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CIFDAQ está implementando técnicas de aprendizaje automático que entienden y analizan código en varios lenguajes de programación en la cadena CIFDAQ, y por lo tanto proporciona capacidades de detección de errores y garantía de calidad que mejorarán la seguridad del contrato inteligente CIFD o cualquier otro contrato desplegado en la cadena CIFDAQ. El aprendizaje automático de IA de CIFDAQ toma los contratos inteligentes como entrada y aprende sus patrones y características, ayudando a automatizar el análisis de código y la detección de errores.
El Custodio CIFDAQ está impulsado por tecnología de IA y creará un nuevo modelo MPC llamado "AI MPC". La IA de CIFDAQ fraccionará las claves privadas en N piezas y las almacenará en lugares anónimos, lo que protegerá las claves privadas de los usuarios contra el fraude interno y la corrupción, así como el hackeo externo. El Custodio de IA de CIFDAQ creará modelos predictivos de seguridad defensiva que actuarán como un escudo contra los hackers. Nadie puede mover fondos desde una billetera fría a cualquier billetera externa sin la aprobación de la IA.