Polyhedra co-fondateur Xie Tiancheng : ZKML peut vérifier la qualité des services d'IA et établir un système de confiance entre les humains et les agents IA.
Le 7 juin, lors du « 2025 Web3 x AI Innovation Forum » organisé conjointement par l’Association étudiante de la blockchain de l’Université Tsinghua et Polyhedra, Hu Yuncong, professeur adjoint de l’Université Jiao Tong de Shanghai et cofondateur de Polyhedra, a prononcé un discours liminaire intitulé « Reshaping the Trust Boundary : A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK ». Tiancheng Xie, Ph.D. de l’Université de Californie à Berkeley et directeur technique de Polyhedra Co-Creation, a prononcé un discours liminaire sur le thème « AI+Web3 : les perspectives et l’avenir de ZKML ».
Parmi eux, Xie Tiancheng a mentionné : « La vérification de la liquidité et la complexité des calculs ne peuvent être comparées. En ce qui concerne l'application des modèles d'IA, la valeur principale de ZKML (apprentissage automatique à divulgation nulle) réside dans la vérification de la qualité du service. Par exemple, dans un trading bot, les utilisateurs peuvent vérifier la qualité de fonctionnement du robot grâce à ZKML.
Deuxièmement, avec la croissance des agents IA et la possibilité d'autoriser leurs permissions sensibles, ZKML peut efficacement assurer la sécurité des agents IA, c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent jouer le rôle de validateurs, construisant ainsi un système de confiance entre les humains et les agents IA. De plus, ZKML peut également fournir des fonctionnalités de marché de données, des fonctionnalités d'audit des données d'entraînement, etc., qui joueront un rôle important dans la construction d'IA sur la chaîne par la suite.
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HodlVeteran
· Il y a 10h
N'est-ce pas encore une vague d'entrer dans une position ?
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EyeOfTheTokenStorm
· Il y a 14h
La clé est d'entrer dans une position au bon moment.
Polyhedra co-fondateur Xie Tiancheng : ZKML peut vérifier la qualité des services d'IA et établir un système de confiance entre les humains et les agents IA.
Le 7 juin, lors du « 2025 Web3 x AI Innovation Forum » organisé conjointement par l’Association étudiante de la blockchain de l’Université Tsinghua et Polyhedra, Hu Yuncong, professeur adjoint de l’Université Jiao Tong de Shanghai et cofondateur de Polyhedra, a prononcé un discours liminaire intitulé « Reshaping the Trust Boundary : A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK ». Tiancheng Xie, Ph.D. de l’Université de Californie à Berkeley et directeur technique de Polyhedra Co-Creation, a prononcé un discours liminaire sur le thème « AI+Web3 : les perspectives et l’avenir de ZKML ».
Parmi eux, Xie Tiancheng a mentionné : « La vérification de la liquidité et la complexité des calculs ne peuvent être comparées. En ce qui concerne l'application des modèles d'IA, la valeur principale de ZKML (apprentissage automatique à divulgation nulle) réside dans la vérification de la qualité du service. Par exemple, dans un trading bot, les utilisateurs peuvent vérifier la qualité de fonctionnement du robot grâce à ZKML.
Deuxièmement, avec la croissance des agents IA et la possibilité d'autoriser leurs permissions sensibles, ZKML peut efficacement assurer la sécurité des agents IA, c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent jouer le rôle de validateurs, construisant ainsi un système de confiance entre les humains et les agents IA. De plus, ZKML peut également fournir des fonctionnalités de marché de données, des fonctionnalités d'audit des données d'entraînement, etc., qui joueront un rôle important dans la construction d'IA sur la chaîne par la suite.