Du « récit instrumental », le Web3 semble avoir atteint un point de basculement en évoluant vers un système d’exploitation social d’agents d’IA.
Mots : Frank, agriculteur Web3
Je ne sais pas si vous avez remarqué que lorsque DeepSeek a déclenché une révolution de l’efficacité dans le cercle technologique mondial, le récit croisé de « l’IA + Web3 » semble être tombé dans un rare silence.
Surtout lorsque les géants de l’Internet sont pressés d’intégrer DeepSeek, le Web3 et l’IA sont presque complètement hors de cette course au nouveau paradigme - qu’il s’agisse du projet traditionnel de puissance de calcul/données DeAI, ou d’AI Agent et DeFAI, il y a peu d’attention, et même sur la scène de Consensus 2025, le sujet de l’IA est évidemment « hors foyer » :
La proportion des sujets connexes a chuté brusquement, le point de discussion reste encore sur la narration traditionnelle de "l'outilisation", presque déconnectée de la vague DeepSeek dans le cercle technologique, manquant de narration révolutionnaire, et complètement différente de l'attitude précédente de réaction rapide aux nouvelles variables du cercle de l'IA.
Pour le dire crûment, dans le contexte des grands changements apportés par DeepSeek à l’IA, l’intégration de l’IA + Web3 n’a pas encore compris quelle est la prochaine série de récits révolutionnaires, de sorte que les gens se demandent « si le Web3 est le terreau nécessaire pour la prochaine vague de paradigmes de l’IA ».
Ce qui est intéressant, c'est qu'au cours du Congrès Consensus, le précédent directeur technique d'OpenAI a annoncé conjointement avec d'anciens collègues la création d'une nouvelle entreprise, "Thinking Machines", et a spécifiquement mentionné une nouvelle orientation assez intrigante - aider les gens à ajuster les systèmes d'IA pour répondre à des besoins spécifiques des humains.
Dans une certaine mesure, DeepSeek apporte des fissures à des entités telles que OpenAI, peut-être le meilleur domaine pour Web3 & AI pour chercher la certitude dans l'incertitude de cette année.
AI+Web3, pas de "moment DeepSeek" ?
Depuis la fin du mois dernier, DeepSeek a presque balayé la une de tous les magazines technologiques, devenant ainsi un tourbillon absolu de révolution AI sans précédent, en particulier avec son avantage de coût et d'efficacité d'un ordre de grandeur inférieur à celui des leaders de l'IA tels qu'OpenAI, réalisant des performances assez comparables et apportant ainsi de nouvelles possibilités à l'ensemble de la course à l'IA.
Au cours du dernier mois, les géants de la technologie Web2, voire même l'industrie manufacturière traditionnelle, les services gouvernementaux nationaux, sont visiblement entrés en scène, que ce soit en ouvrant l'accès à DeepSeek ou en déployant des modèles personnalisés basés sur DeepSeek, une nouvelle vague de paradigmes pratiques a commencé à émerger après l'essor de GPT.
En revanche, le sujet de l'IA lors de la conférence Consensus est clairement confronté à des signes évidents de "défocalisation", que ce soit pour les principaux acteurs Web3 & AI précédents tels que io.net ou Aethir, qui sont encore bloqués dans un "récit d'outils" tel que la location de puissance de calcul et l'annotation des données.
Pour le dire franchement, lorsque DeepSeek prouve que l’IA peut vraiment devenir l’infrastructure de la nouvelle ère, comme l’eau, l’électricité et le charbon du côté des coûts et des applications, le Web3 ne devrait pas se livrer au récit de « l’IA sur la chaîne et à l’échelle à l’ère de l’IA », après tout, il ne s’agit que d’un marché secondaire pour le dumping de la puissance de calcul et l’étiquetage des données.
Au contraire, le Web3 et l’IA ont besoin de toute urgence d’un « paradigme natif », en particulier le Web3, pour jouer un rôle plus critique et plus central dans l’exploration de la façon dont l’IA répond aux besoins humains, pour ouvrir sa propre nouvelle proposition de valeur, et le véritable point de rupture pourrait être caché dans les nouvelles actions de Mira Murati, l’ancienne CTO d’OpenAI :
Le blog Thinking Machines révèle des détails intéressants, tels que ce qu’ils font – construire un avenir où chacun a accès à des connaissances et à des outils où l’IA peut répondre à ses besoins et objectifs uniques. **
!
