Lorsque l'itération technologique et le jeu de capitaux se heurtent dans la vague des algorithmes, l'entrepreneuriat en IA en Chine connaît également une profonde transformation, passant de l'enthousiasme à la rationalité.
Cette révolution technologique provoquée par ChatGPT redéfinit non seulement les limites des applications technologiques, mais pousse également l'écosystème entrepreneurial à passer d'une "croissance sauvage" à une "culture fine". "Comparé à l'industrie du charbon, l'extraction et la production de l'intelligence artificielle (IA) ne feront que croître à l'avenir, et bénéficieront davantage aux générations futures." Récemment, un patron du charbon a exprimé ce sentiment lors d'une interview accordée au journaliste de "China Business Journal". Sous la vague de l'époque, ce patron du charbon souhaite ardemment savoir où se trouvent les opportunités d'intervention.
Dans un immeuble de bureaux sans prétention au nord du troisième périphérique de Pékin, un salon de start-up sur le thème "Kunlun Nest" est rempli de monde — la plupart ont entre trente et quarante ans, avec des sacs à dos, et les sujets de discussion sont centrés sur l'IA et l'entrepreneuriat — l'opportunité tant attendue par ce magnat du charbon pourrait bien se trouver ici.
La transformation de l'écosystème entrepreneurial
Depuis la naissance de ChatGPT, en l'espace de deux ans, la technologie IA a évolué à un rythme « saut de grenouille » et l'écosystème entrepreneurial est progressivement revenu à la raison après l'enthousiasme initial.
On dit que le salon de startup "Kunlun Nest" est le "baromètre de l'entrepreneuriat en IA en Chine", tandis que d'autres le qualifient de "dernier bastion des idéologues". Des techniciens issus de grandes entreprises, des entrepreneurs en série, des professionnels des secteurs traditionnels en reconversion, jusqu'aux jeunes diplômés, ils viennent avec leur passion et leur confusion pour l'IA, essayant de trouver leurs propres réponses dans les vagues d'algorithmes et de capitaux.
Dans l’industrie culturelle, par exemple, l’IA redéfinit les frontières de la création. L’écrivain et scénariste Fu Yao a été témoin du changement d’efficacité apporté par l’IA à l’industrie du cinéma et de la télévision : dans le passé, il fallait 3 à 5 scénaristes six mois pour adapter le scénario, mais aujourd’hui, l’IA n’a besoin que de 10 minutes pour générer le premier jet. Le modèle d’IA qu’il a participé à la formation peut générer des complots de meurtre logiques en analysant la structure narrative des drames classiques, mais il est surchargé dans la création de drames romantiques émotionnellement délicats. Cette caractéristique de « logique forte et d’émotion faible » met en évidence la position unique de l’IA dans la création de contenu - pour aider à la construction de cadres, plutôt que pour remplacer les connaissances émotionnelles humaines.
Fuyao a souligné que la "pensée" de l'IA est essentiellement l'association logique du code avec les "tokens", et non une véritable créativité. Cela dit, l'amélioration de l'efficacité est déjà suffisamment perturbatrice pour les conceptions traditionnelles. "Dans le passé, la préparation d'une série de 30 épisodes nécessitait plusieurs années, alors que dans le futur, cela pourrait être réduit à quelques mois. Les coûts pourraient être considérablement réduits, mais la qualité artistique reste une inconnue."
Par rapport à l'adaptation de scénarios, la génération directe d'animations vidéo par l'IA selon des instructions est actuellement plus pratique et efficace. Han Lei, le fondateur de Zhizao Future, en est profondément conscient. Son IP de science-fiction mecha "Monde de l'Âme" avait du mal à se concrétiser en raison de coûts de production élevés, mais aujourd'hui, grâce à la technologie d'animation par IA, le coût de production d'un teaser a considérablement diminué.
Dans ce contexte, de plus en plus d'équipes de start-up commencent à viser l'application de l'IA dans l'industrie du divertissement. Les journalistes ont constaté dans la zone d'agglomération de l'industrie des grands modèles d'intelligence artificielle de Zhongguancun, située dans le bâtiment Dongsheng, que des produits tels que Hexuanpai et ShenyandaYi ont déjà été développés. Prenons Hexuanpai comme exemple, c'est une station de travail musicale AI tout-en-un et à faible barrière d'entrée, capable de réaliser des paroles AI, une composition AI, un arrangement AI, une synthèse de chansons, etc. Les œuvres musicales produites par les utilisateurs principaux à l'aide de cet outil ont déjà atteint plus de 100 millions de lectures sur l'ensemble du réseau.
Dans l'aval, les entrepreneurs s'efforcent également de développer des produits d'application "AI+", incluant des terminaux vocaux, des voitures intelligentes, des produits visuels, des robots, ainsi que l'éducation intelligente, la santé intelligente, la fabrication intelligente, la finance intelligente et la sécurité intelligente ; dans le milieu, on trouve des cadres open source de base et des plateformes de développement technologique, ainsi que divers modèles d'algorithme et technologies générales ; en amont, il s'agit de services de données et d'équipements matériels.
Cependant, la plupart des start-ups se concentrent sur des produits d'application "AI +". Un responsable de l'incubateur Dongsheng Technology a déclaré aux journalistes qu'en 2024, l'incubateur avait ajouté plus de 100 start-ups AI, dont la plupart développent des applications basées sur de grands modèles d'IA.
