FLock.io s'est associé à Walrus Protocol et à la Sui Foundation pour construire une infrastructure de formation IA décentralisée et préservant la vie privée sur le réseau Sui.
Une plateforme décentralisée visant à améliorer l'entraînement des modèles d'IA grâce à l'utilisation de l'apprentissage fédéré et de la technologie blockchain, FLock.io a annoncé une collaboration stratégique avec le stockage de blob décentralisé et la couche de disponibilité des données Walrus Protocol ainsi que l'organisation dédiée à soutenir et à promouvoir l'adoption de la blockchain Sui, Sui Foundation, pour faire progresser l'IA décentralisée et préservant la vie privée à travers l'écosystème du réseau Sui.
Dans le cadre de cette initiative, l'infrastructure de données décentralisée de Walrus et le cadre de cryptage de SEAL seront intégrés dans l'architecture d'apprentissage fédéré de FLock. Cela permet l'entraînement sécurisé des modèles d'IA d'une manière qui soutient la propriété communautaire et élimine le besoin de partage de données centralisé.
L'approche de FLock utilise l'apprentissage fédéré pour permettre l'entraînement de modèles distribués sans exposer les données utilisateur brutes. Pour étendre ce processus de manière sécurisée, la plateforme nécessite des mécanismes décentralisés pour diffuser, stocker et chiffrer les mises à jour du modèle.
L'intégration de Walrus et SEAL offre cette capacité. Walrus fonctionnera comme l'infrastructure de base pour l'Alliance d'Apprentissage Fédéré de FLock - un réseau de nœuds qui entraînent des modèles de manière collaborative. Il offre des méthodes décentralisées pour transmettre et stocker les gradients de modèle, les paramètres et les sorties, éliminant ainsi la dépendance aux serveurs centralisés et supprimant les points de défaillance uniques.
SEAL contribue à l'encryption programmable et aux mesures de contrôle d'accès au système. Il limite la visibilité et la participation à chaque cycle d'entraînement aux contributeurs vérifiés, garantissant que les données restent chiffrées tout au long du processus et peuvent être stockées et accessibles sans nécessiter de confiance dans un serveur ou un intermédiaire spécifique.
Ensemble, Walrus et SEAL comblent les lacunes clés dans la construction de pipelines d'apprentissage fédéré sécurisés et décentralisés. Cette avancée soutient l'objectif de FLock d'élargir son Alliance d'Apprentissage Fédéré, permettant une participation plus large parmi les développeurs tout en maintenant la confidentialité et la décentralisation par défaut.
Cette collaboration s'inscrit dans un effort plus large pour établir une infrastructure d'IA sécurisée, modulaire et axée sur la communauté. Dans le cadre de la feuille de route, FLock.io travaille avec la Sui Foundation pour affiner un modèle de base open-source adapté aux applications d'IA agentique au sein de l'écosystème Sui.
FLock.io s'associe à AIGEN Sciences pour apporter une infrastructure d'IA préservant la vie privée à la découverte de médicaments
FLock.io fournit une infrastructure qui facilite l'entraînement collaboratif de modèles d'IA parmi des participants répartis tout en préservant la confidentialité des sources de données individuelles. La plateforme intègre des systèmes de récompense basés sur la blockchain pour offrir une compensation transparente et vérifiable pour les contributions faites tout au long de chaque phase de développement du modèle.
Récemment, FLock.io a révélé un partenariat stratégique avec AIGEN Sciences visant à déployer son cadre d'IA axé sur la confidentialité dans le domaine de la découverte de médicaments, soutenant l'innovation sécurisée et décentralisée dans la recherche biomédicale.
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FLock.io s'associe à Walrus Protocol et à la Sui Foundation pour faire progresser l'IA décentralisée et préservant la vie privée sur le réseau Sui
En Bref
FLock.io s'est associé à Walrus Protocol et à la Sui Foundation pour construire une infrastructure de formation IA décentralisée et préservant la vie privée sur le réseau Sui.
Une plateforme décentralisée visant à améliorer l'entraînement des modèles d'IA grâce à l'utilisation de l'apprentissage fédéré et de la technologie blockchain, FLock.io a annoncé une collaboration stratégique avec le stockage de blob décentralisé et la couche de disponibilité des données Walrus Protocol ainsi que l'organisation dédiée à soutenir et à promouvoir l'adoption de la blockchain Sui, Sui Foundation, pour faire progresser l'IA décentralisée et préservant la vie privée à travers l'écosystème du réseau Sui.
Dans le cadre de cette initiative, l'infrastructure de données décentralisée de Walrus et le cadre de cryptage de SEAL seront intégrés dans l'architecture d'apprentissage fédéré de FLock. Cela permet l'entraînement sécurisé des modèles d'IA d'une manière qui soutient la propriété communautaire et élimine le besoin de partage de données centralisé.
L'approche de FLock utilise l'apprentissage fédéré pour permettre l'entraînement de modèles distribués sans exposer les données utilisateur brutes. Pour étendre ce processus de manière sécurisée, la plateforme nécessite des mécanismes décentralisés pour diffuser, stocker et chiffrer les mises à jour du modèle.
L'intégration de Walrus et SEAL offre cette capacité. Walrus fonctionnera comme l'infrastructure de base pour l'Alliance d'Apprentissage Fédéré de FLock - un réseau de nœuds qui entraînent des modèles de manière collaborative. Il offre des méthodes décentralisées pour transmettre et stocker les gradients de modèle, les paramètres et les sorties, éliminant ainsi la dépendance aux serveurs centralisés et supprimant les points de défaillance uniques.
SEAL contribue à l'encryption programmable et aux mesures de contrôle d'accès au système. Il limite la visibilité et la participation à chaque cycle d'entraînement aux contributeurs vérifiés, garantissant que les données restent chiffrées tout au long du processus et peuvent être stockées et accessibles sans nécessiter de confiance dans un serveur ou un intermédiaire spécifique.
Ensemble, Walrus et SEAL comblent les lacunes clés dans la construction de pipelines d'apprentissage fédéré sécurisés et décentralisés. Cette avancée soutient l'objectif de FLock d'élargir son Alliance d'Apprentissage Fédéré, permettant une participation plus large parmi les développeurs tout en maintenant la confidentialité et la décentralisation par défaut.
Cette collaboration s'inscrit dans un effort plus large pour établir une infrastructure d'IA sécurisée, modulaire et axée sur la communauté. Dans le cadre de la feuille de route, FLock.io travaille avec la Sui Foundation pour affiner un modèle de base open-source adapté aux applications d'IA agentique au sein de l'écosystème Sui.
FLock.io s'associe à AIGEN Sciences pour apporter une infrastructure d'IA préservant la vie privée à la découverte de médicaments
FLock.io fournit une infrastructure qui facilite l'entraînement collaboratif de modèles d'IA parmi des participants répartis tout en préservant la confidentialité des sources de données individuelles. La plateforme intègre des systèmes de récompense basés sur la blockchain pour offrir une compensation transparente et vérifiable pour les contributions faites tout au long de chaque phase de développement du modèle.
Récemment, FLock.io a révélé un partenariat stratégique avec AIGEN Sciences visant à déployer son cadre d'IA axé sur la confidentialité dans le domaine de la découverte de médicaments, soutenant l'innovation sécurisée et décentralisée dans la recherche biomédicale.