Depuis novembre 2022, lorsque OpenAI a lancé ChatGPT, le monde parle d'intelligence artificielle (AI) sans arrêt. Principalement, le récit a été que l'IA est une sorte de superintelligence qui peut faire n'importe quoi et tout, que ce soit avantageux ou désavantageux pour la société.
Cependant, l'IA en tant que superintelligence qui se manifeste sous plusieurs formes différentes allant des "agents" à "votre secrétaire personnel" ne semble jamais vraiment se concrétiser, et même lorsqu'elles ont été mises en vie, elles ont été peu impressionnantes ou sont passées inaperçues.
Ce qui vous fait vous demander : Comment les gens utilisent-ils vraiment l'IA ? Et plus important encore, quelle est l'application phare de l'IA, quel est le cas d'utilisation qui reste vraiment ?
Quel est le principal cas d’utilisation de l’IA ?
Tout comme l'intelligence superintelligente dont on nous a fait la promesse, le consensus autour de ce qu'est l'application phare de l'IA a généralement été insaisissable.
Parce que l'IA peut être et faire tant de choses différentes pour tant de personnes différentes, il n'y a jamais vraiment eu de consensus sur ce qu'était ou est le meilleur cas d'utilisation de l'IA. Cependant, cela commence à changer.
Des données commencent à émerger, suggérant que l'application phare de l'IA est « la recherche » et que l'application que l'IA a tuée est le moteur de recherche.
Récemment, le Wall Street Journal (WSJ) a exploré l’effet de l’IA, en particulier l’outil (NASDAQ : GOOGL) AI Overview de Google, sur les résultats de recherche, et les résultats étaient significatifs. De nombreux éditeurs numériques parmi les plus connus au monde ( le HuffPost, Business Insider, le New York Times, le Washington Post et le Wall Street Journal ) ont signalé que le trafic qu’ils recevaient sur leurs sites de bureau et mobiles via la recherche organique était en baisse et que cela avait un impact significatif sur leurs activités, en raison de l’IA.
Pourquoi le trafic de recherche organique est en déclin
La recherche organique est un trafic de recherche non payé. C'est lorsque qu'un utilisateur tape une question dans un moteur de recherche, reçoit une mer de liens bleus liés à son sujet de recherche sur plusieurs pages, et clique ensuite sur l'un de ces liens pour trouver l'information ou la réponse à la question qu'il avait. Dans de nombreux cas, en fonction du sujet recherché, le lien renvoie à un article sur le site d'un éditeur.
La recherche organique est devenue un élément essentiel pour bon nombre de ces éditeurs et est souvent le principal moteur de trafic vers leurs sites Web, représentant 40 % à 60 % de tout le trafic dans certains cas. Ce trafic se traduit directement par des revenus pour l’éditeur, car plus de visites équivaut à plus d’impressions d’annonces, ce qui équivaut à plus de revenus publicitaires.
Cela dit, les éditeurs font parfois de grands efforts pour faire apparaître leurs articles plus haut dans les résultats de recherche grâce à diverses pratiques SEO. Cependant, tout cela est en train de changer au détriment des éditeurs, grâce à l'IA.
Comment la recherche alimentée par l'IA change le comportement des utilisateurs
En raison de l'IA, le trafic de recherche organique a drastiquement diminué. Selon un rapport de The WSJ, le trafic de recherche organique vers les sites Web appartenant à Business Insider a diminué de 55 % entre avril 2022 et avril 2025 ; le trafic a baissé de 7,5 % pour The New York Times et de 5 % pour The WSJ durant cette même période.
Pourquoi cela se produit-il ? En raison des moteurs de recherche et des plateformes intégrant l'IA, une part importante des utilisateurs ne clique plus réellement sur les articles liés qui apparaissent dans les moteurs de recherche.
De nombreuses plateformes de recherche, notamment Google, qui gère la majorité du volume de recherche mondial, ont mis en œuvre l’IA dans leurs moteurs de recherche. Qu’il s’agisse de résumés générés par l’IA (as dans le Overviews) d’IA de Google ou de réponses directes aux requêtes des utilisateurs (as ChatGPT does), l’IA change fondamentalement la façon dont les gens interagissent avec la recherche.
