Le rapport de recherche de Delphi est légendaire dans les cercles cryptographiques. Lorsqu’ils publient une analyse d’une nouvelle mécanique de token ou d’un protocole DeFi, les fondateurs du projet documentent les points principaux, les capital-risqueurs (VC) ajustent la logique d’investissement et les traders réallouent leurs portefeuilles. Leurs recherches ont eu un impact profond sur l’allocation de capital de plusieurs milliards de dollars dans l’espace Web3.
Mais voilà, être la référence en matière de recherche institutionnelle s’accompagne d’un dilemme inattendu. C’est cette profondeur et cette rigueur qui rendent leur analyse inestimable, mais en même temps intimidante. Un rapport Delphi typique peut citer une douzaine d’autres rapports sur des concepts techniques qui nécessitent des connaissances de base, ainsi que sur les mécanismes du marché qui supposent que le lecteur est familier avec la dynamique de l’industrie de la cryptographie.
« Nous disposons d'un ensemble impressionnant de résultats de recherche, mais nous entendons constamment des plaintes selon lesquelles il est difficile de naviguer dans ces contenus, » a expliqué Carter Lundy, vice-président senior des opérations de Delphi Digital. « Quelqu'un pourrait tomber par hasard sur un rapport sur le MEV (maximum extractible value), mais se sentir perdu à cause de son ignorance des concepts sous-jacents. Nous avons donc perdu beaucoup de valeur potentielle. »
La solution évidente semble être un assistant IA. Un outil qui explique les concepts en déplacement, résume de longues analyses et guide les lecteurs à travers la vaste bibliothèque de recherche de Delphi. En 2023, ChatGPT a pris le monde d’assaut, et la voie semble claire.
Échec de la première tentative
Delphi a découvert lors de ses premières explorations d'assistants IA que ce problème était beaucoup plus complexe qu'ils ne l'imaginaient. L'équipe a intégré un modèle de langage à la pointe de la technologie dans leur plateforme et a commencé à tester, mais les résultats étaient préoccupants. L'IA interprétait de manière erronée des concepts avec une grande confiance, allant même jusqu'à inventer des indicateurs de jetons qui semblaient raisonnables mais étaient complètement faux. Parfois, elle interprétait même de manière erronée les opinions publiées par Delphi elle-même.
« Nous ne pouvons pas lancer un produit qui pourrait diffuser de fausses informations et être associé à notre marque », se rappelle Lundy. « Notre réputation est tout. »
Même s'ils essaient d'utiliser les modèles les plus avancés de l'époque, le coût économique est difficile à supporter. Chaque requête complexe concernant l'économie des tokens ou les mécanismes DeFi peut coûter plusieurs dollars à traiter. Pour une plateforme qui a des milliers d'utilisateurs par jour, de tels coûts ne peuvent clairement pas être soutenus.
Après des mois de revers, ils ont finalement mis fin à ce projet. La réalisation de l'assistant IA a dû attendre l'émergence de technologies plus avancées.
Solutions natives Web3
Les percées viennent d'un endroit inattendu. En étudiant l'intersection de l'IA et du domaine de la cryptographie pour un rapport à venir, l'équipe de Delphi a découvert Mira Network. Ce qui les a attirés n'est pas seulement un autre API d'IA, mais la nouvelle approche de Mira pour rendre l'IA plus fiable et économiquement viable.
« La plupart des entreprises d'IA se concentrent sur la construction de modèles plus grands ou l'optimisation des mots-clés », a expliqué Lundy. « Mira pose une question différente : comment rendre les réponses de l'IA dignes de confiance ? Comment rendre l'IA de haute qualité économiquement viable à grande échelle ? »
Les deux parties ont décidé de collaborer pour franchir ensemble des limites. S'ils réussissent à faire fonctionner Delphi Oracle, cela prouvera que l'IA peut traiter même les contenus les plus complexes et exigeants en matière de précision.
Trois méthodes d'innovation
Grâce à la collaboration avec Mira et son application écologique Klok, l'équipe a développé trois technologies innovantes, rendant le Delphi Oracle de "impossible" à "indispensable".
Route de requête intelligente
En y réfléchissant, la première révélation est en fait embarrassante dans sa simplicité : toutes les questions ne nécessitent pas un modèle d'IA pour être répondues. Quand quelqu'un demande le prix actuel de l'ETH, pourquoi envoyer cette question à un modèle de langue coûteux au lieu de simplement interroger l'API des prix ?
