Une étude récente de la société de services professionnels PwC a révélé que, bien que les gens s'inquiètent généralement de ce que l'intelligence artificielle remplacera des emplois et réduira les salaires des employés grâce à l'automatisation, en réalité, l'IA rend les humains « plus précieux, et non moins précieux ».
Joe Atkinson, CEO mondial de PwC AI, a déclaré : « La raison pour laquelle les gens ressentent de l'anxiété dans cet environnement est la rapidité de l'innovation technologique. La réalité est que l'innovation technologique progresse à un rythme sans précédent. »
Atkinson a mentionné : « Le rapport indique en réalité que l'IA est en train de créer des emplois. »
Carol Stubbings, Chief Business Officer of PwC UK, a déclaré : « Nous savons que chaque révolution industrielle crée plus d'emplois qu'elle n'en détruit. Le défi réside dans le fait que les compétences requises pour les nouveaux postes peuvent être très différentes de celles des anciens postes. »
Selon le "Baromètre de l'emploi AI 2025", presque tous les "métiers liés à l'IA", c'est-à-dire ceux qui incluent des postes dont les tâches peuvent être traitées par des technologies d'IA, tels que les agents de service à la clientèle, les programmeurs de logiciels et autres postes hautement automatisés, connaissent une augmentation du nombre d'emplois et des salaires.
Stubbings a déclaré : « Chaque fois que nous connaissons une révolution industrielle, le nombre d'emplois créés dépasse celui des emplois perdus. Nous pensons que le défi n'est pas l'absence de travail, mais que les travailleurs doivent être prêts à occuper de nouveaux postes. »
Ce rapport analyse plus de 800 millions d'annonces de recrutement et des milliers de rapports financiers d'entreprises sur les six continents, déconstruisant six idées reçues courantes sur l'impact de l'IA.
Productivité
Mythe : L'IA n'a pas encore eu d'impact significatif sur la productivité.
Cependant, le rapport a révélé qu'entre 2022, la productivité des secteurs « les plus adaptés à l'adoption de l'IA » a augmenté de près de quatre fois, tandis que la productivité des secteurs avec le taux de pénétration de l'IA le plus bas (comme la physiothérapie) a légèrement diminué. Selon les données de PwC, le taux de croissance des revenus par habitant dans les secteurs à forte pénétration de l'IA (comme l'édition de logiciels) est trois fois plus élevé que celui des autres secteurs.
Salaire
Mythe : l'IA va affaiblir les niveaux de salaire et le pouvoir de négociation des travailleurs.
Selon les données de PwC, les travailleurs possédant des compétences en IA gagnent en moyenne 56 % de plus que ceux de la même profession sans ces compétences, soit une augmentation par rapport à 25 % l'année dernière. De plus, par rapport aux secteurs les moins touchés par l'IA, la vitesse de croissance des salaires dans les secteurs les plus touchés par l'IA est deux fois plus rapide.
Nombre d'emplois
Erreur : L'IA pourrait entraîner une réduction des postes.
Le rapport révèle que, bien que la croissance de l'emploi dans les professions à faible pénétration de l'IA atteigne 65 % entre 2019 et 2024, la croissance de l'emploi reste également forte (38 %) même dans les professions à haute pénétration de l'IA.
Inégalité
Mythe : L'IA va aggraver l'inégalité des opportunités et des salaires.
Contrairement à la crainte que l'intelligence artificielle n'aggrave les inégalités, les résultats du rapport montrent que les salaires et les taux d'emploi des emplois augmentés et automatisés par cette technologie sont en hausse.
Le rapport indique que les exigences en matière de diplôme pour les postes liés à l'IA diminuent plus rapidement, créant des opportunités plus larges pour « des millions de personnes ».
Compétences
Erreur : l'IA va « déqualifier » les postes automatisés.
Le rapport a révélé qu'au contraire, l'IA peut libérer les employés des tâches fastidieuses, leur permettant de pratiquer des compétences et des décisions plus complexes, enrichissant ainsi le travail pouvant être automatisé. Par exemple, selon PwC, les saisisseurs de données peuvent évoluer vers des rôles « de plus grande valeur », tels que les analystes de données.