En bref, comment faire en sorte que l’IA, l’outil de productivité le plus avancé de l’ère numérique, transforme véritablement l’énergie potentielle de la technologie en le meilleur assistant pour résoudre divers problèmes de la vie humaine et du travail - de l’optimisation des décisions d’investissement personnel et de la production créative à la reconstruction de la gestion de la chaîne d’approvisionnement et de la gouvernance sociale des entreprises, l’IA a besoin d’une « évolution adaptative » profondément alignée sur les besoins humains.
En tant que nouveau type de relation de production, le mécanisme décentralisé de confirmation des droits, le modèle d’incitation des tokens et le cadre de gouvernance on-chain du Web3 sont naturellement adaptés à l’IA représentant un nouveau type de productivité, qui fournit un champ d’expérimentation naturel pour cette évolution. **
De ce point de vue, le Web3 peut être plus qu’un simple marché de puissance de calcul et un plombier de données pour l’IA, mais devrait devenir le terreau natif de l’auto-évolution de la civilisation de l’IA, ce qui ouvre un espace imaginaire d’une valeur de plus de 100 milliards de dollars américains qui relie véritablement les capacités de l’IA aux besoins humains.
Grâce à la cryptographie, à l’économie des jetons et à la gouvernance décentralisée, nous pouvons construire une couche de méta-protocole qui permet à l’IA de faire évoluer de manière autonome les relations sociales, les comportements économiques et les paradigmes culturels, et en plus de cela, le Web3 deviendra également un méta-incubateur permettant à l’IA d’atteindre l’intelligence sociale.
En fait, c’est aussi la nouvelle idée du « système d’IA personnalisé » de Thinking Machines, qui permet aux agents d’IA d’interagir de manière autonome et de créer de la valeur dans le système crypto-économique grâce au « cadre social Web3 », afin de parvenir à une « émergence au niveau de la civilisation ». **
Refactorisation de la pensée des agents, des « outils d’IA » à la « civilisation de l’IA"
Ramenez la perspective macroéconomique et observez de manière exhaustive la piste de l’agent d’IA, qui est clairement dans une période de choc, et un récit révolutionnaire est nécessaire de toute urgence - Cookie.fun Les statistiques montrent qu’au 24 février 2025, la capitalisation boursière globale du secteur des agents d’IA a atteint 6,6 milliards de dollars, soit plus de la moitié de son sommet, et le taux de rétention des utilisateurs est en baisse.
Cela signifie également que même en tant qu’acteur de premier plan, il est toujours difficile pour la piste AI Agent de se débarrasser du dilemme de « l’excès de technologie et des scènes insuffisantes », et le récit récemment populaire de l’intégration de l’agent IA et de la DeFi DeFAI approfondit sa portée et répond aux besoins des utilisateurs plus ordinaires grâce à des solutions intelligentes. **
!
Cependant, objectivement parlant, l’essence de DeFAI reste la logique des mises à niveau d’outils - simplifiant le processus d’exploitation de la DeFi grâce à l’IA, libérant les utilisateurs de la compréhension de termes professionnels tels que le calcul de l’APY et la perte impermanente, mais cela n’aborde pas les contradictions structurelles plus profondes : **Lorsque les outils d’agent dans un seul scénario prolifèrent, le marché a besoin d’un protocole sous-jacent capable de prendre en charge la collaboration autonome de l’IA et de faire évoluer les relations sociales. **
After all, an AI Agent can solve only a few problems, or even just one part of a certain daily workflow. If AI wants to go beyond being a tool, it must have a "social operating system" with autonomous interaction, value exchange, and group collaboration:
Par exemple, pour les besoins des utilisateurs en matière d’interaction d’investissement on-chain, il est nécessaire non seulement que les agents d’investissement fournissent des suggestions d’investissement tendance en temps réel, mais aussi que les agents de surveillance gardent un œil sur les transferts anormaux de portefeuille, et même qu’ils convoquent des agents de traçabilité pour suivre le flux de fonds, formant un ensemble de système immunitaire on-chain plus efficace que les institutions humaines de contrôle des risques d’investissement ;
Même dans la vie réelle à l'avenir, les agents de livraison automatique pourraient accéder à vos données de fréquence cardiaque / tension artérielle et recommander un régime alimentaire spécifique, tandis que les agents de calendrier pourraient détecter une réunion urgente à venir et informer les agents de livraison pour retarder la livraison. Parallèlement, les agents financiers pourraient comparer automatiquement les prix et constater que la livraison avec JD.com est plus avantageuse que celle avec Meituan, et basculer automatiquement vers le mode de paiement correspondant.
