De « consultation à dix mille yuans » à l'IA gratuite de Quark : une bataille pour l'« égalité de l'information » concernant les choix d'orientation des examens d'entrée à l'université.
Le 10 juin, le dernier examen du baccalauréat 2025 s'est terminé. Cependant, pour des millions de familles d'examens à travers le pays, la prochaine étape, le remplissage des vœux, est une autre forme de baccalauréat.
Face aux informations d'admission de plus de 3000 universités et aux aspirations pour la vie future, les candidats et les parents rendent leurs considérations réalistes plus concrètes. Le marché commence également à fabriquer en masse différents types de produits et de services pour le remplissage des choix, afin de répondre aux besoins de personnalisation des candidats nés après 2005.
Des services de planification coûtant facilement plus de 10 000 yuans de "Zhang Xuefeng", aux tutorats "version bas de gamme" vendus sur les plateformes sociales pour des milliers de yuans, jusqu'aux "logiciels d'IA" à quelques centaines de yuans, la vague de commercialisation des choix d'études pour l'examen d'entrée à l'université atteint progressivement son apogée.
De nombreux produits d'IA commencent à démanteler le mur d'information qui se dresse devant les candidats grâce à leurs capacités en matière de données et de grands modèles. Les grands modèles apparaissent dans le contexte des choix d'orientation, permettant à un plus grand nombre de candidats et de parents d'accéder à une égalité d'information.
En tant que plateforme spécialisée dans les services d'information sur le gaokao depuis sept ans, Quark se tient à nouveau derrière les candidats cette année - non seulement en lançant le premier grand modèle de volontariat pour le gaokao et une base de connaissances sur le gaokao dans l'industrie, mais aussi en introduisant des fonctionnalités centrées sur l'IA telles que le « Rapport de Volontariat » et la « Recherche Approfondie sur le Gaokao ».
L'objectif de Quark est clair : répondre à chaque question ouverte liée à la soumission de volontés grâce à l'innovation produit et à la technologie IA. En même temps, fournir à chaque candidat un rapport de volontés professionnel pour les aider dans leurs décisions de vie.
01 Comment créer un rapport de volontariat "personnalisé" ?
Dans des services de remplissage de volontariat en personne comme celui de Zhang Xuefeng, les enseignants doivent d'abord maîtriser une grande quantité de données et d'informations exclusives pour construire leur propre avantage concurrentiel. Ensuite, à travers des questions en tête-à-tête, ils approfondissent la compréhension des informations, des intérêts et de la situation familiale des candidats, afin de procéder à une analyse et un jugement. Après modification et comparaison, un « rapport de volontariat » sera remis en tant que résultat final au candidat, qui est l'utilisateur.
À quoi ressemblera un « rapport de candidature » généré par l'IA face à un scénario complexe où la densité d'information est extrêmement élevée et la chaîne de décision est très longue ?
Après le lancement du « Rapport de Volontariat » par Quark, j'ai personnellement expérimenté cette fonctionnalité. Prenons l'exemple d'un candidat en physique-chimie-biology de Beijing ayant un score de 630 points, qui aime le droit et souhaite devenir avocat. Il faut d'abord remplir ses informations personnelles et ses préférences, puis, à travers 12 questions, compléter la création de son profil.
Après avoir cliqué sur confirmer, Quark commencera à rédiger le rapport, le temps total sera de 5 à 10 minutes, avec un nombre de pages compris entre 15 et 20.
Dans ce processus, Quark s'appuiera sur un grand modèle de choix d'orientation pour les examens d'entrée à l'université et utilisera un appel d'Agent pour fournir des conseils de planification personnalisés aux candidats. Enfin, trois rapports professionnels différents seront générés (priorité à la spécialité, priorité à l'établissement et priorité à la région), incluant dans leur contenu la conception de stratégies, les détails des spécialités des établissements, l'interprétation des formulaires de choix, etc. Les utilisateurs peuvent les ajouter directement à leur formulaire de choix ou les exporter au format PDF.
D'après les résultats du rapport, il est capable de comprendre mes préférences en matière de droit et de développer une planification graduée en combinant les universités 985, 211 et les disciplines spécialisées.
Il peut également analyser des situations telles que les villes, les frais de scolarité et les perspectives d'emploi, les intégrant dans les écoles et les spécialités recommandées, permettant ainsi aux candidats de mieux maîtriser toutes les informations, et pas seulement des informations simples sur les universités et les spécialités.
