Source : Pantera Capital Lettre Blockchain d'octobre ; traduit par 0xjs@Jinse财经
Crypto : un outil pour la ruée vers l'or de l'IA
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital ; Ally Zach, ingénieur de recherche chez Pantera Capital
« L'IA est une richesse infinie, tandis que la crypto est une rareté absolue. »
L’observation de Sam Altman en 2021 est depuis devenue un mantra pour les amateurs des deux technologies. À première vue, l’abondance semble avoir plus d’impact que la rareté forcée, ce qui suggère que l’IA pourrait être un investissement plus prudent. En fait, la capitalisation boursière de Nvidia est supérieure à celle de l’ensemble de la crypto-monnaie.
Mais les remarques d’Altman rappellent le « paradoxe diamant-eau » d’Adam Smith. Smith a noté que si l’eau est essentielle à la survie, l’abondance de l’eau la rend presque sans valeur.
À l'inverse, bien que les diamants n'aient pas beaucoup d'utilité pratique, leur rareté leur confère une grande valeur. Ce paradoxe montre que même si l'IA devient aussi essentielle que l'eau, sa valeur sur le marché peut rester limitée. En revanche, la rareté des cryptomonnaies est stratégiquement plus importante et précieuse qu'elle n'apparaît au premier abord.
Le grand modèle de langage (LLM) a fait des réalisations notables, notamment la réussite du test de Turing, et serait plus performant que les humains sur les tests de QI standard. Mais cela soulève la question suivante : si les humains ne peuvent pas faire la distinction entre les humains et l’IA intelligente (dans le test de Turing), peuvent-ils faire la distinction entre les IA intelligentes ? Si les humains ne peuvent pas discerner, les améliorations futures des performances de l’IA pourraient entraîner des rendements décroissants en termes d’avantages perçus par les consommateurs.
Tout comme le passage de la résolution TV de 4K à 8K est une amélioration négligeable pour le téléspectateur moyen, la différence entre un modèle d’IA haute performance et un modèle légèrement plus avancé peut être imperceptible pour la plupart des utilisateurs. Cela pourrait conduire à une banalisation d’une grande partie du marché de l’IA, avec des modèles de pointe utilisés uniquement pour des applications spécialisées dans la recherche, l’industrie ou le gouvernement, et des modèles plus rentables devenant la norme pour une utilisation quotidienne. Les modèles d’IA haut de gamme pourraient devenir des « boutiques coûteuses que les consommateurs grand public n’envisageraient jamais de mettre à niveau ».
Ainsi, même si nous spéculons sur la croissance potentielle de l’IA, nous devrions envisager une autre option : le pouvoir dont on sait que l’IA a déjà existé et qu’elle va de plus en plus marchandiser. C’est là que l’intersection de la crypto et de l’intelligence artificielle (« Crypto x IA ») entre vraiment en jeu. Le potentiel de la crypto n’est peut-être pas un pari à bêta élevé sur la valeur des mèmes d’IA, mais un mécanisme pratique d’acquisition de valeur pour l’avenir distribué de l’IA. Une fois que tout le monde a un téléviseur 4K dans sa maison, la valeur réside dans ce que nous en faisons.
En agissant comme une entrée importante et fiable pour l’IA et une piste pour la coordination et les transactions distribuées de l’IA, les crypto-monnaies se rapprochent du pari conservateur « pelle et pioche » sur l’IA. Cela peut surprendre les investisseurs qui considèrent Crypto x AI principalement comme un indicateur de la volatilité de la croissance potentielle de l’IA. Mais il est intéressant de noter qu’au cours des six derniers mois, Nvidia a été considéré comme un indicateur du sentiment de croissance de l’IA, les crypto-monnaies ressemblant plus à une couverture contre le sentiment de croissance de l’IA qu’à un investissement à bêta élevé.
Nous allons d'abord évaluer les perspectives prometteuses des "agents intelligents AI" et comment la technologie blockchain jouera un rôle. Ensuite, nous discuterons du potentiel de la technologie blockchain pour soutenir les entrées actuelles de l'IA : données, calculs et modèles.
Agents IA : programmes utilisant des monnaies programmables
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital
L’année dernière, avant que la plupart des gens ne parlent d’agents d’IA sur la blockchain, j’ai co-écrit un article qui a été accepté par NeurIPS, la plus grande conférence sur l’IA aux États-Unis. Depuis lors, j’ai eu le privilège d’assister et de prendre la parole lors d’événements sur les crypto-monnaies et l’IA des agents dans des universités telles que Stanford, Columbia, Cornell et Berkeley, en plus d’assister à de nombreuses conférences sur la technologie et l’investissement. La semaine prochaine, je donnerai des conférences sur l’IA avec des professeurs de l’Université d’Oxford, le président de l’IEEE et des membres du GBBC, le tout pour mieux comprendre, explorer et communiquer ce qu’est l’avenir de l’IA agente et comment elle recoupe la blockchain. Bien sûr, j’investis également dans cet avenir, notamment en investissant dans une infrastructure d’agents comme Sentient et d’autres postes non divulgués.