Un seul agent n’est qu’un outil, mais la collaboration de groupe peut reconstruire notre flux travail/vie privée, ce qui peut également faire de **AI Agent non plus un jouet jetable « à utiliser et à emporter », mais une boîte à outils polyvalente « 1+1>2 », de sorte que les agents IA se combinent indépendamment pour aider les humains à résoudre une variété de problèmes pratiques.
Sur cette base, le « système d’exploitation social » d’AI Agent devrait devenir le meilleur point d’entrée pour le scénario vertical de « AI+ », ** pour construire un scénario de service AI Agent évolutif à l’infini et même le système économique avec le mécanisme natif du Web3. **
Cependant, pour l’instant, tout le monde explore cet aspect de la manière la plus aveugle possible, et le principal défi est de savoir comment briser les silos de données entre les agents et faire en sorte qu’un grand nombre d’agents d’IA apprennent de manière adaptative dans des scénarios complexes, et la clé est de saisir « l’environnement adaptatif où les agents d’IA à grande échelle apprennent de manière indépendante et coopèrent les uns avec les autres ».
AMMO, qui vient de terminer un tour de financement de pré-amorçage de 2,5 millions de dollars (il est intéressant de noter que ses membres fondateurs comprennent le directeur technique principal de Google, le chercheur DeepMind, le leader technique de Meta et le champion du monde ACM-ICPC, collectant essentiellement le buff des géants de l’IA), l’idée est similaire à la « couche de protocole social de l’IA » :
Massive Agent Factory：Permet aux développeurs de déployer un cluster d'agents AI avec des fonctionnalités sociales telles que la gestion financière et la collaboration sociale, sans avoir à écrire de logique complexe.
Espace intégré configurable : amélioration du cadre neuronal MMO d'OpenAI en un bac à sable interactif adaptable aux scénarios réels tels que la finance et l'éducation ;
RL distribué : En combinant l’apprentissage par renforcement avec la rétroaction humaine (RLHF) et la technologie de l’IA, l’agent fait évoluer dynamiquement le code moral dans le jeu ;
!
Dans les différents métavers spécifiquement orientés vers la gestion des investissements et des finances, la gestion de la santé et la planification de l’éducation, les agents d’IA ne sont plus des modules d’outils isolés, mais des espèces numériques dotées d’une conscience sociale, et ils interagiront les uns avec les autres, collaboreront en groupes et apprendront même de manière indépendante pour aider les gens à répondre à divers besoins complexes du monde réel :**
Investir dans le Metaverse : Votre agent financier collabore avec l’agent d’analyse de marché en temps réel, et après avoir découvert des opportunités d’arbitrage dans un protocole DeFi, il invoque automatiquement l’agent de trading pour exécuter la stratégie, et en même temps informe l’agent de risque de surveiller les fluctuations anormales ;
Univers de la santé : l'agent de remise en forme ajuste votre programme d'entraînement en fonction de vos données de sommeil, l'agent nutritionnel met à jour simultanément les recettes et commande les ingrédients, tandis que l'agent médical envoie régulièrement des rapports de santé à l'agent médical.
En fait, c’est aussi le rôle de la « fille idiote » dans « Magic Mobile », permettant aux agents d’IA de former un réseau auto-organisé dans des domaines spécifiques, et de vraiment passer des « outils d’IA » à la « civilisation de l’IA » - tout comme les avocats, les médecins et les enseignants dans la société réelle accomplissent leurs devoirs et coopèrent les uns avec les autres pour soutenir conjointement le fonctionnement de la civilisation.