Des données montrent que chaque année, seulement 2 % des candidats choisissent de consulter en personne. Pour les 98 % restants, l'apparition de Quark a permis à davantage de candidats de ne plus être préoccupés par la localisation et les frais, et l'écart d'information lors du choix des vœux devient de plus en plus réduit.
En plus de cela, grâce à la fonction de recherche approfondie de l'examen d'entrée à l'université, même pour des descriptions ouvertes et très conversationnelles, Quark peut fournir des suggestions de référence plus conformes à la réalité.
Par exemple, l’auteur a utilisé « Shandong Physics and Chemical Boy, 647 points, recommande 985 écoles que vous pouvez fréquenter, vous pouvez diriger des écoles avec une coopération sino-étrangère, et si vous voulez aller à l’école supérieure ou étudier à l’étranger à l’avenir, faites un remplissage volontaire » comme mot d’invite, et a expérimenté la capacité de recherche approfondie de l’examen d’entrée à l’université.
Sous cette invite, Quark commencera par analyser les demandes principales des candidats : les notes, le choix des matières, les intérêts et les préférences régionales, puis effectuera un appariement et un raisonnement multidimensionnels dans sa vaste base de données sur l'examen d'entrée à l'université. Cette base de données contient non seulement des données structurées sur les taux d'admission des établissements des années précédentes, les informations sur les spécialités, les taux d'emploi, et les taux de poursuite d'études, mais elle intègre également une grande quantité de connaissances non structurées sur les tendances du développement sectoriel et les relations entre les spécialités et les professions.
02 "Le cerveau des experts" comment se forme-t-il ?
Pour rendre l'expérience utilisateur de ces utilisateurs front-end plus précise, Quark a choisi cette année d'investir davantage dans l'expansion des capacités des modèles d'IA, avec une augmentation de 100 fois des ressources de calcul.
Bien qu'il soit basé sur le modèle général Qianwen, le modèle Quark pour les choix d'examen d'entrée à l'université n'est pas simplement un ajustement du modèle général, mais plutôt un mécanisme de raffinement des stratégies guidées par des experts en choix d'examen qui jugent la valeur, permettant au modèle de penser vraiment « comme un expert en choix d'examen pour donner des conseils ».
Pour atteindre cet objectif, Quark doit d'abord amener l'IA à imiter la « chaîne de pensée » des experts humains. Au stade de l'ajustement des instructions, l'équipe de recherche et développement a structuré les dialogues réels de plusieurs tours entre des centaines de conseillers en orientation de haut niveau et des candidats, ainsi que des parents, en extrayant des chemins d'analyse complets et des styles de communication. Ces données supervisées de haute qualité, comprenant des milliers de « chaînes de raisonnement » d'experts réels, deviennent le « manuel » d'apprentissage du processus d'analyse des experts humains pour le grand modèle.
À cet égard, Quark a montré son avantage clé. « Les données de Quark proviennent de documents officiels publiés par les centres d'examen, tout comme le 'Grand Livre' reconnu dans l'industrie », souligne l'expert M. Ren, qui a participé à l'entraînement du modèle de volontariat AI de Quark. Cela contraste fortement avec de nombreux grands modèles qui dépendent de données anciennes non vérifiées extraites du Web, éliminant fondamentalement les illusions absurdes de l'IA, telles que « un candidat avec 500 points recommandé pour une école 985 », et garantissant l'exactitude et l'autorité des résultats de recommandation.
03 Pulsations de l'ère
De « Comment affiner le modèle de bénévolat de l’examen d’entrée à l’université AI », je pense que vous avez également constaté qu’un modèle aussi vaste ancré dans des scénarios d’application spécifiques peut produire des résultats précis pour les candidats, et l’aide de vrais experts bénévoles de l’examen d’entrée à l’université est indispensable.
Chaque année, pendant la saison des examens d'entrée à l'université, nous voyons de plus en plus d'experts en orientation professionnelle comme Zhang Xuefeng. Cependant, dans la réalité, face aux étudiants et aux parents anxieux, il y a encore de nombreux "tuteurs d'orientation" dont la qualité est difficile à garantir.
La raison pour laquelle ces services continuent de prospérer chaque année est que la signification de l'inscription volontaire dépasse de loin « choisir une école, choisir une spécialité », elle est devenue le « premier plan de carrière de toute une vie » impliquant toute la famille. On peut même dire qu'elle est devenue le « pouls d'une époque » partagé par des dizaines de millions d'examens chaque année.