L’avenir est là. Alors qu’OpenAI affirme que les agents d’IA ne seront pas prêts avant 2025, dans l’espace des crypto-monnaies, nous avons maintenant des agents d’IA pour effectuer des transactions et explorer sur l’espace blockchain. Un agent d’IA qui a fait la promotion de son propre jeton (note : Truth Terminal) dispose actuellement d’environ 300 000 $, et au moment où vous lirez ceci, il pourrait devenir le premier agent d’IA millionnaire.
Mais que sont ces agents intelligents ? En quoi diffèrent-ils des "robots" que nous connaissons mieux ?
L'Agent n'est pas seulement un robot
La définition d’un « agent » est plus subtile qu’il n’y paraît. La définition d’agent dans le domaine de l’intelligence artificielle est moins pratique : « tout ce qui détecte l’environnement grâce à des capteurs et agit sur celui-ci par le biais d’actionneurs ». La vision des économistes sur les agents est plus proche de ce que nous voulons : « Un agent est quelqu’un qui agit en votre nom dans un domaine particulier de la prise de décision. ”
Si l’agent agit en votre nom, le bot est par nature un agent difficile à communiquer. Tout d’abord, vous devez écrire du code pour que le bot s’exécute, ce qui signifie communiquer dans un langage (de programmation) que la plupart des gens ne comprennent pas. Et pour ceux qui comprennent le langage, ils doivent toujours programmer ce que le robot doit faire dans une variété de conditions différentes, ce qui signifie spécifier ces conditions à l’avance. Il s’agit là de coûts de communication.
Par exemple, disons que vous avez un ami qui part à l’étranger et que vous lui demandez de vous acheter un souvenir. Si votre ami est comme un robot, il vous demandera d’écrire un programme spécifiant quels souvenirs il doit vous acheter. Et si votre ami était comme un agent ? Ensuite, vous pouvez faire des demandes avec des mots, et vous pouvez faire confiance à vos amis pour vous acheter ce que vous voulez. Utilisez un langage sans avoir à indiquer vos préférences pour les cadeaux que vous pourriez recevoir à l’étranger, ce qui peut réduire les coûts de communication. De toute évidence, c’est un meilleur agent.
Il est nécessaire de comprendre les conditions à l’avance (car il faut les programmer) pour limiter l’utilité du robot en tant qu’agent. Ensuite, ce n’est pas parce que le robot doit être programmé qu’il est hors de portée pour ceux qui ne le font pas. Nous nous tournerons vers la modélisation d’agents d’IA pour réduire ces coûts de communication et dégager la valeur économique correspondante.
Malgré les coûts de communication élevés des bots existants, plus de 2 billions de dollars par mois en transactions de stablecoins cryptographiques semblent être des transactions de bots. Au fur et à mesure que les bots deviennent de meilleurs agents et qu’ils seront peut-être en mesure de trader l’USDC et l’USDT en fonction du risque relatif comme vous le faites, nous devrions nous attendre à ce que ce nombre augmente.
L'agent intelligent AI utilisera la technologie de cryptage.
L’une des raisons pour lesquelles les agents d’IA sont bénéfiques pour les crypto-monnaies est qu’ils aident à atténuer les problèmes notoires d’expérience utilisateur des crypto-monnaies. La complexité des interactions blockchain, de la gestion des portefeuilles et des protocoles de finance décentralisée a longtemps été un obstacle à l’adoption généralisée. Les agents d’IA peuvent agir comme une interface intuitive qui traduit l’intention de l’utilisateur en opérations techniques précises requises sur la blockchain. Ils peuvent guider les utilisateurs à travers des transactions complexes, expliquer les risques et même suggérer la meilleure stratégie en fonction des conditions du marché et des préférences des utilisateurs.
Une autre raison est que les agents ne peuvent pas avoir de compte bancaire, mais ils peuvent trader avec un portefeuille. Cette limitation du système financier traditionnel est tout à fait conforme à l’esprit de la cryptomonnaie. Dans le monde de la cryptographie, les agents n’ont pas besoin d’être agréés par une autorité centrale pour opérer. Ils peuvent interagir directement avec des contrats intelligents et des protocoles décentralisés pour détenir et gérer des actifs numériques au nom des utilisateurs. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la gestion de patrimoine automatisée, le trading 24 heures sur 24 et les services financiers personnalisés qui fonctionnent entièrement au sein de l’écosystème crypto.
Enfin, un écosystème mature d’agents signifie que les agents doivent effectuer des transactions et se coordonner les uns avec les autres. Les contrats intelligents modernes, en tant que systèmes juridiques internationaux programmables et toujours actifs, sont parfaitement adaptés à cette tâche. Les agents d’IA peuvent tirer parti de l’infrastructure cryptographique pour participer à des transactions et des protocoles multipartites complexes. Ils peuvent négocier les conditions, exécuter des transactions et même résoudre des litiges dans le cadre de paramètres définis par des mandants humains. Cela crée un nouveau paradigme d’activité économique autonome, où les agents peuvent former des alliances temporaires, mettre en commun des ressources et collaborer pour accomplir des tâches que les humains ne peuvent pas ou ne peuvent pas gérer directement.