Récit de la graine "Web3 & AI" de l'ère post-GPT
En tant que narration intégrée à Web3 étroitement liée à la principale tendance technologique mondiale, le développement attendu de "Web3 & AI" est essentiellement la cartographie et l'addition des dernières dynamiques de l'IA.
Pour prendre l'exemple du premier espace expérimental AMMO, FakersAI, il s'agit d'un terrain de jeu pour les agents d'IA axés sur les investissements en chaîne. Ces agents suivent de manière autonome les actualités et les tendances du marché, puis effectuent une analyse technique multi-perspective et une observation des données en chaîne, en combinant les émotions de la communauté et les signaux sociaux, permettant ainsi aux agents d'IA de faire évoluer en permanence leurs stratégies dans le jeu par l'apprentissage par renforcement, formant ainsi une roue d'évolution auto-apprenante.
Parmi eux, les utilisateurs sont à la fois des observateurs et des participants (le nombre d’utilisateurs a dépassé 90k au cours des 12 jours qui ont suivi son lancement, ce qui est assez accrocheur, et peut théoriquement également générer un support de comportement de données suffisant), grâce au jeu de confrontation, de collaboration et d’intérêt d’AI Agent, et même l’IA peut apprendre à former un système de crédit, des règles de collaboration et un code moral dans le jeu de l’intérêt, c’est-à-dire sous le feedback et la formation des personnes, former progressivement un modèle de comportement plus conforme au fonctionnement de personnes réelles et mieux.
C’est similaire à la façon dont Silly Girl apprendra progressivement à comprendre les émotions humaines et les règles sociales sous l’influence de Lu Xiaochuan, permettant à l’IA d’évoluer de « l’exécution passive des instructions » à la « participation active à la collaboration sociale ».
Bien sûr, FakersAI n'est qu'un début, l'objectif ultime d'AMMO est de créer une matrice sandbox multidimensionnelle, ces sandbox ne sont pas seulement des terrains d'essai technologiques, mais aussi des incubateurs de la civilisation des agents d'IA - lorsque les IA apprennent à arbitrer sur le marché DeFi, à voter dans les DAO et à diffuser des memes sur les réseaux sociaux, ils ne sont plus des outils, mais des "citoyens" de la société numérique.
Nous pouvons même ouvrir nos esprits au fait que le « Fakers Information Battlefield » actuellement lancé n’est que le bac à sable initial, et que d’autres types de sous-espaces seront dérivés à l’avenir :
Bac à sable économique : simulation de l'IA dans le jeu de rôle du fournisseur de liquidité sur le marché DeFi ;
Sandbox governance: testing the collaborative decision-making model of DAOs and AI representatives;
Bac à sable culturel : laissez l’agent d’IA générer et diffuser de l’art mème et NFT, et observer l’évolution on-chain des mèmes culturels ;
Ce n'est pas seulement une percée technologique, c'est aussi une réponse de niveau paradigmatique : pour l'industrie de l'IA, Web3 n'est pas seulement une puissance de calcul, un marché de données, mais plutôt un "système d'exploitation" social pour l'IA similaire à iOS, Android.
Ce nouveau récit est sans aucun doute très imaginatif, mais il est actuellement très peu discuté, donc que ce soit Thinking Machines, la nouvelle initiative de Mira Murati, ancien CTO d'OpenAI, ou des projets narratifs intégrant l'IA et le Web3 comme AMMO, centrés sur la 'couche de protocole social de l'IA', ils sont encore à un stade précoce.
Lors de la récente clôture de la conférence Consensus, seule CoinDesk a spécifiquement partagé avec des équipes telles que AMMO comment construire un système d'exploitation social pour l'IA via des mécanismes natifs de Web3. Il reste à voir si cela aboutira réellement à un nouveau récit sur l'IA en 2025, et cela nécessitera une observation à long terme.
Conclusion
Si l’IA finira par devenir la nouvelle espèce, naîtra-t-elle dans les jardins fermés des géants, ou naîtra-t-elle dans les protocoles ouverts du Web3 ?