Un vétéran de l'internet avec 20 ans d'expérience, Zhou Shangjinhang, responsable du laboratoire ouvert AIGC de Kunlun Nest, estime que le seuil de concurrence pour les grands modèles est trop élevé, et que les petites entreprises, voire les entreprises cotées de taille moyenne, ne peuvent pas y parvenir. D'une part, l'entraînement des grands modèles est coûteux ; d'autre part, les exigences en matière de talents sont élevées, donc il y a très peu de joueurs de grands modèles dans le monde, et la plupart des gens ne peuvent faire des applications que sur les grands modèles.
"Il y a 10 ans, tout le monde voulait devenir Lei Jun ; maintenant, gagner 200 yuans par jour avec l'IA, c'est peut-être le 'succès' des gens ordinaires." a déclaré un entrepreneur en IA.
Ouvrir de nouveaux océans bleus dans des scénarios segmentés
Le changement de l'écosystème entrepreneurial rend le capital plus prudent, et l'augmentation des exigences en matière de seuil technologique rend les opportunités de marché plus segmentées.
Mo Xiaoyi est un entrepreneur en série qui applique l’IA au secteur financier pour aider les banques à gérer les actifs en difficulté. « À l’heure actuelle, l’échelle de tout ensemble d’actifs non performants des banques est très grande, et dans le passé, l’ensemble des actifs non performants devait s’appuyer sur une analyse manuelle de la composition de la dette, du défaut et de la formation de chaînes de preuves, etc., ce qui obligeait les auditeurs à les examiner un par un. Cependant, avec l’aide du traitement par lots de l’IA, l’efficacité peut être améliorée, au moins une structure de données et une chaîne de données complètes peuvent être formées, et enfin un ensemble complet de processus peut être formé. ”
Wang Yongwang travaillait auparavant dans une entreprise de jeux « métavers » en tant que développeur. Voyant le développement rapide de l'IA, Wang Yongwang a décidé de rejoindre la vague d'entrepreneuriat en IA. Actuellement, il travaille à appliquer l'IA dans l'industrie de la restauration, en créant une base de connaissances locale pour chaque restaurant, en interagissant avec les consommateurs, en discutant avec eux et en les aidant à planifier des menus, etc.
Une autre entrepreneur, Gao Shan (pseudonyme), auparavant dans le développement de logiciels. Dans cette vague d'IA, il cible le secteur de l'économie des seniors. "Aider les personnes âgées à créer un livre de souvenirs, puis établir une base de connaissances locale basée sur les informations du livre de souvenirs, le produit final ressemblera à un robot de bureau qui peut raconter son histoire dans le ton et le style des personnes âgées, interagissant avec les générations futures," a déclaré Gao Shan.
L’exploration dans le domaine de l’éducation est assez représentative. Li Shanming a brisé les barrières à la popularisation de la technologie avec des « leçons d’IA gamifiées », permettant aux enfants de maîtriser la logique d’enseignement de l’IA dans la programmation de jeux. Au cours de l’année écoulée, il a marché sur deux vagues à l’intersection de l’anti-addiction et de l’illumination de l’IA : d’une part, l’anxiété des parents face à la « dépendance au téléphone portable », et d’autre part, la révolution de l’éducation provoquée par la popularisation de la technologie de l’IA.
Contrairement à l'éducation de masse de Li Shanming, Ke Qiang (nom d'emprunt) souligne que "l'humanité est responsable de la réflexion stratégique, l'IA exécute les détails tactiques". Ce qu'il fait, c'est aider les écoles primaires et secondaires à construire des cours d'IA et à rédiger des manuels, en se concentrant sur le développement de la pensée et des compétences logiques des adolescents. Actuellement, la compréhension de l'IA dans le domaine de l'éducation reste insuffisante, et la perception de l'éducation par les personnes travaillant dans le développement technologique n'est pas non plus parfaite, ce qui a permis à Ke Qiang de voir un espace de marché : "Maintenant, toutes les écoles et tous les comités d'éducation recherchent des personnes qui comprennent à la fois l'éducation et l'IA, et notre équipe a justement la capacité de faire ce travail."
Bien que les niches ciblées par les entrepreneurs de base soient différentes, un point commun est que leurs coûts de démarrage ne sont pas élevés. Wang Yongwang et Gao Shan travaillent actuellement seuls, Li Shanming a également clairement indiqué qu'il n'agrandira pas son équipe, et l'équipe de Ke Qiang ne compte que 4 personnes.
Le secrétaire général adjoint de l'Union des écosystèmes de puissance de la communication mobile en Chine, Pan Pengdan, estime qu'il existe un terme particulier parmi les entrepreneurs de base, appelé "entreprise unipersonnelle", où une seule personne peut accomplir l'ensemble du cycle d'affaires de l'entreprise. D'une part, l'IA réduit les coûts de main-d'œuvre et augmente l'efficacité du travail ; d'autre part, l'IA peut également aider les gens à produire rapidement de nouveaux produits, puis à effectuer des transactions en ligne, générant rapidement des revenus.
Le journaliste a visité plusieurs incubateurs à Pékin et a découvert que de nombreuses startups sont en fait de petites équipes de deux ou trois personnes.
Ke Qiang a déclaré : "Dans l'environnement de marché actuel, le coût de l'entrepreneuriat ne peut pas être élevé, vous devez utiliser très peu de ressources sociales, très peu de fonds et une très petite équipe pour mener à bien le processus entrepreneurial. C'est la condition préalable pour tester si chaque entrepreneur peut se lancer."
"Ces pratiques montrent que la valeur de l'entrepreneuriat en IA ne réside pas dans la disruption des traditions, mais dans l'autonomisation technologique de scénarios spécifiques pour répondre à des besoins réels." a commenté un observateur du marché.
