Compte courant de l'Australie au deuxième trimestre

Or: Croissance et effondrement. Va-t-il se maintenir au-dessus du support de 2350? Chers traders! Les prix de l'or fluctuent autour de 2 368 $ et restent dans un schéma haussier classique. Avec pour objectif ultime de se former comme un faux crash, qui n'a pas entraîné de forte baisse, l'avenir s'annonce positif. À propos de Impact News : En ce qui concerne les perspectives : l'or dépend des données sur l'inflation de juin aux États-Unis, ce qui influencera la décision de taux d'intérêt de la Fed. Les données économiques récentes montrent que l'économie américaine montre des signes de faiblesse, ce qui pourrait inciter à des baisses de taux d'intérêt dans un avenir proche. La déclaration de Powell montre la possibilité que le maintien des taux d'intérêt élevés pendant trop longtemps puisse nuire à la croissance économique aux États-Unis. Techniquement : Le graphique montre que l'or est dans la vague (4) et se prépare à entrer dans la vague (5) du cycle haussier, avec une prochaine cible possible jusqu'à 2 422 USD. Cette réaction, que j'apprécie personnellement, aura un fort impact sur le mouvement de l'or depuis la résistance du canal de prix, avec la perspective de baisser selon le cycle des vagues Elliott ABC dans le but de retester le fort niveau de support entre EMA 34 et EMA 89 qui convergent. （Source from: TV-MCK-TradingFX）

Le XAUUSD continue d’augmenter, battant tous les records précédents Adam Button, responsable de la stratégie de change chez Forexlive, estime qu’avec la BCE et la FED dans des positions opposées, la demande d’or en Europe pourrait augmenter. Si la demande d’or augmente aux États-Unis, c’est à ce moment-là que le prix de l’USD se renverse. D’une manière générale, la position de l’or est actuellement consolidée, peut-être à long terme. Nous vivons le moment de liquidité le plus fort de l’histoire. Tant que les prix de l’or augmenteront, les flux de trésorerie continueront d’affluer vers l’or. Quand l’Europe s’affaiblira, on cherchera de l’or. La résistance actuelle est de 2400 à 2405 USD. Dans le cas où l’or continue de s’accrocher à ses niveaux élevés, l’or pourrait tester la résistance de cassure précédente dans le cadre d’une correction, mais sur la base d’un intérêt élevé pour l’or en tant qu’actif. En tant que couverture contre les problèmes géopolitiques et économiques, l’or pourrait théoriquement continuer à croître. avr. 12 Commentaire: Les prix de l’or (XAU/USD) se sont appuyés sur la récente cassure et ont grimpé aux alentours de 2 400 $, soit un nouveau sommet historique au cours de la séance de trading en début de séance européenne vendredi. avr. 12 Commentaire: Pendant ce temps, les haussiers ne semblent pas affectés par la poursuite d’achats vigoureux sur le dollar américain (USD), soutenus par les attentes selon lesquelles la Réserve fédérale (Fed) pourrait maintenir les taux d’intérêt plus élevés dans l’intervalle. sur de plus longues périodes, cela a tendance à affaiblir les prix de l’or de manière non rentable. Même le ton généralement positif du marché boursier n’a pas entravé le mouvement positif, ce qui suggère que la trajectoire de moindre résistance pour XAU/USD est à la hausse, bien que des conditions de surachat puissent limiter la hausse. Le prix de l’or teste 2 400 $ pour la première fois de son histoire, atteignant de nouveaux sommets historiques dans un contexte de tensions géopolitiques persistantes. La recrudescence ne semble pas affectée par la réduction des paris sur la baisse des taux de la Fed et la hausse du dollar. Des conditions de surachat extrêmes pourraient entraîner des prises de bénéfices autour du métal. (Source : TV-James-Bennett)

