Polyhedra co-fondateur Xie Tiancheng : ZKML jouera un rôle clé dans la vérification de la qualité des services d'IA et l'établissement d'un système de confiance.
Le 7 juin, lors du « 2025 Web3 x AI Innovation Forum » organisé conjointement par l’Association étudiante de la blockchain de l’Université Tsinghua et Polyhedra, Hu Yuncong, professeur adjoint de l’Université Jiao Tong de Shanghai et cofondateur de Polyhedra, a prononcé un discours liminaire intitulé « Reshaping the Trust Boundary : A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK ». Tiancheng Xie, Ph.D. de l’Université de Californie à Berkeley et directeur technique de Polyhedra Co-Creation, a prononcé un discours liminaire sur le thème « AI+Web3 : les perspectives et l’avenir de ZKML ».
Parmi eux, Xie Tiancheng a mentionné : « La vérification de la liquidité et la complexité des calculs ne peuvent pas être comparées. En ce qui concerne l'application des modèles d'IA, la valeur principale du ZKML (apprentissage automatique à connaissance zéro) réside dans la vérification de la qualité du service. Par exemple, dans un trading bot, les utilisateurs peuvent vérifier la qualité de fonctionnement du robot grâce au ZKML.
Deuxièmement, avec la croissance des agents AI et la possibilité d'autoriser leurs permissions sensibles, ZKML peut garantir efficacement la sécurité des agents AI, c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent jouer le rôle de vérificateurs, établissant ainsi un système de confiance entre les humains et les agents AI. De plus, ZKML peut également offrir des fonctionnalités de marché de données, des fonctionnalités d'audit des données d'entraînement, etc., qui joueront un rôle important dans la construction future de l'AI sur la chaîne.
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Polyhedra co-fondateur Xie Tiancheng : ZKML jouera un rôle clé dans la vérification de la qualité des services d'IA et l'établissement d'un système de confiance.
Le 7 juin, lors du « 2025 Web3 x AI Innovation Forum » organisé conjointement par l’Association étudiante de la blockchain de l’Université Tsinghua et Polyhedra, Hu Yuncong, professeur adjoint de l’Université Jiao Tong de Shanghai et cofondateur de Polyhedra, a prononcé un discours liminaire intitulé « Reshaping the Trust Boundary : A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK ». Tiancheng Xie, Ph.D. de l’Université de Californie à Berkeley et directeur technique de Polyhedra Co-Creation, a prononcé un discours liminaire sur le thème « AI+Web3 : les perspectives et l’avenir de ZKML ».
Parmi eux, Xie Tiancheng a mentionné : « La vérification de la liquidité et la complexité des calculs ne peuvent pas être comparées. En ce qui concerne l'application des modèles d'IA, la valeur principale du ZKML (apprentissage automatique à connaissance zéro) réside dans la vérification de la qualité du service. Par exemple, dans un trading bot, les utilisateurs peuvent vérifier la qualité de fonctionnement du robot grâce au ZKML.
Deuxièmement, avec la croissance des agents AI et la possibilité d'autoriser leurs permissions sensibles, ZKML peut garantir efficacement la sécurité des agents AI, c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent jouer le rôle de vérificateurs, établissant ainsi un système de confiance entre les humains et les agents AI. De plus, ZKML peut également offrir des fonctionnalités de marché de données, des fonctionnalités d'audit des données d'entraînement, etc., qui joueront un rôle important dans la construction future de l'AI sur la chaîne.