Dans un contexte où l'IA et les cryptoactifs fusionnent pour devenir un sujet tendance, Tom Schmidt, partenaire de Dragonfly Capital, a exprimé un point de vue prudent et différent de la norme lors de l'émission TBPN Crypto Day. Il a souligné que la plupart des concepts d'IA décentralisée actuels font face à d'importants goulets d'étranglement technologiques, tandis que dans les applications de micropaiement, les stablecoins et la blockchain pourraient trouver des points d'ancrage plus pratiques.
La Décentralisation de l'IA est difficile à mettre en œuvre : les GPU décentralisés peinent à gérer de grands modèles.
Tom Schmidt a avoué que Dragonfly Capital adopte une attitude plutôt prudente, voire baissière, envers les projets combinant l'IA et la technologie des Cryptoactifs sur le marché actuel.
Il a souligné que la plupart des projets se concentrent sur le concept d'inférence décentralisée (decentralized inference) et le partage des ressources GPU, mais ce type d'idée était déjà présent dans des projets antérieurs comme Golem, sans jamais réussir à surmonter le défi central : « Comment planifier efficacement la puissance de calcul décentralisée pour réaliser les calculs des modèles AI performants ? »
Si vous réfléchissez à la façon d'entraîner réellement un modèle d'IA de pointe, vous n'utiliseriez pas un million de GPU de consommation répartis dans le monde entier, mais vous auriez besoin d'un grand cluster A100 centralisé et performant.
Schmidt a souligné : « Le calcul n'est pas un monolithe unidimensionnel (monolith) »
Les types de ressources nécessaires pour les différentes tâches sont très différents, mais il est difficile pour les réseaux décentralisés d’unifier la planification et d’atteindre les exigences d'« efficacité » et de « stabilité » en même temps.
Il rappelle au marché que l'écart entre l'imagination et la réalité de "Web3 Ressources Partagées AI" est extrêmement grand.
(AI devrait-il appartenir aux entreprises ou à tout le monde ? Psyche s'associe à Solana pour lancer la révolution de l'entraînement décentralisé en AI)
Intersection réellement réalisable : micropaiement basé sur des stablecoins
Bien qu'il exprime des doutes sur la Décentralisation de l'IA, Schmidt ne nie pas le potentiel de l'association entre l'IA et les Cryptoactifs.
Il a mentionné que Dragonfly est plus intéressé par les applications qui combinent la nature déterministe de la blockchain, en particulier « les micropaiements pour les agents d’IA (micropayments pour les agents) d’IA ». Dans ces scénarios, les stablecoins peuvent fournir un règlement programmatique et en temps réel des microtransactions, et répondre au besoin de certitude et de finalité de nombreuses applications d’IA, ce qui est difficile à réaliser pour les systèmes financiers traditionnels :
Avec la montée en puissance des agents IA, la nécessité de payer pour accéder à des données ou à des services émerge, et ils auront besoin d'un système de paiement capable de traiter des montants extrêmement faibles, « aussi bas qu'un centime, voire moins ».
Il a ajouté : « Les fournisseurs de paiement SaaS traditionnels ne peuvent pas répondre à ce besoin, tandis que les stablecoins ont un avantage unique pour y parvenir. »
(Le commerce en ligne est-il mort ? Comment les agences d'IA prennent-elles le contrôle des décisions de consommation mondiales et réécrivent-elles les règles commerciales ? )
Émergence de points de vue inversés : l'IA Décentralisée s'attaquera-t-elle à partir de l'angle de l'« attention » ?
Un autre initié de l’industrie, Nathan Worsley, fondateur d’Euphoria, est parti de « l’économie de l’attention », estimant que l’IA et la technologie de cryptage ont une forte adéquation produit-marché dans la distribution de contenu Web3 et la conception d’interactions (PMF) :
Les grands modèles de langage (LLM) et l'évolution de l'IA nous permettent d'analyser plus précisément les publications, les vidéos et les émotions, décrivant le « taux d'occupation mentale (mindshare) » dans son ensemble, ce qui était auparavant impossible à quantifier.
(Qu'est-ce que tu cries ! Une explication détaillée du mécanisme LOUD très discuté sur tout le web, une nouvelle expérience combinant l'économie de l'attention et le système de Ponzi ? )
Exploration de l'IA combinée avec le chiffrement, passant de la spéculation à la pratique
L’analyse sobre de Tom Schmidt injecte une dose d’éveil dans l’IA fougueuse combinée à l’engouement pour les cryptomonnaies. Il a averti le marché de ne pas placer tous ses espoirs dans un raisonnement décentralisé qui n’est pas encore réalisable, mais de se concentrer sur la couche applicative où la blockchain peut vraiment exercer de la valeur. Parmi eux, les paiements par procuration et les microtransactions de stablecoins pourraient devenir la voie à suivre pour que l’IA crypto atterrisse vraiment.
Bien sûr, il est également ouvert à l'intégration d'autres idées, injectant plus de possibilités dans cette expérimentation croisée entre l'IA et le chiffrement, et contribuant ainsi à l'évolution de ce domaine.
Cet article sur la Décentralisation de l'IA est-il un faux débat ? Le partenaire de Dragonfly révèle la véritable intersection entre l'IA et les Cryptoactifs : le micropaiement est apparu pour la première fois sur Chaîne d'Infos ABMedia.