Nous pensons que toutes ces activités ajoutent de la valeur à l’infrastructure crypto. Mais il y a aussi des effets indirects qui rendent la crypto elle-même meilleure. Par exemple, l’organisation autonome décentralisée (DAO) a été inactive en raison de contraintes d’attention dans la crypto. Les DAO activement gérées par un réseau d’agents d’IA, chacun représentant les intérêts des électeurs des DAO, changeront la donne. Ces agents peuvent analyser les propositions, allouer des ressources et exécuter des stratégies à une vitesse et à une échelle au-delà des capacités humaines, tout en adhérant aux principes et objectifs fondamentaux de leurs créateurs humains.
Les agents d’IA et les crypto-monnaies ne sont pas seulement une combinaison parfaite, ce sont deux technologies qui ont besoin l’une de l’autre. Les agents ont besoin de monnaie programmable pour fonctionner de manière autonome dans l’économie numérique. Les crypto-monnaies ont besoin de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et tenir leur promesse d’apporter une révolution financière pour tous. Au fur et à mesure que cette synergie se développe, nous pourrions voir les infrastructures blockchain de base telles que Solana, Ethereum, Near et Arbitrum émerger comme les principaux bénéficiaires de cette nouvelle économie axée sur les agents. Ils sont prêts à y parvenir en facilitant les transactions des agents, en hébergeant des applications décentralisées avec lesquelles les agents interagissent et en fournissant l’environnement sécurisé et transparent nécessaire à la coordination entre agents. À mesure que l’activité des agents augmente, ces réseaux sont susceptibles de connaître une augmentation des volumes de transactions, une augmentation de la demande pour leurs jetons natifs et des effets de réseau améliorés. Il ne s’agit pas seulement de compatibilité technologique, mais aussi de créer un nouveau paradigme économique dans lequel l’IA et les crypto-monnaies travaillent ensemble pour rendre la finance plus efficace, plus accessible et peut-être même un peu de science-fiction.
La technologie cryptographique soutient l'IA actuelle
Auteur : Ally Zach, ingénieur de recherche chez Pantera Capital
Imaginez que vous êtes sur le point de faire une grande percée, et que vous constatez que les outils dont vous avez besoin sont hors de portée. L’innovation est souvent ressentie comme ça – un voyage plein de hauts et de bas. Dans l’industrie automobile, par exemple, la recherche de moteurs plus efficaces est dans une impasse. Les ingénieurs sont impatients de repousser les limites, mais les matériaux nécessaires n’existent pas encore. Les progrès ont stagné jusqu’à ce que de nouveaux alliages et composites revigorent le moteur de l’innovation. De même, les nouvelles technologies telles que le cryptage peuvent libérer le potentiel inexploité de l’IA.
Au fil des ans, le développement de l’IA a été progressif, d’abord lentement, puis rapidement, à l’instar de la courbe en S. En 2017, nous avons fait une percée clé avec les architectures basées sur Transformer, comme indiqué dans l’article influent « Attention is All You Need ». Ces transformateurs révolutionnent le traitement séquentiel des données dans les modèles, permettant un entraînement efficace sur de grands ensembles de données. Cela a déclenché le développement rapide de nouveaux LLM puissants et de modèles d’IA générative.
Malgré les progrès réalisés dans le développement de l’IA, d’importants goulets d’étranglement dans les données, le calcul et la génération de modèles doivent être surmontés pour faire le prochain saut. La combinaison de l’IA et de la technologie blockchain peut aider à décentraliser les ressources et à démocratiser l’accès, rendant l’innovation ouverte aux contributeurs mondiaux.
données
Les données sont l’élément vital de l’IA et le carburant de sa précision et de sa fiabilité. Des données représentatives de haute qualité sont essentielles à la création de modèles efficaces, mais l’accès à ces données est difficile en raison de problèmes de confidentialité, d’un accès limité et de préjugés inhérents. De plus, les utilisateurs sont de plus en plus réticents à partager des informations personnelles, ce qui rend la collecte de données gourmande en ressources et souvent entravée par des problèmes de confiance.
La technologie blockchain offre une solution prometteuse en introduisant une approche décentralisée, sécurisée et transparente de l’agrégation de données. Des plateformes comme Sahara s’alignent sur notre stratégie à long terme visant à faire progresser l’infrastructure décentralisée de l’IA, qui permet aux individus de contribuer et de monétiser les données tout en gardant le contrôle. De plus, l’économie des jetons encourage les contributions de haute qualité en récompensant les utilisateurs en conséquence. Cette approche permet de répondre aux problèmes de confidentialité en donnant aux utilisateurs la propriété et le contrôle de leurs propres données. Il démocratise l’accès aux données, permettant aux petites entreprises qui manquaient auparavant de ressources nécessaires pour concurrencer les grandes entreprises technologiques. En encourageant le partage de données de manière sécurisée, les plateformes basées sur la blockchain transforment les données en marchandises, enrichissant ainsi le pool de données disponible et produisant potentiellement des modèles d’IA plus robustes et impartiaux.
Cependant, malgré son innovation, l’agrégation de données basée sur la blockchain n’est pas une solution autonome pour le développement de l’IA. Des défis pratiques tels que l’évolutivité, l’assurance qualité des données et la complexité de l’intégration limitent son efficacité lorsqu’il est utilisé seul. Avec d’énormes ensembles de données et une infrastructure mature, les grandes entreprises technologiques disposent encore d’avantages significatifs que les plateformes décentralisées ne peuvent égaler.