Le « dernier kilomètre » de la mise en œuvre technologique
En fait, en dehors des applications de déploiement privé de grands modèles et de l'éducation à l'IA, les produits matériels sont plus prisés par le capital en raison de la réduction des barrières à l'utilisation de l'IA. Par exemple, les machines AI tout-en-un connaissent un état d'essor fulgurant.
Un rapport publié par l'Université de Pékin mentionne que le coût marginal à l'ère de l'IA est significativement plus élevé qu'à l'ère de l'Internet (nécessitant une puissance de calcul continue et une consommation de token), tandis qu'un tout-en-un peut atténuer ce problème grâce à une "synergie matériel-logiciel + déploiement local".
Le journaliste a appris que le Kunlun Nest Humanoid Robot Open Laboratory a conçu un produit tout-en-un appelé DeepBook. À en juger par l’apparence, il s’agit d’une boîte carrée noire, dont le prix est inférieur à 10 000 yuans, et des centaines d’ensembles ont été vendus. Selon le Dr Guo Chengkai du laboratoire ouvert de robots humanoïdes Kunlun Nest, la plupart des acheteurs à ce stade sont des entreprises d’État, des universités ou certaines entreprises qui évitent le risque de fuite. Versez les données correspondantes de l’entreprise dans la machine tout-en-un de la base de connaissances, déployez la machine tout-en-un dans la salle informatique de l’entreprise, vous pouvez y accéder directement, puis parlez à la base de connaissances de l’entreprise.
De plus, il existe des produits de bras robotisés. Yang Kai, membre de l'équipe du laboratoire ouvert de robots humanoïdes Kunlun Nest, a déclaré aux journalistes : "Notre bras robotisé est également dans un état semi-commercial, nous avons déjà développé deux générations de produits, et la troisième génération sera bientôt mise à jour et pourra être vendue à l'extérieur. L'un des membres du laboratoire a déjà vendu l'année dernière son 'main agile' à un prix de plus de 60 000 yuans, avec deux à trois cents unités vendues."
Cependant, Yang Kai a avoué que pour que les robots intelligents incarnés évoluent comme dans les films, il faudra entre 5 et 10 ans. "Le matériel sera certainement en retard par rapport au développement des grands modèles, car le matériel doit être basé sur la puissance de calcul fournie par les grands modèles."
« Certaines des technologies actuelles des robots sont encore immatures, et beaucoup d’entre elles sont expérimentales. Par exemple, le robot humanoïde à l’extrémité du terminal actuel a une capacité de charge de 10 à 20 kg, ce qui ne répond pas aux besoins dans de nombreux scénarios. Un autre exemple est celui d’un robot de service, qui ne suffit pas à aider une personne âgée à aller aux toilettes ou à sortir une personne âgée d’un fauteuil roulant. Yang Kai a déclaré que ce type de problème physique ne peut pas être résolu par des mises à jour logicielles, et que l’ensemble de l’industrie doit itérer.
Dans le cadre de l'entretien, Yang Kai a montré au journaliste une petite boîte blanche, d'une taille similaire à celle d'un boîtier d'écouteurs AirPods, avec un bouton métallique sur le dessus. En appuyant dessus, il est possible de dialoguer avec elle, semblable à une version portable de "Doubao". "Ce type de produit n'est pas rare sur le marché actuellement, mais il y a encore beaucoup de choses à faire par la suite, comme définir différents rôles, différentes personnalités, puis lier différentes bases de connaissances selon les rôles, ce qui rendra les conversations encore plus intéressantes."
Au niveau du capital, les entrepreneurs de base font l’expérience de la « glace et du feu ». Selon les données publiées par IT Orange, l’ampleur globale du financement du marché primaire dans l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle est passée de 30,07 milliards de yuans en 2015 à 105,251 milliards de yuans en 2024, soit une multiplication par 3,5. En 2024, les investissements en phase de démarrage représentaient 42 % de l’échelle globale de financement.
Cependant, le taux d'investissement des entrepreneurs de base est extrêmement faible - le marché privilégie les équipes ayant une conversion expérimentale efficace, un excellent parcours de recherche ou une expérience technique dans de grandes entreprises.
Les journalistes ont appris que les grands incubateurs de start-ups offrent généralement un service complet tout au long du cycle, comme le Tai Li Yi Zhan, qui divise la croissance de l'entreprise en trois étapes clés : la phase de recherche et développement, la phase de marché et de croissance, et la phase de maturité. À chaque étape du développement de l'entreprise, différents soutiens tels que des fonds d'ange, du capital industriel et des fusions/acquisitions ou IPO sont fournis.
L’incubateur d’applications Xingdi AI dans le district de Chaoyang, à Pékin, coopère avec 7 institutions d’investissement bien connues, dont Innova Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Shuimu Tsinghua Alumni Fund, Oasis Capital, Xiaomiao Longcheng, Oriza Origin, et plus de 20 partenaires de ressources écologiques pour fournir des conseils et une formation sur le marché des capitaux aux start-ups afin de les aider à résoudre le problème de la recherche d’argent à un stade précoce.
Cependant, toutes les entreprises ne peuvent pas réussir à intégrer un incubateur. Par exemple, l'incubateur d'applications AI Xingdi évalue les équipes de start-up en tenant compte de plusieurs aspects tels que l'équipe de gestion de projet, la maturité et l'innovation technologique, les perspectives de marché, le modèle commercial et les résultats opérationnels, ainsi que la responsabilité sociale.
