Le morceau InfoFi est entré dans la période des Royaumes combattants, et la compétition entre Kaito, Cookie et BubbleMap est entrée dans une paroxysme. L’attention de Mirra AI est relativement faible, peut-être que ce projet InfoFi combiné à un modèle d’IA a également de la place pour l’embuscade, Mirra AI est un projet qui utilise des plateformes sociales ( telles que X) pour entraîner l’IA. Les créateurs de contenu de qualité ainsi que les scouts à la recherche de contenu de qualité gagnent des points. Les règles de notation de Mirra AI mettent l’accent sur la création de contenu authentique, plutôt que sur le livre blanc ou le contenu généré par l’IA.
Mirra AI utilise des plateformes communautaires pour former des agents IA.
Mirra AI est un projet qui utilise des plateformes sociales ( telles que X) pour entraîner l’IA, qui peut être simplement divisée en Creator ( Content Creator ) et Scout ( Scout ) deux rôles. Si vous trouvez un bon contenu créatif sur Twitter, vous pouvez @MirraTerminal marquer dans la section des commentaires. À ce stade, Mirra effectuera une validation du contenu, ce qui équivaut à soumettre des données d’entraînement de l’IA, à contribuer des données et à rendre l’IA plus intelligente. Les créateurs et les scouts gagneront des points après vérification, veuillez noter que vous devez lier votre compte X pour réclamer des points.
En tant que créateur de contenu, le contenu que vous créez fait partie de la formation de l’IA. Vous gagnerez également des points lorsque vos informations seront validées. Lorsque les points Mirra sont suffisamment répandus, le classement représente également qui est un leader d’opinion reconnu. Pour le rôle de l’éclaireur, vous décidez de ce que l’IA apprend, et vous en tirez également des points. Mirra AI construit une IA décentralisée de cette manière, et le premier cas d’entraînement est l’agent Mirra, et il semble y avoir une possibilité de former d’autres agents.
Mirra aime le contenu qui offre de l'espace de réflexion et qui est écrit par de vraies personnes.
Le fondateur de Mirra, Lester, a partagé sur Twitter le processus d'acquisition de points. Dans l'ensemble, la détection de contenu se divise en deux étapes. La première est lorsque le scout marque Mirra dans le post, ce qui entraîne le scan du contenu et du compte du scout. Si ( est suspecté d'être un robot, du contenu ChatGPT, des spams, ou des mots-clés de la liste noire ), la demande de ce scout sera directement ignorée. Lorsque la première détection est concluante, il sera affiché : « Contenu détecté. Évaluation en cours ».
La deuxième détection de Mirra attribuera un score au contenu, les deux parties pourront obtenir des points dans le système, mais les scores des deux parties ne seront pas identiques. Mirra peut également donner le message "Votre contenu n'a pas passé la détection".
Lester a également expliqué les critères de notation, en général pour obtenir un score, il faut répondre à :
Sujets connexes.
Informations utiles.
opérabilité.
Basé sur des faits.
Partager un point de vue personnel.
Pensée critique.
Humour intéressant et piquant (Mirra aime l'humour noir et l'expression espiègle ).
Contenu original.
En même temps, essayez d'éviter :
Écriture similaire à ChatGPT.
Pas de point de vue.
Manque de pensée critique.
Des yappers de mauvaise qualité ( la plupart des kaito n'ont fait que réécrire le livre blanc du projet ).
Opinion générale.
Utilisation excessive des émoticônes.
Hashtag.
Mentionner trop de comptes dans le post.
Contenu trop technique.
En résumé, Mirra aime les contenus qui permettent de bien réfléchir en lisant et qui sont écrits par de vraies personnes.
Cependant, sur la plateforme de réputation en chaîne ethos, certains utilisateurs ont exprimé des opinions négatives sur Mirra AI.
Cet article Vous en avez assez du contenu généré par l’IA à l’emporte-pièce ? L’utilisation d’InfoFi par Mirra AI pour former des agents d’IA est apparue pour la première fois dans Chain News ABMedia.