Cependant, ce que représente Zhang Xuefeng, ce sont des solutions coûteuses au sommet de la pyramide. Un seul Zhang Xuefeng a une énergie finalement limitée, et ses services sont donc destinés à être des « produits de luxe » pour une minorité. Derrière lui se trouve un marché beaucoup plus vaste et hétérogène, où d'innombrables institutions et individus se présentant comme des « experts » offrent des services dont la qualité est difficile à garantir, tout en exploitant des familles ordinaires tout aussi anxieuses mais incapables d'accéder aux ressources de pointe.
Si l'on dit que le principal atout de Zhang Xuefeng est son expérience personnelle et l'accumulation d'informations, alors la stratégie de Quark consiste à internaliser la logique de décision et l'expérience de centaines de planificateurs expérimentés à travers un grand modèle de choix d'orientation pour l'examen d'entrée à l'université, tout en combinant cela avec la plus grande base de connaissances sur les examens d'entrée à l'université en temps réel en Chine, tentant de transformer les "services d'experts" passés, qui dépendaient de personnes, étaient coûteux et non standardisés, en un "conseiller AI" standardisé et de haute qualité que chaque personne ordinaire peut avoir gratuitement.
Certaines personnes disent que l'outil d'aide à la sélection des vœux AI lancé par Quark cette fois-ci est « destiné à renverser la table », mais ce n'est pas tout à fait exact. Ce n'est pas qu'il renverse la table - il change pour une table plus grande, permettant à plus de gens de s'asseoir. Cette table ne nécessite pas de réservation et ne prend pas de frais de consultation. Il vous suffit d'ouvrir votre téléphone et de remplir un profil, et il pourra vous fournir un véritable rapport de vœux logique et basé sur des données.
Sur cette table, les candidats de Liangshan et ceux de Hangzhou voient la même structure de rapport, les mêmes dimensions professionnelles et la même logique de recommandation. Leur point de départ a été rapproché un peu plus grâce à l'IA. Le gaokao est une opportunité de changer de destin, et la signification de la technologie est de rendre cette "opportunité" un peu plus équitable. Une telle opportunité n'aurait jamais dû être réservée à une table avec une carte VIP en or.
Les données utilisateur révélées pour la première fois par Quark lors de la conférence du 12 juin en sont la meilleure illustration : son service d'examen d'entrée à l'université a déjà aidé 120 millions d'utilisateurs, dont plus de 50% proviennent de villes de niveau trois ou inférieur.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
De « consultation à dix mille yuans » à l'IA gratuite de Quark : une bataille pour l'« égalité de l'information » concernant les choix d'orientation des examens d'entrée à l'université.
Auteur : Zhang Yongyi
Le 10 juin, le dernier examen du baccalauréat 2025 s'est terminé. Cependant, pour des millions de familles d'examens à travers le pays, la prochaine étape, le remplissage des vœux, est une autre forme de baccalauréat.
Face aux informations d'admission de plus de 3000 universités et aux aspirations pour la vie future, les candidats et les parents rendent leurs considérations réalistes plus concrètes. Le marché commence également à fabriquer en masse différents types de produits et de services pour le remplissage des choix, afin de répondre aux besoins de personnalisation des candidats nés après 2005.
Des services de planification coûtant facilement plus de 10 000 yuans de "Zhang Xuefeng", aux tutorats "version bas de gamme" vendus sur les plateformes sociales pour des milliers de yuans, jusqu'aux "logiciels d'IA" à quelques centaines de yuans, la vague de commercialisation des choix d'études pour l'examen d'entrée à l'université atteint progressivement son apogée.
De nombreux produits d'IA commencent à démanteler le mur d'information qui se dresse devant les candidats grâce à leurs capacités en matière de données et de grands modèles. Les grands modèles apparaissent dans le contexte des choix d'orientation, permettant à un plus grand nombre de candidats et de parents d'accéder à une égalité d'information.
En tant que plateforme spécialisée dans les services d'information sur le gaokao depuis sept ans, Quark se tient à nouveau derrière les candidats cette année - non seulement en lançant le premier grand modèle de volontariat pour le gaokao et une base de connaissances sur le gaokao dans l'industrie, mais aussi en introduisant des fonctionnalités centrées sur l'IA telles que le « Rapport de Volontariat » et la « Recherche Approfondie sur le Gaokao ».
L'objectif de Quark est clair : répondre à chaque question ouverte liée à la soumission de volontés grâce à l'innovation produit et à la technologie IA. En même temps, fournir à chaque candidat un rapport de volontés professionnel pour les aider dans leurs décisions de vie.