Non seulement cela, mais les incubateurs ont des points de vue similaires aux institutions de capital lors du choix des équipes de start-up, où "l'homme" est un point central de leur évaluation. Un représentant d'une institution d'investissement a déclaré aux journalistes : "Pour nous, ce qui est le plus important dans l'évaluation des projets, c'est l'équipe. La meilleure combinaison doit inclure des ressources de recherche universitaire, tout en intégrant des talents qui comprennent le marché et le marketing."
La transformation du paradigme de la logique entrepreneuriale
« Dans le dernier cycle de l’entrepreneuriat, les entrepreneurs de base peuvent essentiellement obtenir des investissements, tout au plus des dizaines de millions de yuans, aussi peu qu’un ou deux millions de yuans, ce qui peut aider une équipe entrepreneuriale à s’engager dans la recherche et le développement. Cependant, à ce stade, les flux de trésorerie de nombreux investisseurs sont très serrés et ils n’investiront pas à cause du rêve de l’entrepreneur, il est donc difficile pour les entrepreneurs de base d’obtenir de l’argent. Dit Ke Qiang.
Le fondateur de Garage Café et Kunlun Nest, Su Dian, a également mentionné que le niveau d'application de l'IA est confronté à un double dilemme : l'accélération de l'itération technologique rend les orientations d'investissement floues, tandis que le rétrécissement des canaux de sortie aggrave l'anxiété financière.
Les personnes des institutions d'investissement mentionnées précédemment ont déclaré aux journalistes qu'actuellement, de nombreuses institutions d'investissement investissent dans l'industrie de la fabrication de technologies avancées, en se concentrant davantage sur l'amont, comme les matériaux pour les puces semi-conductrices, etc. Les produits finaux sont similaires à des robots intelligents incarnés, se penchant davantage vers certains segments de la chaîne d'approvisionnement liés aux technologies avancées.
« Des grands modèles à l’atterrissage des applications, parmi les principales institutions d’investissement en Chine, il y a beaucoup d’attentistes, mais peu commencent vraiment. L’itération du grand modèle est très rapide, et la probabilité qu’il s’agisse de la véritable direction technique du futur n’est pas si grande, de sorte que tout le monde est toujours dans une situation d’attentisme. Et le niveau de l’application est également très similaire, maintenant l’IA évolue très rapidement, et il est difficile de juger quelle application peut vraiment fonctionner. Les institutions d’investissement susmentionnées ont déclaré que pour les institutions d’investissement, il s’agissait également d’un processus d’apprentissage et de rodage.
Liu Yang, membre fondateur de Baidu Ventures et fort de 15 ans d'expérience en capital-risque, partage également le même avis : "Aujourd'hui, l'IA ne permet pas de ressentir clairement sa direction future. À l'heure actuelle, il n'y a toujours pas de chose clairement identifiable capable de créer une immense valeur commerciale, mais l'ensemble est encore en phase d'exploration."
Contrairement à la logique de "brûler de l'argent pour gagner en taille" de l'ère de l'Internet mobile, les entrepreneurs d'aujourd'hui doivent faire face à la pression de la trésorerie. "Les projets sans capacité à générer des revenus ne survivent pas plus de trois mois", a déclaré Han Lei.
En réalité, Han Lei a connu une longue période d'ascension professionnelle. En 2015, un robot mécha nommé NK01 a fait son apparition lors du gala de fin d'année de Hunan TV, suscitant un certain engouement. Ce robot a été conçu par la société de Han Lei, Zhizao Weilai. Aujourd'hui, il est encore possible de trouver en ligne des informations sur les apparitions de ce produit lors de divers festivals de musique et événements de variétés.
Selon Han Lei, le service de location du prototype NK01 en 2015 a généré de bons revenus. "Mais en raison d'un manque de compréhension commerciale systématique, le modèle commercial s'est écarté, ne se concentrant pas sur le marché des spectacles de robots, mais choisissant de se tourner vers le secteur culturel et touristique." Selon les mots de Han Lei, "une 'grosse pièce de viande' est placée devant soi, mais on ne l'a pas bien chérie."
Il convient de noter que de nombreux entrepreneurs ne sont plus obsédés par la « subversion des géants », mais sont plus préoccupés par la « symbiose écologique ». Liu Yang a déclaré : « À l’ère de l’entrepreneuriat de l’Internet mobile, les gens ont vu trop d’histoires de géants se battant les uns contre les autres et d’entrepreneurs subvertissant les géants. À l’ère de l’entrepreneuriat IA, de plus en plus d’entrepreneurs choisiront d’explorer ensemble le futur écosystème commercial. ”
Zhou Shangjin Hang a également mentionné : « Au lieu de se plaindre que les grandes entreprises récoltent les fruits, il vaut mieux trouver des marchés de niche qu'elles méprisent. » Par exemple, certaines équipes se concentrent sur la personnalisation de bases de connaissances AI privatisées pour les entreprises, ou utilisent des modèles open source pour développer des outils de niche, évitant ainsi la concurrence directe avec les grandes entreprises tout en créant un avantage différentiel.
"Le changement de la logique entrepreneuriale n'est pas un déclin, mais une maturation." Su Ling a résumé : "Lorsque l'ère de l'expansion folle prend fin, survivre et créer une valeur réelle est la nouvelle mélodie du cycle."
De l'anxiété des patrons du charbon au pragmatisme des entrepreneurs, l'entrepreneuriat en IA revient à l'essence même des affaires. Lorsque l'engouement technologique s'estompe, les projets capables de résoudre des problèmes concrets et de créer une valeur réelle seront peut-être les véritables pionniers de l'ère de l'IA.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
L'état des entrepreneurs sous l'engouement de l'IA
Lorsque l'itération technologique et le jeu de capitaux se heurtent dans la vague des algorithmes, l'entrepreneuriat en IA en Chine connaît également une profonde transformation, passant de l'enthousiasme à la rationalité.