Automatisation
Mythe : l'IA dévalorisera la valeur des postes hautement automatisés.
Les données montrent que les salaires des postes hautement automatisés ne cessent d'augmenter, la technologie redéfinissant ces postes de manière « plus complexe et créative », rendant ainsi l'humain plus précieux.
L'IA favorise-t-elle une croissance modérée de l'emploi ?
La recherche a également proposé une autre perspective : dans le contexte de la diminution de la population en âge de travailler dans de nombreux pays, la "croissance modérée de l'emploi" liée à l'IA pourrait même apporter une aide.
Atkinson a déclaré que l'augmentation de la productivité apportée par l'IA pourrait avoir un « effet multiplicateur » sur la main-d'œuvre existante, comblant les lacunes des postes que les entreprises ne pouvaient initialement pas satisfaire, tout en stimulant la croissance des affaires.
« Nous avons déjà constaté cette tendance dans les données de productivité, ce sera absolument et certainement une bonne chose. »
Le rapport souligne finalement que l'IA devrait être considérée comme une « stratégie de croissance, et non une stratégie d'efficacité ». Les entreprises ne devraient pas simplement utiliser l'IA pour réduire les coûts de main-d'œuvre, mais devraient aider les employés à s'adapter aux changements, à co-créer de nouvelles opportunités, à explorer de nouveaux marchés et à trouver de nouvelles sources de revenus.
Le rapport souligne : « Il est crucial d'éviter de tomber dans le piège des faibles objectifs. Plutôt que de se limiter à l'automatisation des anciens postes, il vaut mieux créer de nouveaux métiers et de nouvelles industries pour l'avenir. »
« Si l'IA est utilisée de manière plus flexible, elle pourrait engendrer de nombreux nouveaux postes et modèles commerciaux. Par exemple, aujourd'hui, 2/3 des emplois aux États-Unis n'existaient pas en 1940, et de nombreux nouveaux postes ont été créés par les progrès technologiques. »
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L'IA rend-elle les gens plus précieux ? Le dernier rapport de PwC révèle les 6 grands malentendus sur l'IA.
Traduit par : MetaverseHub
Une étude récente de la société de services professionnels PwC a révélé que, bien que les gens s'inquiètent généralement de ce que l'intelligence artificielle remplacera des emplois et réduira les salaires des employés grâce à l'automatisation, en réalité, l'IA rend les humains « plus précieux, et non moins précieux ».
Joe Atkinson, CEO mondial de PwC AI, a déclaré : « La raison pour laquelle les gens ressentent de l'anxiété dans cet environnement est la rapidité de l'innovation technologique. La réalité est que l'innovation technologique progresse à un rythme sans précédent. »
Atkinson a mentionné : « Le rapport indique en réalité que l'IA est en train de créer des emplois. »
Carol Stubbings, Chief Business Officer of PwC UK, a déclaré : « Nous savons que chaque révolution industrielle crée plus d'emplois qu'elle n'en détruit. Le défi réside dans le fait que les compétences requises pour les nouveaux postes peuvent être très différentes de celles des anciens postes. »
Selon le "Baromètre de l'emploi AI 2025", presque tous les "métiers liés à l'IA", c'est-à-dire ceux qui incluent des postes dont les tâches peuvent être traitées par des technologies d'IA, tels que les agents de service à la clientèle, les programmeurs de logiciels et autres postes hautement automatisés, connaissent une augmentation du nombre d'emplois et des salaires.
Stubbings a déclaré : « Chaque fois que nous connaissons une révolution industrielle, le nombre d'emplois créés dépasse celui des emplois perdus. Nous pensons que le défi n'est pas l'absence de travail, mais que les travailleurs doivent être prêts à occuper de nouveaux postes. »
Ce rapport analyse plus de 800 millions d'annonces de recrutement et des milliers de rapports financiers d'entreprises sur les six continents, déconstruisant six idées reçues courantes sur l'impact de l'IA.
Productivité
Mythe : L'IA n'a pas encore eu d'impact significatif sur la productivité.