01 Comment créer un rapport de volontariat "personnalisé" ?
Dans des services de remplissage de volontariat en personne comme celui de Zhang Xuefeng, les enseignants doivent d'abord maîtriser une grande quantité de données et d'informations exclusives pour construire leur propre avantage concurrentiel. Ensuite, à travers des questions en tête-à-tête, ils approfondissent la compréhension des informations, des intérêts et de la situation familiale des candidats, afin de procéder à une analyse et un jugement. Après modification et comparaison, un « rapport de volontariat » sera remis en tant que résultat final au candidat, qui est l'utilisateur.
À quoi ressemblera un « rapport de candidature » généré par l'IA face à un scénario complexe où la densité d'information est extrêmement élevée et la chaîne de décision est très longue ?
Après le lancement du « Rapport de Volontariat » par Quark, j'ai personnellement expérimenté cette fonctionnalité. Prenons l'exemple d'un candidat en physique-chimie-biology de Beijing ayant un score de 630 points, qui aime le droit et souhaite devenir avocat. Il faut d'abord remplir ses informations personnelles et ses préférences, puis, à travers 12 questions, compléter la création de son profil.
Après avoir cliqué sur confirmer, Quark commencera à rédiger le rapport, le temps total sera de 5 à 10 minutes, avec un nombre de pages compris entre 15 et 20.
Dans ce processus, Quark s'appuiera sur un grand modèle de choix d'orientation pour les examens d'entrée à l'université et utilisera un appel d'Agent pour fournir des conseils de planification personnalisés aux candidats. Enfin, trois rapports professionnels différents seront générés (priorité à la spécialité, priorité à l'établissement et priorité à la région), incluant dans leur contenu la conception de stratégies, les détails des spécialités des établissements, l'interprétation des formulaires de choix, etc. Les utilisateurs peuvent les ajouter directement à leur formulaire de choix ou les exporter au format PDF.
D'après les résultats du rapport, il est capable de comprendre mes préférences en matière de droit et de développer une planification graduée en combinant les universités 985, 211 et les disciplines spécialisées.
Il peut également analyser des situations telles que les villes, les frais de scolarité et les perspectives d'emploi, les intégrant dans les écoles et les spécialités recommandées, permettant ainsi aux candidats de mieux maîtriser toutes les informations, et pas seulement des informations simples sur les universités et les spécialités.
Des données montrent que chaque année, seulement 2 % des candidats choisissent de consulter en personne. Pour les 98 % restants, l'apparition de Quark a permis à davantage de candidats de ne plus être préoccupés par la localisation et les frais, et l'écart d'information lors du choix des vœux devient de plus en plus réduit.
En plus de cela, grâce à la fonction de recherche approfondie de l'examen d'entrée à l'université, même pour des descriptions ouvertes et très conversationnelles, Quark peut fournir des suggestions de référence plus conformes à la réalité.
Par exemple, l’auteur a utilisé « Shandong Physics and Chemical Boy, 647 points, recommande 985 écoles que vous pouvez fréquenter, vous pouvez diriger des écoles avec une coopération sino-étrangère, et si vous voulez aller à l’école supérieure ou étudier à l’étranger à l’avenir, faites un remplissage volontaire » comme mot d’invite, et a expérimenté la capacité de recherche approfondie de l’examen d’entrée à l’université.
Sous cette invite, Quark commencera par analyser les demandes principales des candidats : les notes, le choix des matières, les intérêts et les préférences régionales, puis effectuera un appariement et un raisonnement multidimensionnels dans sa vaste base de données sur l'examen d'entrée à l'université. Cette base de données contient non seulement des données structurées sur les taux d'admission des établissements des années précédentes, les informations sur les spécialités, les taux d'emploi, et les taux de poursuite d'études, mais elle intègre également une grande quantité de connaissances non structurées sur les tendances du développement sectoriel et les relations entre les spécialités et les professions.
02 "Le cerveau des experts" comment se forme-t-il ?
Pour rendre l'expérience utilisateur de ces utilisateurs front-end plus précise, Quark a choisi cette année d'investir davantage dans l'expansion des capacités des modèles d'IA, avec une augmentation de 100 fois des ressources de calcul.
Bien qu'il soit basé sur le modèle général Qianwen, le modèle Quark pour les choix d'examen d'entrée à l'université n'est pas simplement un ajustement du modèle général, mais plutôt un mécanisme de raffinement des stratégies guidées par des experts en choix d'examen qui jugent la valeur, permettant au modèle de penser vraiment « comme un expert en choix d'examen pour donner des conseils ».