Cette révolution technologique provoquée par ChatGPT redéfinit non seulement les limites des applications technologiques, mais pousse également l'écosystème entrepreneurial à passer d'une "croissance sauvage" à une "culture fine". "Comparé à l'industrie du charbon, l'extraction et la production de l'intelligence artificielle (IA) ne feront que croître à l'avenir, et bénéficieront davantage aux générations futures." Récemment, un patron du charbon a exprimé ce sentiment lors d'une interview accordée au journaliste de "China Business Journal". Sous la vague de l'époque, ce patron du charbon souhaite ardemment savoir où se trouvent les opportunités d'intervention.
Dans un immeuble de bureaux sans prétention au nord du troisième périphérique de Pékin, un salon de start-up sur le thème "Kunlun Nest" est rempli de monde — la plupart ont entre trente et quarante ans, avec des sacs à dos, et les sujets de discussion sont centrés sur l'IA et l'entrepreneuriat — l'opportunité tant attendue par ce magnat du charbon pourrait bien se trouver ici.
La transformation de l'écosystème entrepreneurial
Depuis la naissance de ChatGPT, en l'espace de deux ans, la technologie IA a évolué à un rythme « saut de grenouille » et l'écosystème entrepreneurial est progressivement revenu à la raison après l'enthousiasme initial.
On dit que le salon de startup "Kunlun Nest" est le "baromètre de l'entrepreneuriat en IA en Chine", tandis que d'autres le qualifient de "dernier bastion des idéologues". Des techniciens issus de grandes entreprises, des entrepreneurs en série, des professionnels des secteurs traditionnels en reconversion, jusqu'aux jeunes diplômés, ils viennent avec leur passion et leur confusion pour l'IA, essayant de trouver leurs propres réponses dans les vagues d'algorithmes et de capitaux.
Dans l’industrie culturelle, par exemple, l’IA redéfinit les frontières de la création. L’écrivain et scénariste Fu Yao a été témoin du changement d’efficacité apporté par l’IA à l’industrie du cinéma et de la télévision : dans le passé, il fallait 3 à 5 scénaristes six mois pour adapter le scénario, mais aujourd’hui, l’IA n’a besoin que de 10 minutes pour générer le premier jet. Le modèle d’IA qu’il a participé à la formation peut générer des complots de meurtre logiques en analysant la structure narrative des drames classiques, mais il est surchargé dans la création de drames romantiques émotionnellement délicats. Cette caractéristique de « logique forte et d’émotion faible » met en évidence la position unique de l’IA dans la création de contenu - pour aider à la construction de cadres, plutôt que pour remplacer les connaissances émotionnelles humaines.
Fuyao a souligné que la "pensée" de l'IA est essentiellement l'association logique du code avec les "tokens", et non une véritable créativité. Cela dit, l'amélioration de l'efficacité est déjà suffisamment perturbatrice pour les conceptions traditionnelles. "Dans le passé, la préparation d'une série de 30 épisodes nécessitait plusieurs années, alors que dans le futur, cela pourrait être réduit à quelques mois. Les coûts pourraient être considérablement réduits, mais la qualité artistique reste une inconnue."
Par rapport à l'adaptation de scénarios, la génération directe d'animations vidéo par l'IA selon des instructions est actuellement plus pratique et efficace. Han Lei, le fondateur de Zhizao Future, en est profondément conscient. Son IP de science-fiction mecha "Monde de l'Âme" avait du mal à se concrétiser en raison de coûts de production élevés, mais aujourd'hui, grâce à la technologie d'animation par IA, le coût de production d'un teaser a considérablement diminué.
Dans ce contexte, de plus en plus d'équipes de start-up commencent à viser l'application de l'IA dans l'industrie du divertissement. Les journalistes ont constaté dans la zone d'agglomération de l'industrie des grands modèles d'intelligence artificielle de Zhongguancun, située dans le bâtiment Dongsheng, que des produits tels que Hexuanpai et ShenyandaYi ont déjà été développés. Prenons Hexuanpai comme exemple, c'est une station de travail musicale AI tout-en-un et à faible barrière d'entrée, capable de réaliser des paroles AI, une composition AI, un arrangement AI, une synthèse de chansons, etc. Les œuvres musicales produites par les utilisateurs principaux à l'aide de cet outil ont déjà atteint plus de 100 millions de lectures sur l'ensemble du réseau.
Dans l'aval, les entrepreneurs s'efforcent également de développer des produits d'application "AI+", incluant des terminaux vocaux, des voitures intelligentes, des produits visuels, des robots, ainsi que l'éducation intelligente, la santé intelligente, la fabrication intelligente, la finance intelligente et la sécurité intelligente ; dans le milieu, on trouve des cadres open source de base et des plateformes de développement technologique, ainsi que divers modèles d'algorithme et technologies générales ; en amont, il s'agit de services de données et d'équipements matériels.
Cependant, la plupart des start-ups se concentrent sur des produits d'application "AI +". Un responsable de l'incubateur Dongsheng Technology a déclaré aux journalistes qu'en 2024, l'incubateur avait ajouté plus de 100 start-ups AI, dont la plupart développent des applications basées sur de grands modèles d'IA.
