Le fondateur de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours d’ouverture lors de la conférence GTC qui s’est tenue à San Jose, aux États-Unis. Dans cette présentation, NVIDIA a dévoilé son architecture de puce de nouvelle génération, Blackwell. Selon les rapports, le GPU Blackwell porte le nom du mathématicien David Harold Blackwell, et il suit également l’architecture Hopper précédemment lancée par NVIDIA. Avec 208 milliards de transistors dans un GPU Blackwell, il peut prendre en charge des modèles d’IA avec jusqu’à 10 trillions de paramètres. En plus de la puce elle-même, cette architecture utilise également l’interconnexion haut débit NVLink de cinquième génération et le moteur Transformer de deuxième génération, qui est entièrement mis à niveau à bien des égards. Selon Huang, la nouvelle puce sera disponible plus tard en 2024. Huang a déclaré qu’à l’avenir, Nvidia prévoit d’utiliser Blackwell pour se développer dans les entreprises d’IA du monde entier, en signant des contrats avec tous les OEM, les clouds régionaux, l’IA souveraine nationale et les entreprises de télécommunications du monde entier. À l’heure actuelle, Amazon, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI et Tesla ont tous prévu d’utiliser des GPU Blackwell. Il convient de noter que le légendaire B100 n’est pas apparu auparavant, et que Nvidia a plutôt sorti le GB200, une superpuce composée d’un processeur Grace et de deux ensembles de GPU Blackwell. Selon Huang, le GB200 a une puissance de calcul six fois supérieure à celle du H100, et la puissance de calcul du domaine spécifique multimodal correspondant peut atteindre 30 fois. En outre, Nvidia a également annoncé le GB200 NVL72, un serveur composé de 36 processeurs Grace et de 72 GPU Blackwell. Cette fois, Nvidia lancera un grand modèle de base général pour le domaine de la robotique, appelé GR00T. En outre, NVIDIA a introduit un nouvel ordinateur pour la robotique, Thor, qui a été spécifiquement optimisé pour les performances, la consommation d’énergie et la taille. NVIDIA A ÉGALEMENT INTRODUIT UN NOUVEAU SERVEUR D’INFÉRENCE D’IA, NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE), QUI PERMET À QUICONQUE DE PERSONNALISER LES MODÈLES ET LES APPLICATIONS D’IA SOUS CETTE FORME.
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Nvidia a dévoilé le GR00T, un grand modèle polyvalent dans le domaine de la robotique, et l’architecture de puce Blackwell de nouvelle génération
Le fondateur de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours d’ouverture lors de la conférence GTC qui s’est tenue à San Jose, aux États-Unis. Dans cette présentation, NVIDIA a dévoilé son architecture de puce de nouvelle génération, Blackwell. Selon les rapports, le GPU Blackwell porte le nom du mathématicien David Harold Blackwell, et il suit également l’architecture Hopper précédemment lancée par NVIDIA. Avec 208 milliards de transistors dans un GPU Blackwell, il peut prendre en charge des modèles d’IA avec jusqu’à 10 trillions de paramètres. En plus de la puce elle-même, cette architecture utilise également l’interconnexion haut débit NVLink de cinquième génération et le moteur Transformer de deuxième génération, qui est entièrement mis à niveau à bien des égards. Selon Huang, la nouvelle puce sera disponible plus tard en 2024. Huang a déclaré qu’à l’avenir, Nvidia prévoit d’utiliser Blackwell pour se développer dans les entreprises d’IA du monde entier, en signant des contrats avec tous les OEM, les clouds régionaux, l’IA souveraine nationale et les entreprises de télécommunications du monde entier. À l’heure actuelle, Amazon, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI et Tesla ont tous prévu d’utiliser des GPU Blackwell. Il convient de noter que le légendaire B100 n’est pas apparu auparavant, et que Nvidia a plutôt sorti le GB200, une superpuce composée d’un processeur Grace et de deux ensembles de GPU Blackwell. Selon Huang, le GB200 a une puissance de calcul six fois supérieure à celle du H100, et la puissance de calcul du domaine spécifique multimodal correspondant peut atteindre 30 fois. En outre, Nvidia a également annoncé le GB200 NVL72, un serveur composé de 36 processeurs Grace et de 72 GPU Blackwell. Cette fois, Nvidia lancera un grand modèle de base général pour le domaine de la robotique, appelé GR00T. En outre, NVIDIA a introduit un nouvel ordinateur pour la robotique, Thor, qui a été spécifiquement optimisé pour les performances, la consommation d’énergie et la taille. NVIDIA A ÉGALEMENT INTRODUIT UN NOUVEAU SERVEUR D’INFÉRENCE D’IA, NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE), QUI PERMET À QUICONQUE DE PERSONNALISER LES MODÈLES ET LES APPLICATIONS D’IA SOUS CETTE FORME.