El 17 de junio, Gradient Network, un proyecto de infraestructura de IA descentralizada, anunció hoy el cierre de una ronda inicial de USD 10 millones. La ronda fue liderada por Pantera Capital y Multicoin Capital, con la participación de HSG (anteriormente Sequoia China) y una serie de conocidos inversores ángeles y asesores de IA, criptomonedas y otros campos de vanguardia. Gradient está reinventando la forma en que la IA trabaja y colabora, creando una IA descentralizada que está comprometida e impulsada por una amplia gama de usuarios. El financiamiento acelerará el desarrollo y la implementación de sus acuerdos básicos de infraestructura. Se informa que Gradient tomará la iniciativa en el lanzamiento de dos de los protocolos principales esta semana: Lattica, un protocolo de comunicación de datos descentralizado para construir una red de flujo de datos inteligente abierta y resistente; Parallax: un motor de inferencia descentralizado que permite el desmantelamiento de modelos grandes y el funcionamiento distribuido en una red de dispositivos heterogéneos.
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Gradient Network completó una ronda de financiación semilla de 10 millones de dólares, reestructurando la infraestructura de IA centralizada.
El 17 de junio, Gradient Network, un proyecto de infraestructura de IA descentralizada, anunció hoy el cierre de una ronda inicial de USD 10 millones. La ronda fue liderada por Pantera Capital y Multicoin Capital, con la participación de HSG (anteriormente Sequoia China) y una serie de conocidos inversores ángeles y asesores de IA, criptomonedas y otros campos de vanguardia. Gradient está reinventando la forma en que la IA trabaja y colabora, creando una IA descentralizada que está comprometida e impulsada por una amplia gama de usuarios. El financiamiento acelerará el desarrollo y la implementación de sus acuerdos básicos de infraestructura. Se informa que Gradient tomará la iniciativa en el lanzamiento de dos de los protocolos principales esta semana: Lattica, un protocolo de comunicación de datos descentralizado para construir una red de flujo de datos inteligente abierta y resistente; Parallax: un motor de inferencia descentralizado que permite el desmantelamiento de modelos grandes y el funcionamiento distribuido en una red de dispositivos heterogéneos.