Un vétéran de l'internet avec 20 ans d'expérience, Zhou Shangjinhang, responsable du laboratoire ouvert AIGC de Kunlun Nest, estime que le seuil de concurrence pour les grands modèles est trop élevé, et que les petites entreprises, voire les entreprises cotées de taille moyenne, ne peuvent pas y parvenir. D'une part, l'entraînement des grands modèles est coûteux ; d'autre part, les exigences en matière de talents sont élevées, donc il y a très peu de joueurs de grands modèles dans le monde, et la plupart des gens ne peuvent faire des applications que sur les grands modèles.
"Il y a 10 ans, tout le monde voulait devenir Lei Jun ; maintenant, gagner 200 yuans par jour avec l'IA, c'est peut-être le 'succès' des gens ordinaires." a déclaré un entrepreneur en IA.
Ouvrir de nouveaux océans bleus dans des scénarios segmentés
Le changement de l'écosystème entrepreneurial rend le capital plus prudent, et l'augmentation des exigences en matière de seuil technologique rend les opportunités de marché plus segmentées.
Mo Xiaoyi est un entrepreneur en série qui applique l’IA au secteur financier pour aider les banques à gérer les actifs en difficulté. « À l’heure actuelle, l’échelle de tout ensemble d’actifs non performants des banques est très grande, et dans le passé, l’ensemble des actifs non performants devait s’appuyer sur une analyse manuelle de la composition de la dette, du défaut et de la formation de chaînes de preuves, etc., ce qui obligeait les auditeurs à les examiner un par un. Cependant, avec l’aide du traitement par lots de l’IA, l’efficacité peut être améliorée, au moins une structure de données et une chaîne de données complètes peuvent être formées, et enfin un ensemble complet de processus peut être formé. ”
Wang Yongwang travaillait auparavant dans une entreprise de jeux « métavers » en tant que développeur. Voyant le développement rapide de l'IA, Wang Yongwang a décidé de rejoindre la vague d'entrepreneuriat en IA. Actuellement, il travaille à appliquer l'IA dans l'industrie de la restauration, en créant une base de connaissances locale pour chaque restaurant, en interagissant avec les consommateurs, en discutant avec eux et en les aidant à planifier des menus, etc.
Une autre entrepreneur, Gao Shan (pseudonyme), auparavant dans le développement de logiciels. Dans cette vague d'IA, il cible le secteur de l'économie des seniors. "Aider les personnes âgées à créer un livre de souvenirs, puis établir une base de connaissances locale basée sur les informations du livre de souvenirs, le produit final ressemblera à un robot de bureau qui peut raconter son histoire dans le ton et le style des personnes âgées, interagissant avec les générations futures," a déclaré Gao Shan.
L’exploration dans le domaine de l’éducation est assez représentative. Li Shanming a brisé les barrières à la popularisation de la technologie avec des « leçons d’IA gamifiées », permettant aux enfants de maîtriser la logique d’enseignement de l’IA dans la programmation de jeux. Au cours de l’année écoulée, il a marché sur deux vagues à l’intersection de l’anti-addiction et de l’illumination de l’IA : d’une part, l’anxiété des parents face à la « dépendance au téléphone portable », et d’autre part, la révolution de l’éducation provoquée par la popularisation de la technologie de l’IA.
Contrairement à l'éducation de masse de Li Shanming, Ke Qiang (nom d'emprunt) souligne que "l'humanité est responsable de la réflexion stratégique, l'IA exécute les détails tactiques". Ce qu'il fait, c'est aider les écoles primaires et secondaires à construire des cours d'IA et à rédiger des manuels, en se concentrant sur le développement de la pensée et des compétences logiques des adolescents. Actuellement, la compréhension de l'IA dans le domaine de l'éducation reste insuffisante, et la perception de l'éducation par les personnes travaillant dans le développement technologique n'est pas non plus parfaite, ce qui a permis à Ke Qiang de voir un espace de marché : "Maintenant, toutes les écoles et tous les comités d'éducation recherchent des personnes qui comprennent à la fois l'éducation et l'IA, et notre équipe a justement la capacité de faire ce travail."
Bien que les niches ciblées par les entrepreneurs de base soient différentes, un point commun est que leurs coûts de démarrage ne sont pas élevés. Wang Yongwang et Gao Shan travaillent actuellement seuls, Li Shanming a également clairement indiqué qu'il n'agrandira pas son équipe, et l'équipe de Ke Qiang ne compte que 4 personnes.
Le secrétaire général adjoint de l'Union des écosystèmes de puissance de la communication mobile en Chine, Pan Pengdan, estime qu'il existe un terme particulier parmi les entrepreneurs de base, appelé "entreprise unipersonnelle", où une seule personne peut accomplir l'ensemble du cycle d'affaires de l'entreprise. D'une part, l'IA réduit les coûts de main-d'œuvre et augmente l'efficacité du travail ; d'autre part, l'IA peut également aider les gens à produire rapidement de nouveaux produits, puis à effectuer des transactions en ligne, générant rapidement des revenus.
Le journaliste a visité plusieurs incubateurs à Pékin et a découvert que de nombreuses startups sont en fait de petites équipes de deux ou trois personnes.
Ke Qiang a déclaré : "Dans l'environnement de marché actuel, le coût de l'entrepreneuriat ne peut pas être élevé, vous devez utiliser très peu de ressources sociales, très peu de fonds et une très petite équipe pour mener à bien le processus entrepreneurial. C'est la condition préalable pour tester si chaque entrepreneur peut se lancer."
"Ces pratiques montrent que la valeur de l'entrepreneuriat en IA ne réside pas dans la disruption des traditions, mais dans l'autonomisation technologique de scénarios spécifiques pour répondre à des besoins réels." a commenté un observateur du marché.