C’est la proposition ultime à laquelle il faut répondre dans la seconde moitié de l’IA et du Web3, donc si le ton est donné un peu plus haut, le Web3 devrait non seulement être prêt à être une station-service pour l’IA, mais devrait devenir le continent de création d’espèces à base de silicium. **
Pour le dire crûment, le Web3, en tant que nouveau type de relation de production, est naturellement adapté à l’IA, qui représente un nouveau type de productivité, qui est aussi le progrès simultané de la technologie et des capacités de relation de production, et l’exploration actuelle « IA+Web3 » est principalement axée sur l’innovation des relations puissance de calcul/production de données, et même la course aux armements puissance de calcul/données dans un jeu à somme nulle.
Par conséquent, l’architecture de la « couche de protocole social » pour les agents d’IA fournit une percée pour résoudre ce dilemme, en particulier le « flou » des sujets d’IA lors de la conférence de consensus, ce qui signifie que le récit croisé du Web3 et de l’IA est à un point de basculement où des opportunités chaotiques sont engendrées :
D’innombrables agents d’IA ont spontanément formé des cités-États coopératives et des tribus culturelles dans le monde crypto-LEGO, réécrivant l’évolution des espèces à base de carbone (humains) et d’espèces à base de silicium (IA). **
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
La question de l’IA floue de Consensus, une perspective sur le moment DeepSeek de « l’IA + Crypto » en 2025
Mots : Frank, agriculteur Web3
Je ne sais pas si vous avez remarqué que lorsque DeepSeek a déclenché une révolution de l’efficacité dans le cercle technologique mondial, le récit croisé de « l’IA + Web3 » semble être tombé dans un rare silence.
Surtout lorsque les géants de l’Internet sont pressés d’intégrer DeepSeek, le Web3 et l’IA sont presque complètement hors de cette course au nouveau paradigme - qu’il s’agisse du projet traditionnel de puissance de calcul/données DeAI, ou d’AI Agent et DeFAI, il y a peu d’attention, et même sur la scène de Consensus 2025, le sujet de l’IA est évidemment « hors foyer » :
La proportion des sujets connexes a chuté brusquement, le point de discussion reste encore sur la narration traditionnelle de "l'outilisation", presque déconnectée de la vague DeepSeek dans le cercle technologique, manquant de narration révolutionnaire, et complètement différente de l'attitude précédente de réaction rapide aux nouvelles variables du cercle de l'IA.
Pour le dire crûment, dans le contexte des grands changements apportés par DeepSeek à l’IA, l’intégration de l’IA + Web3 n’a pas encore compris quelle est la prochaine série de récits révolutionnaires, de sorte que les gens se demandent « si le Web3 est le terreau nécessaire pour la prochaine vague de paradigmes de l’IA ».
Ce qui est intéressant, c'est qu'au cours du Congrès Consensus, le précédent directeur technique d'OpenAI a annoncé conjointement avec d'anciens collègues la création d'une nouvelle entreprise, "Thinking Machines", et a spécifiquement mentionné une nouvelle orientation assez intrigante - aider les gens à ajuster les systèmes d'IA pour répondre à des besoins spécifiques des humains.
Dans une certaine mesure, DeepSeek apporte des fissures à des entités telles que OpenAI, peut-être le meilleur domaine pour Web3 & AI pour chercher la certitude dans l'incertitude de cette année.
AI+Web3, pas de "moment DeepSeek" ?
Depuis la fin du mois dernier, DeepSeek a presque balayé la une de tous les magazines technologiques, devenant ainsi un tourbillon absolu de révolution AI sans précédent, en particulier avec son avantage de coût et d'efficacité d'un ordre de grandeur inférieur à celui des leaders de l'IA tels qu'OpenAI, réalisant des performances assez comparables et apportant ainsi de nouvelles possibilités à l'ensemble de la course à l'IA.
Au cours du dernier mois, les géants de la technologie Web2, voire même l'industrie manufacturière traditionnelle, les services gouvernementaux nationaux, sont visiblement entrés en scène, que ce soit en ouvrant l'accès à DeepSeek ou en déployant des modèles personnalisés basés sur DeepSeek, une nouvelle vague de paradigmes pratiques a commencé à émerger après l'essor de GPT.