L'équipe a développé un routeur ultra-rapide qui peut classer instantanément les requêtes :
La demande de prix se dirige directement vers les données du marché.
Extraction simple d'une base de connaissances
Les problèmes d'analyse complexes sont réservés au traitement par des modèles d'IA complets.
Ce système de routage réduit considérablement les coûts tout en accélérant la vitesse de réponse aux problèmes courants.
Cache intelligent
La deuxième innovation vient de l'étude du comportement des utilisateurs. Ils ont découvert que de nombreuses questions posées par les utilisateurs n'étaient que des reformulations, par exemple : "résumez ce rapport", "expliquez ce concept", "quels sont les points clés ?"
Le système génère des réponses de haute qualité à des questions fréquentes à l'avance et les fournit sous forme de cache, plutôt que de les régénérer à chaque fois. La clé est de savoir quoi mettre en cache : le résumé des rapports est fixe, mais les réponses aux requêtes sur les "dernières nouvelles" doivent être mises à jour en temps réel.
couche de validation
La troisième innovation résout le problème de fiabilité. En intégrant l'API de validation de Mira, le système peut vérifier l'exactitude des réponses avant de les présenter à l'utilisateur. Cela permet à l'équipe de Delphi d'avoir confiance pour que l'IA traite leur contenu le plus complexe.
Le pouvoir de la transformation
Au cours des quelques semaines suivant son lancement, Delphi Oracle est devenu un outil essentiel pour accéder aux contenus de recherche sur les cryptomonnaies. Aujourd'hui, chaque utilisateur interagit avec l'Oracle au moins une fois par jour en moyenne, et ce chiffre continue d'augmenter.
« Ce qui nous a le plus surpris, c'est la façon dont cela a changé les habitudes de lecture des utilisateurs », a partagé Lundy. « Auparavant, les utilisateurs abandonnaient leur lecture lorsqu'ils rencontraient des parties complexes, alors qu'aujourd'hui, ils posent des questions à l'Oracle, et après avoir obtenu des explications, ils continuent à lire au lieu d'abandonner en cours de route. »
Cette influence ne se limite pas seulement à la compréhension. Les lecteurs commencent à découvrir des liens entre des rapports qu'ils avaient précédemment négligés. Ils demanderont à Oracle de trouver des recherches liées à des sujets spécifiques. Certains utilisateurs vont même l'utiliser pour générer des résumés pour des équipes ou des comités d'investissement.
Le plus important est que les problèmes économiques ont enfin été résolus. Grâce à la combinaison de routage intelligent, de mise en cache et de l'API de Mira, le coût effectif de chaque requête a été réduit d'environ 90 %. Des frais autrefois élevés sont désormais durables, même pour des applications à grande échelle.
Au-delà de l'optimisation des coûts
La véritable victoire ne réside pas dans la réduction des coûts, mais dans les possibilités offertes par les ressources économisées. Delphi n'a plus besoin de limiter les fonctionnalités d'IA aux utilisateurs d'abonnement premium, mais peut plutôt ouvrir Oracle à tous. Ils ne s'inquiètent plus du coût de chaque requête, mais se concentrent sur la façon de rendre le produit véritablement utile.
Aujourd'hui, le système peut traiter une variété de demandes allant des questions de base ("Qu'est-ce qu'un AMM ?") à des analyses complexes et intégrées ("En quoi le point de vue de Delphi sur l'extension L2 diffère-t-il de ses recherches antérieures sur les sidechains ?"). Il est devenu un pont entre les analystes experts de Delphi et la communauté crypto plus large.
« Nous pensions que nous étions en train de créer un outil d'assistance, » se souvient Lundy. « Mais en réalité, nous avons créé une toute nouvelle façon pour les gens d'interagir avec le contenu de recherche. Maintenant, certains utilisateurs commencent par Oracle, puis approfondissent des rapports spécifiques en fonction de ce qu'ils ont appris. Cela a complètement changé le parcours d'utilisation des utilisateurs. »
Plan futur
Delphi Oracle est devenu un cas exemplaire pour d'autres plateformes qui font face à des défis similaires. Que ce soit des sociétés de recherche financière, des sites de documentation technique ou des plateformes éducatives, elles rencontrent toutes le même problème : comment rendre le contenu complexe compréhensible sans sacrifier la précision, tout en contrôlant les coûts.