Pour atteindre cet objectif, Quark doit d'abord amener l'IA à imiter la « chaîne de pensée » des experts humains. Au stade de l'ajustement des instructions, l'équipe de recherche et développement a structuré les dialogues réels de plusieurs tours entre des centaines de conseillers en orientation de haut niveau et des candidats, ainsi que des parents, en extrayant des chemins d'analyse complets et des styles de communication. Ces données supervisées de haute qualité, comprenant des milliers de « chaînes de raisonnement » d'experts réels, deviennent le « manuel » d'apprentissage du processus d'analyse des experts humains pour le grand modèle.
À cet égard, Quark a montré son avantage clé. « Les données de Quark proviennent de documents officiels publiés par les centres d'examen, tout comme le 'Grand Livre' reconnu dans l'industrie », souligne l'expert M. Ren, qui a participé à l'entraînement du modèle de volontariat AI de Quark. Cela contraste fortement avec de nombreux grands modèles qui dépendent de données anciennes non vérifiées extraites du Web, éliminant fondamentalement les illusions absurdes de l'IA, telles que « un candidat avec 500 points recommandé pour une école 985 », et garantissant l'exactitude et l'autorité des résultats de recommandation.
03 Pulsations de l'ère
De « Comment affiner le modèle de bénévolat de l’examen d’entrée à l’université AI », je pense que vous avez également constaté qu’un modèle aussi vaste ancré dans des scénarios d’application spécifiques peut produire des résultats précis pour les candidats, et l’aide de vrais experts bénévoles de l’examen d’entrée à l’université est indispensable.
Chaque année, pendant la saison des examens d'entrée à l'université, nous voyons de plus en plus d'experts en orientation professionnelle comme Zhang Xuefeng. Cependant, dans la réalité, face aux étudiants et aux parents anxieux, il y a encore de nombreux "tuteurs d'orientation" dont la qualité est difficile à garantir.
La raison pour laquelle ces services continuent de prospérer chaque année est que la signification de l'inscription volontaire dépasse de loin « choisir une école, choisir une spécialité », elle est devenue le « premier plan de carrière de toute une vie » impliquant toute la famille. On peut même dire qu'elle est devenue le « pouls d'une époque » partagé par des dizaines de millions d'examens chaque année.
Cependant, ce que représente Zhang Xuefeng, ce sont des solutions coûteuses au sommet de la pyramide. Un seul Zhang Xuefeng a une énergie finalement limitée, et ses services sont donc destinés à être des « produits de luxe » pour une minorité. Derrière lui se trouve un marché beaucoup plus vaste et hétérogène, où d'innombrables institutions et individus se présentant comme des « experts » offrent des services dont la qualité est difficile à garantir, tout en exploitant des familles ordinaires tout aussi anxieuses mais incapables d'accéder aux ressources de pointe.
Si l'on dit que le principal atout de Zhang Xuefeng est son expérience personnelle et l'accumulation d'informations, alors la stratégie de Quark consiste à internaliser la logique de décision et l'expérience de centaines de planificateurs expérimentés à travers un grand modèle de choix d'orientation pour l'examen d'entrée à l'université, tout en combinant cela avec la plus grande base de connaissances sur les examens d'entrée à l'université en temps réel en Chine, tentant de transformer les "services d'experts" passés, qui dépendaient de personnes, étaient coûteux et non standardisés, en un "conseiller AI" standardisé et de haute qualité que chaque personne ordinaire peut avoir gratuitement.
Certaines personnes disent que l'outil d'aide à la sélection des vœux AI lancé par Quark cette fois-ci est « destiné à renverser la table », mais ce n'est pas tout à fait exact. Ce n'est pas qu'il renverse la table - il change pour une table plus grande, permettant à plus de gens de s'asseoir. Cette table ne nécessite pas de réservation et ne prend pas de frais de consultation. Il vous suffit d'ouvrir votre téléphone et de remplir un profil, et il pourra vous fournir un véritable rapport de vœux logique et basé sur des données.
Sur cette table, les candidats de Liangshan et ceux de Hangzhou voient la même structure de rapport, les mêmes dimensions professionnelles et la même logique de recommandation. Leur point de départ a été rapproché un peu plus grâce à l'IA. Le gaokao est une opportunité de changer de destin, et la signification de la technologie est de rendre cette "opportunité" un peu plus équitable. Une telle opportunité n'aurait jamais dû être réservée à une table avec une carte VIP en or.
Les données utilisateur révélées pour la première fois par Quark lors de la conférence du 12 juin en sont la meilleure illustration : son service d'examen d'entrée à l'université a déjà aidé 120 millions d'utilisateurs, dont plus de 50% proviennent de villes de niveau trois ou inférieur.