🚀 Pourquoi peut-XRP augmenter de 10 fois son prix actuel ? Cryptanalyst Discover Crypto a cité 5 raisons qui rendront cela possible : 1️⃣Accord à venir entre Ripple et la SEC. Cela éliminera l’incertitude sur le marché et permettra aux investisseurs d’investir plus activement dans les crypto-actifs. 2️⃣Introduction en bourse potentielle de Ripple. On s’attend à ce qu’elle suive la conclusion de l’affaire avec la SEC. La clarté juridique incitera la plupart des plateformes d’échange à ajouter à nouveau des crypto-monnaies. 3️⃣Législation sur les crypto-monnaies. L’ensemble de l’industrie a besoin d’une législation et réagira positivement à sa mise en œuvre. XRP est un candidat de choix pour le leadership. 4️⃣Acceptation institutionnelle. Considérant la récente approbation des ETF comme un signal pour l’adoption massive des crypto-monnaies, de nombreux détenteurs de BTC ajouteront XRP à leurs portefeuilles. 5️⃣Réduction de BTC par deux à venir. Cet événement entraînera une forte hausse de nombreuses crypto-monnaies, donc l’achat d’un jeton à 0,5 $ sera un bon investissement.

La robotique fonctionne de manière assez similaire à l'IA. Vous avez besoin de beaucoup de données de haute qualité pour fonctionner, sauf que vous ne pouvez pas simplement extraire des données robotiques d'Internet car cela nécessite une expérience et des variables du monde réel. Il n'y a pas d'« Internet des actions des robots ». Des tonnes d'équipes travaillent et investissent de l'argent stupide dans les humanoïdes car ils représentent l'industrie de la décatrillion de dollars la plus évidente en raison de l'efficacité avec laquelle ils transformeront la force de travail (plus efficace qu'un salaire moyen indien à 50 000 $ USD chacun). Mais la plus grande course, comme l'IA, est : 1. Obtenir des données de qualité 2. Tâches de formation Les modèles fondamentaux sont comme les LLM dans l'IA, mais au lieu de générer du texte, ils génèrent des actions pour les robots. Il existe plusieurs approches différentes que les équipes adoptent pour la formation des tâches, certaines utilisant de petits ensembles de données de haute fidélité avec étiquetage comme Figure et d'autres optant pour une approche de type "spray and pray" avec des modèles massifs. L'objectif est de donner aux robots un sens commun large et pré-entraîné ainsi que la capacité de généraliser à travers les tâches et les environnements. Au lieu de programmer un robot pour chaque tâche, vous entraînez un grand modèle sur des données diverses (vidéos d'humains, simulations, démonstrations de réels robots, images avec descriptions textuelles des tâches, etc), et le modèle acquiert une compréhension incarnée du monde physique. Vous pouvez alors inviter le robot à faire quelque chose ( par une commande ou un exemple ), et la "connaissance" du modèle de base entre en jeu pour s'en occuper, comme vous pouvez demander n'importe quoi à ChatGPT. Ainsi, le grand décalage pour beaucoup de ces entreprises se situera dans le domaine de la formation aux tâches, elles se concentrent actuellement profondément sur le côté des données (simulations du monde, données synthétiques, trajectoires de robots, vidéos humaines, etc) car elles en ont besoin pour interagir parfaitement avec le monde réel, mais il n'y a pas autant de développement sur ce que les robots/humanoïdes peuvent réellement faire. Nvidia est à la tête de l'un des modèles de base clés (Issac GR00T) qu'ils ont entièrement open source. Ils ont déjà eu des équipes tierces qui travaillent dessus et améliorent considérablement l'efficacité (ont essentiellement créé un programme pour que des humanoïdes nettoient une pièce avec des changements minimes aux données des modèles de base). Donc, le grand chevauchement entre la crypto, l'IA et la robotique se situera très probablement dans ce secteur de formation des tâches (comme un App Store de robotique) puisque les principaux modèles fondamentaux sont déjà en train de devenir open source et il y aura probablement de grands modèles d'incitation pour que les développeurs indépendants contribuent et construisent des programmes/tâches intéressants pour les humanoïdes. Il y a beaucoup de progrès et de développement grand public qui arrivent à la fin de l'année/début de l'année prochaine où je pense que la robotique aura son moment "chatgpt" (Elon faisant la promotion de ses nouveaux modèles humanoïdes, des vidéos virales d'humanoïdes accomplissant des tâches dans le monde réel, de l'argent intuitif qui afflue, des effectifs qui sont licenciés, etc). Je peux te promettre que je ne me trompe pas sur cette idée, cela ressemble à l'IA en 2023. C'est une question de quand, pas de si. N'ignorez pas l'une des avancées technologiques les plus innovantes de notre vie et n'ignorez pas $CODEC, qui est le seul jeu disponible se trouvant à l'intersection de cette tendance.

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