L'expérience ici n'est pas que chaque plateforme ait besoin de l'architecture technologique spécifique de Mira, mais plutôt de reconnaître que pour que l'IA soit réellement utile, il faut dépasser la pensée centrée uniquement sur le modèle lui-même. Vous avez besoin d'un système de routage de requêtes efficace, de stratégies de gestion des coûts à grande échelle, ainsi que de moyens pour garantir la fiabilité lorsque l'exactitude est cruciale.
Regarder vers l'avenir
Aujourd'hui, Delphi Oracle traite des milliers de requêtes chaque jour, bénéficiant aussi bien aux investisseurs institutionnels à la recherche d'analyses approfondies qu'aux débutants tentant de comprendre les concepts fondamentaux. Ce système peut non seulement expliquer ce qu'est un pool de liquidités, mais aussi synthétiser les points de vue sur l'interopérabilité inter-chaînes issus de plusieurs rapports de recherche.
L'équipe Delphi continue d'élargir les fonctionnalités d'Oracle, en essayant des caractéristiques qui ne pouvaient pas être réalisées avec l'ancienne structure de coûts. Ils explorent des chemins de recherche personnalisés, une analyse multimodale combinant texte et graphiques, et même des bulletins de recherche générés par IA adaptés aux portefeuilles individuels.
Pour une industrie souvent critiquée comme inaccessible, Delphi Oracle représente une avancée importante : prouver que l’IA peut démocratiser les connaissances d’experts sans réduire la profondeur des contenus. Lorsque vous résolvez les deux défis fondamentaux de la fiabilité et de l’abordabilité, vous ne vous contentez pas d’améliorer les produits existants, vous offrez aux gens de nouvelles façons d’apprendre, d’analyser et de prendre des décisions.
L'avenir de l'IA dans le domaine de la recherche n'est pas de remplacer les experts humains, mais de permettre à chaque personne dans le besoin d'accéder aux connaissances des experts d'une manière qu'elle peut comprendre, au moment où elle en a besoin. Delphi Oracle indique que cet avenir est déjà arrivé.
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Mira Network : rendre le chiffrement des rapports de recherche simple, notre IA fonctionne comme cela.
Auteur : Mira
Compilation : ShenChao TechFlow
le paradoxe de la recherche
Le rapport de recherche de Delphi est légendaire dans les cercles cryptographiques. Lorsqu’ils publient une analyse d’une nouvelle mécanique de token ou d’un protocole DeFi, les fondateurs du projet documentent les points principaux, les capital-risqueurs (VC) ajustent la logique d’investissement et les traders réallouent leurs portefeuilles. Leurs recherches ont eu un impact profond sur l’allocation de capital de plusieurs milliards de dollars dans l’espace Web3.
Mais voilà, être la référence en matière de recherche institutionnelle s’accompagne d’un dilemme inattendu. C’est cette profondeur et cette rigueur qui rendent leur analyse inestimable, mais en même temps intimidante. Un rapport Delphi typique peut citer une douzaine d’autres rapports sur des concepts techniques qui nécessitent des connaissances de base, ainsi que sur les mécanismes du marché qui supposent que le lecteur est familier avec la dynamique de l’industrie de la cryptographie.
« Nous disposons d'un ensemble impressionnant de résultats de recherche, mais nous entendons constamment des plaintes selon lesquelles il est difficile de naviguer dans ces contenus, » a expliqué Carter Lundy, vice-président senior des opérations de Delphi Digital. « Quelqu'un pourrait tomber par hasard sur un rapport sur le MEV (maximum extractible value), mais se sentir perdu à cause de son ignorance des concepts sous-jacents. Nous avons donc perdu beaucoup de valeur potentielle. »
La solution évidente semble être un assistant IA. Un outil qui explique les concepts en déplacement, résume de longues analyses et guide les lecteurs à travers la vaste bibliothèque de recherche de Delphi. En 2023, ChatGPT a pris le monde d’assaut, et la voie semble claire.
Échec de la première tentative
Delphi a découvert lors de ses premières explorations d'assistants IA que ce problème était beaucoup plus complexe qu'ils ne l'imaginaient. L'équipe a intégré un modèle de langage à la pointe de la technologie dans leur plateforme et a commencé à tester, mais les résultats étaient préoccupants. L'IA interprétait de manière erronée des concepts avec une grande confiance, allant même jusqu'à inventer des indicateurs de jetons qui semblaient raisonnables mais étaient complètement faux. Parfois, elle interprétait même de manière erronée les opinions publiées par Delphi elle-même.