Par conséquent, les solutions, y compris les solutions basées sur la blockchain, introduisent de nouvelles voies de collecte de données et de collaboration qui complètent plutôt que de remplacer les approches traditionnelles. La synergie entre les efforts de décentralisation et les leaders technologiques établis peut conduire à des partenariats qui tirent parti des forces des deux parties pour promouvoir l’innovation et l’inclusion dans le développement de l’IA.
calcul
L’augmentation du coût et la rareté des GPU présentent des obstacles importants pour les petites entreprises dans le développement de l’IA. En raison de la forte demande et des problèmes de chaîne d’approvisionnement, les prix des GPU ont continué d’augmenter depuis le début de la pandémie, et les grandes entreprises ont de plus en plus monopolisé l’utilisation du matériel essentiel. Cela limite l’innovation, car de nombreuses startups et chercheurs ont besoin d’aide pour s’offrir des outils de formation de modèles avancés. Cela réduit la diversité de la recherche en IA et ralentit les progrès des petites institutions.
Cependant, la crypto a le potentiel d’uniformiser les règles du jeu en marchandisant la puissance de calcul. Des plateformes comme Exo et io.net démocratisent l’accès aux GPU grâce à des marchés décentralisés où tout le monde peut accéder ou prêter des ressources informatiques. Les personnes disposant d’une puissance de calcul inactive peuvent la mettre à disposition sur le réseau et être ainsi récompensées. La banalisation du calcul haute performance a permis à un plus grand nombre d’innovateurs de participer au développement de l’IA, éliminant ainsi les barrières qui limitaient autrefois l’accès aux outils avancés.
À l’avenir, à mesure que l’offre de GPU augmente, le marché de l’informatique décentralisée pourrait concurrencer directement les services cloud traditionnels. Ces plateformes abaissent la barrière à l’entrée et offrent une alternative rentable qui permet aux gens de participer plus largement à l’écosystème de l’IA. Cependant, s’assurer que les utilisateurs ont accès à une puissance de calcul fiable reste un défi. La vérification des normes GPU et le maintien de ressources cohérentes et sécurisées sont essentiels pour instaurer la confiance et prévenir la fraude. Bien que les solutions décentralisées ne soient pas en mesure de remplacer les services traditionnels, elles peuvent offrir des alternatives compétitives, car la flexibilité et le coût sont plus importants que les performances garanties.
modèle
Aujourd’hui, le développement de l’IA est souvent concentré dans un petit groupe d’organisations telles qu’OpenAI, Google et Facebook. Cette concentration limite les opportunités pour les innovateurs mondiaux et soulève des inquiétudes quant à savoir si l’IA peut refléter diverses valeurs humaines. Le contrôle centralisé peut conduire à un modèle qui incarne une vision étroite et ignore les besoins et les perspectives d’une base d’utilisateurs plus large.
Un changement est en train de s’opérer pour répartir la puissance du développement de l’IA par le biais de plateformes décentralisées. Des plateformes comme Sentient et Near s’alignent sur notre vision selon laquelle l’IA fonctionnera de plus en plus sur des pistes cryptographiques, et elles démocratisent le développement en créant des écosystèmes open source et communautaires. En s’appuyant sur la technologie blockchain, ils gèrent les contributions de manière transparente, en veillant à ce que les développeurs soient reconnus et rémunérés par des récompenses symboliques. Cela permet à n’importe qui de créer, de collaborer, de posséder et de monétiser des produits d’IA, inaugurant ainsi une nouvelle ère de startups d’IA. Illia Polosukhin, co-auteur de l’article fondateur « Attention is All You Need » et co-fondateur de Near, fait appel au crowdsourcing dans le but de créer un environnement ouvert pour développer des (AGI) d’intelligence artificielle générale. Des initiatives collaboratives comme celle-ci visent à aligner le développement de l’IA sur les grandes valeurs humaines.
Ces plateformes agissent comme des catalyseurs de changement, stimulant une économie de l’IA à la fois compétitive et collaborative. En élargissant l’engagement, ils encouragent l’épanouissement d’une variété d’idées, ce qui conduit à des solutions plus innovantes et à une réduction potentielle des biais dans les modèles d’IA.
Crypto x AI présente une occasion unique de démocratiser le développement de l’IA, mais il présente également des défis importants. Il est essentiel de trouver un équilibre entre la collaboration à grande échelle et la nécessité d’un travail de haute qualité dirigé par des experts pour garantir la robustesse et l’éthique du modèle. En décentralisant l’accès aux données, la puissance de calcul et le développement de modèles, le cryptage fait tomber les barrières traditionnelles et permet aux talents du monde entier de participer au développement de l’IA. Cet afflux de perspectives diverses favorise la collaboration et construit un écosystème plus inclusif. L’adoption de ce modèle collaboratif accélère non seulement l’innovation, mais garantit également qu’une communauté mondiale façonne l’avenir de l’IA.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Pantera : Le rôle de la crypto dans la révolution de l'IA
Source : Pantera Capital Lettre Blockchain d'octobre ; traduit par 0xjs@Jinse财经
Crypto : un outil pour la ruée vers l'or de l'IA
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital ; Ally Zach, ingénieur de recherche chez Pantera Capital
« L'IA est une richesse infinie, tandis que la crypto est une rareté absolue. »
L’observation de Sam Altman en 2021 est depuis devenue un mantra pour les amateurs des deux technologies. À première vue, l’abondance semble avoir plus d’impact que la rareté forcée, ce qui suggère que l’IA pourrait être un investissement plus prudent. En fait, la capitalisation boursière de Nvidia est supérieure à celle de l’ensemble de la crypto-monnaie.
