Le domaine DeAI est actuellement en phase d'exploration précoce, caractérisé par une "division du travail claire mais une collaboration insuffisante".
Rédaction : Haotian
En lisant ce rapport sur l'AI Layer1, vous constaterez que le secteur DeAI est actuellement dans une phase d'exploration précoce avec une "division claire des tâches mais une coopération insuffisante".
Chaque projet a son propre point d'entrée - Sentient se concentre sur la fidélité des modèles, Sahara AI se concentre sur la certification des données, Ritual optimise la répartition de la puissance de calcul, Gensyn résout les problèmes de formation de l'IA, Bittensor construit un réseau d'incitation, et 0G se concentre sur l'infrastructure de stockage.
Ce modèle de développement où chacun agit de manière indépendante, bien qu'il ait favorisé la diversification de l'innovation technologique, expose également un problème central : l'IA décentralisée n'a pas encore trouvé de véritable norme de combinaison.
Tout comme les différents protocoles DeFi ont évolué de manière indépendante au début, jusqu'à ce que l'extraction de liquidités et la combinabilité deviennent matures, provoquant une explosion de l'écosystème, la couche AI Layer1 attend également un moment de collaboration Lego pour propulser l'arrivée du grand marché haussier.
La combinabilité du DeFi est relativement simple - elle tourne autour des flux de fonds, avec des normes relativement unifiées. Mais l'IA concerne quatre dimensions : les données, les modèles, la puissance de calcul et le stockage, chacun ayant des normes techniques, des mécanismes de validation et des modèles d'incitation différents, rendant l'unification de la combinabilité plus difficile.
Je pense que le moment d'explosion collaborative qui appartient à l'AI Layer1 pourrait venir de deux directions : soit un projet devient grand et fort et établit des normes de fait (comme le modèle de sous-réseau de Bittensor qui montre déjà cette tendance), soit un "protocole inter-protocole" apparaît, spécifiquement conçu pour résoudre les problèmes d'interopérabilité entre différents AI Layer1.
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Discussion sur la combinabilité de DeAI : quand le moment de l'explosion synergique de l'IA Layer1 arrivera-t-il ?
Rédaction : Haotian
En lisant ce rapport sur l'AI Layer1, vous constaterez que le secteur DeAI est actuellement dans une phase d'exploration précoce avec une "division claire des tâches mais une coopération insuffisante".
Chaque projet a son propre point d'entrée - Sentient se concentre sur la fidélité des modèles, Sahara AI se concentre sur la certification des données, Ritual optimise la répartition de la puissance de calcul, Gensyn résout les problèmes de formation de l'IA, Bittensor construit un réseau d'incitation, et 0G se concentre sur l'infrastructure de stockage.
Ce modèle de développement où chacun agit de manière indépendante, bien qu'il ait favorisé la diversification de l'innovation technologique, expose également un problème central : l'IA décentralisée n'a pas encore trouvé de véritable norme de combinaison.
Tout comme les différents protocoles DeFi ont évolué de manière indépendante au début, jusqu'à ce que l'extraction de liquidités et la combinabilité deviennent matures, provoquant une explosion de l'écosystème, la couche AI Layer1 attend également un moment de collaboration Lego pour propulser l'arrivée du grand marché haussier.
La combinabilité du DeFi est relativement simple - elle tourne autour des flux de fonds, avec des normes relativement unifiées. Mais l'IA concerne quatre dimensions : les données, les modèles, la puissance de calcul et le stockage, chacun ayant des normes techniques, des mécanismes de validation et des modèles d'incitation différents, rendant l'unification de la combinabilité plus difficile.
Je pense que le moment d'explosion collaborative qui appartient à l'AI Layer1 pourrait venir de deux directions : soit un projet devient grand et fort et établit des normes de fait (comme le modèle de sous-réseau de Bittensor qui montre déjà cette tendance), soit un "protocole inter-protocole" apparaît, spécifiquement conçu pour résoudre les problèmes d'interopérabilité entre différents AI Layer1.