Odaily Planet Daily News, ai16z co-founder Shaw wrote in an article that more powerful models are always a good thing for AI agents.
Au fil des ans, les laboratoires d'IA se sont constamment surpassés en termes de tests de référence et de capacités. Parfois, Google est en tête, parfois OpenAI est en tête, parfois Claude est en tête. Aujourd'hui, c'est DeepSeek. La tendance est que les plus grandes entreprises du monde, dotées des capitaux les plus importants, se disputent une technologie qui finit par être gratuite, open source et qui peut fonctionner sur un ordinateur à domicile sans aucun coût.
Les gagnants de cette course ont toujours été la quincaillerie et les produits de consommation. Nvidia est toujours gagnant. Chaque modèle est optimisé pour son matériel. Apple est également toujours gagnant : ils ont investi dans une architecture de mémoire unifiée qui permet aux machines à haute VRAM d’exécuter les derniers modèles, bien que lentement.
Les produits continuent de bénéficier des derniers modèles. Le curseur et la perplexité sont des exemples d'amélioration miraculeuse tous les quelques mois, mais avec l'intégration de l'IA dans presque tous les produits, tous ces produits bénéficient de modèles d'IA moins chers et plus rapides.
Les agents d’IA sont un nouveau paradigme d’application – l’argument principal est que les applications doivent être migrées vers le réseau social où se trouve l’utilisateur, et qu’un proxy est une forme d’application qui peut exister entièrement sur les médias sociaux sans que l’utilisateur ne le quitte. Ils s’auto-promeuvent et bénéficient de l’effet de réseau de chaque interaction avec l’utilisateur.
Lorsqu'un nouveau modèle apparaît, il suffit généralement de quelques lignes de code pour l'intégrer dans le framework de l'agent. La plupart des fournisseurs de modèles suivent les mêmes conventions d'API que OpenAI, ce qui permet généralement de le faire en quelques minutes. Cela permet à n'importe quelle application d'agent d'accéder immédiatement aux derniers modèles. Chaque fois qu'un modèle de pointe apparaît, l'agent devient plus intelligent.
Cette semaine a été une énorme victoire pour nous tous. Pour les agents, pour l'humanité, et pour l'équipe du modèle d'IA, ils sont maintenant motivés à travailler encore plus dur et à faire mieux. Je ne m'inquiète pas du tout de notre position dans tout cela. Nous construisons actuellement la prochaine version d'Eliza, qui ne fera que s'améliorer. Des milliers d'équipes ont construit sur notre technologie, avec plus de 500 personnes contribuant au référentiel central, et ce chiffre continuera à croître à mesure que nous évoluons. Nous créons un modèle pour les fondateurs ambitieux qui cherchent à financer leurs projets de produits publics, et l'équipe lancera plus de contenu pour consolider cette stratégie dans les semaines et les mois à venir.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
5 J'aime
Récompense
5
2
Partager
Commentaire
0/400
GateUser-10d6e89d
· 01-27 14:47
Monte à bord 🚀
Répondre0
GateUser-28e9eba5
· 01-27 07:36
Info intéressante. L'intelligence artificielle règne.
Shaw: DeepSeek est actuellement le modèle d'IA leader ; l'équipe est en train de construire la prochaine version d'Eliza
Odaily Planet Daily News, ai16z co-founder Shaw wrote in an article that more powerful models are always a good thing for AI agents. Au fil des ans, les laboratoires d'IA se sont constamment surpassés en termes de tests de référence et de capacités. Parfois, Google est en tête, parfois OpenAI est en tête, parfois Claude est en tête. Aujourd'hui, c'est DeepSeek. La tendance est que les plus grandes entreprises du monde, dotées des capitaux les plus importants, se disputent une technologie qui finit par être gratuite, open source et qui peut fonctionner sur un ordinateur à domicile sans aucun coût. Les gagnants de cette course ont toujours été la quincaillerie et les produits de consommation. Nvidia est toujours gagnant. Chaque modèle est optimisé pour son matériel. Apple est également toujours gagnant : ils ont investi dans une architecture de mémoire unifiée qui permet aux machines à haute VRAM d’exécuter les derniers modèles, bien que lentement. Les produits continuent de bénéficier des derniers modèles. Le curseur et la perplexité sont des exemples d'amélioration miraculeuse tous les quelques mois, mais avec l'intégration de l'IA dans presque tous les produits, tous ces produits bénéficient de modèles d'IA moins chers et plus rapides. Les agents d’IA sont un nouveau paradigme d’application – l’argument principal est que les applications doivent être migrées vers le réseau social où se trouve l’utilisateur, et qu’un proxy est une forme d’application qui peut exister entièrement sur les médias sociaux sans que l’utilisateur ne le quitte. Ils s’auto-promeuvent et bénéficient de l’effet de réseau de chaque interaction avec l’utilisateur. Lorsqu'un nouveau modèle apparaît, il suffit généralement de quelques lignes de code pour l'intégrer dans le framework de l'agent. La plupart des fournisseurs de modèles suivent les mêmes conventions d'API que OpenAI, ce qui permet généralement de le faire en quelques minutes. Cela permet à n'importe quelle application d'agent d'accéder immédiatement aux derniers modèles. Chaque fois qu'un modèle de pointe apparaît, l'agent devient plus intelligent. Cette semaine a été une énorme victoire pour nous tous. Pour les agents, pour l'humanité, et pour l'équipe du modèle d'IA, ils sont maintenant motivés à travailler encore plus dur et à faire mieux. Je ne m'inquiète pas du tout de notre position dans tout cela. Nous construisons actuellement la prochaine version d'Eliza, qui ne fera que s'améliorer. Des milliers d'équipes ont construit sur notre technologie, avec plus de 500 personnes contribuant au référentiel central, et ce chiffre continuera à croître à mesure que nous évoluons. Nous créons un modèle pour les fondateurs ambitieux qui cherchent à financer leurs projets de produits publics, et l'équipe lancera plus de contenu pour consolider cette stratégie dans les semaines et les mois à venir.