Le « dernier kilomètre » de la mise en œuvre technologique
En fait, en dehors des applications de déploiement privé de grands modèles et de l'éducation à l'IA, les produits matériels sont plus prisés par le capital en raison de la réduction des barrières à l'utilisation de l'IA. Par exemple, les machines AI tout-en-un connaissent un état d'essor fulgurant.
Un rapport publié par l'Université de Pékin mentionne que le coût marginal à l'ère de l'IA est significativement plus élevé qu'à l'ère de l'Internet (nécessitant une puissance de calcul continue et une consommation de token), tandis qu'un tout-en-un peut atténuer ce problème grâce à une "synergie matériel-logiciel + déploiement local".
Le journaliste a appris que le Kunlun Nest Humanoid Robot Open Laboratory a conçu un produit tout-en-un appelé DeepBook. À en juger par l’apparence, il s’agit d’une boîte carrée noire, dont le prix est inférieur à 10 000 yuans, et des centaines d’ensembles ont été vendus. Selon le Dr Guo Chengkai du laboratoire ouvert de robots humanoïdes Kunlun Nest, la plupart des acheteurs à ce stade sont des entreprises d’État, des universités ou certaines entreprises qui évitent le risque de fuite. Versez les données correspondantes de l’entreprise dans la machine tout-en-un de la base de connaissances, déployez la machine tout-en-un dans la salle informatique de l’entreprise, vous pouvez y accéder directement, puis parlez à la base de connaissances de l’entreprise.
De plus, il existe des produits de bras robotisés. Yang Kai, membre de l'équipe du laboratoire ouvert de robots humanoïdes Kunlun Nest, a déclaré aux journalistes : "Notre bras robotisé est également dans un état semi-commercial, nous avons déjà développé deux générations de produits, et la troisième génération sera bientôt mise à jour et pourra être vendue à l'extérieur. L'un des membres du laboratoire a déjà vendu l'année dernière son 'main agile' à un prix de plus de 60 000 yuans, avec deux à trois cents unités vendues."
Cependant, Yang Kai a avoué que pour que les robots intelligents incarnés évoluent comme dans les films, il faudra entre 5 et 10 ans. "Le matériel sera certainement en retard par rapport au développement des grands modèles, car le matériel doit être basé sur la puissance de calcul fournie par les grands modèles."
« Certaines des technologies actuelles des robots sont encore immatures, et beaucoup d’entre elles sont expérimentales. Par exemple, le robot humanoïde à l’extrémité du terminal actuel a une capacité de charge de 10 à 20 kg, ce qui ne répond pas aux besoins dans de nombreux scénarios. Un autre exemple est celui d’un robot de service, qui ne suffit pas à aider une personne âgée à aller aux toilettes ou à sortir une personne âgée d’un fauteuil roulant. Yang Kai a déclaré que ce type de problème physique ne peut pas être résolu par des mises à jour logicielles, et que l’ensemble de l’industrie doit itérer.
Dans le cadre de l'entretien, Yang Kai a montré au journaliste une petite boîte blanche, d'une taille similaire à celle d'un boîtier d'écouteurs AirPods, avec un bouton métallique sur le dessus. En appuyant dessus, il est possible de dialoguer avec elle, semblable à une version portable de "Doubao". "Ce type de produit n'est pas rare sur le marché actuellement, mais il y a encore beaucoup de choses à faire par la suite, comme définir différents rôles, différentes personnalités, puis lier différentes bases de connaissances selon les rôles, ce qui rendra les conversations encore plus intéressantes."
Au niveau du capital, les entrepreneurs de base font l’expérience de la « glace et du feu ». Selon les données publiées par IT Orange, l’ampleur globale du financement du marché primaire dans l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle est passée de 30,07 milliards de yuans en 2015 à 105,251 milliards de yuans en 2024, soit une multiplication par 3,5. En 2024, les investissements en phase de démarrage représentaient 42 % de l’échelle globale de financement.
Cependant, le taux d'investissement des entrepreneurs de base est extrêmement faible - le marché privilégie les équipes ayant une conversion expérimentale efficace, un excellent parcours de recherche ou une expérience technique dans de grandes entreprises.
Les journalistes ont appris que les grands incubateurs de start-ups offrent généralement un service complet tout au long du cycle, comme le Tai Li Yi Zhan, qui divise la croissance de l'entreprise en trois étapes clés : la phase de recherche et développement, la phase de marché et de croissance, et la phase de maturité. À chaque étape du développement de l'entreprise, différents soutiens tels que des fonds d'ange, du capital industriel et des fusions/acquisitions ou IPO sont fournis.
L’incubateur d’applications Xingdi AI dans le district de Chaoyang, à Pékin, coopère avec 7 institutions d’investissement bien connues, dont Innova Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Shuimu Tsinghua Alumni Fund, Oasis Capital, Xiaomiao Longcheng, Oriza Origin, et plus de 20 partenaires de ressources écologiques pour fournir des conseils et une formation sur le marché des capitaux aux start-ups afin de les aider à résoudre le problème de la recherche d’argent à un stade précoce.
Cependant, toutes les entreprises ne peuvent pas réussir à intégrer un incubateur. Par exemple, l'incubateur d'applications AI Xingdi évalue les équipes de start-up en tenant compte de plusieurs aspects tels que l'équipe de gestion de projet, la maturité et l'innovation technologique, les perspectives de marché, le modèle commercial et les résultats opérationnels, ainsi que la responsabilité sociale.
