Le 7 juin, lors du « Forum d'Innovation Web3 x AI 2025 » co-organisé par l'Association des étudiants en Blockchain de l'Université Tsinghua et Polyhedra, Hu Yuncong, professeur assistant à l'Université Jiao Tong de Shanghai et co-fondateur de Polyhedra, a prononcé un discours principal intitulé « Redéfinir les limites de confiance : un nouveau paradigme de calcul externalisé fiable basé sur ZK » ; Xie Tiancheng, docteur de l'Université de Californie à Berkeley et co-fondateur & CTO de Polyhedra, a donné un discours principal sur « AI+Web3 : Perspectives et avenir de ZKML ».
Dans ce contexte, Xie Tiancheng a mentionné : « La comparaison entre la vérification de la liquidité et la complexité des calculs n'est pas à mettre sur le même plan. En ce qui concerne l'application des modèles d'IA, la valeur principale de ZKML (apprentissage automatique à connaissance nulle) réside dans la vérification de la qualité du service. Par exemple, dans un robot de trading, les utilisateurs peuvent vérifier la qualité de fonctionnement du robot grâce à ZKML.
Deuxièmement, avec la croissance des agents AI et la possibilité d'autoriser leurs permissions sensibles, ZKML peut efficacement garantir la sécurité des agents AI, c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent jouer le rôle de vérificateurs et établir un système de confiance entre les humains et les agents AI. De plus, ZKML peut également fournir des fonctionnalités de marché de données, des fonctionnalités d'audit des données d'entraînement, etc., qui joueront un rôle important dans la construction de l'AI sur la chaîne par la suite.
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BlockchainThinkTank
· 06-07 13:51
Il est conseillé d'adopter une approche rationnelle envers son innovation.
Polyhedra co-fondateur Xie Tiancheng : la valeur de la vérification de sécurité de ZKML dans les Bots de trading AI et les Agents AI.
Le 7 juin, lors du « Forum d'Innovation Web3 x AI 2025 » co-organisé par l'Association des étudiants en Blockchain de l'Université Tsinghua et Polyhedra, Hu Yuncong, professeur assistant à l'Université Jiao Tong de Shanghai et co-fondateur de Polyhedra, a prononcé un discours principal intitulé « Redéfinir les limites de confiance : un nouveau paradigme de calcul externalisé fiable basé sur ZK » ; Xie Tiancheng, docteur de l'Université de Californie à Berkeley et co-fondateur & CTO de Polyhedra, a donné un discours principal sur « AI+Web3 : Perspectives et avenir de ZKML ».
Dans ce contexte, Xie Tiancheng a mentionné : « La comparaison entre la vérification de la liquidité et la complexité des calculs n'est pas à mettre sur le même plan. En ce qui concerne l'application des modèles d'IA, la valeur principale de ZKML (apprentissage automatique à connaissance nulle) réside dans la vérification de la qualité du service. Par exemple, dans un robot de trading, les utilisateurs peuvent vérifier la qualité de fonctionnement du robot grâce à ZKML.
Deuxièmement, avec la croissance des agents AI et la possibilité d'autoriser leurs permissions sensibles, ZKML peut efficacement garantir la sécurité des agents AI, c'est-à-dire que les utilisateurs peuvent jouer le rôle de vérificateurs et établir un système de confiance entre les humains et les agents AI. De plus, ZKML peut également fournir des fonctionnalités de marché de données, des fonctionnalités d'audit des données d'entraînement, etc., qui joueront un rôle important dans la construction de l'AI sur la chaîne par la suite.