Mais les remarques d’Altman rappellent le « paradoxe diamant-eau » d’Adam Smith. Smith a noté que si l’eau est essentielle à la survie, l’abondance de l’eau la rend presque sans valeur.
À l'inverse, bien que les diamants n'aient pas beaucoup d'utilité pratique, leur rareté leur confère une grande valeur. Ce paradoxe montre que même si l'IA devient aussi essentielle que l'eau, sa valeur sur le marché peut rester limitée. En revanche, la rareté des cryptomonnaies est stratégiquement plus importante et précieuse qu'elle n'apparaît au premier abord.
Le grand modèle de langage (LLM) a fait des réalisations notables, notamment la réussite du test de Turing, et serait plus performant que les humains sur les tests de QI standard. Mais cela soulève la question suivante : si les humains ne peuvent pas faire la distinction entre les humains et l’IA intelligente (dans le test de Turing), peuvent-ils faire la distinction entre les IA intelligentes ? Si les humains ne peuvent pas discerner, les améliorations futures des performances de l’IA pourraient entraîner des rendements décroissants en termes d’avantages perçus par les consommateurs.
Tout comme le passage de la résolution TV de 4K à 8K est une amélioration négligeable pour le téléspectateur moyen, la différence entre un modèle d’IA haute performance et un modèle légèrement plus avancé peut être imperceptible pour la plupart des utilisateurs. Cela pourrait conduire à une banalisation d’une grande partie du marché de l’IA, avec des modèles de pointe utilisés uniquement pour des applications spécialisées dans la recherche, l’industrie ou le gouvernement, et des modèles plus rentables devenant la norme pour une utilisation quotidienne. Les modèles d’IA haut de gamme pourraient devenir des « boutiques coûteuses que les consommateurs grand public n’envisageraient jamais de mettre à niveau ».
Ainsi, même si nous spéculons sur la croissance potentielle de l’IA, nous devrions envisager une autre option : le pouvoir dont on sait que l’IA a déjà existé et qu’elle va de plus en plus marchandiser. C’est là que l’intersection de la crypto et de l’intelligence artificielle (« Crypto x IA ») entre vraiment en jeu. Le potentiel de la crypto n’est peut-être pas un pari à bêta élevé sur la valeur des mèmes d’IA, mais un mécanisme pratique d’acquisition de valeur pour l’avenir distribué de l’IA. Une fois que tout le monde a un téléviseur 4K dans sa maison, la valeur réside dans ce que nous en faisons.
En agissant comme une entrée importante et fiable pour l’IA et une piste pour la coordination et les transactions distribuées de l’IA, les crypto-monnaies se rapprochent du pari conservateur « pelle et pioche » sur l’IA. Cela peut surprendre les investisseurs qui considèrent Crypto x AI principalement comme un indicateur de la volatilité de la croissance potentielle de l’IA. Mais il est intéressant de noter qu’au cours des six derniers mois, Nvidia a été considéré comme un indicateur du sentiment de croissance de l’IA, les crypto-monnaies ressemblant plus à une couverture contre le sentiment de croissance de l’IA qu’à un investissement à bêta élevé.
! [7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png](https ://img.gateio.im/social/moments-a8ec414684fdb5881b313fd3e03c9d69 « 7311448")
Nous allons d'abord évaluer les perspectives prometteuses des "agents intelligents AI" et comment la technologie blockchain jouera un rôle. Ensuite, nous discuterons du potentiel de la technologie blockchain pour soutenir les entrées actuelles de l'IA : données, calculs et modèles.
Agents IA : programmes utilisant des monnaies programmables
Auteur : Matt Stephenson, partenaire de recherche chez Pantera Capital
L’année dernière, avant que la plupart des gens ne parlent d’agents d’IA sur la blockchain, j’ai co-écrit un article qui a été accepté par NeurIPS, la plus grande conférence sur l’IA aux États-Unis. Depuis lors, j’ai eu le privilège d’assister et de prendre la parole lors d’événements sur les crypto-monnaies et l’IA des agents dans des universités telles que Stanford, Columbia, Cornell et Berkeley, en plus d’assister à de nombreuses conférences sur la technologie et l’investissement. La semaine prochaine, je donnerai des conférences sur l’IA avec des professeurs de l’Université d’Oxford, le président de l’IEEE et des membres du GBBC, le tout pour mieux comprendre, explorer et communiquer ce qu’est l’avenir de l’IA agente et comment elle recoupe la blockchain. Bien sûr, j’investis également dans cet avenir, notamment en investissant dans une infrastructure d’agents comme Sentient et d’autres postes non divulgués.