En revanche, le sujet de l'IA lors de la conférence Consensus est clairement confronté à des signes évidents de "défocalisation", que ce soit pour les principaux acteurs Web3 & AI précédents tels que io.net ou Aethir, qui sont encore bloqués dans un "récit d'outils" tel que la location de puissance de calcul et l'annotation des données.
Pour le dire franchement, lorsque DeepSeek prouve que l’IA peut vraiment devenir l’infrastructure de la nouvelle ère, comme l’eau, l’électricité et le charbon du côté des coûts et des applications, le Web3 ne devrait pas se livrer au récit de « l’IA sur la chaîne et à l’échelle à l’ère de l’IA », après tout, il ne s’agit que d’un marché secondaire pour le dumping de la puissance de calcul et l’étiquetage des données.
Au contraire, le Web3 et l’IA ont besoin de toute urgence d’un « paradigme natif », en particulier le Web3, pour jouer un rôle plus critique et plus central dans l’exploration de la façon dont l’IA répond aux besoins humains, pour ouvrir sa propre nouvelle proposition de valeur, et le véritable point de rupture pourrait être caché dans les nouvelles actions de Mira Murati, l’ancienne CTO d’OpenAI :
Le blog Thinking Machines révèle des détails intéressants, tels que ce qu’ils font – construire un avenir où chacun a accès à des connaissances et à des outils où l’IA peut répondre à ses besoins et objectifs uniques. **
!
En bref, comment faire en sorte que l’IA, l’outil de productivité le plus avancé de l’ère numérique, transforme véritablement l’énergie potentielle de la technologie en le meilleur assistant pour résoudre divers problèmes de la vie humaine et du travail - de l’optimisation des décisions d’investissement personnel et de la production créative à la reconstruction de la gestion de la chaîne d’approvisionnement et de la gouvernance sociale des entreprises, l’IA a besoin d’une « évolution adaptative » profondément alignée sur les besoins humains.
En tant que nouveau type de relation de production, le mécanisme décentralisé de confirmation des droits, le modèle d’incitation des tokens et le cadre de gouvernance on-chain du Web3 sont naturellement adaptés à l’IA représentant un nouveau type de productivité, qui fournit un champ d’expérimentation naturel pour cette évolution. **
De ce point de vue, le Web3 peut être plus qu’un simple marché de puissance de calcul et un plombier de données pour l’IA, mais devrait devenir le terreau natif de l’auto-évolution de la civilisation de l’IA, ce qui ouvre un espace imaginaire d’une valeur de plus de 100 milliards de dollars américains qui relie véritablement les capacités de l’IA aux besoins humains.
Grâce à la cryptographie, à l’économie des jetons et à la gouvernance décentralisée, nous pouvons construire une couche de méta-protocole qui permet à l’IA de faire évoluer de manière autonome les relations sociales, les comportements économiques et les paradigmes culturels, et en plus de cela, le Web3 deviendra également un méta-incubateur permettant à l’IA d’atteindre l’intelligence sociale.
En fait, c’est aussi la nouvelle idée du « système d’IA personnalisé » de Thinking Machines, qui permet aux agents d’IA d’interagir de manière autonome et de créer de la valeur dans le système crypto-économique grâce au « cadre social Web3 », afin de parvenir à une « émergence au niveau de la civilisation ». **
Refactorisation de la pensée des agents, des « outils d’IA » à la « civilisation de l’IA"
Ramenez la perspective macroéconomique et observez de manière exhaustive la piste de l’agent d’IA, qui est clairement dans une période de choc, et un récit révolutionnaire est nécessaire de toute urgence - Cookie.fun Les statistiques montrent qu’au 24 février 2025, la capitalisation boursière globale du secteur des agents d’IA a atteint 6,6 milliards de dollars, soit plus de la moitié de son sommet, et le taux de rétention des utilisateurs est en baisse.