Traditionnellement, un utilisateur tapait une question dans Google, obtenait une liste de liens et cliquait sur le site d'un éditeur pour lire l'article complet. Mais avec la recherche alimentée par l'IA, cette étape finale de cliquer sur le lien et de passer du temps sur le site de l'éditeur disparaît.
Des outils tels que Google AI Overviews analysent le Web, extraient des informations de plusieurs sources (often y compris des articles de grands publishers), et affichent une réponse synthétisée en haut de la page de recherche. Il n’est souvent pas nécessaire de cliquer sur des liens ou de lire des articles. Les interfaces de type chatbot comme ChatGPT ou le nouveau mode IA de Google vont encore plus loin en engageant les utilisateurs dans un format de questions-réponses conversationnelles, fournissant des réponses en temps réel avec très peu de liens affichés. Parfois, ils n’afficheront même pas de liens à moins que l’utilisateur n’incite explicitement l’IA à fournir des sources.
Dans les deux cas, l'IA remplace le processus de clic, ce qui explique exactement pourquoi les éditeurs constatent une chute de leur trafic de recherche organique.
Pourquoi la recherche AI gagne auprès des utilisateurs
Les recherches et résumés d'IA sont tout simplement plus efficaces pour les utilisateurs.
Au lieu de parcourir plusieurs sites à la recherche de l'information exacte qu'ils recherchent, les utilisateurs obtiennent maintenant des réponses rapides, claires et directes lorsqu'ils utilisent la recherche alimentée par l'IA. Ce nouveau flux de travail de recherche IA élimine les frictions du processus traditionnel des moteurs de recherche, économisant aux utilisateurs un temps précieux en fournissant des réponses plus faciles à digérer.
Malheureusement pour les éditeurs ou toute entreprise qui dépend du trafic web des moteurs de recherche, la recherche alimentée par l'IA est une épine majeure dans le flanc de leurs modèles d'affaires, même si c'est un avantage évident pour les utilisateurs.
Plus que tout "assistant personnel" ou agent futuriste, la véritable application phare de l'IA semble être la recherche**.** Bien que l'idée d'une recherche améliorée ne soit pas aussi flashy que d'avoir l'IA pour accomplir des tâches pour nous de bout en bout (agents) ou d'atteindre une "superintelligence", la recherche alimentée par l'IA est un marché très large et pratique qui était en retard pour une mise à niveau. Au-delà de cela, le cas d'utilisation de la recherche est accessible, ce qui, je crois, a été l'un des plus grands obstacles à l'adoption plus large des agents IA.
La recherche alimentée par l'IA ne nécessite pas que les utilisateurs possèdent des connaissances spécialisées au-delà de savoir quel moteur de recherche ils souhaitent utiliser et quelles questions ils veulent poser. Des concepts d'IA plus avancés comme les agents ne sont pas encore une seconde nature pour la plupart des consommateurs et nécessiteront probablement une sorte de campagne de rééducation avant que la grande majorité des gens n'aient les compétences et la compréhension nécessaires pour tirer le meilleur parti de ces systèmes.
Cela me fait penser que l’IA a peut-être été trop compliquée et trop promise et que ses constructeurs connaîtront plus de succès et le profit indispensable qu’ils recherchent en créant des produits « simples » et en optimisant des processus « simples », car c’est peut-être simplement la simplicité de la recherche basée sur l’IA qui la rend si dominante. Sans qu’il soit nécessaire de réinventer le fonctionnement d’un processus ou d’apprendre un système ou un flux de travail entièrement nouveau avant de se lancer, les utilisateurs se tournent naturellement vers la recherche par IA. C’est pourquoi la recherche, plus que toute autre chose, est en passe de devenir l’application phare de l’IA.
Afin que l'intelligence artificielle (AI) fonctionne correctement dans le cadre de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d'entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données—lui permettant de garder les données en sécurité tout en garantissant l'immutabilité des donnéesDécouvrez la couverture de CoinGeeksur cette technologie émergente pour en savoir plussur pourquoi la blockchain d'entreprise sera la colonne vertébrale de l'IA*.*
Regardez : Démonstration du potentiel de la fusion de la blockchain avec l'IA
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L'application phare de l'IA est cachée à la vue de tous
Depuis novembre 2022, lorsque OpenAI a lancé ChatGPT, le monde parle d'intelligence artificielle (AI) sans arrêt. Principalement, le récit a été que l'IA est une sorte de superintelligence qui peut faire n'importe quoi et tout, que ce soit avantageux ou désavantageux pour la société.