« Nous ne pouvons pas lancer un produit qui pourrait diffuser de fausses informations et être associé à notre marque », se rappelle Lundy. « Notre réputation est tout. »
Même s'ils essaient d'utiliser les modèles les plus avancés de l'époque, le coût économique est difficile à supporter. Chaque requête complexe concernant l'économie des tokens ou les mécanismes DeFi peut coûter plusieurs dollars à traiter. Pour une plateforme qui a des milliers d'utilisateurs par jour, de tels coûts ne peuvent clairement pas être soutenus.
Après des mois de revers, ils ont finalement mis fin à ce projet. La réalisation de l'assistant IA a dû attendre l'émergence de technologies plus avancées.
Solutions natives Web3
Les percées viennent d'un endroit inattendu. En étudiant l'intersection de l'IA et du domaine de la cryptographie pour un rapport à venir, l'équipe de Delphi a découvert Mira Network. Ce qui les a attirés n'est pas seulement un autre API d'IA, mais la nouvelle approche de Mira pour rendre l'IA plus fiable et économiquement viable.
« La plupart des entreprises d'IA se concentrent sur la construction de modèles plus grands ou l'optimisation des mots-clés », a expliqué Lundy. « Mira pose une question différente : comment rendre les réponses de l'IA dignes de confiance ? Comment rendre l'IA de haute qualité économiquement viable à grande échelle ? »
Les deux parties ont décidé de collaborer pour franchir ensemble des limites. S'ils réussissent à faire fonctionner Delphi Oracle, cela prouvera que l'IA peut traiter même les contenus les plus complexes et exigeants en matière de précision.
Trois méthodes d'innovation
Grâce à la collaboration avec Mira et son application écologique Klok, l'équipe a développé trois technologies innovantes, rendant le Delphi Oracle de "impossible" à "indispensable".
Route de requête intelligente
En y réfléchissant, la première révélation est en fait embarrassante dans sa simplicité : toutes les questions ne nécessitent pas un modèle d'IA pour être répondues. Quand quelqu'un demande le prix actuel de l'ETH, pourquoi envoyer cette question à un modèle de langue coûteux au lieu de simplement interroger l'API des prix ?
L'équipe a développé un routeur ultra-rapide qui peut classer instantanément les requêtes :
La demande de prix se dirige directement vers les données du marché.
Extraction simple d'une base de connaissances
Les problèmes d'analyse complexes sont réservés au traitement par des modèles d'IA complets.
Ce système de routage réduit considérablement les coûts tout en accélérant la vitesse de réponse aux problèmes courants.
Cache intelligent
La deuxième innovation vient de l'étude du comportement des utilisateurs. Ils ont découvert que de nombreuses questions posées par les utilisateurs n'étaient que des reformulations, par exemple : "résumez ce rapport", "expliquez ce concept", "quels sont les points clés ?"
Le système génère des réponses de haute qualité à des questions fréquentes à l'avance et les fournit sous forme de cache, plutôt que de les régénérer à chaque fois. La clé est de savoir quoi mettre en cache : le résumé des rapports est fixe, mais les réponses aux requêtes sur les "dernières nouvelles" doivent être mises à jour en temps réel.
couche de validation
La troisième innovation résout le problème de fiabilité. En intégrant l'API de validation de Mira, le système peut vérifier l'exactitude des réponses avant de les présenter à l'utilisateur. Cela permet à l'équipe de Delphi d'avoir confiance pour que l'IA traite leur contenu le plus complexe.
Le pouvoir de la transformation
Au cours des quelques semaines suivant son lancement, Delphi Oracle est devenu un outil essentiel pour accéder aux contenus de recherche sur les cryptomonnaies. Aujourd'hui, chaque utilisateur interagit avec l'Oracle au moins une fois par jour en moyenne, et ce chiffre continue d'augmenter.