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Décentralisation AI est un faux débat ? Un partenaire de Dragonfly révèle la véritable intersection entre AI et chiffrement : agents de micropaiement
Dans un contexte où l'IA et les cryptoactifs fusionnent pour devenir un sujet tendance, Tom Schmidt, partenaire de Dragonfly Capital, a exprimé un point de vue prudent et différent de la norme lors de l'émission TBPN Crypto Day. Il a souligné que la plupart des concepts d'IA décentralisée actuels font face à d'importants goulets d'étranglement technologiques, tandis que dans les applications de micropaiement, les stablecoins et la blockchain pourraient trouver des points d'ancrage plus pratiques.
La Décentralisation de l'IA est difficile à mettre en œuvre : les GPU décentralisés peinent à gérer de grands modèles.
Tom Schmidt a avoué que Dragonfly Capital adopte une attitude plutôt prudente, voire baissière, envers les projets combinant l'IA et la technologie des Cryptoactifs sur le marché actuel.
Il a souligné que la plupart des projets se concentrent sur le concept d'inférence décentralisée (decentralized inference) et le partage des ressources GPU, mais ce type d'idée était déjà présent dans des projets antérieurs comme Golem, sans jamais réussir à surmonter le défi central : « Comment planifier efficacement la puissance de calcul décentralisée pour réaliser les calculs des modèles AI performants ? »
Si vous réfléchissez à la façon d'entraîner réellement un modèle d'IA de pointe, vous n'utiliseriez pas un million de GPU de consommation répartis dans le monde entier, mais vous auriez besoin d'un grand cluster A100 centralisé et performant.
Schmidt a souligné : « Le calcul n'est pas un monolithe unidimensionnel (monolith) »
Les types de ressources nécessaires pour les différentes tâches sont très différents, mais il est difficile pour les réseaux décentralisés d’unifier la planification et d’atteindre les exigences d'« efficacité » et de « stabilité » en même temps.
Il rappelle au marché que l'écart entre l'imagination et la réalité de "Web3 Ressources Partagées AI" est extrêmement grand.
(AI devrait-il appartenir aux entreprises ou à tout le monde ? Psyche s'associe à Solana pour lancer la révolution de l'entraînement décentralisé en AI)
Intersection réellement réalisable : micropaiement basé sur des stablecoins
Bien qu'il exprime des doutes sur la Décentralisation de l'IA, Schmidt ne nie pas le potentiel de l'association entre l'IA et les Cryptoactifs.
Il a mentionné que Dragonfly est plus intéressé par les applications qui combinent la nature déterministe de la blockchain, en particulier « les micropaiements pour les agents d’IA (micropayments pour les agents) d’IA ». Dans ces scénarios, les stablecoins peuvent fournir un règlement programmatique et en temps réel des microtransactions, et répondre au besoin de certitude et de finalité de nombreuses applications d’IA, ce qui est difficile à réaliser pour les systèmes financiers traditionnels :
Avec la montée en puissance des agents IA, la nécessité de payer pour accéder à des données ou à des services émerge, et ils auront besoin d'un système de paiement capable de traiter des montants extrêmement faibles, « aussi bas qu'un centime, voire moins ».
Il a ajouté : « Les fournisseurs de paiement SaaS traditionnels ne peuvent pas répondre à ce besoin, tandis que les stablecoins ont un avantage unique pour y parvenir. »
(Le commerce en ligne est-il mort ? Comment les agences d'IA prennent-elles le contrôle des décisions de consommation mondiales et réécrivent-elles les règles commerciales ? )
Émergence de points de vue inversés : l'IA Décentralisée s'attaquera-t-elle à partir de l'angle de l'« attention » ?
Un autre initié de l’industrie, Nathan Worsley, fondateur d’Euphoria, est parti de « l’économie de l’attention », estimant que l’IA et la technologie de cryptage ont une forte adéquation produit-marché dans la distribution de contenu Web3 et la conception d’interactions (PMF) :
Les grands modèles de langage (LLM) et l'évolution de l'IA nous permettent d'analyser plus précisément les publications, les vidéos et les émotions, décrivant le « taux d'occupation mentale (mindshare) » dans son ensemble, ce qui était auparavant impossible à quantifier.
(Qu'est-ce que tu cries ! Une explication détaillée du mécanisme LOUD très discuté sur tout le web, une nouvelle expérience combinant l'économie de l'attention et le système de Ponzi ? )
Exploration de l'IA combinée avec le chiffrement, passant de la spéculation à la pratique
L’analyse sobre de Tom Schmidt injecte une dose d’éveil dans l’IA fougueuse combinée à l’engouement pour les cryptomonnaies. Il a averti le marché de ne pas placer tous ses espoirs dans un raisonnement décentralisé qui n’est pas encore réalisable, mais de se concentrer sur la couche applicative où la blockchain peut vraiment exercer de la valeur. Parmi eux, les paiements par procuration et les microtransactions de stablecoins pourraient devenir la voie à suivre pour que l’IA crypto atterrisse vraiment.
Bien sûr, il est également ouvert à l'intégration d'autres idées, injectant plus de possibilités dans cette expérimentation croisée entre l'IA et le chiffrement, et contribuant ainsi à l'évolution de ce domaine.
Cet article sur la Décentralisation de l'IA est-il un faux débat ? Le partenaire de Dragonfly révèle la véritable intersection entre l'IA et les Cryptoactifs : le micropaiement est apparu pour la première fois sur Chaîne d'Infos ABMedia.