Non seulement cela, mais les incubateurs ont des points de vue similaires aux institutions de capital lors du choix des équipes de start-up, où "l'homme" est un point central de leur évaluation. Un représentant d'une institution d'investissement a déclaré aux journalistes : "Pour nous, ce qui est le plus important dans l'évaluation des projets, c'est l'équipe. La meilleure combinaison doit inclure des ressources de recherche universitaire, tout en intégrant des talents qui comprennent le marché et le marketing."
La transformation du paradigme de la logique entrepreneuriale
« Dans le dernier cycle de l’entrepreneuriat, les entrepreneurs de base peuvent essentiellement obtenir des investissements, tout au plus des dizaines de millions de yuans, aussi peu qu’un ou deux millions de yuans, ce qui peut aider une équipe entrepreneuriale à s’engager dans la recherche et le développement. Cependant, à ce stade, les flux de trésorerie de nombreux investisseurs sont très serrés et ils n’investiront pas à cause du rêve de l’entrepreneur, il est donc difficile pour les entrepreneurs de base d’obtenir de l’argent. Dit Ke Qiang.
Le fondateur de Garage Café et Kunlun Nest, Su Dian, a également mentionné que le niveau d'application de l'IA est confronté à un double dilemme : l'accélération de l'itération technologique rend les orientations d'investissement floues, tandis que le rétrécissement des canaux de sortie aggrave l'anxiété financière.
Les personnes des institutions d'investissement mentionnées précédemment ont déclaré aux journalistes qu'actuellement, de nombreuses institutions d'investissement investissent dans l'industrie de la fabrication de technologies avancées, en se concentrant davantage sur l'amont, comme les matériaux pour les puces semi-conductrices, etc. Les produits finaux sont similaires à des robots intelligents incarnés, se penchant davantage vers certains segments de la chaîne d'approvisionnement liés aux technologies avancées.
« Des grands modèles à l’atterrissage des applications, parmi les principales institutions d’investissement en Chine, il y a beaucoup d’attentistes, mais peu commencent vraiment. L’itération du grand modèle est très rapide, et la probabilité qu’il s’agisse de la véritable direction technique du futur n’est pas si grande, de sorte que tout le monde est toujours dans une situation d’attentisme. Et le niveau de l’application est également très similaire, maintenant l’IA évolue très rapidement, et il est difficile de juger quelle application peut vraiment fonctionner. Les institutions d’investissement susmentionnées ont déclaré que pour les institutions d’investissement, il s’agissait également d’un processus d’apprentissage et de rodage.
Liu Yang, membre fondateur de Baidu Ventures et fort de 15 ans d'expérience en capital-risque, partage également le même avis : "Aujourd'hui, l'IA ne permet pas de ressentir clairement sa direction future. À l'heure actuelle, il n'y a toujours pas de chose clairement identifiable capable de créer une immense valeur commerciale, mais l'ensemble est encore en phase d'exploration."
Contrairement à la logique de "brûler de l'argent pour gagner en taille" de l'ère de l'Internet mobile, les entrepreneurs d'aujourd'hui doivent faire face à la pression de la trésorerie. "Les projets sans capacité à générer des revenus ne survivent pas plus de trois mois", a déclaré Han Lei.
En réalité, Han Lei a connu une longue période d'ascension professionnelle. En 2015, un robot mécha nommé NK01 a fait son apparition lors du gala de fin d'année de Hunan TV, suscitant un certain engouement. Ce robot a été conçu par la société de Han Lei, Zhizao Weilai. Aujourd'hui, il est encore possible de trouver en ligne des informations sur les apparitions de ce produit lors de divers festivals de musique et événements de variétés.
Selon Han Lei, le service de location du prototype NK01 en 2015 a généré de bons revenus. "Mais en raison d'un manque de compréhension commerciale systématique, le modèle commercial s'est écarté, ne se concentrant pas sur le marché des spectacles de robots, mais choisissant de se tourner vers le secteur culturel et touristique." Selon les mots de Han Lei, "une 'grosse pièce de viande' est placée devant soi, mais on ne l'a pas bien chérie."
Il convient de noter que de nombreux entrepreneurs ne sont plus obsédés par la « subversion des géants », mais sont plus préoccupés par la « symbiose écologique ». Liu Yang a déclaré : « À l’ère de l’entrepreneuriat de l’Internet mobile, les gens ont vu trop d’histoires de géants se battant les uns contre les autres et d’entrepreneurs subvertissant les géants. À l’ère de l’entrepreneuriat IA, de plus en plus d’entrepreneurs choisiront d’explorer ensemble le futur écosystème commercial. ”
Zhou Shangjin Hang a également mentionné : « Au lieu de se plaindre que les grandes entreprises récoltent les fruits, il vaut mieux trouver des marchés de niche qu'elles méprisent. » Par exemple, certaines équipes se concentrent sur la personnalisation de bases de connaissances AI privatisées pour les entreprises, ou utilisent des modèles open source pour développer des outils de niche, évitant ainsi la concurrence directe avec les grandes entreprises tout en créant un avantage différentiel.
"Le changement de la logique entrepreneuriale n'est pas un déclin, mais une maturation." Su Ling a résumé : "Lorsque l'ère de l'expansion folle prend fin, survivre et créer une valeur réelle est la nouvelle mélodie du cycle."
De l'anxiété des patrons du charbon au pragmatisme des entrepreneurs, l'entrepreneuriat en IA revient à l'essence même des affaires. Lorsque l'engouement technologique s'estompe, les projets capables de résoudre des problèmes concrets et de créer une valeur réelle seront peut-être les véritables pionniers de l'ère de l'IA.
（Source : China Business Network）
Source : Dongfang Caifu Wang
Auteur : China Business Network