Cependant, l'IA en tant que superintelligence qui se manifeste sous plusieurs formes différentes allant des "agents" à "votre secrétaire personnel" ne semble jamais vraiment se concrétiser, et même lorsqu'elles ont été mises en vie, elles ont été peu impressionnantes ou sont passées inaperçues.
Ce qui vous fait vous demander : Comment les gens utilisent-ils vraiment l'IA ? Et plus important encore, quelle est l'application phare de l'IA, quel est le cas d'utilisation qui reste vraiment ?
Quel est le principal cas d’utilisation de l’IA ?
Tout comme l'intelligence superintelligente dont on nous a fait la promesse, le consensus autour de ce qu'est l'application phare de l'IA a généralement été insaisissable.
Parce que l'IA peut être et faire tant de choses différentes pour tant de personnes différentes, il n'y a jamais vraiment eu de consensus sur ce qu'était ou est le meilleur cas d'utilisation de l'IA. Cependant, cela commence à changer.
Des données commencent à émerger, suggérant que l'application phare de l'IA est « la recherche » et que l'application que l'IA a tuée est le moteur de recherche.
Récemment, le Wall Street Journal (WSJ) a exploré l’effet de l’IA, en particulier l’outil (NASDAQ : GOOGL) AI Overview de Google, sur les résultats de recherche, et les résultats étaient significatifs. De nombreux éditeurs numériques parmi les plus connus au monde ( le HuffPost, Business Insider, le New York Times, le Washington Post et le Wall Street Journal ) ont signalé que le trafic qu’ils recevaient sur leurs sites de bureau et mobiles via la recherche organique était en baisse et que cela avait un impact significatif sur leurs activités, en raison de l’IA.
La recherche organique est un trafic de recherche non payé. C'est lorsque qu'un utilisateur tape une question dans un moteur de recherche, reçoit une mer de liens bleus liés à son sujet de recherche sur plusieurs pages, et clique ensuite sur l'un de ces liens pour trouver l'information ou la réponse à la question qu'il avait. Dans de nombreux cas, en fonction du sujet recherché, le lien renvoie à un article sur le site d'un éditeur.
La recherche organique est devenue un élément essentiel pour bon nombre de ces éditeurs et est souvent le principal moteur de trafic vers leurs sites Web, représentant 40 % à 60 % de tout le trafic dans certains cas. Ce trafic se traduit directement par des revenus pour l’éditeur, car plus de visites équivaut à plus d’impressions d’annonces, ce qui équivaut à plus de revenus publicitaires.
Cela dit, les éditeurs font parfois de grands efforts pour faire apparaître leurs articles plus haut dans les résultats de recherche grâce à diverses pratiques SEO. Cependant, tout cela est en train de changer au détriment des éditeurs, grâce à l'IA.
Comment la recherche alimentée par l'IA change le comportement des utilisateurs
En raison de l'IA, le trafic de recherche organique a drastiquement diminué. Selon un rapport de The WSJ, le trafic de recherche organique vers les sites Web appartenant à Business Insider a diminué de 55 % entre avril 2022 et avril 2025 ; le trafic a baissé de 7,5 % pour The New York Times et de 5 % pour The WSJ durant cette même période.
Pourquoi cela se produit-il ? En raison des moteurs de recherche et des plateformes intégrant l'IA, une part importante des utilisateurs ne clique plus réellement sur les articles liés qui apparaissent dans les moteurs de recherche.
De nombreuses plateformes de recherche, notamment Google, qui gère la majorité du volume de recherche mondial, ont mis en œuvre l’IA dans leurs moteurs de recherche. Qu’il s’agisse de résumés générés par l’IA (as dans le Overviews) d’IA de Google ou de réponses directes aux requêtes des utilisateurs (as ChatGPT does), l’IA change fondamentalement la façon dont les gens interagissent avec la recherche.