L’avenir est là. Alors qu’OpenAI affirme que les agents d’IA ne seront pas prêts avant 2025, dans l’espace des crypto-monnaies, nous avons maintenant des agents d’IA pour effectuer des transactions et explorer sur l’espace blockchain. Un agent d’IA qui a fait la promotion de son propre jeton (note : Truth Terminal) dispose actuellement d’environ 300 000 $, et au moment où vous lirez ceci, il pourrait devenir le premier agent d’IA millionnaire.
Mais que sont ces agents intelligents ? En quoi diffèrent-ils des "robots" que nous connaissons mieux ?
L'Agent n'est pas seulement un robot
La définition d’un « agent » est plus subtile qu’il n’y paraît. La définition d’agent dans le domaine de l’intelligence artificielle est moins pratique : « tout ce qui détecte l’environnement grâce à des capteurs et agit sur celui-ci par le biais d’actionneurs ». La vision des économistes sur les agents est plus proche de ce que nous voulons : « Un agent est quelqu’un qui agit en votre nom dans un domaine particulier de la prise de décision. ”
Si l’agent agit en votre nom, le bot est par nature un agent difficile à communiquer. Tout d’abord, vous devez écrire du code pour que le bot s’exécute, ce qui signifie communiquer dans un langage (de programmation) que la plupart des gens ne comprennent pas. Et pour ceux qui comprennent le langage, ils doivent toujours programmer ce que le robot doit faire dans une variété de conditions différentes, ce qui signifie spécifier ces conditions à l’avance. Il s’agit là de coûts de communication.
Par exemple, disons que vous avez un ami qui part à l’étranger et que vous lui demandez de vous acheter un souvenir. Si votre ami est comme un robot, il vous demandera d’écrire un programme spécifiant quels souvenirs il doit vous acheter. Et si votre ami était comme un agent ? Ensuite, vous pouvez faire des demandes avec des mots, et vous pouvez faire confiance à vos amis pour vous acheter ce que vous voulez. Utilisez un langage sans avoir à indiquer vos préférences pour les cadeaux que vous pourriez recevoir à l’étranger, ce qui peut réduire les coûts de communication. De toute évidence, c’est un meilleur agent.
Il est nécessaire de comprendre les conditions à l’avance (car il faut les programmer) pour limiter l’utilité du robot en tant qu’agent. Ensuite, ce n’est pas parce que le robot doit être programmé qu’il est hors de portée pour ceux qui ne le font pas. Nous nous tournerons vers la modélisation d’agents d’IA pour réduire ces coûts de communication et dégager la valeur économique correspondante.
Malgré les coûts de communication élevés des bots existants, plus de 2 billions de dollars par mois en transactions de stablecoins cryptographiques semblent être des transactions de bots. Au fur et à mesure que les bots deviennent de meilleurs agents et qu’ils seront peut-être en mesure de trader l’USDC et l’USDT en fonction du risque relatif comme vous le faites, nous devrions nous attendre à ce que ce nombre augmente.
L'agent intelligent AI utilisera la technologie de cryptage.
L’une des raisons pour lesquelles les agents d’IA sont bénéfiques pour les crypto-monnaies est qu’ils aident à atténuer les problèmes notoires d’expérience utilisateur des crypto-monnaies. La complexité des interactions blockchain, de la gestion des portefeuilles et des protocoles de finance décentralisée a longtemps été un obstacle à l’adoption généralisée. Les agents d’IA peuvent agir comme une interface intuitive qui traduit l’intention de l’utilisateur en opérations techniques précises requises sur la blockchain. Ils peuvent guider les utilisateurs à travers des transactions complexes, expliquer les risques et même suggérer la meilleure stratégie en fonction des conditions du marché et des préférences des utilisateurs.
Une autre raison est que les agents ne peuvent pas avoir de compte bancaire, mais ils peuvent trader avec un portefeuille. Cette limitation du système financier traditionnel est tout à fait conforme à l’esprit de la cryptomonnaie. Dans le monde de la cryptographie, les agents n’ont pas besoin d’être agréés par une autorité centrale pour opérer. Ils peuvent interagir directement avec des contrats intelligents et des protocoles décentralisés pour détenir et gérer des actifs numériques au nom des utilisateurs. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la gestion de patrimoine automatisée, le trading 24 heures sur 24 et les services financiers personnalisés qui fonctionnent entièrement au sein de l’écosystème crypto.
Enfin, un écosystème mature d’agents signifie que les agents doivent effectuer des transactions et se coordonner les uns avec les autres. Les contrats intelligents modernes, en tant que systèmes juridiques internationaux programmables et toujours actifs, sont parfaitement adaptés à cette tâche. Les agents d’IA peuvent tirer parti de l’infrastructure cryptographique pour participer à des transactions et des protocoles multipartites complexes. Ils peuvent négocier les conditions, exécuter des transactions et même résoudre des litiges dans le cadre de paramètres définis par des mandants humains. Cela crée un nouveau paradigme d’activité économique autonome, où les agents peuvent former des alliances temporaires, mettre en commun des ressources et collaborer pour accomplir des tâches que les humains ne peuvent pas ou ne peuvent pas gérer directement.