Cela signifie également que même en tant qu’acteur de premier plan, il est toujours difficile pour la piste AI Agent de se débarrasser du dilemme de « l’excès de technologie et des scènes insuffisantes », et le récit récemment populaire de l’intégration de l’agent IA et de la DeFi DeFAI approfondit sa portée et répond aux besoins des utilisateurs plus ordinaires grâce à des solutions intelligentes. **
!
Cependant, objectivement parlant, l’essence de DeFAI reste la logique des mises à niveau d’outils - simplifiant le processus d’exploitation de la DeFi grâce à l’IA, libérant les utilisateurs de la compréhension de termes professionnels tels que le calcul de l’APY et la perte impermanente, mais cela n’aborde pas les contradictions structurelles plus profondes : **Lorsque les outils d’agent dans un seul scénario prolifèrent, le marché a besoin d’un protocole sous-jacent capable de prendre en charge la collaboration autonome de l’IA et de faire évoluer les relations sociales. **
After all, an AI Agent can solve only a few problems, or even just one part of a certain daily workflow. If AI wants to go beyond being a tool, it must have a "social operating system" with autonomous interaction, value exchange, and group collaboration:
Un seul agent n’est qu’un outil, mais la collaboration de groupe peut reconstruire notre flux travail/vie privée, ce qui peut également faire de **AI Agent non plus un jouet jetable « à utiliser et à emporter », mais une boîte à outils polyvalente « 1+1>2 », de sorte que les agents IA se combinent indépendamment pour aider les humains à résoudre une variété de problèmes pratiques.
Sur cette base, le « système d’exploitation social » d’AI Agent devrait devenir le meilleur point d’entrée pour le scénario vertical de « AI+ », ** pour construire un scénario de service AI Agent évolutif à l’infini et même le système économique avec le mécanisme natif du Web3. **
Cependant, pour l’instant, tout le monde explore cet aspect de la manière la plus aveugle possible, et le principal défi est de savoir comment briser les silos de données entre les agents et faire en sorte qu’un grand nombre d’agents d’IA apprennent de manière adaptative dans des scénarios complexes, et la clé est de saisir « l’environnement adaptatif où les agents d’IA à grande échelle apprennent de manière indépendante et coopèrent les uns avec les autres ».
AMMO, qui vient de terminer un tour de financement de pré-amorçage de 2,5 millions de dollars (il est intéressant de noter que ses membres fondateurs comprennent le directeur technique principal de Google, le chercheur DeepMind, le leader technique de Meta et le champion du monde ACM-ICPC, collectant essentiellement le buff des géants de l’IA), l’idée est similaire à la « couche de protocole social de l’IA » :
!
Dans les différents métavers spécifiquement orientés vers la gestion des investissements et des finances, la gestion de la santé et la planification de l’éducation, les agents d’IA ne sont plus des modules d’outils isolés, mais des espèces numériques dotées d’une conscience sociale, et ils interagiront les uns avec les autres, collaboreront en groupes et apprendront même de manière indépendante pour aider les gens à répondre à divers besoins complexes du monde réel :**
En fait, c’est aussi le rôle de la « fille idiote » dans « Magic Mobile », permettant aux agents d’IA de former un réseau auto-organisé dans des domaines spécifiques, et de vraiment passer des « outils d’IA » à la « civilisation de l’IA » - tout comme les avocats, les médecins et les enseignants dans la société réelle accomplissent leurs devoirs et coopèrent les uns avec les autres pour soutenir conjointement le fonctionnement de la civilisation.
Récit de la graine "Web3 & AI" de l'ère post-GPT
En tant que narration intégrée à Web3 étroitement liée à la principale tendance technologique mondiale, le développement attendu de "Web3 & AI" est essentiellement la cartographie et l'addition des dernières dynamiques de l'IA.
Pour prendre l'exemple du premier espace expérimental AMMO, FakersAI, il s'agit d'un terrain de jeu pour les agents d'IA axés sur les investissements en chaîne. Ces agents suivent de manière autonome les actualités et les tendances du marché, puis effectuent une analyse technique multi-perspective et une observation des données en chaîne, en combinant les émotions de la communauté et les signaux sociaux, permettant ainsi aux agents d'IA de faire évoluer en permanence leurs stratégies dans le jeu par l'apprentissage par renforcement, formant ainsi une roue d'évolution auto-apprenante.