Traditionnellement, un utilisateur tapait une question dans Google, obtenait une liste de liens et cliquait sur le site d'un éditeur pour lire l'article complet. Mais avec la recherche alimentée par l'IA, cette étape finale de cliquer sur le lien et de passer du temps sur le site de l'éditeur disparaît.
Des outils tels que Google AI Overviews analysent le Web, extraient des informations de plusieurs sources (often y compris des articles de grands publishers), et affichent une réponse synthétisée en haut de la page de recherche. Il n’est souvent pas nécessaire de cliquer sur des liens ou de lire des articles. Les interfaces de type chatbot comme ChatGPT ou le nouveau mode IA de Google vont encore plus loin en engageant les utilisateurs dans un format de questions-réponses conversationnelles, fournissant des réponses en temps réel avec très peu de liens affichés. Parfois, ils n’afficheront même pas de liens à moins que l’utilisateur n’incite explicitement l’IA à fournir des sources.
Dans les deux cas, l'IA remplace le processus de clic, ce qui explique exactement pourquoi les éditeurs constatent une chute de leur trafic de recherche organique. Pourquoi la recherche AI gagne auprès des utilisateurs
Les recherches et résumés d'IA sont tout simplement plus efficaces pour les utilisateurs.
Au lieu de parcourir plusieurs sites à la recherche de l'information exacte qu'ils recherchent, les utilisateurs obtiennent maintenant des réponses rapides, claires et directes lorsqu'ils utilisent la recherche alimentée par l'IA. Ce nouveau flux de travail de recherche IA élimine les frictions du processus traditionnel des moteurs de recherche, économisant aux utilisateurs un temps précieux en fournissant des réponses plus faciles à digérer.
Malheureusement pour les éditeurs ou toute entreprise qui dépend du trafic web des moteurs de recherche, la recherche alimentée par l'IA est une épine majeure dans le flanc de leurs modèles d'affaires, même si c'est un avantage évident pour les utilisateurs.
Plus que tout "assistant personnel" ou agent futuriste, la véritable application phare de l'IA semble être la recherche**.** Bien que l'idée d'une recherche améliorée ne soit pas aussi flashy que d'avoir l'IA pour accomplir des tâches pour nous de bout en bout (agents) ou d'atteindre une "superintelligence", la recherche alimentée par l'IA est un marché très large et pratique qui était en retard pour une mise à niveau. Au-delà de cela, le cas d'utilisation de la recherche est accessible, ce qui, je crois, a été l'un des plus grands obstacles à l'adoption plus large des agents IA.
La recherche alimentée par l'IA ne nécessite pas que les utilisateurs possèdent des connaissances spécialisées au-delà de savoir quel moteur de recherche ils souhaitent utiliser et quelles questions ils veulent poser. Des concepts d'IA plus avancés comme les agents ne sont pas encore une seconde nature pour la plupart des consommateurs et nécessiteront probablement une sorte de campagne de rééducation avant que la grande majorité des gens n'aient les compétences et la compréhension nécessaires pour tirer le meilleur parti de ces systèmes.
Cela me fait penser que l’IA a peut-être été trop compliquée et trop promise et que ses constructeurs connaîtront plus de succès et le profit indispensable qu’ils recherchent en créant des produits « simples » et en optimisant des processus « simples », car c’est peut-être simplement la simplicité de la recherche basée sur l’IA qui la rend si dominante. Sans qu’il soit nécessaire de réinventer le fonctionnement d’un processus ou d’apprendre un système ou un flux de travail entièrement nouveau avant de se lancer, les utilisateurs se tournent naturellement vers la recherche par IA. C’est pourquoi la recherche, plus que toute autre chose, est en passe de devenir l’application phare de l’IA.
Afin que l'intelligence artificielle (AI) fonctionne correctement dans le cadre de la loi et prospère face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d'entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données—lui permettant de garder les données en sécurité tout en garantissant l'immutabilité des données Découvrez la couverture de CoinGeek sur cette technologie émergente pour en savoir plus sur pourquoi la blockchain d'entreprise sera la colonne vertébrale de l'IA*.*
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