Nous pensons que toutes ces activités ajoutent de la valeur à l’infrastructure crypto. Mais il y a aussi des effets indirects qui rendent la crypto elle-même meilleure. Par exemple, l’organisation autonome décentralisée (DAO) a été inactive en raison de contraintes d’attention dans la crypto. Les DAO activement gérées par un réseau d’agents d’IA, chacun représentant les intérêts des électeurs des DAO, changeront la donne. Ces agents peuvent analyser les propositions, allouer des ressources et exécuter des stratégies à une vitesse et à une échelle au-delà des capacités humaines, tout en adhérant aux principes et objectifs fondamentaux de leurs créateurs humains.
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Les agents d’IA et les crypto-monnaies ne sont pas seulement une combinaison parfaite, ce sont deux technologies qui ont besoin l’une de l’autre. Les agents ont besoin de monnaie programmable pour fonctionner de manière autonome dans l’économie numérique. Les crypto-monnaies ont besoin de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et tenir leur promesse d’apporter une révolution financière pour tous. Au fur et à mesure que cette synergie se développe, nous pourrions voir les infrastructures blockchain de base telles que Solana, Ethereum, Near et Arbitrum émerger comme les principaux bénéficiaires de cette nouvelle économie axée sur les agents. Ils sont prêts à y parvenir en facilitant les transactions des agents, en hébergeant des applications décentralisées avec lesquelles les agents interagissent et en fournissant l’environnement sécurisé et transparent nécessaire à la coordination entre agents. À mesure que l’activité des agents augmente, ces réseaux sont susceptibles de connaître une augmentation des volumes de transactions, une augmentation de la demande pour leurs jetons natifs et des effets de réseau améliorés. Il ne s’agit pas seulement de compatibilité technologique, mais aussi de créer un nouveau paradigme économique dans lequel l’IA et les crypto-monnaies travaillent ensemble pour rendre la finance plus efficace, plus accessible et peut-être même un peu de science-fiction.
La technologie cryptographique soutient l'IA actuelle
Auteur : Ally Zach, ingénieur de recherche chez Pantera Capital
Imaginez que vous êtes sur le point de faire une grande percée, et que vous constatez que les outils dont vous avez besoin sont hors de portée. L’innovation est souvent ressentie comme ça – un voyage plein de hauts et de bas. Dans l’industrie automobile, par exemple, la recherche de moteurs plus efficaces est dans une impasse. Les ingénieurs sont impatients de repousser les limites, mais les matériaux nécessaires n’existent pas encore. Les progrès ont stagné jusqu’à ce que de nouveaux alliages et composites revigorent le moteur de l’innovation. De même, les nouvelles technologies telles que le cryptage peuvent libérer le potentiel inexploité de l’IA.
Au fil des ans, le développement de l’IA a été progressif, d’abord lentement, puis rapidement, à l’instar de la courbe en S. En 2017, nous avons fait une percée clé avec les architectures basées sur Transformer, comme indiqué dans l’article influent « Attention is All You Need ». Ces transformateurs révolutionnent le traitement séquentiel des données dans les modèles, permettant un entraînement efficace sur de grands ensembles de données. Cela a déclenché le développement rapide de nouveaux LLM puissants et de modèles d’IA générative.
Malgré les progrès réalisés dans le développement de l’IA, d’importants goulets d’étranglement dans les données, le calcul et la génération de modèles doivent être surmontés pour faire le prochain saut. La combinaison de l’IA et de la technologie blockchain peut aider à décentraliser les ressources et à démocratiser l’accès, rendant l’innovation ouverte aux contributeurs mondiaux.
données
Les données sont l’élément vital de l’IA et le carburant de sa précision et de sa fiabilité. Des données représentatives de haute qualité sont essentielles à la création de modèles efficaces, mais l’accès à ces données est difficile en raison de problèmes de confidentialité, d’un accès limité et de préjugés inhérents. De plus, les utilisateurs sont de plus en plus réticents à partager des informations personnelles, ce qui rend la collecte de données gourmande en ressources et souvent entravée par des problèmes de confiance.
La technologie blockchain offre une solution prometteuse en introduisant une approche décentralisée, sécurisée et transparente de l’agrégation de données. Des plateformes comme Sahara s’alignent sur notre stratégie à long terme visant à faire progresser l’infrastructure décentralisée de l’IA, qui permet aux individus de contribuer et de monétiser les données tout en gardant le contrôle. De plus, l’économie des jetons encourage les contributions de haute qualité en récompensant les utilisateurs en conséquence. Cette approche permet de répondre aux problèmes de confidentialité en donnant aux utilisateurs la propriété et le contrôle de leurs propres données. Il démocratise l’accès aux données, permettant aux petites entreprises qui manquaient auparavant de ressources nécessaires pour concurrencer les grandes entreprises technologiques. En encourageant le partage de données de manière sécurisée, les plateformes basées sur la blockchain transforment les données en marchandises, enrichissant ainsi le pool de données disponible et produisant potentiellement des modèles d’IA plus robustes et impartiaux.
