
Bien que la popularité des partenaires IA nécessite encore du temps, la technologie associée évolue rapidement : les partenaires humanoïdes basés sur le texte sont déjà assez matures, les avatars virtuels ont été considérablement améliorés, et les performances de la blockchain continuent de s'améliorer. Pour garantir la convivialité des assistants anti-censure, il est nécessaire de compter sur une meilleure expérience utilisateur des applications cryptographiques. Heureusement, des portefeuilles comme Phantom ont grandement simplifié les interactions avec la blockchain, et les portefeuilles intégrés, les clés d'accès et les technologies d'abstraction de compte permettent aux utilisateurs de gérer des portefeuilles sans avoir à mémoriser des phrases de récupération. Grâce à des ordinateurs sans confiance à haut débit (utilisant des techniques comme les preuves optimistes et les coprocesseurs ZK), établir des relations significatives et durables avec des partenaires numériques deviendra possible.
Dans un avenir proche, le sujet de discussion passera de "Quand pourrons-nous voir des partenaires numériques réalistes" à "Qui peut les contrôler et comment les contrôler".