« Ce qui nous a le plus surpris, c'est la façon dont cela a changé les habitudes de lecture des utilisateurs », a partagé Lundy. « Auparavant, les utilisateurs abandonnaient leur lecture lorsqu'ils rencontraient des parties complexes, alors qu'aujourd'hui, ils posent des questions à l'Oracle, et après avoir obtenu des explications, ils continuent à lire au lieu d'abandonner en cours de route. »
Cette influence ne se limite pas seulement à la compréhension. Les lecteurs commencent à découvrir des liens entre des rapports qu'ils avaient précédemment négligés. Ils demanderont à Oracle de trouver des recherches liées à des sujets spécifiques. Certains utilisateurs vont même l'utiliser pour générer des résumés pour des équipes ou des comités d'investissement.
Le plus important est que les problèmes économiques ont enfin été résolus. Grâce à la combinaison de routage intelligent, de mise en cache et de l'API de Mira, le coût effectif de chaque requête a été réduit d'environ 90 %. Des frais autrefois élevés sont désormais durables, même pour des applications à grande échelle.
Au-delà de l'optimisation des coûts
La véritable victoire ne réside pas dans la réduction des coûts, mais dans les possibilités offertes par les ressources économisées. Delphi n'a plus besoin de limiter les fonctionnalités d'IA aux utilisateurs d'abonnement premium, mais peut plutôt ouvrir Oracle à tous. Ils ne s'inquiètent plus du coût de chaque requête, mais se concentrent sur la façon de rendre le produit véritablement utile.
Aujourd'hui, le système peut traiter une variété de demandes allant des questions de base ("Qu'est-ce qu'un AMM ?") à des analyses complexes et intégrées ("En quoi le point de vue de Delphi sur l'extension L2 diffère-t-il de ses recherches antérieures sur les sidechains ?"). Il est devenu un pont entre les analystes experts de Delphi et la communauté crypto plus large.
« Nous pensions que nous étions en train de créer un outil d'assistance, » se souvient Lundy. « Mais en réalité, nous avons créé une toute nouvelle façon pour les gens d'interagir avec le contenu de recherche. Maintenant, certains utilisateurs commencent par Oracle, puis approfondissent des rapports spécifiques en fonction de ce qu'ils ont appris. Cela a complètement changé le parcours d'utilisation des utilisateurs. »
Plan futur
Delphi Oracle est devenu un cas exemplaire pour d'autres plateformes qui font face à des défis similaires. Que ce soit des sociétés de recherche financière, des sites de documentation technique ou des plateformes éducatives, elles rencontrent toutes le même problème : comment rendre le contenu complexe compréhensible sans sacrifier la précision, tout en contrôlant les coûts.
L'expérience ici n'est pas que chaque plateforme ait besoin de l'architecture technologique spécifique de Mira, mais plutôt de reconnaître que pour que l'IA soit réellement utile, il faut dépasser la pensée centrée uniquement sur le modèle lui-même. Vous avez besoin d'un système de routage de requêtes efficace, de stratégies de gestion des coûts à grande échelle, ainsi que de moyens pour garantir la fiabilité lorsque l'exactitude est cruciale.
Regarder vers l'avenir
Aujourd'hui, Delphi Oracle traite des milliers de requêtes chaque jour, bénéficiant aussi bien aux investisseurs institutionnels à la recherche d'analyses approfondies qu'aux débutants tentant de comprendre les concepts fondamentaux. Ce système peut non seulement expliquer ce qu'est un pool de liquidités, mais aussi synthétiser les points de vue sur l'interopérabilité inter-chaînes issus de plusieurs rapports de recherche.
L'équipe Delphi continue d'élargir les fonctionnalités d'Oracle, en essayant des caractéristiques qui ne pouvaient pas être réalisées avec l'ancienne structure de coûts. Ils explorent des chemins de recherche personnalisés, une analyse multimodale combinant texte et graphiques, et même des bulletins de recherche générés par IA adaptés aux portefeuilles individuels.
Pour une industrie souvent critiquée comme inaccessible, Delphi Oracle représente une avancée importante : prouver que l’IA peut démocratiser les connaissances d’experts sans réduire la profondeur des contenus. Lorsque vous résolvez les deux défis fondamentaux de la fiabilité et de l’abordabilité, vous ne vous contentez pas d’améliorer les produits existants, vous offrez aux gens de nouvelles façons d’apprendre, d’analyser et de prendre des décisions.
L'avenir de l'IA dans le domaine de la recherche n'est pas de remplacer les experts humains, mais de permettre à chaque personne dans le besoin d'accéder aux connaissances des experts d'une manière qu'elle peut comprendre, au moment où elle en a besoin. Delphi Oracle indique que cet avenir est déjà arrivé.