Parmi eux, les utilisateurs sont à la fois des observateurs et des participants (le nombre d’utilisateurs a dépassé 90k au cours des 12 jours qui ont suivi son lancement, ce qui est assez accrocheur, et peut théoriquement également générer un support de comportement de données suffisant), grâce au jeu de confrontation, de collaboration et d’intérêt d’AI Agent, et même l’IA peut apprendre à former un système de crédit, des règles de collaboration et un code moral dans le jeu de l’intérêt, c’est-à-dire sous le feedback et la formation des personnes, former progressivement un modèle de comportement plus conforme au fonctionnement de personnes réelles et mieux.
C’est similaire à la façon dont Silly Girl apprendra progressivement à comprendre les émotions humaines et les règles sociales sous l’influence de Lu Xiaochuan, permettant à l’IA d’évoluer de « l’exécution passive des instructions » à la « participation active à la collaboration sociale ».
Bien sûr, FakersAI n'est qu'un début, l'objectif ultime d'AMMO est de créer une matrice sandbox multidimensionnelle, ces sandbox ne sont pas seulement des terrains d'essai technologiques, mais aussi des incubateurs de la civilisation des agents d'IA - lorsque les IA apprennent à arbitrer sur le marché DeFi, à voter dans les DAO et à diffuser des memes sur les réseaux sociaux, ils ne sont plus des outils, mais des "citoyens" de la société numérique.
Nous pouvons même ouvrir nos esprits au fait que le « Fakers Information Battlefield » actuellement lancé n’est que le bac à sable initial, et que d’autres types de sous-espaces seront dérivés à l’avenir :
Ce n'est pas seulement une percée technologique, c'est aussi une réponse de niveau paradigmatique : pour l'industrie de l'IA, Web3 n'est pas seulement une puissance de calcul, un marché de données, mais plutôt un "système d'exploitation" social pour l'IA similaire à iOS, Android.
Ce nouveau récit est sans aucun doute très imaginatif, mais il est actuellement très peu discuté, donc que ce soit Thinking Machines, la nouvelle initiative de Mira Murati, ancien CTO d'OpenAI, ou des projets narratifs intégrant l'IA et le Web3 comme AMMO, centrés sur la 'couche de protocole social de l'IA', ils sont encore à un stade précoce.
Lors de la récente clôture de la conférence Consensus, seule CoinDesk a spécifiquement partagé avec des équipes telles que AMMO comment construire un système d'exploitation social pour l'IA via des mécanismes natifs de Web3. Il reste à voir si cela aboutira réellement à un nouveau récit sur l'IA en 2025, et cela nécessitera une observation à long terme.
Conclusion
Si l’IA finira par devenir la nouvelle espèce, naîtra-t-elle dans les jardins fermés des géants, ou naîtra-t-elle dans les protocoles ouverts du Web3 ?
C’est la proposition ultime à laquelle il faut répondre dans la seconde moitié de l’IA et du Web3, donc si le ton est donné un peu plus haut, le Web3 devrait non seulement être prêt à être une station-service pour l’IA, mais devrait devenir le continent de création d’espèces à base de silicium. **
Pour le dire crûment, le Web3, en tant que nouveau type de relation de production, est naturellement adapté à l’IA, qui représente un nouveau type de productivité, qui est aussi le progrès simultané de la technologie et des capacités de relation de production, et l’exploration actuelle « IA+Web3 » est principalement axée sur l’innovation des relations puissance de calcul/production de données, et même la course aux armements puissance de calcul/données dans un jeu à somme nulle.
Par conséquent, l’architecture de la « couche de protocole social » pour les agents d’IA fournit une percée pour résoudre ce dilemme, en particulier le « flou » des sujets d’IA lors de la conférence de consensus, ce qui signifie que le récit croisé du Web3 et de l’IA est à un point de basculement où des opportunités chaotiques sont engendrées :
D’innombrables agents d’IA ont spontanément formé des cités-États coopératives et des tribus culturelles dans le monde crypto-LEGO, réécrivant l’évolution des espèces à base de carbone (humains) et d’espèces à base de silicium (IA). **