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Vous en avez assez des contenus générés par l'IA qui se ressemblent tous ? Mirra AI utilise InfoFi pour entraîner des agents IA.
Le morceau InfoFi est entré dans la période des Royaumes combattants, et la compétition entre Kaito, Cookie et BubbleMap est entrée dans une paroxysme. L’attention de Mirra AI est relativement faible, peut-être que ce projet InfoFi combiné à un modèle d’IA a également de la place pour l’embuscade, Mirra AI est un projet qui utilise des plateformes sociales ( telles que X) pour entraîner l’IA. Les créateurs de contenu de qualité ainsi que les scouts à la recherche de contenu de qualité gagnent des points. Les règles de notation de Mirra AI mettent l’accent sur la création de contenu authentique, plutôt que sur le livre blanc ou le contenu généré par l’IA.
Mirra AI utilise des plateformes communautaires pour former des agents IA.
Mirra AI est un projet qui utilise des plateformes sociales ( telles que X) pour entraîner l’IA, qui peut être simplement divisée en Creator ( Content Creator ) et Scout ( Scout ) deux rôles. Si vous trouvez un bon contenu créatif sur Twitter, vous pouvez @MirraTerminal marquer dans la section des commentaires. À ce stade, Mirra effectuera une validation du contenu, ce qui équivaut à soumettre des données d’entraînement de l’IA, à contribuer des données et à rendre l’IA plus intelligente. Les créateurs et les scouts gagneront des points après vérification, veuillez noter que vous devez lier votre compte X pour réclamer des points.
En tant que créateur de contenu, le contenu que vous créez fait partie de la formation de l’IA. Vous gagnerez également des points lorsque vos informations seront validées. Lorsque les points Mirra sont suffisamment répandus, le classement représente également qui est un leader d’opinion reconnu. Pour le rôle de l’éclaireur, vous décidez de ce que l’IA apprend, et vous en tirez également des points. Mirra AI construit une IA décentralisée de cette manière, et le premier cas d’entraînement est l’agent Mirra, et il semble y avoir une possibilité de former d’autres agents.
Mirra aime le contenu qui offre de l'espace de réflexion et qui est écrit par de vraies personnes.
Le fondateur de Mirra, Lester, a partagé sur Twitter le processus d'acquisition de points. Dans l'ensemble, la détection de contenu se divise en deux étapes. La première est lorsque le scout marque Mirra dans le post, ce qui entraîne le scan du contenu et du compte du scout. Si ( est suspecté d'être un robot, du contenu ChatGPT, des spams, ou des mots-clés de la liste noire ), la demande de ce scout sera directement ignorée. Lorsque la première détection est concluante, il sera affiché : « Contenu détecté. Évaluation en cours ».
La deuxième détection de Mirra attribuera un score au contenu, les deux parties pourront obtenir des points dans le système, mais les scores des deux parties ne seront pas identiques. Mirra peut également donner le message "Votre contenu n'a pas passé la détection".
Lester a également expliqué les critères de notation, en général pour obtenir un score, il faut répondre à :
Sujets connexes.
Informations utiles.
opérabilité.
Basé sur des faits.
Partager un point de vue personnel.
Pensée critique.
Humour intéressant et piquant (Mirra aime l'humour noir et l'expression espiègle ).
Contenu original.
En même temps, essayez d'éviter :
Écriture similaire à ChatGPT.
Pas de point de vue.
Manque de pensée critique.
Des yappers de mauvaise qualité ( la plupart des kaito n'ont fait que réécrire le livre blanc du projet ).
Opinion générale.
Utilisation excessive des émoticônes.
Hashtag.
Mentionner trop de comptes dans le post.
Contenu trop technique.
En résumé, Mirra aime les contenus qui permettent de bien réfléchir en lisant et qui sont écrits par de vraies personnes.
Cependant, sur la plateforme de réputation en chaîne ethos, certains utilisateurs ont exprimé des opinions négatives sur Mirra AI.
Cet article Vous en avez assez du contenu généré par l’IA à l’emporte-pièce ? L’utilisation d’InfoFi par Mirra AI pour former des agents d’IA est apparue pour la première fois dans Chain News ABMedia.