Cependant, le rapport a révélé qu'entre 2022, la productivité des secteurs « les plus adaptés à l'adoption de l'IA » a augmenté de près de quatre fois, tandis que la productivité des secteurs avec le taux de pénétration de l'IA le plus bas (comme la physiothérapie) a légèrement diminué. Selon les données de PwC, le taux de croissance des revenus par habitant dans les secteurs à forte pénétration de l'IA (comme l'édition de logiciels) est trois fois plus élevé que celui des autres secteurs.
Salaire
Mythe : l'IA va affaiblir les niveaux de salaire et le pouvoir de négociation des travailleurs.
Selon les données de PwC, les travailleurs possédant des compétences en IA gagnent en moyenne 56 % de plus que ceux de la même profession sans ces compétences, soit une augmentation par rapport à 25 % l'année dernière. De plus, par rapport aux secteurs les moins touchés par l'IA, la vitesse de croissance des salaires dans les secteurs les plus touchés par l'IA est deux fois plus rapide.
Nombre d'emplois
Erreur : L'IA pourrait entraîner une réduction des postes.
Le rapport révèle que, bien que la croissance de l'emploi dans les professions à faible pénétration de l'IA atteigne 65 % entre 2019 et 2024, la croissance de l'emploi reste également forte (38 %) même dans les professions à haute pénétration de l'IA.
Inégalité
Mythe : L'IA va aggraver l'inégalité des opportunités et des salaires.
Contrairement à la crainte que l'intelligence artificielle n'aggrave les inégalités, les résultats du rapport montrent que les salaires et les taux d'emploi des emplois augmentés et automatisés par cette technologie sont en hausse.
Le rapport indique que les exigences en matière de diplôme pour les postes liés à l'IA diminuent plus rapidement, créant des opportunités plus larges pour « des millions de personnes ».
Compétences
Erreur : l'IA va « déqualifier » les postes automatisés.
Le rapport a révélé qu'au contraire, l'IA peut libérer les employés des tâches fastidieuses, leur permettant de pratiquer des compétences et des décisions plus complexes, enrichissant ainsi le travail pouvant être automatisé. Par exemple, selon PwC, les saisisseurs de données peuvent évoluer vers des rôles « de plus grande valeur », tels que les analystes de données.
Automatisation
Mythe : l'IA dévalorisera la valeur des postes hautement automatisés.
Les données montrent que les salaires des postes hautement automatisés ne cessent d'augmenter, la technologie redéfinissant ces postes de manière « plus complexe et créative », rendant ainsi l'humain plus précieux.
L'IA favorise-t-elle une croissance modérée de l'emploi ?
La recherche a également proposé une autre perspective : dans le contexte de la diminution de la population en âge de travailler dans de nombreux pays, la "croissance modérée de l'emploi" liée à l'IA pourrait même apporter une aide.
Atkinson a déclaré que l'augmentation de la productivité apportée par l'IA pourrait avoir un « effet multiplicateur » sur la main-d'œuvre existante, comblant les lacunes des postes que les entreprises ne pouvaient initialement pas satisfaire, tout en stimulant la croissance des affaires.
« Nous avons déjà constaté cette tendance dans les données de productivité, ce sera absolument et certainement une bonne chose. »
Le rapport souligne finalement que l'IA devrait être considérée comme une « stratégie de croissance, et non une stratégie d'efficacité ». Les entreprises ne devraient pas simplement utiliser l'IA pour réduire les coûts de main-d'œuvre, mais devraient aider les employés à s'adapter aux changements, à co-créer de nouvelles opportunités, à explorer de nouveaux marchés et à trouver de nouvelles sources de revenus.
Le rapport souligne : « Il est crucial d'éviter de tomber dans le piège des faibles objectifs. Plutôt que de se limiter à l'automatisation des anciens postes, il vaut mieux créer de nouveaux métiers et de nouvelles industries pour l'avenir. »
« Si l'IA est utilisée de manière plus flexible, elle pourrait engendrer de nombreux nouveaux postes et modèles commerciaux. Par exemple, aujourd'hui, 2/3 des emplois aux États-Unis n'existaient pas en 1940, et de nombreux nouveaux postes ont été créés par les progrès technologiques. »