Cependant, malgré son innovation, l’agrégation de données basée sur la blockchain n’est pas une solution autonome pour le développement de l’IA. Des défis pratiques tels que l’évolutivité, l’assurance qualité des données et la complexité de l’intégration limitent son efficacité lorsqu’il est utilisé seul. Avec d’énormes ensembles de données et une infrastructure mature, les grandes entreprises technologiques disposent encore d’avantages significatifs que les plateformes décentralisées ne peuvent égaler.
Par conséquent, les solutions, y compris les solutions basées sur la blockchain, introduisent de nouvelles voies de collecte de données et de collaboration qui complètent plutôt que de remplacer les approches traditionnelles. La synergie entre les efforts de décentralisation et les leaders technologiques établis peut conduire à des partenariats qui tirent parti des forces des deux parties pour promouvoir l’innovation et l’inclusion dans le développement de l’IA.
calcul
L’augmentation du coût et la rareté des GPU présentent des obstacles importants pour les petites entreprises dans le développement de l’IA. En raison de la forte demande et des problèmes de chaîne d’approvisionnement, les prix des GPU ont continué d’augmenter depuis le début de la pandémie, et les grandes entreprises ont de plus en plus monopolisé l’utilisation du matériel essentiel. Cela limite l’innovation, car de nombreuses startups et chercheurs ont besoin d’aide pour s’offrir des outils de formation de modèles avancés. Cela réduit la diversité de la recherche en IA et ralentit les progrès des petites institutions.
Cependant, la crypto a le potentiel d’uniformiser les règles du jeu en marchandisant la puissance de calcul. Des plateformes comme Exo et io.net démocratisent l’accès aux GPU grâce à des marchés décentralisés où tout le monde peut accéder ou prêter des ressources informatiques. Les personnes disposant d’une puissance de calcul inactive peuvent la mettre à disposition sur le réseau et être ainsi récompensées. La banalisation du calcul haute performance a permis à un plus grand nombre d’innovateurs de participer au développement de l’IA, éliminant ainsi les barrières qui limitaient autrefois l’accès aux outils avancés.
À l’avenir, à mesure que l’offre de GPU augmente, le marché de l’informatique décentralisée pourrait concurrencer directement les services cloud traditionnels. Ces plateformes abaissent la barrière à l’entrée et offrent une alternative rentable qui permet aux gens de participer plus largement à l’écosystème de l’IA. Cependant, s’assurer que les utilisateurs ont accès à une puissance de calcul fiable reste un défi. La vérification des normes GPU et le maintien de ressources cohérentes et sécurisées sont essentiels pour instaurer la confiance et prévenir la fraude. Bien que les solutions décentralisées ne soient pas en mesure de remplacer les services traditionnels, elles peuvent offrir des alternatives compétitives, car la flexibilité et le coût sont plus importants que les performances garanties.
modèle
Aujourd’hui, le développement de l’IA est souvent concentré dans un petit groupe d’organisations telles qu’OpenAI, Google et Facebook. Cette concentration limite les opportunités pour les innovateurs mondiaux et soulève des inquiétudes quant à savoir si l’IA peut refléter diverses valeurs humaines. Le contrôle centralisé peut conduire à un modèle qui incarne une vision étroite et ignore les besoins et les perspectives d’une base d’utilisateurs plus large.
Un changement est en train de s’opérer pour répartir la puissance du développement de l’IA par le biais de plateformes décentralisées. Des plateformes comme Sentient et Near s’alignent sur notre vision selon laquelle l’IA fonctionnera de plus en plus sur des pistes cryptographiques, et elles démocratisent le développement en créant des écosystèmes open source et communautaires. En s’appuyant sur la technologie blockchain, ils gèrent les contributions de manière transparente, en veillant à ce que les développeurs soient reconnus et rémunérés par des récompenses symboliques. Cela permet à n’importe qui de créer, de collaborer, de posséder et de monétiser des produits d’IA, inaugurant ainsi une nouvelle ère de startups d’IA. Illia Polosukhin, co-auteur de l’article fondateur « Attention is All You Need » et co-fondateur de Near, fait appel au crowdsourcing dans le but de créer un environnement ouvert pour développer des (AGI) d’intelligence artificielle générale. Des initiatives collaboratives comme celle-ci visent à aligner le développement de l’IA sur les grandes valeurs humaines.
Ces plateformes agissent comme des catalyseurs de changement, stimulant une économie de l’IA à la fois compétitive et collaborative. En élargissant l’engagement, ils encouragent l’épanouissement d’une variété d’idées, ce qui conduit à des solutions plus innovantes et à une réduction potentielle des biais dans les modèles d’IA.
Crypto x AI présente une occasion unique de démocratiser le développement de l’IA, mais il présente également des défis importants. Il est essentiel de trouver un équilibre entre la collaboration à grande échelle et la nécessité d’un travail de haute qualité dirigé par des experts pour garantir la robustesse et l’éthique du modèle. En décentralisant l’accès aux données, la puissance de calcul et le développement de modèles, le cryptage fait tomber les barrières traditionnelles et permet aux talents du monde entier de participer au développement de l’IA. Cet afflux de perspectives diverses favorise la collaboration et construit un écosystème plus inclusif. L’adoption de ce modèle collaboratif accélère non seulement l’innovation, mais garantit également qu’une communauté mondiale façonne l’avenir de l’IA.